全媒体时代下我国数据新闻的发展

随着数字信息技术的不断发展，媒介间的融合也日益密切，我们也进入到全媒体时代。互联网技术为我们带来了爆炸式的信息数据，传媒业也随之催生和流行起一种新的新闻报道方式——数据新闻。数据新闻作为一种新型报道已成为互联网时代新闻业的未来发展趋势，但数据新闻在发展的过程中也存在许多问题，本文结合当下我国数据新闻发展的现状及问题，并提出改进策略。

一、全媒体概述

对于全媒体的具体含义，西方学者并未给出准确的定义，国内的研究也大多数止于媒介融合。我们可以从不同维度对全媒体进行解读。微观来看，全媒体是基于多种媒体手段将各种媒介形态相融合，质变产生的一种全新传播形态。宏观来看，全媒体则是对媒介的形态、内容生产过程、信息传播渠道的一种整合，实现新闻素材的资源共享、传播内容多样化、信息传播渠道多元化。

全媒体的发展经历了人际传播、大众传播、新媒体传播，现如今已成为传媒行业的趋势，因此我们应该顺势而为，转变思想。首先，在团队组织结构上应打破旧体制，创建新型新闻产出流程。其次，将全媒体的意识武装于大脑中，了解受众需求，产出有吸引力的传播内容。最后，即是对新闻信息传播渠道的一种全媒体化。综合运用各类媒介终端，做好交互新闻，利用图片视频等可视化的形式迎和受众需求。

二、大数据与数据新闻

由于我国互联网技术迅速扩张，人们也进入了大数据时代。如今数据已经渗透进每一个行业及领域。在大数据背景下，传媒行业出现了数据新闻。所谓数据新闻，也可理解为数据驱动新闻。数据新闻是基于对庞大的信息数据的挖掘、去除冗余、计算分析和利用的一种新型新闻报道方式。数据新闻一般使用大数据作为文本材料支撑，具有客观性，避免主观倾向，这也使数据新闻更有说服力与公正性。数据新闻的出现挑战传统媒体的新闻生成方式，但不可否认也是新闻业的进步。我们应思考在全媒体时代下，大数据为数据新闻的发展带来更多丰富的素材，如何合理使用这些数据并对新闻行业产生积极影响，推动我国新闻业的发展。

三、全媒体时代我国数据新闻发展的现状

（一）叙事方式和报道类型特色鲜明

数据新闻的主要叙事方式是数据可视化，其呈现方式多为图表和数据，运用计算机和图表等相关技术，将庞大的数据变换为可视化、简单易懂的方式加以呈现，客观精准地传达数据背后的规律及内容。其主要表现为：表现视觉语言可表达的多样性；注重可视化新闻的互动性；强调庞杂数据间的关联性。这样的叙事方式迎合一般受众的视觉体验，要简明易懂的新闻信息更好地传达给受众，也较好地实现与用户的互动。

   （二）组织模式多为小型化团队合作

数据新闻多以小型化团队合作完成，这种运作方式已经成为数据新闻最常见的组织形式。小型化团队可以减少人员流动的风险，减少预算，降低门槛。小团队更有活力，在主管直接领导的情况下工作效率更高，而员工也更有主控权，可随时调整工作方案。小团队由于其种种优势也成为未来发展的大趋势，但其对中心领导力的要求却很高。小团队的主管作为团队的领导人，应当了解员工的能力及基本信息。如此才可以用相应的激励方式鼓励员工，形成最佳人才搭配，带领团队发挥出最大的能量。

   （三）数据新闻与数据可视化所混淆

数据新闻中多以饼状图、柱状图、折线图、表格等形式呈现，不再以单一的文字为中心。文字不再占主体地位，常常作为辅助的文字也是为了解释图表信息。将图表融入到新闻报道中，其作用就是使新闻内容更简洁易懂地呈现在读者面前，避免文字产生不必要的歧义，提高受众观感。但是，数据新闻并不是数据的可视化，数据可视化只是其中的一种方式，用以解释数据的具体意义。将数据作为新闻的本体与核心，通过互联网技术的编纂，形成可视化新闻。

四、全媒体时代数据新闻发展中的问题

   （一）数据新闻专业人才培养刚起步  

数据新闻的本源是大量的数据，起初对数据的挖掘收集，再到数据的筛选分析，最后得到数据背后隐藏的事实或规律，并将这种事实和规律进行数据的可视化，这一系列操作并非靠一己之力便可以完成。若想做出一则有深度的数据新闻报道，则需要新闻专业人才和大数据人才的合作。数据新闻的制作离不开专业人才，而所需要的这种专业人才也并非一朝一夕的培训就能实现。

   （二）数据新闻呈现形式略显单一

我国数据新闻开始时间较晚，各大媒介平台开始数据新闻的探索研究，例举国内较有影响力的传媒机构，如网易数读、人民网图解新闻、新华网数据新闻等。而这些平台所制作的数据新闻不论在数据挖掘与使用上，还是在数据分析与筛选中都落后于发达国家，多数传媒机构混淆了数据新闻与可视化新闻，使数据新闻在平面展示图表中停滞不前。多数数据新闻都几乎做成了图解新闻，形式单一，对数据新闻的认知也存在偏差。

   （三）国内数据新闻理论研究缓慢

我国对于数据新闻的研究落后于国外。在国内较有影响力的网上书店电商平台上搜索“数据新闻”后，只有十余本理论专著。在中国知网上搜索“数据新闻”后，显示期刊有227篇文章，会议有148条，年鉴无。但是而早在五年前，国外便设立了全球数据新闻奖，可见中外差距明显。

   （四）数据信息采集渠道成最大难题

数据挖掘是数据新闻制作的基础，只有获得大量数据才能进行后续工作。我国信息数据的采集途径单一，不像发达国家的信息获取渠道广泛，有民间组织的公开指标，政府各部门的统计数据，互联网中用户生成信息等。我国信息统计部门的重要信息，普通民众或组织无权悉知，导致数据采集渠道单一。

五、全媒体时代数据新闻的发展途径

    (一)转变新闻人才观，拓展数据新闻人才培养路径

在全媒体时代，网络科学飞速进步，由算法和数据引发的新闻编辑革命使我们不得不转变对新时代新闻人才的培养观念。对于高校改革则可以通过新增数据新闻的课程，培养众多专业知识扎实、技能过硬的专业人才。这将为数据新闻的发展奠定坚实的基础，为后续人才进入数据新闻提供保障。若将社会化培训与高校改革结合在一起，拓宽新闻专业人才培养的路径，对数据新闻的长足发展具有重要的积极意义。

    (二)开放思想，逐步推进数据开放，保证数据获取

对于数据信息获取渠道方面，一些国外地区已经出台信息保护的相关法规，政府也颁布了信息开放指令，对公共数据资源的保护也逐渐完善。而对于数据源头保护显得越来越重要，在面临挑战的今天很多国家对数据的使用权也显得谨小慎微，越来越在意数据的安全性。总体来看，为应对日益严峻的网络数据安全问题，国际社会正在从法律法规、战略政策、管理体制等方面下手，全面开展数据安全保障实践。在法律法规方面，各国通过修订原有立法和制定新法为网络数据安全管理提供强有力的立法保障。

(三)发掘数据价值，增强数据新闻的市场竞争力

数据新闻的叙事客观，也有很强的叙事表达力，这也是数据新闻的优势。撰写数据新闻的团队或个人都应当擅于挖掘数据信息背后隐藏的价值，将其规律进行可视化操作，运用叙事的手法表达，扩大数据新闻的受众面，提高社会影响力。庞大的数据必然可以为人类生活制造各种意想不到的惊喜，数据新闻的开发也不要止步于某一传媒平台，而是应当资源共享。通过信息处理技术，统计学等延伸数据的效用价值，可以在不同的终端发布各类数据新闻，不断开发数据新闻带来的边际效益。

(四)加强前瞻性研究，指导数据新闻业界发展

首先，大数据人才应当立足于当前行业发展现状，并对未来的发展有初步预想，紧跟大数据发展的最近动态，为发展数据新闻提供新思路、新设想。在大数据时代下的数据数量巨大，其中必然包括众多的社会信息，新闻从业者如何抓住技术变革的机遇，发展创造新型数据新闻，为新闻业注入新鲜血液是值得思考的。其次，新闻从业人员应当从受众出发，指导数据新闻实践。将数据新闻的优势与其他行业结合，不断调整业务形态，将数据新闻产业化。对于日后数据新闻的市场价值不可估量，但却不能只以阅读量流量等作为唯一参考标准，还应当利用数据新闻的优势，结合多渠道，创造全新的盈利模式。最后，对于数据类的新闻必须加强管理的规范性和指导的实践性。

本文来源：《视听》：http://www.zzqklm.com/w/qk/9501.html