发展生物质发电技术是减少温室气体排放的重要手段之一，对我国推动实现“碳达峰·碳中和”目标具有重要意义。然而，生物质直接燃烧和生物质与煤混合燃烧发电过程排放出大量细颗粒物。这些细颗粒物表面通常含有一定量的可溶无机盐，其中氯化钠（NaCl）、氯化钙（CaCl2）和氯化钾（KCl）

随着智能电子产品、新能源汽车、高科技设备等功能日益强大，市场迫切地需要更高能量密度的二次电池以满足其长时间续航的要求。金属锂具有低的标准电极电位(-3.04 V)、高的质量比容量(3860 mAh·g-1)以及低的质量密度(0.534 g·cm-3)等优点，在高能量密度电池中

为了减少化石燃料对能源和环境的负面影响，人们对寻求可再生的清洁能源愈发关注[1]。木质纤维原料作为世界上最大的可再生资源，其具有可再生、成本低、易获得等特点，已被广泛用于生物乙醇的生产以替代化石燃料的生产[2]。在木质纤维原料转化为生物乙醇的过程中，酶水解是葡萄糖转化的关键步

目前锂离子电池无论是消费类电池还是汽车动力电池，与人们的生活息息相关，其电性能、安全性能是否达到要求，直接决定了它能否被市场接受。而锂电池生产中，在注入电解液之前的真空干燥情况，决定了电芯极片内部的含水率，对于锂电池一般要求水分含量低于150 mg/kg[1]。干燥程度不足将

氢能由于其可持续循环利用、清洁、高效等优点被认为是未来理想的绿色能源解决方案[1-2]。以氢为燃料的质子交换膜燃料电池是一种将氢和氧化剂的化学能直接转化为电能的高效能量转换装置[3-4]。与水冷型燃料电池相比，空冷型氢燃料电池采用开放型阴极，具有自增湿、系统简单轻便等特点，可

因具有优良的导电性、导热性和力学性能，金属铜被广泛应用于微电子工业、汽车工业、建筑工程等领域，有着较高的经济价值[1-2]。作为一种电势较高的金属，铜可以通过电沉积的方式来制取[3]。常见的电沉积铜的溶液体系包括硫酸盐镀液、焦磷酸盐镀液、氰化物镀液等[4-5]。尽管在这些镀液

黄酮类化合物是植物次级代谢产物的主要种类之一，包括9000多种结构[1]，分别属于黄酮、黄烷酮、异黄酮、查尔酮、黄酮醇、二氢黄酮醇、黄烷醇、花青素以及他们的衍生物。其中黄酮是指具有2-苯基苯并γ吡喃酮分子结构且在2号和3号碳原子之间具有碳碳双键的一类化合物（图1），因具有抗氧

随着人们环保意识的提高以及各级政府污染防治措施的落实，我国主要大气污染物浓度在逐年下降。然而与此同时，臭氧污染物浓度却在不断上升，成为了仅次于PM2.5的大气污染物[1-2]。臭氧污染不仅造成农作物减产，而且威胁人类健康，阻碍社会的可持续发展，因此臭氧的治理迫在眉睫[3]。催

近年来全球能源消费总量迅速增长，同时全球气候变化加剧各国对清洁能源的需求。聚光太阳能热发电技术（concentrated solar power，CSP）是一种有前景的清洁能源利用技术[1]。通过与大规模的储热系统相结合，CSP发电站可一定程度上克服太阳能利用过程中所面临的间

由高分子、填料、键合剂及其他各种功能助剂组成的高分子复合材料具有耐腐蚀性、成本低、适用性强、制备工艺简单、耐疲劳性以及减震性能强等特点[1]。这些优异的特性使得高分子复合材料在含能材料、轮胎、航空航天、建筑等方面有着广泛的应用[2]。填料和键合剂是高分子复合材料的重要组分，键

化工生产在国民经济生产活动中占有较大比重，但由于其规模大、工艺复杂、生产原料及产品具有易燃易爆性等特点，其生产过程具有高度危险性。一旦发生化工生产事故，将对国民经济、人员安全和周边环境造成巨大损失。环己烷无催化氧化过程是一个容易发生危险事故的复杂反应过程。环己烷无催化氧化工艺

近年来，随着现代流程工业的飞速发展，生产规模越来越庞大。然而，受到技术或预算的限制，现代流程工业中往往存在部分难以通过在线传感器直接进行检测的关键变量，尤其是关键的质量指标。因此，为了解决关键质量指标的估计和控制问题，软测量技术越发得到人们的重视。该技术建立易测的过程变量与难

随着能源与环保问题日益严峻，我国提出了“碳达峰·碳中和”的战略目标[1]，这对企业降低排放的能力提出新的要求，使得发展新的节能减排和清洁生产技术成为当下的研究热点。质量交换网络(mass exchange network, MEN)[2]作为一项广泛应用于化工原料的提纯、萃取

随着近年来能源与碳排放问题的突显，世界各国纷纷制定自己的能源战略，我国也将能源战略放在了突出的位置，提出了“碳达峰·碳中和”的战略目标[1]。制冷空调系统主要用于建筑的环境调节，也可用于工业环境控制，其能耗已成为建筑能耗的重要组成部分，约占社会能耗总量的20%[2]。由于制冷

间歇过程是现代工业中的重要生产方式，目前已应用于化工、生物制药及半导体领域[1-2]。间歇过程质量变量的在线预测是实现过程有效监控和优化控制的关键[3-5]。因具有核函数不受限制、在线预测效率高和泛化能力强的优点，相关向量机（relevance vector machine，

在现代工业过程中，系统规模越来越大，流程也越来越复杂[1-2]，一旦故障发生，不仅会影响生产效率，甚至会造成重大的安全事故。同时，随着传感器技术、实时存储技术和信息管理系统的发展[3]，大量在线和离线数据更易被获取和存储[4-5]。因此，为了保证工业过程的生产安全，数据驱动的

模拟移动床 (simulated moving bed, SMB)色谱技术是化学工程中一种重要的分离纯化技术，该技术主要是利用进料中各组分与固定相吸附剂的亲和力差异来实现组分间的分离[1]。传统的模拟移动床装置由多个带有样品进出口的色谱柱通过多位阀和管道串联而成，并通过周期性

隔板精馏塔由完全热耦合塔发展而来[1]，将完全热耦合塔的两个塔整合在同一个塔中，中间以一块隔板隔开，将其分成预分馏塔和主塔，当忽略壁间传热时，隔板塔与完全热耦合塔热力学等效[2]。对于三组元精馏，隔板精馏塔减少了中间组分的返混，具有更高的热力学效率[3-7]，其次将预分馏塔和

煤化工、含能材料等重要工业流程中产生的大量高浓度Na+//NO3-, SO42--H2O废水，若采用传统方法处理，治理成本高且分离效率低，对溶解在其中的固体盐晶体性质难以控制[1]。如果对该高浓复合盐水不加以处理而直接排放，不仅会造成严重的环境污染，而且会造成巨大的资源浪费[

随着全球工业化速度的加快，大量化石能源消耗导致排放到大气中的CO2量逐年增加[1-2]，对生态环境造成了严重的危害[3-4]。面对日益恶化的自然环境，CO2捕集与储存已成为迫在眉睫的世界性课题。与传统的CO2捕集技术相比，膜分离法因其具有环保、节能和高效等优点而在CO2分离领