大数据背景下企业财务管理的挑战与机遇

随着信息时代的来领和计算机技术的发展，云计算等大数据处理手段也走人了人们的生活中，物联网设计，智能化管理越来越多的应用到企业管理中。根据相关机构统计，2018年，世界每天懂得数据产生量大约在2.3万亿千兆字节，并且这一数据每年还在快速增长。而对于零售类企业，服务类企业，客户的数据信息处理以及财务管理数据的处理也不同于传统处理方式。大数据时代具有题量大，类型多，处理块以及价值密度低等特点，因此在这种情况下，企业财务管理如何做好有价值信息筛选，处理尤为重要。

1  大数据背景下企业财务管理所面临的挑战

1.1  对于数据处理方面的挑战

随着数据体量的增加，更新速度越来越快。对于财务数据管理带来了诸多问题。数据的快速增加，相应的存储空间需求增大，对能源的消耗以及对于更高存储效率和空间的追求越来越大。另外，在保证存储的情况下，企业财务管理数据还需要避免数据的失真。如果无法保证数据的真实和完整，那么就会传递处错误的财政信息，影响管理者的决策。在这种数据背景下，企业如何的做好存储设备更新，数据处理准确高效，并制定决策方案对于企业来说成为一个挑战。如2012年，百度每天处理的数据量为100PB，其数据处理当量为5000个国家图书馆信息总量。因此在这种规模下，财务数据管理形势非常严峻。

1.2  对于数据安全方面的挑战

对于零售，服务行业来说，所有的数据处理都是建立在数据是可信的基础上的。但是这种计算模型，如果数据是错误的，被篡改的，那么势必得到的结果也是错误的。因而在大数据时代，财务管理系统如何甄别无效数据，成为一大挑战。另外，数据时代的到来，每个人的个人信息都变成一组数据。这种情况下，很多数据都涉及到客户隐私。如果企业所涉及的隐私数据占比较大，如何做好隐私数据保护，保证数据安全成为一大隐患。根据360安全检测平台公布的数据，2015年，共扫描各类网站231.2万个，存在漏洞的达101.5万个，占比接近50%。因而企业网站数据，云数据库数据如何保证安全，保证企业财务管理信息不泄露，也是需要企业需要考虑的一点。

1.3  对于有用数据收集的挑战

大数据时代的到来，信息量的暴涨，对于企业财务数据收集带来便利的同时，也带来新的难题。如果快速的提取对企业财务管理有用的信息数据，成为企业管理部门需要考虑的问题。从2012大数据时代正式来临，企业财务数据处理能力无法超过数据增长，导致企业从海量的数据中筛选有价值的数据非常困难，并且统计分析PB量级的数据需要花费人力物力，增加企业额外成本，不利于企业的长期发展。

2  大数据对于企业财务管理的机遇

2.1  预警性财务数据代替事后补救

传统的财务分析是根据财务数据报表进行分析，其分析在结果发生之后，财务管理预警能力差。企业引入大数据财务管理系统以后，通过企业云系统，可以将企业内部、外部所有信息都收集到企业云系统中，云系统对这些非财务/财务数据进行处理，分析出消费者消费趋势，构建客户需求变化曲线，就可以对于产品需求量进行预测，进而帮助企业进行产品的生产，存储进行调整。另外，根据大量数据分析，可以检测出市场的波动情况，通过建立相应的预警机制，当数据出现阈值时，财务管理系统就会给出预警报告，进而提升企业应对风险能力。帮助企业规避高风险资本投入和管理。

2.2  从精准核算向全面管理转变

传统的财务管理系统，主要工作为记账、算账以及报账，现阶段财务管理系统会给决策者提供财务信息。但是大数据时代，财务管理系统不仅仅是处理财务信息，而是处理销售、库存、人力以及生产等多个方面，不再单纯的依靠财务信息报表，如图1所示。而是开始综合全盘考虑，来对企业发展现状和未来进行统计、估算、规划。如财务云管理系统，通过收集商品物流中燃油成本以及其他成本，可以分析处最低运输成本，然后对接企业云系统，分析出最优路线，完成对于车辆、人员配置，提高工作效率。

图1  企业云财务管理系统

2.3  数字化处理提升企业内聚力

企业通过大数据处理手段，利用云计算等新技术，财务管理部门可以预测员工的需求，并可以根据需求伸出援助之手，表现企业对于员工的关怀度。例如，使用创新的财务应用程序来跟踪员工期望的变化，并以一种充分理解员工情况下与员工进行互动交流。而不是基于员工最近的行为作为判断基准点。

2.4  大数据时代，有利于企业客户管理

通过大数据分析，可以获知客户的偏好程度，来针对性的改善产品配置。在确保财务部门的整体运作有效和高效的同时，为企业和员工提供了商业谈判方向，保证企业的有效运营，进而高效完成业绩和服务客户。建立合作伙伴的数据生态系统，以促进规模经济的形成，保证企业财务良好增长。大数据计算能力的提升，财务管理系统对于数据敏感性增强。企业财务管理人员明晰如何利用合作伙伴的能力来减少资本和人力投资，以实现快速增长。例如，通过引入云解决方案和开放业务API，向合作伙伴提供财务管理方面的非核心能力，释放更多的资本和转移风险，同时快速建立新的经验。

3  大数据背景下企业财务管理的对策与发展

3.1  建设专门的、系统的、高效的财务管理信息平台

从上述遇到的问题来看，最大的问题还是对于信息的处理。数据的增长远远超过企业处理的能力，那么高效的抓取有效数据，快速的处理财务信息，如果仅仅引入新的技术是不够的，还应该建立一整套可运行的处理系统。对于企业来说，财务管理部门应该从以下几个方面入手：

第一，传统的财务财务管理中，建立多个平行的财务管理系统，导致数据流通不便捷，因此企业应建立统一的数据收集系统和财务管理系统，在引入大数据新技术的情况下，将更多的数据集中与系统中，进行快速处理，筛选，对比，获取最佳的方案。

其次，信息共享化的提升，企业各个部门可以将数据储存到企业的云系统中，通过设置访问权限，来实现信息的共享。尤其是在关键数据备份，财务管理系统出现问题的情况下，也能够保证数据不丢失，可以快速获取。

最后，要保证数据的安全，企业应该建立数据信息安全系统，保证数据的安全。尤其是客户的隐私资料，更应该做好安全防护。另外，在信息传递过程中，对所有信息做好编码命名，保证所有部门方便讨论。

3.2  培养复合型财务管理人才

大数据时代的到来，也催生了诸多的岗位。作为财务管理部门，更应该与时俱进，引进和培养复合型管理人才。现阶段，大数据知识人才，需要的薪酬较高，中小企业可能无法支撑该负担，针对这种情况，企业可以通过通过代理机构来完成财务管理工作。对于大型企业来说，引入相关人才或者培训企业内部人员，虽然增加了人力成本，但是为企业创造的价值更高，可以更好的应对企业发展。

3.3  转变处理意识

大数据时代从2012年到来，企业财务管理人员经历了从传统财务管理到财务大数据处理。这种转变不仅仅是技术的革新，还有思想的转变。因此，在这种情况下，企业财务管理部门，应该培养财务工作人员战略性思维。从企业战略、整体层面全面把握企业的运营管理过程，加强与企业内部营销部门、信息技术部门等的沟通、协作与配合，有效整合挖掘企业内部前后端数据。另外，财务数据管理人员，不能只聚焦于财务报表，更应该关注市场环境、客户需求以及顾客等多维度信息，转变思想花心思将这些信息收集到财务信息中，树立一个全方位数据信息价值观—任何信息都是有价值的，利用这些强大的数据计算能力，将信息转化为企业发展的助推剂。

4  结语

大数据时代的到来，为企业的发展注入了新的路径，可以从数据中分析处顾客的喜好，掌握先机。同时，也为企业的财务管理工作带来了诸多挑战。有效信息的筛选，数据的快速处理，财务危机等预警等等。不断是挑战还是机遇，企业都应该顺应发展潮流，积极迎接大数据时代的到来，企业财务管理工作应该建立行之有效的财务管理系统，引进专业技术人才，培养大局观意识。为企业的发展注入新的活力，更好的维护客户关系，分析顾客需求，为企业提供更加准确的决策。

本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html