浅析移动健康APP的数据挖掘与应用——以“大姨吗”为例

智能手机的更新换代，以及移动APP的发展，更加方便于我们的生活。随着大数据时代的到来，数据作为一项资源越来越现实出它的重要性，移动健康类APP，作为一种以挖掘这种资源为核心竞争力的手机应用，它对于数据的挖掘和使用更值得关注，本文以女性健康管理APP“大姨吗”为例，分析这一类APP对于数据的挖掘和应用，并提出对于如何发展的理念建议。

一、数据时代的健康类APP

（一）数据挖掘是健康类APP的依托

       移动APP的普及，让移动互联网成为我们的随身媒体，并预示着WEB3.0，即智能化时代的到来。在web2.0时代，网络将大量的货品陈列，但是数据的分析，可以监测到消费者的潜在需求。数据挖掘在自身发展的过程中，吸引了数理统计、数据库和人工智能中的大量技术。在大数据环境中，可以拥有多源头的、规模巨大的数据库。健康类APP对于数据的挖掘，对于自身来说，成为其在品类繁杂的APP中占据一方之地的“杀手锏”，同时也将带动健康行业的生产率和消费者的增长，对于用户来说，可以使用这些工具功能设定健康提醒，定制个性化的健康方案，也可以依据数据对自己的健康进行清晰的监测。    

 （二）以“大姨吗”为例的数据运用

     数据的发展使其成为现实世界的量化反应，通过人们对于手机、电脑的使用，将点状分散的受众密切联系在一起，反映在健康类APP上，使用APP建立病历、查询资料、买药等都会产生数据痕迹，数据的挖掘将真实的自然世界跟社会世界，万事万物链接并加以储存。“大姨吗”，一款管理女性生理期的工具型应用，它对于数据的应用，同时也是其盈利方式，主要为：数据确定用户，即根据客户自身的数据记录，来针对性筛选潜在的消费者；差异化多维度对待消费者，即计算样本差异；在实现前两项的数据计算后，又能利用预测，定制推送，揣摩消费者的喜好并进行相关信息发送。

二、数据的应用意义

（一）基于用户角度的数据获取

   1.数据的可视化

数据的挖掘，主要可以分为数据收集、数据储存、数据分析、以及数据应用。数据的收集和储存支撑着数据的分析，而数据的分析结果又直接作用于数据的应用。数据的可视化，使得可以借助图形、图表，直观清晰地获得、传达和沟通信息。“大姨吗”可以记录经期开始与结束时间，姨妈状况、身体状况、包括是否头痛、腰酸、痛经、血色卡、血量；可以制作个人健康分析可视图表，包括：经期、症状、体重、两性；以及获取其他健康记录，如每天八杯水记录与提醒、皮肤状况，身高体重，性生活。比如打开“魔瘦功能”，会推送减肥食谱，打开“孕期模式”，可以推送孕期相关内容。

   2.数据与用户的交互

选择性接触理论认为：受众在接触大众传播活动之际，并不是不加区别地对待任何媒介和内容，而是更倾向于接触与自己的既有立场，观点，态度一致或接近的媒介或内容加以接触，而有意无意地回避那些与自己既有倾向相左的媒介或内容。因此，数据的挖掘应用，实际体现了以受众为中心的理念，通过消费者的真实行为来改善产品。企业可以采用大数据技术，详细分析数据背后的真相，准确评估自己的新产品，从而很快给出产品是否应该继续推广、如何推广等问题的答案。这些数据在APP上是动态变化的，这也就更有利于及时更新和监控，从而调整内容与产品，而数据的移动性和动态性，也激活了健康类APP的生命力。

   3.数据可实现针对性分析

   数据时代，把用户划分的更加微分化、个人化，对于用户的需求分析也具有不可比拟的精准度，标准化的消费者定义，也转化为个性化。健康类APP拥有高质量、低密度的数据库，可以用样本推断总体规律，甚至直接找出总体规律。而在这些总体规律之下，又可以根据自身的差异，找出符合自身的相应数据走势，例如，健康类APP对于疾病潜在危险的分析，以及基于大数据下的个人情况的针对性分析。“大姨吗”也通过这些数据分析，提供了医药问诊功能，包含患者自诊与基于智能系统的医生问诊，并针对已经建立过医患关系双方的数据中心，分别可供医生与患者使用。而这种健康数据的统计与使用，能够实现一种基于用户的、个人化的针对性分析，受众可以利用这些数据，清晰地掌握自身健康管理，根据数据分析自身可能出现的潜在的健康问题。

（二）基于APP角度的数据挖掘

1.精准的客户定位

 数据技术的发展，可以让人们更多地分析数据，不再依赖于随机采样，而是实现分析相关的研究对象的所有数据，而获取和利用这些数据，将成为我们未来生活的一种资源，“大姨吗”APP中入住商户，可以获取用户的经期情况，预测所提供产品的时间和种类。也可以根据社区内用户的留言，来判断对于现有产品的喜爱,调整产品生产状况。健康类app开通的商户界面，使得推出新产品和服务的速度非常快，并且不需要进行长时间的调研、分析等步骤，因为消费者会自动留下评论，以及搜索、购买数据。利用这些数据，健康类APP以及合作商户可以实现精准的客户定位，从而调整自身的商业战略或计划。

2.数据资源成为新产品来源

数据挖掘也越来越成为企业的重要资源，基于数据改变经营方式和决策模式，为企业带来了经济利益和企业口碑。利用数据资源不仅可以实现产品阶段性调整或者产品创新及改变，还能带来其他附加的“卖点”，例如，“大姨吗”依据APP中用户数据和社区中用户的帖子及讨论推出的《400次》《中国女性生理健康白皮书》，原创IP成为此类书的畅销关键。“大姨吗”APP准确预测用户需求，同智能数字健康公司合作，推出LAtin智能体重秤。对于数字资源的使用，体现了商业领域成为数据时代的领头羊，数据化的进程推动了商业数据的可视化变革，也更新了对于客户的具体定位。

3.小成本带来大收益

企业想要调查购买者的购买意愿和客户反馈，需要进行大量的消费者调查，整理和分析数据，提高了企业的售后服务成本，而利用数据，增大调查量，其边际成本增加量很小。数据的有效利用，可以促进企业盈利模式和传统交流改变。除此之外，数据的评估还可以来挖掘潜在的商业风险，与健康类APP合作的企业，更易于在供应采购、生产单位和市场营销三个部门互通消息，做好协调规划，还可以获取对手没有的行业和客户信息，从而重新定位与消费者的关系，并且必然会在竞争中占得先机。

三、对于数据的应用所产生的问题

   （一）数据采集与分析不足

   应该注意，数据的挖掘并不仅仅指的是技术的应用，更重要的是要建立一种数据思维，并且依托数据，做出更为有效的决策。要把数据的“大”和“多”，转化为“用”，因此，数据挖掘，要比数据本身更加重要。能够被大家接受的健康类APP，其开发团队及销售团队自然毋庸置疑，但是，作为核心竞争力，数据开发、数据处理及数据维护团队，应该成为其核心团队。 健康APP基本上可以测出你身体指标里的合格项和不合格项，并建议用户该怎样怎样改善。而消费者对于专业性能和可供医学参考价值并不知情，数据的整合是否代表着专业，对于健康这样因人而异的指标来说，更加需要专业的团队进行分析。然而目前，健康类APP的脚步还停留在工具功能，健康电子产品的硬件推广，是软件与硬件的结合，其目的是为消费者提供全方位的服务。如果不能有效地获取、使用、分享、协同、连接数据，数据就会造成浪费。

（二）走不出的“卖货”怪圈

当网络行为的因果关系能够被迅速地分析和计算，人与人之间的社会关系也被忽视。如何在分析数据的同时，维护企业形象和用户关系也成为工作重心。 健康类APP在获取一定流量后，就迅速开发自己的“电商”功能，以求找到最便捷的盈利模式，用户在使用工具功能时，被附加了商品推送，在获取健康知识时候，发现大量的广告软文，这些会使得用户对APP失去信任感，此外“大姨吗”在没有“站稳脚跟”的时候，就盲目开发支付、理财等业务，势必带来基础功能、用户粘性与信任度不够的问题。  

（三）数据的过度消费

伟大的技术创新往往是一把双刃剑，早在人们进入网络时代的前期，已经发现了信息化带来的对于隐私权的威胁，各方面的专业想要从现实世界和虚拟环境中，都建立一个全方位的规则维护信息安全，数据时代的到来，当人的网络行为被动成为一个个被检测热点，信息安全的维护更加成为一个规则的薄弱环节，需要捍卫。如今，大数据的发展，使得数据对于个人所处的位置预测的越准确，就越是让人感到个人的隐私受到侵犯，数据的过度消费，用户的热点追踪，使得一些用户觉得烦不胜烦，因此，在使用数据时，商家要将其利用数据实现“利益最大化”的思维，转变为利用数据服务用户的思维。

四、对策与建议

   （一）数据的开发与整合

健康类APP，拥有比专业数据采集团队更加系统的数据，因为其拥有庞大的受众群。所以如何把这些资源最大程度地整合，如何让数据更好地服务用户非常关键。在计算机和现代监测技术发展的今天，数据的提取已经不再是难事。计算机的数学分析从数据中挖掘了越来越多的潜在价值，但是，数字化并不代表数据化。计算机也拥有代替不了以人为本的思考和基于人为思考的分析，所以，健康类APP不仅应该专注于开发更加系统的数据统计，并且提高数据分析能力，增强APP的数据团队，现更加合理的数据统计与预测 ，实现基于用户至上的健康管理与推送。

   （二）从“数据+电商 ”向 “数据+健康”的理念转变

同传统的电商相比，依托健康APP的平台，针对性更强，产品定位准确且有一定的信任感，但是售前咨询和售后服务不健全。APP的价值显而易见，如减少医疗花费、帮助病人提升健康水平，针对性更强，但是，APP数据和电子病历数据结合能更好地方便医患交流，辅助个性化管理、预防、与后续随访服务，但仍然存在不小的现实阻力。健康类APP可以通过收集健康生活信息，经过用户协议允许后，可选择将这些信息提供给保险公司或者其他健康机构组织，作为专业的数据分析甚至于国民健康研究。

 （三）回归受众的数据掌握权

 由于数据库独特价值的显示，其拥有者地位越来越重要，健康类APP在利用数据扩大利益时，应该明确其收集的数据要通过消费者授权，消费者可以自主决定把数据授权到如何使用，大多数用户都不是要高价转卖自己的数据，而是利用数据来获得更加优质的服务，比如健康类APP进行的优质产品推荐。因此，用户关注的并不是被采集到了什么数据，而是这些数据被如何使用，只有当受众拥有数据的支配权，才算得上真正的数据掌握者，受众了解数据的使用后，才可以与APP和企业实现有效互动，从而反过来促进APP的良性发展。

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