智能控制技术在机电一体化系统中的应用分析

智能控制系统能够提高机电一体化的处理能力，方便我们的日常生活，但在实际应用过程中仍然存在着一系列问题，管理人员要明确智能控制系统的工作原理，解决机电一体化运行中存在的痛点问题，设计出符合当下消费者要求的机电一体化系统，促进我国工业体系智能化，数字化发展。

一、智能控制技术与机电一体化系统的概述

智能技术的理论起源于上世纪20年代，由刚开始的数据反馈和传递函数到现在的智能控制理论。智能控制技术主要通过对于人工智能的非线性多任务，以点阵控制来满足日常生活作业过程中对于复杂电起系统的要求。在广义上来说，智能控制系统就是对于自动化和工业智能化生产的监控调节。智能控制技术减少工业生产中的人员投入，降低工人的工作强度。有效解决机电一体化中的局限性和不稳定性。

二、智能控制技术在机电一体化应用中存在的问题

智能控制技术涉及了多重领域知识，而部分操作专业知识上存在欠缺，缺乏有效的数据意识，不能及时发现问题，解决问题，不利于机电一体化的长期性发展。机电一体化是工业生产的必然趋势，但部分企业对于机电装置的意义认识不清，多数领导认为只要机电设备能够正常运行即可。不重视智能控制技术，内部缺乏有效的数据管理机制，日常作业系统混乱。各个工序之间的协调性较差。智能控制技术数据的集成性较差，采集效率和准确度欠佳，缺乏完整的数据管理标准，数据共享集成，导致机电一体化推进困难。

三、智能控制技术在机电一体化系统中的应用分析

（一）在数字领域的应用

在机电一体化发展过程中，数控技术占据着举足轻重的地位，但当下我国工业体系不断发展，对于数控技术也提出了更高的要求，为了使数控技术得到进一步的延伸、发展，管理人员应该综合利用智能控制技术，实现三维模拟，综合利用算法和结构性问题位数。提供更加精密科学的数据支持。整合机床内部的加工系统，落实数据信息的指导功能，降低操作人员的工作强度，从而避免危险事故的发生，保证企业长久稳定运行。

例如，在数控加工过程，管理员要综合利用智能系统进行插补计算，获取对点的加工信息，综合起点，终点以及内部的线性关系，基于加工系统的数据模型调控增益，通过合理的智能控制系统，达到任意水平的非线性函数，重点关注各种因变量之间的数字关系，通过多种数学模型进行拟合，实现数据的精密性，确保数据可以稳定指导生产。

（二）在智能机器人中的应用

智能机器人作为我国当下自动化研究中的热点，机器人主要应用于整个工业体系中的动力系统中，具有强耦合以及非线性的特点。管理人员可以综合智能控制手段，来实现对于机器人的环境模拟、轨迹控制。辅助添加定信息图像以及处信息处理手段，对于机器人手臂姿态等整体运动情况做出三维模拟分析以及路线规划。保证机器人处于受控的状态，充分发挥机器人在机电一体化系统中的重要作用。

例如，机器人在行走过程中经常会碰到障碍物，要利用视觉感受进行障碍回避，使机器人能够自主规划障碍，快速避免各种障碍物，同时内置学习芯，提高机器人的自主学习能力，以便机器人更好地完成简单工作，综合以工具、文本、音频为主，进行多种编程语言的构建，提高机器人芯片的耦合性，以保证机器人能够更加高效的工作。

（三）机械制造中的应用

机械制造作为机电一体化中的核心环节，机械制造是连接理论和实际的重要一环，机械制造具有大规模、批次性，因而能够节约大量的经济成本，保证整个生产流程的稳定性，但在具体工作过程中还需要一定人力支持，调节自动化系统中存在的耦合性弊端。

例如，内部的传感器将主动激发可以进行不同等级的响应，真正做到智能化管理，以维持机械制造过程能够安全稳定。通过内部的热传感技术进行优化，快速定位故障地区，针对机械制造中存在的故障进行自主分析，自主判断，并制定相映的风险等级策略。

（四）在装置设备中的应用

装置智能化是机电一体化的最终体现，智能装备能够综合对数据信息进行处理，完善内部的风险控制和数据审核，从根本上控制成本的投入。管理人员也要根据不同软设备的实际运状况，合理选择智能化软件，并配套相应的硬件设备，构建智能平台实现数据的自我调控，自我管理。智能技术对于操作人员提出了更高要求，操作人员需要明确不同指令，调整机电一体化的状态，在得到上级相应的指令后，保证系统可以快速进入工作状态，有效避免能操作造成的各种问题，综合利用自动化技术对于整体系统进行监控和管理，改变传统作业过程中的隐性风险，保证工作人员的生命安全。

总结:科学技术不断发展，智能化技术作为机电一体化中的核心。应该明确智能化技术在发展过程中的痛点问题，综合利用多种技术手段，扩大智能化技术的应用，保证生产单元的稳定运行，保证我国工业体系高质量发展。

本文来源：《魅力中国》：https://www.zzqklm.com/w/wy/25805.html