大数据在体育新闻传播的应用

一、现代大数据技术与体育新闻的展望

随着现代科学技术的不断发展，特别是计算机网络技术和统计学的发展，大数据技术已早已度过了早期被人们初步了解的阶段，进入了快速发展的阶段，并融入到社会生产的各个方面，新闻行业也不例外。体育新闻是新闻的一个分支，大数据改变着、影响着现代体育新闻的生产方式与机制，这种影响很早便在国外的足球网站上呈现出来。有了大数据技术，体育新闻记者可以大量地收集有关方面的技术，并通过挖掘技术深入分析数据，从而让体育新闻通过货真价实的赛事数据呈现在读者面前。在整个新闻行业急需数据作为内容支撑的时代，有的媒体已经将数据工作分工出去，单独设立数据分析师的岗位，这也印证着大数据这个特殊的概念已经在新闻媒体行业里面发挥着重要的作用。此后，新闻行业的大数据分析、提炼能力将不断提高，数据统计业与体育新闻行业的合作也将不断深化。

在大数据时代，体育新闻生产有了改变的驱动力。体育新闻报道的主体，一直以来都是竞技体育赛事，而体育媒体报道工作的重中之重更是诸如世界杯、奥运会等这类全球性国际赛事。数据始终是体育赛事的核心，比如一场足球比赛的最终结果和成绩都是通过数据来分析和呈现，得分、助攻等具体数据更是清楚具体的呈现了一个球员的整体表现。

如今的科技从所有场下观众的上网点击中提炼出细分人群的各种特殊需求，再到赛场上的运动员的每一个技术细节，大可再到全世界、全中国体育产业的发展数据，都可以被记录下来。我们已经深处海量的数据之中，于是“大数据”这个词流行起来了。大数据，即我们使用互联网的各种路径和形态时留下的海量信息和信息痕迹。最近两年，人们在互联网留下的信息和运用各种社交媒体留下的信息痕迹，等于自有记载以来人类保留的信息总和。

在大数据时代，数据在新闻生产中的作用日益凸显，并催生出一种新型新闻生产形态与方式——数据新闻，为新闻竞争提供了巨大的技术驱动力，也昭示着新闻传播一种可能的未来，体育新闻当然也不例外。《数据新闻手册》中如此解释数据新闻与其他形式新闻的差异：数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能性。由此可见，其根本是基于传统新闻传播模式，辅之以充分的数据，从数据中提取意义及发现隐藏的模式，并与新闻叙事表达结合起来。从理念上看，数据新闻本质是精确新闻在大数据时代的一种应用，大数据背景下无所不在的数据提供了数据新闻赖以生存的温床。

但是，对于媒体人来说，手里头仅仅有数据还是不行的，他们需要做的是将冰冷的数据动态化、可视化。换句话说，也就是将数据和所发生的事情通过视觉化表达，核心思想就是使新闻中的数据和故事更适合人眼阅读，从而使受众获得更好的阅读体验。在大数据时代，可视化作为数据新闻传播的主要形态，是数据新闻至关重要的环节之一。

在当今的传媒领域，数据分析自引入以来已经发挥了重要的作用。对于大众传媒而言，想在各种传播渠道上获得竞争优势离不开数据分析，因为大数据无论是对提高新闻可读性、提高新闻可信度、还是在提高新闻事件的报道深度方面，都能提供一些深刻见解。

但是在分析所有的数据时，在软件投入与智囊团投入之间会存在不少的挑战。 当下人们热衷于捕获数据，想要拥有一切华丽新颖的（科技）产品，然而对于能从数据中萃取见解的人才却投入甚少，这可以从国内一些著名的体育新闻网站的新闻上略窥一二。新闻机构应该在加大在懂数据的人才上的投入比例，在所使用的软件、科技方面上也投入比例。能够分析数据的体育新闻专业人才是紧缺的。

在移动端观看、评论比赛之外，这些全新的技术为比赛之外的内容提供了可能性，这是很大的机会。他们会从现场比赛中提供哪些内容让观众保持持久的兴趣？这些体育新闻机构会提供什么样的内容、产品或者服务来吸引千禧一代或者电子控呢？这就是为什么非要去仔细分析大家的需求、行为、媒体消费方式、感兴趣的内容等等。不要指望通过传统调查问卷（能获得这些信息），他们并不感兴趣。如果你得到了这些数据资料，然后发给技术部门，他们能够给这些球迷访问的网页或者新闻提供很有说服力的建议。你不仅仅是出售能提高品牌知名度的（广告）空间，更是（提供了）一部分潜在客户。这不是普通的赞助提议，而是基于深入的客观数据分析提供的更为强大、更具相关性的合作伙伴协议。

我们会看到新闻机构转向大数据解决方案，这里有着巨大的提升空间。同时，当所有人都在谈大数据的时候，不见得所有人都在使用大数据，而越是自吹自擂的人可能并不擅长，或者说干脆就没用使用大数据。在技术层面，像OPTA（英国一家体育数据供应商，北京搜达足球的合作伙伴）及其他公司正在这一领域提供一些有意思的具有开创性的解决方案。不过，我的感觉是至少在整个中国，体育在商业领域并没有广泛应用据，体育传媒领域也不例外。国内的体育媒体依然在努力寻找应用不同数据的方式。

二、大数据体育新闻

目前，在大数据体育新闻制作上已经积累了多年经验的国外媒体有：《GOAL.com》《Whoscored.com》《FourFourTwo’s Stats Zone》等等，它们都擅长于通过各类大数据图形对某位球员的作用、球队的战术安排进行详尽的分析：

如http://www.thinkfootball.co.uk/2013年的一篇《 数据分析：亨德森本赛季进步有多大》

相比于亨德森上个赛季的数据，今年他确实提高了很多。从数据可以看出本赛季他比上个赛季平均每场传球多出了20脚，并且传球成功率没有下降，每场比赛为球队制造的机会比上赛季多了0.2次，这两项数据说明亨德森的组织进攻能力增强了。拦截抢球每场比上赛季多了1.8次，参与防守平均每场也比上个赛季多了3次，这说明了他相比上赛季防守能力、防守意识都有所提高。

根据单场比赛的大数据，更能看出球员在单场比赛的作用。在对阵纽卡斯尔的比赛中，亨德森效率很高，完成了77次传球，传球成功率高达90%。大数据图利用不同颜色的传球线对球员的长传、头球、直塞球和其他传球分为成功传球、失败传球、关键传球三类，根据传球点我们可以清晰地看出亨德森在本场比赛中主要游走在中路，他的传球很好地连接了左中右三路球员。

再如有关大卫席尔瓦的一篇数据分析，其中的一副球员平均站位图显示出，纳斯里和席尔瓦的位置经常重叠：

“纳斯里占据着中路的位置，在他身前，席尔瓦和特维斯与阿圭罗拥挤在一起。阵型的宽度只能由替补登场的斯科特-辛克莱尔和两名边后卫来提供。问题是，席尔瓦和纳斯里这两名创造型球员看起来在做类似的事情，只不过席尔瓦更高效。在另一侧如果能安排一名打法更直接的球员，这个阵型或许更适合席尔瓦。阿扎尔可能是完美的答案，他拥有高超的过人能力，可以为中路球员制造空间，以利于他们更多地创造机会。”这一段数据分析就是结合大数据图和足球知识提炼出来的。

http://eplindex.com之前的两篇文章《大卫-德赫亚——未来的红魔传奇|与对手的数据比较》《英超顶级进攻组织者的数据对比》都有异曲同工之妙。

德赫亚他绝对有能力在英格兰和世界上其他的顶级球队立足。他有着极佳的出球技术，随着出场次数的增加，他肯定能够适应英超这个苛刻的环境。

数据并不能说明一切，尤其是在德赫亚只打了29场比赛（比其余三名门将都要打少了9场比赛）的情况下，在 这四名门将中，德赫亚零封场数是最少的，但是他的零封率可是在众人之首（44.80%），也就是说在他出场的44.8%的比赛里均是一球不失。另外一项引 人注目的数据就是他的扑救次数，他作出了102次的扑救，这比起其他三位门将算是比较高的（要知道他才打了29场比赛）。而且实际上，德赫亚的扑救成功率在全英超是最高的！我们可以从数据得到德赫亚他在29场比赛中仅仅27次没收对方的高空传中球，此外还有4次没接住，这在四名门将的比较中算是最差的。但是，有一项数据可能让大家感到惊讶：他的地面拼抢成功率为91%，位列四人之首，而且他作出了2次的拦截，其他三人在这项数据都只是0呢。此外，当球在德赫亚脚下时，他从没有丢过球权，这表明了有些对德赫亚的批评是有很大误差的，而且对他相当不公平。

除了个人数据的分析之外，大数据更加重要的，是为球队的战术进行多方面的数据剖析。足球记者当然也不会放过这一方面的内容。

eplindex.com在早起的一篇《利物浦2011/12赛季球员数据大回顾之进攻》中就用到了边路进攻准确性与边路进攻平均时间的数据统计表。

图表罗列了罗德里格斯、唐宁、库伊特的以下数据：

1.把握绝佳机会的能力

首先看看图中罗德里格斯的绿色长条，你会发现格外显眼。他在七项指标中的五项上表现的比其他球员更好；盘带以及传中是马克西仅有的两项并不突出的指标。他将57%的绝佳机会转化成了射门得分唐宁0%的转化率一点也不让人奇怪，因为他在上赛季颗粒无收。

2.射门转化率

罗德里格斯再次在射门转化率上占据头名，他将24%的射门转化为了进球。

3.盘带及传中的准确性

库伊特，虽不以精湛的盘带技术著称，但他57%的盘带成功率仍然十分出色。虽然比他的边路队友们高出一筹，但这一数字并不出彩，只比上赛季全队49%的平均水平稍高一点。另外，在传中的准确性上，库伊特25%的准度也比他的队友们做的好。同样不是十分出色，但仍然高于全队22%的平均水平。

4.传球的准确性

最后，看看他们在传球准度上的表现。上赛季，马克西的传球准度达到了91%。这比库伊特，唐宁的都要高。

此外，前文提及的OPTA在体育数据届有着举足轻重的地位，在FourFourTwo’s Stats Zone最近的一篇《三项数据证明克洛普对红军的影响》中，就运用了OPTA提供的三幅图（铲断次数、拦截次数、断球次数）。

这一数据几乎完全相同——上周六的比赛中红军在37次铲球机会中赢得了28次；而在罗杰斯执教的最后一场比赛里，利物浦赢得了39次铲球机会中的27次。仅看数量的话，差别微乎其微。重要的一点是这些铲断出现的位置。上周末的比赛中发生在对方半场的铲断有15次，而对埃弗顿那场只有6次。这15次铲球有一部分是在对方禁区附近出现的，但在古迪逊公园球场，红军甚至没有尝试过在对方禁区前铲球。毫无疑问，从这幅图中可以看出克洛普的前场阻击战术更具倾略性。

三、对于大数据体育新闻应用的总结与建议

目前运用大数据分析做体育新闻尚处于摸索阶段，媒体和当事记者在操作过程中要设想到一系列可能发生的问题

（一）数据的全面性和客观性

大数据不等于全数据、真数据。记者既要保证从不同信息源拿到足够多的数据，也要对这些数据的客观性进行考察。与传统的抽样统计相比，大数据的优势在于拥有足够多的原始数据。互联网时代的人际关系、社会活动、地理位置等一切信息都可以被转换为数字，因而为全面获取数据提供了可能性。大数据的来源有很多，新闻报道、门户网站、搜索引擎、社交网站、政府和企业的统计、物联网和传感器的检测，都是获得数据的来源。全面获取数据，是将大数据分析运用于新闻报道的必要基础。获取了足够多的数据之后，要对数据做客观的判断。一般人习惯默认数据是客观的，是真实世界不容质疑的数字表征。

（二）科学地分析数据

拿到所有数据之后，需要做的下一步工作是建立运算模型，通过大数据的分析，还原客观的趋势或现象。做这类叙事报道的数据分析，重在建立准确的分析模型，谨慎得出结论。数据自己不能说话，记者需要借助一系列算法在数据中挖掘出意义。算法不等于判断，从数据世界进入现实世界是一个充满风险的过程，稍有不慎就可能做出错误的报道

目前，国内利用大数据做新闻还处于起步阶段。门户网站它们主要将数据进行纵向时间上的或者横向空间上的比较，静态图表呈现，与国外媒体的大数据新闻实践尚存在较大差距。

有鉴于此，现在需要做的三件事是：

1.打破传统思维，推陈出新。选题上思路打不开，是目前大数据新闻难以引发人们关注的显在问题。着眼点应是：哪些是以前不敢想象的报道、不能做到的报道？这方面，国外一些媒体的实践已经给我们提供了很多参照系。

2.呈现新闻告别静态图表，与先进制作技术接轨。利用动态图表和交互式图表，生动展现新闻事件全貌，提高用户参与度和界面友好度，是大数据新闻呈现的核心优势。只要想到，对目前青年一代新闻工作者来说，做到应该不是难事。

新闻专业人员与IT专业人员结合，组成大数据新闻团队。根据国际同行的经验，大数据的新闻团队均由新闻专业人员与产品研发人员、数据分析人员组成，后者充分融入媒体生产流程。

本文来源：《视听》：http://www.zzqklm.com/w/qk/9501.html