人工智能时代新媒体传播趋势探析

一、人工智能时代新媒体传播所具有的特征
（一）传播机制网络化、结构化
在人工智能时代背景下，传媒行业越来越朝着智媒化的方向发展。现如今，越来越多的智能技术，诸如新闻写作机器、语音识别与图像识别都被运用于信息生产领域，比如说采集新闻内容并进行编辑工作。当前，网络与结构化已经成为媒体生产的重要趋势，机器分发与新闻写作都需要借助于信息源中记录的各种结构化信息。在人工智能时代背景下，新闻生产与传播的发展使得传媒业的格局得到重复。
（二）传播内容多元化、深度化
当前，在新媒体传播过程中，各种新兴技术如语义技术、数据挖掘都得到了有效应用，内容传播更加关注热点话题，基本实现了对用户生活的覆盖。对于用户的浏览行为，可使用大数据技术进行分析，对相关信息进行加工后充分挖掘内在价值，并选择热门话题报道。与此同时，新闻资讯与人们的学习、工作、生活联系紧密，加上新技术集群的发展，使得媒体内容生产有了更为广阔的想象空间。因此，加强机器创作力的升级，不仅能够扩张自动写作边界，也能加快新闻报道的及时性与深度。
（三）传播趋势分众化、精细化
要想实现对用户个人偏好的合理分析，就要应用大数据与物联网技术，并根据用户需求与喜好推送相关新闻内容。利用人工智能能够对用户管理进行优化，然后根据年龄与性别等属性合理归类用户的个人喜好，进而结合各类群体偏好进行相关推荐与交互，使用户体验得以改善。
二、人工智能时代新媒体传播的优势
（一）加快新媒体的传播速度
面对人工智能技术的来临，新媒体生态为了尽快适应这种趋势，不得不强化变革和重构，云服务平台的推出，为新媒体提供了海量数据，将传感器应用于新闻信息的采集，结束了人工采集信息的历程，通过传感器，能够高效率地收集环境数据。同时，机器新闻写作正逐步发展成为新媒体内容生产的重要模式。机器人写作具有传统媒体所无法比拟的优势，可以使用精密算法，学习优势突出，也能降低内容生产成本。在内容制作、审核、分发以及数据反馈等方面，人工智能都发挥着重要作用，确保信息能够及时准确地传播给受众。
（二）提高受众体验度
视觉技术由于人工智能时代的到来进入了快速发展阶段，随着数据新闻的出现，彻底颠覆了传统的新闻呈现形式，使得新闻打开方式也得到了创新。新闻可视化的出现，使得受众对以往新闻的体验得到刷新。在传媒业发展过程中，合理运用虚拟与增强现实技术，营造实时交流情境，使用户体验得以增强。同时，将视觉技术和大数据技术进行有效结合而形成的沉浸式新闻，为受众提供了参与新闻传播过程的契机，也增强了用户的互动式与沉浸式体验，使用户的阅读体验更加自由高效，让用户享受到一对一的人性化服务体验。
三、人工智能背景下新媒体的发展趋势
（一）媒介人格化，生活气息浓厚
随着人类社会逐渐步入人工智能时代，无论是科学技术还是信息技术，都实现了日新月异的发展。在这种时代背景下，将会在对人类需求与喜好进行客观分析的基础上，保证信息实时准确地输出，并提供所需的各种生活服务。借助于网络互联网技术，这些科技产物就能有效采集用户信息，并将新闻推送至用户终端。虽然用户收到的内容存在差异，但都能得到受众的认可，既能了解官方观点和信息，更能了解广大民众的心声，让他们切身感受到有人懂自己，从而增强媒体和用户的关联。在人们的生活空间中，人工智能已经实现了全面渗透，为人们提供个性化与多元化服务。
可以预见，今后人工智能能够对人类情感、态度与价值做出合理判断，新媒体的发展也将突出类人化特色，新闻传播主流程度进一步提升，智能物联也将成为人们日常生活的标签。
（二）内容定向化，个性化特征突出
通过人工智能技术的巧妙运用，能够满足定制化新闻的生产需求，获取实时信息。借助于算法技术，能够及时提前有效的新闻线索，了解事件的发展情况及相应的舆论导向，加上有关验证方法的辅助，能够将无效和虚假信息予以剔除，确保新闻内容更加及时真实。通过采用“人工模板+数据抓取”的机器新闻写作模式，可以实现新闻的自动生成，根据分词完成后的数据结构进行打标签处理，然后结合用户的个性化推荐将新闻内容传播给受众。对于采集获得的大数据，人工智能技术能够进行分析，所以，这就意味着，今后媒体传播的信息内容会充分考虑用户思想、情感与行为，确保用户性格色彩充分体现出来。与此同时，合理应用人工智能，实现对内容输出模式的重构，人工智能也会对内容输出模式进行重构，这就需要内容制作方在获取用户信息与数据的基础上，结合人群性格发布相关内容。除此之外，在分析用户需求与喜好的基础上，推荐相应的的文章给受众，使内容合作与自制更加精准与清晰，存在明显的个性化特征。除此之外，采取人工智能与传统媒体相结合的策略，推动新闻内容发展趋于定向化，将会在体育、天气以及财经等新闻报道中得到应用。
（三）传播自动化，重视人文关怀
第一，智能化信息生产成为必然趋势。随着人工智能时代的到来，所有涉及用户生活、个人兴趣的新闻资讯都已经实现了机器分发覆盖。在对用户浏览行为进行分析后能够了解用户风格、个人偏好等信息，然后推送一些用户感兴趣的新闻内容。通过对算法排序的合理利用，编辑个人主观视野弹出，展现个性内容，能够显著提升分发效率，譬如，浙报“媒立方”借助于新闻客户端媒介，成功地在多个内容分发渠道推广实验成果。第二，如果从人文主义角度分析，将更加关注用户心理与情感，并通过多样化途径打造，如对话式呈现、定制化生产等。目前，通过操纵新闻写作机器人，能够达到动态新闻的生成和写作，然后在筛稿机器人的作用下开展稿件筛选工作。但相较于人类而言，新闻机器人的判断力不足，更别提有人情味了，因此，人工智能的应用，能够有效聚合大众，并排除年龄、背景、性格以及种族方面的歧视。在今后人工智能的发展过程中，应当建立更多数据，并借助于人工智能技术对他们的表情与情绪进行分析，保证用户心态得以准确反映出来，并分析用户对于网络信息持有的态度。
（四）盈利更加多元，促进知识共享
传统媒体进行商业运作，基本都是通过广告来完成，但是对于新媒体而言，进行盈利将不再采用这种模式，实现渠道运营向关系运营的根本转变，价值链条也就变为多元价值回报。与此同时，对于新媒体技术而言，已经不再继续沿用传统媒体关于专业生产、用户生产的观念，而借助于分布式新闻，达到去中心化和共享知识的作用，然后实现对内容用户、数据等的共享。在大数据技术的帮助下，能够了解受众属性，确保广告匹配准确。通过机器学习技术的合理运用，能够提高广告投放的精准度，并能与可能回访的受众接触，提高新媒体的商业化程度。对于传统媒体来讲，人工智能时代户让他们改变过去的线性思维模式。通过人机协作，有助于形成系统性发散思维，努力发现并整合资源。另外，提高“智能物联”的普及程度，使新媒体硬件与软件实现全面蜕变，构建媒介大融合与数据信息云共享的媒体格局。
四、结束语
综上所述，在人工智能时代下，新媒体传播能够打破传统媒体信息授递与传播创新界限，使传媒行业呈现出繁荣发展的景象，提升了传媒业态的智能化水平。人工智能是新型技术与传播要素形成的综合体，构建良好的新媒体发展蓝图，建立传统传媒行业生态，促进新媒体传播网络连通，确保非良构问题得到有效解决，让新媒体传播发展成为传媒行业主流。

来源：《视听》：http://www.zzqklm.com/w/xf/9501.html