大数据环境下企业物流配送模式优化探析

在新的世纪里，随着科技的迅猛发展，尤其是大数据技术的提升，人们的生产生活和工作都得到了极大的方便。在大数据时代，大数据的广泛运用推动着各个行业的健康发展。因此，企业需要通过对大数据进行科学的应用，来进行企业的物流配送管理制度和管理方式的创新和变革。以这一点为基础，使物流配送管理工作变得更有效率，提升企业的信息化管理，进一步加强企业的发展和改革。

1  相关概念阐述

1.1  大数据概念

大数据具有规模庞大、数据流动速度快、数据类型多样、价值密度小等特征，其获取、存储、管理与分析远远超过了常规数据分析软件与仪器的能力，大数据的重要作用是对数据进行专门的分析和加工，以此来支持公司的经营决策，发掘新的数据价值[1]。

1.2  物流管理概念

物流就是运用现代化的科技与装备，使流通业务过程更高效、更合理。在当前的国家经济建设进程中，物流是一种重要的经济行为，它既包括商品的贸易，又包括产品的生产和销售。所以说，物流配送管理就是在全社会的发展进程中，运用科学、理性、现代化、符合自己实际情况的企业经营模式；在物流配送方面，通过控制、指挥、协调和监督等一套手段，让它可以对自己的资源进行最优的组合，这样才能让它的运作效率得到提升，这样才能减少生产费用[2]。

1.3  我国物流发展的现状

近年来，我国的物流业发展势头很好。虽然在2022年，整体的宏观经济形势依然面临着严重的考验，但是，作为国民经济发展的领头羊，物流业一直在克服困难，贯彻高质量发展的思想，全年的物流发展呈现出了平稳的势头，规模在增长，收入也在稳步增长，给全国的经济发展带来了强有力的支持。2022年，我国物流行业实现了12.7万亿人民币的销售，较上年同期增加了4.7%。从年内走势看，一季度物流运行实现平稳开局，二季度回落明显，三季度企稳回暖，四季度稳中趋缓，社会物流总额增速基本延续恢复态势，全年实现恢复性增长。中国的全社会物流成本在近五年年间呈现出明显的上升趋势。全国社会物流总费用为17.8万亿人民币，与上年同期相比，增加了4.4%。去年，全口径的全口径物流支出占国内生产总值的比例达到14.7%，与去年大体相当。从这一点可以看出，在过去的五年里，我国物流业的发展状况比较好，不管是营业利润，还是物流成本，都有增长的迹象；全社会越来越依赖物流配送[3]。

2  大数据在物流管理中的应用价值

2.1  信息联通

在物流配送管理工作中运用大数据技术，使之具有更加完备的联通性，达到联网的目的，从而保证物流资料的透明度，提高物流配送工作的品质与效率。例如，利用大数据平台，对物流信息进行了动态、实时的跟踪，能够对商品的配送路线和配送情况进行实时的了解，同时也保证运输路线的科学性和合理性，使得货物能够在规定期限之内抵达。此外，大数据技术的运用使配送工作具有较高的可追踪能力。通过相互交流，保证了各企业间的实时沟通，使全产业链达到了“零距离”的交流，从而减少物流成本，提高资源的整体利用率，保证配送流程的稳定与可靠。

2.2  数据驱动

在大数据的运用与支持下，现代物流与配送的运行状态更加清楚、直接。通过对数据的深入挖掘与分析，可以保证企业的物流配送管理方式是一种科学性的、合理的，并且制订出的物流配送管理战略也将更加贴近现实，让企业数据变得透明、可视[4]。

2.3  资源共享

大数据下的智能物流具有更加完备的资源共享功能。资源共享，指的是利用云计算技术、大数据技术做支持，保证在最短的时间内将信息资源与顾客进行共享，使顾客能够及时地把握到物流和交通状况，从而对商品的流向、运输时间等做出科学、合理的控制。在整个物流流程中产生了海量的数据，并利用大数据和云计算对其进行有效的处理；同时，将所有的数据信息都进行了有机的集成，实施统一的控制，保证了数据的精确，保证了整个物流和交通的秩序；明晰职责，实现物流效益最大化。

2.4  人工智能

利用大数据技术，可以对企业的物流配送工作进行智慧化的管理，保证企业资源的高效和合理分配，向着智慧的方向发展。利用大数据的手段，能够让配送软件具有更加强大的感知能力，保证在整个物流配送管理工作进程中，决策是科学、合理的，管理的流程更加方便，并且按照既有流程，进行智慧化物流配送管理。另外，利用大数据和人工智能的手段，也能够使管理软件具有自主学习的功能，实现与物流、运输路线的集成；在此基础上，通过控制配送时间与配送效率，给出了合理的对策，从而保证了整个物流流程的顺利进行[5]。

3  大数据环境下物流管理中存在的问题分析

3.1  数据面临安全风险

在国内，尽管物流信息化经历了许多年的发展，其运作方式日趋完善，但是实际应用中还会遇到很多问题。由于物流配送的数据来源于各种途径和方式，大数据更注重对各种数据形式的融合，因此很容易错过很多有价值的信息，对数据的品质产生负面的影响，导致企业库存大量的增加，使得企业资金被无效占用，从而对企业的物流配送管理工作产生很大的影响。此外，由于物流供应链数据中包含了许多企业和使用者的个人信息，一旦受到内部人员的泄密或外来犯罪分子的破坏，可能会遇到一些关于信息安全性的问题。

3.2  库存管理模式有待改善

当前，有些企业所采取的物流库存管理方式仍然比较陈旧，利用大数据技术收集、处理和整合信息时，仍然具有不科学的一面，从而不利于对存货资本的有效利用，不能对物流运营中所涉及的信息进行及时有效的了解和控制，不能向顾客提供及时的信息，从而导致大量的顾客流失[6]。

3.3  物流配送管理工作不到位

随着大数据的出现，许多企业已有的物流系统仍不完善，从而阻碍了企业的资源调配，降低了企业的运作效率。特别是在企业的物流配送工作中，各种工作都处于不断变动之中，比如订购的批次和数量等。而在现代的物流配送中，为了保证物流的供给和销售，很容易出现二次分销的情况，从而产生了“绕道”，这将导致更高的运输费用，并导致财务上的损害。

3.4  专业人才较为匮乏

当前，我国企业物流配送工作仍面临着缺乏专门人才的难题，物流配送管理者还不能很好的利用大数据来提高整个企业的经营效率。部分工作人员业务质量不高，工作能力差。另外，由于企业缺少对员工进行常规的训练和教育，从而使员工的业务素质受到了一定程度的制约，从而造成了配送管理工作缺少人才的保证，导致整个工作的品质下降。

4  大数据环境下物流管理创新路径

4.1  构建完善的物流数据安全管理体系

在大数据时代，企业要想得到更好的发展，就必须要建立一个健全的数据信息安全保障系统，以此来提高员工的责任心和安全性；从而能够对企业的经营活动进行更为严密的监控和管理，并能对差错进行有效的预防。要对大数据的使用过程进行全方位的监控，以确保其安全。

要加强对信息和数据的融合，将分布式协同方式的功能发挥到极致，对数据成果进行科学的融合和采集，从而获取更多有价值的信息。要将大数据的优势应用到企业的物流配送数据管理系统中，对其进行科学的收集、整合和分析，从而使企业可以在海量的、可信的数据基础上对企业的经营状况进行把握。要通过大数据，对物流配送管理工作各个阶段所产生的数据进行科学的采集和整理，同时通过数据中心的分析和处理，能够让企业做出更为科学的决策，从而使公司的物流配送管理工作得到全方位的提高[7]。

4.2  构建完善的物流库存管理体系

企业应该充分利用大数据的优点，建立一个科学的物流配送管理系统，在数据管理方面进行革新和创新，并主动建立一个完善、科学的现代物流配送管理平台。运用一套较为合理的评估手段，使物流配送工作得到更好的开展，在此基础上，提出了一个新的配送方案，并对其进行了相应的规划和安排，以达到降低企业整体费用的目的。利用大数据对供应商的信息数据进行了预测和管理，基于这些数据，能够对真实的需要进行精确的了解，从而节省了大量的库存费用，同时还能够提高服务水平和服务质量。增加使用者的满意程度，使资本和材料的流动更加合理，使供求双方都能得到最大程度的保护。

4.3  构建完善的物流配送管理体系

在大数据环境下，为了实现对各种资源的有效分析和分配，必须对其进行统一的规划和调度。要根据市场的变化和发展，对其进行持续的调整和优化，才能更好地防止资源的浪费。企业应运用大数据的优点，构建一套科学的、及时的、有效的配送流程来进行各种经营活动，比如，物流配送规划，零售等等。要对企业物流配送操作信息进行科学的组织和分析，保证数据的安全和准确，充分利用数据的重大作用。在企业内建立大数据的物流配送中心，并结合企业的具体状况，制订出一套完整的物流规划，这样才能保证物流的顺利进行。要通过对各个节点所生成的数据进行采集和集成，达到对数据信息进行集中管理，实现全流程的统一指挥，进而提高企业的物流配送服务水平；实现物流资源的更科学分配，节约费用，提高效益。

4.4  构建健全的物流人才队伍管理体系

在新的情况下，市场变化很快。所以，企业要想获得更好的发展，就必须对当前的市场状况进行深刻的剖析，并以此来掌握和运用大数据；综合提升企业物流配送管理及资料运用的分析水平。要吸引和培育更多的高素质的物流人才，强化人力资源的建设，只有这样才能保证物流管理的安全和可靠，把物流管理工作做到最好。在具体的运作过程中，首先要对人力资源给予足够的关注。招聘物流领域的专家，保证他们按时按质按量地完成任务。其次，应加大与国内外高校的沟通与协作，以“订单”方式进行专业培训，以“双师型”教师为主体，持续开展实践能力强、理论水平高的员工培训。

企业应加强对物流配送管理人员的培养和学习，让他们有更好的发展机遇，让他们的职业素质得到持续的提升，同时还要在他们的内部建立一个示范基地。通过建立完善的激励体系，充分利用好的奖励制度，提高职工的工作热情；鼓励他们继续学习，努力工作，提高自己，把自己的发展和公司的发展结合起来，实现自己的价值，推动公司的发展。

4.5  建立健全的产品包装管理体系

随着互联网的发展，物流企业也在不断地迎来新的变革。如今，大数据技术已经成为了物流企业管理信息化的重要手段之一。通过大数据技术的应用，物流企业不仅可以提升自身的管理水平，还可以实现更加高效的产品包装管理工作[8]。

信息化管理技术也是物流企业不可或缺的一部分。通过智能化、数字化完成商品包装和分拣等操作，物流企业可以更加便捷、高效、科学地完成各项工作。同时，智能化供应链升级战略也可以加强物流信息化管理，实现商品线上线下交流和互动，促进销售工作的顺利开展。

在物流企业中，大量的数据处理是必不可少的。这时候，大数据分析技术就可以发挥出它的作用了。大数据分析可以更加高效、精准地处理数据，实现技术方面的改革与创新。除此之外，电子面单系统的科学应用也是物流企业不可或缺的一部分。通过电子面单系统的应用，物流企业可以将发货厂家、消费者和快递公司有机地融合起来，建立串联数据，优化和完善快递链路。同时，电子面单系统的应用还可以增加效益，推动企业的发展。大数据技术、信息化管理技术、智能化供应链升级战略、大数据分析技术以及电子面单系统的应用都是物流企业在信息化时代必须掌握的技术和手段。只有不断地更新技术、提高管理水平，才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。

5  结  语

随着物流业的不断发展和技术的不断更新，大数据已经成为物流配送企业管理的重要工具。科学地运用大数据可以提高企业物流管理效率，保障数据信息的安全性和便捷性。在大数据背景下，企业要抓住大数据的优势，实现将此项技术的合理运用，高效地完成物流管理工作。物流企业可以利用大数据技术进行物流信息的实时监控和分析，以便更好地进行物流管理和优化。同时，还可以通过大数据技术进行物流配送路径的预测和优化，以提高配送效率和降低配送成本。再次，大数据反过来促进物流配送企业进行信息化变革和人员素质提升，与上下游企业和客户的信息对接在提升效率和效益的同时使得企业更具竞争力，市场得到进一步开拓。大数据已经成为物流企业管理的重要工具，物流企业应该积极地运用大数据技术，提高物流效率和降低物流成本，以促进企业的稳健发展。

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