供应链数字化对实体企业的影响——基于供应链创新对贵州的政策启示视角的研究

0  引  言

近年来，数字经济成为推动我国经济高质量发展的重要驱动力。数字经济与实体经济的不断融合，使得一些新产业、新业态不断出现，其中数字供应链就是数字经济与实体经济融合所产生的数字化、智慧化的互联网技术系统。人工智能、大数据、云计算等新一代的数字技术飞速发展，对供应链流程、结构和管理带来了重大变革，并由此产生了新供应链业态——数字供应链。数字供应链本质上就是依托现代信息技术的互联商业系统，其概念上与智慧供应链、供应链4.0等是相同的，本质上都是依托现代信息技术对供应链的结构和运行产生影响。数字供应链作为现代供应链的典型代表，受到国内外越来越多学者的关注。受国际贸易摩擦、单边主义和全球化产品分工等影响，我国传统供应链风险不断提高，加之新冠肺炎疫情的影响，使得我国传统供应链暴露出运营不确定性、成本高昂、中断风险高等问题，已经不足以适应当下社会的发展。随着大数据、云计算等新一代信息技术对供应链结构和流程等方面的影响，传统供应链转型为数字供应链已是大势所趋。我国高度重视供应链数字化建设。为加快传统供应链转型，促进数字供应链发展，2017年10月，国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用指导意见》；2018年4月，商务部等八个单位合作进行了供应链创新与应用的试点项目。该项目的主要重点是在试点城市和企业中推广数字化供应链，积极推动数字技术与供应链的深度整合，以积累宝贵的实践经验，助力中国传统供应链的升级和转型（王伟雷，2021）[1]。

在不断推进数字技术与供应链深度融合的进程中，业界对于供应链数字化的研究未形成统一的认知，而中国巨大的市场为供应链研究提供了丰富的信息储备，十分有利于“数实融合”的研究（赵晓飞等，2022）[2]。在数字技术不断融入供应链发展的趋势下，现代供应链体系作为支持国民经济循环、增强国内外双循环的稳定性和可靠性的重要保障，数字技术对供应链的赋能方式和成效已经成为迫切需要研究的实际问题，这对于构建“双循环”发展新格局至关重要（刘海建等，2023）[3]。因此，本研究旨在系统评估数字化供应链对经济产生的影响。

本文以供应链创新和应用的试点作为研究的切入点，通过双重差分的实证研究方法检验供应链的数字化对企业价值的影响，并以此为贵州省的“数实融合”提供有益的借鉴和参考。

1  制度背景和研究假设

1.1  制度背景

近年来，数字技术的迅猛发展使传统供应链的组织结构和管理方式发生了重大变革，产生了我们现在所说的现代数字供应链（翟伟峰和张学文，2021）[4]。为促进这些现代数字供应链的发展，发挥其推动供给侧结构性改革的潜力，国务院办公厅于 2017 年 10 月印发的《关于以经济促进供应链创新与应用的指导意见》明确提出，随着数字技术的不断进步，供应链即将迎来智能化时代，并对智能供应链的发展提出了明确的目标。

为落实《意见》提出的目标和要求，2018 年 4 月，商务部等发布了《关于开展供应链创新与应用试点的通知》，确立了在全国范围内遴选一批城市或企业参与为期两年的以供应链创新与应用为重点的试点工作的框架。从 1359 家企业中遴选出 266 家试点企业，55 个城市被确定为试点城市。

鉴于上述背景，本研究将深入、全面地探讨供应链数字化与企业价值之间的关系，重点关注供应链创新与应用试点企业开展的工作。

1.2  研究假设

供应链数字化不仅改变了供应链的组织结构，还赋予了其可持续发展的潜力，最重要的是提高了供应链的管理效率和促进了创新。

从管理效率的角度进行分析，供应链数字化通过集成各个供应链环节的数据，使企业能够实时监控和跟踪物流、库存和订单等信息。这种实时可见性使企业能够更好地应对问题和机会，减少库存积压、提高订单准时交付率，从而提高管理效率。数字化供应链允许企业收集大量数据，并使用高级分析工具来识别趋势和模式。这有助于更好地理解市场需求、供应链风险和成本结构，从而更精确地制定采购、生产和库存策略，减少浪费，提高效率（孔垂菁和胡玲玉，2023）[5]。数字化供应链可以自动化许多重复性任务，如订单处理、库存管理和物流调度。这不仅减少了人工错误的风险，还提高了工作效率，释放了员工的时间，使他们能够更专注于战略性任务。数字化供应链可以加强企业与供应商、分销商和合作伙伴之间的协作。通过共享数据和信息，企业可以更好地协调供应链活动，降低库存水平，减少延误，提高整体效率。数字化供应链可以帮助企业更好地识别和管理供应链风险，如自然灾害、政治事件和供应商倒闭。通过实时数据和分析，企业可以更快地做出反应，降低潜在的风险损失。数字化供应链使企业能够更好地满足客户需求，提供更好的服务。及时交付、准确的订单处理和更好的通信都可以提高客户满意度，从而提高企业价值。综上所述，供应链数字化可以提高企业管理效率，降低成本，提高客户满意度，降低风险，从而为企业创造更大的价值。这是一个持续发展和不断改进的领域，可以帮助企业在竞争激烈的市场中取得优势。

从促进创新的角度进行分析，数字化供应链可以收集和分析大量的数据，包括市场趋势、客户需求、生产过程和供应链运作等方面的数据。这些数据提供了有价值的见解，帮助企业更好地了解市场和内部运作，从而制定更具创新性的战略和决策。供应链数字化允许企业使用高级分析和机器学习算法来预测需求和趋势，以更好地满足客户期望。这有助于企业更快速地推出新产品或改进现有产品，提高市场敏捷性和创新能力。数字化供应链使企业能够更好地与供应商、分销商和合作伙伴协同工作。这种协作可以促进新的创新性解决方案和产品的合作开发，从而创造更多的价值。通过数字化供应链，企业可以使用物联网和感知技术来监控物流、库存和生产过程。这些技术可以提供实时数据，用于优化运作、提高质量和创新产品设计。数字化供应链可以提供实时的供应链可视化，使企业能够更好地跟踪产品和物资的流动，快速识别问题并采取行动。这有助于提高响应速度，推动快速创新和改进。数字化供应链可以利用自动化和机器人技术来提高生产效率和减少成本。这释放了员工的时间，使他们能够更专注于创新和新产品开发。数字化供应链可以帮助企业更好地管理可持续性和环保目标，包括减少废物、降低碳排放和提高资源利用效率。这种可持续性创新不仅提高了企业的社会声誉，还为企业提供了市场竞争优势。综上所述，供应链数字化为企业创新提供了丰富的机会，帮助企业更好地理解市场需求、提高运营效率、降低风险和提供更具竞争力的产品和服务。这些创新助力企业在不断变化的市场中实现更高的价值和竞争力。

因此，本文提出如下假设：H1：供应链数字化提升了企业价值。

2  研究设计

2.1  样本来源

本文的数据主要来源于以下几个途径：中国研究数据服务平台（Chinese Research Data Services，CNRDS）、国泰安（CSMAR）数据库和万得（WIND）数据库。在样本的筛选过程中，本文进行了以下步骤：

（1）剔除了金融行业的公司样本；

（2）剔除了被标记ST、*ST、PT公司的样本；

（3）剔除了变量缺失的公司样本。

本文最终得到2013-2020年共23276个公司-年度观测。

2.2  模型选择

为了检验研究假设，本文构建了以下回归模型：

其中，被解释变量为企业价值（Tobin’s q）。解释变量为政策虚拟变量，Treat表示企业是否为试点企业，试点企业即为1，否则为0；Time为时间虚拟变量；交互项Treat×Time为本文关注的核心变量。Control表示一系列的控制变量，变量定义及测量方式见表1。本文还控制了行业（Ind）和年度（Year）固定效应。根据假设H1，预期系数显著为正，则表明供应链数字化提高了试点企业绩效。

表 1变量定义

变量类型 符号 变量定义 说明

被解释变量 Tobin’s q 企业价值 市场价值与重置成本的比率

解释变量 Treat 是否为试点企业 虚拟变量，若企业为试点企业取1，否则取0

Time 是否在试点时间之后 虚拟变量，试点时间之后（2018年及以后）取值为1，否则为0

控制变量 City 政府支持 若企业注册所在地位于供应链创新与应用试点城市则取值为 １，反之为 0

Size 资产规模 期末总资产的自然对数

Lev 资产负债率 期末总负债/期末总资产

Growth 营业收入增长率 （当年营业收入 － 上年营业收入）/上年营业收入

Board 董事人数 董事会人数取自然对数

Indep 董事会独立性 独立董事人数/董事会人数

Age 企业年龄 Ln（当年年份-上市年份+1）

Ind 行业哑变量 行业固定效应

Year 年份哑变量 年度固定效应

3  研究结果

3.1  描述性统计

表1   主要变量的描述性统计

Variable N Mean Std. Dev. Min Max

Tobin’s q 23,276 2.061 1.283 0.838 8.215

Treat 23,276 0.019 0.135 0 1

Time 23,276 0.138 0.195 0 0

City 23,276 0.536 0.426 0 1

Size 23,276 22.408 1.318 20.157 26.456

Lev 23,276 0.401 0.194 0.055 0.848

Growth 23,276 0.347 0.809 -0.576 5.515

Board 23,276 8.481 1.623 5.000 14.000

Indep 23,276 0.389 0.078 0.306 0.513

Age 23,276 0.347 0.809 2.325 5.515

表2列示了主要变量的描述性统计结果。 Tobin’s q的标准差为1.283，说明不同企业的企业价值存在较大差异。Treat的均值为0.019，表明在全样本中参与供应链创新与应用试点工作的样本比重较小。

3.2  主要结果

表2 供应链数字化对企业价值的影响

Tobin’s q

(1) (2) (3)

DID 0.348** 0.155 0.472***

-2.057 -0.943 -2.886

Size -0.569*** -0.481***

(-16.828) (-13.372)

Lev -0.07 -0.138

(-0.562) (-1.141)

Growth 0.008 -0.022**

-0.755 (-2.234)

Board 0.002 0.011

-0.129 -0.82

Indep 0.002 0.004

-0.692 -1.441

Age 0.467*** 0.697***

-15.233 -18.753

Constant 1.894*** 13.802*** 11.184***

-94.443 -18.427 -14.255

Year No No Yes

Industry No No Yes

Observations 23276 23276 23276

adjusted R2 0.013 0.128 0.147

注：*** 、** 、*分别表示 1%、5% 、10%的显著性水平。

表 2是供应链数字化对企业价值的回归结果。第（1）列是未加入任何控制变量的回归结果，第（2）、（3）列为加入一系列控制变量的回归结果。其中第（2）列未纳入企业、年份固定效应，而第（3）列纳入了企业、年份固定效应。第（1）列结果显示，当不加入控制变量时，Treat×Time的系数均在5%水平下显著为正。第（2）列结果显示，当加入控制变量而未纳入企业、年份固定效应时，Treat×Time的系数不显著。第（3）列结果显示，当加入控制变量并纳入企业、年份固定效应时，Treat×Time的系数在1%水平下显著为正。综上所述，供应链数字化能够显著地促进企业价值增长，与本文的研究假设1的预期相符。

3.3  机制检验

为了进一步验证供应链数字化对企业价值的影响机制，本文拟通过企业管理效率和企业创新两个角度进行分析。其中，企业管理效率以企业全要素生产率（TFP）进行衡量，而企业创新则以企业专利申请数的自然对数（Patent）进行衡量。表3是供应链数字化对企业价值的管理效率机制检验回归结果，表4是供应链数字化对企业价值的企业创新机制检验回归结果。研究结果表明，管理效率与企业创新均是供应链数字化促进企业价值增长的重要路径。

表3   管理效率机制检验

TFP Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.158*** 0.402**

(0.078) (0.056)

TFP 0.309***

(0.175)

控制变量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22107 22107

adjusted R2 0.582 0.227

注：*** 、** 、*分别表示 1%、5% 、10%的显著性水平。

表4   企业创新机制检验

Patent Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.006*** 0.387**

(0.268) (0.183)

Patent 0.079***

(0.043)

控制变量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22386 22386

adjusted R2 0.156 0.227

注：*** 、** 、*分别表示 1%、5% 、10%的显著性水平。

4  结论与政策启示

本文检验了供应链数字化对企业价值的影响及其影响路径，结果表明，供应链数字化能够显著地促进企业价值增长，且可以通过提高管理效率与企业创新达到其目的。

由于在本文分析样本的区间内，贵州省没有任何供应链创新试点企业，直到2022年，贵州现代物流集团才成功入选示范企业名单，这也意味着其在供应链管理领域的创新探索与实践已获得广泛认可，也是目前贵州唯一入选的国有企业。本文的研究结果给贵州省企业提供了丰富的经验证据，可以考虑从以下几个方面把握供应链数字化的机遇。

从企业层面来说，企业首先应深入了解供应链数字化的最新趋势和技术，包括物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、区块链等技术，以及它们在供应链管理中的应用（潘黎峰，2023）[6]。当企业深入了解供应链数字化的最新趋势和技术时，可以更好地把握机遇并制定适当的战略。

其次，制定明确的数字化战略，确定数字化转型的目标和优先级。如明确业务目标、制定详细计划、考虑供应链管理团队的意见、确定技术和工具、分配适当的预算和资源、定期评估和调整以及制定风险管理计划等。通过明确的数字化战略，企业可以更好地指导数字化转型过程，确保数字化措施与业务战略一致，并实现预期的效益。这有助于提高供应链的效率、可靠性和竞争力。

第三，数字化转型通常需要新的技术和管理能力，企业应该注重培养内部员工的数字化技能和知识，或者考虑引入具备数字化供应链管理经验的新员工。通过有效的人才培训，企业可以确保员工具备适应数字化供应链的必要技能和知识，从而更好地推动数字化转型，这也有助于提高员工的满意度和忠诚度，使其更有信心和能力应对数字化未来。

最后，企业应不断追求创新，探索新的数字化技术和方法，以保持竞争力并满足客户需求，这不仅可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持竞争力，还可以确保供应链数字化一直处于最新状态，以更好地满足客户需求和应对不断变化的商业环境。

从政府层面来看，政府应该营造良好环境，制定法规和政策，以明确支持供应链数字化的重要性，并鼓励企业采取相关技术和实践。这可以包括鼓励数字化技术的采用，为数字化投资提供税收激励，以及制定数据隐私和安全法规，以保护供应链数据。政府可以在数字基础设施方面投资，包括高速互联网连接和物联网（IoT）技术的推广。这些基础设施对于供应链数字化至关重要，能够帮助企业更好地进行物流管理和数据共享。政府可以资助培训和教育计划，以帮助企业和工人掌握数字技术和供应链数字化的知识。政府可以提供研发资金和创新奖励，以鼓励企业开发新的供应链数字化技术和解决方案。这些政策措施有助于创造一个支持供应链数字化的良好政策环境，促进企业采用新技术、提高效率和应对未来挑战。

在加快供应链数字化人才培育和引进方面，政府可以资助或合作建立供应链数字化领域的教育和培训计划，包括高等教育、职业培训和在线课程。这有助于培养更多专业技能，如数据分析、物联网（IoT）技术、供应链管理和信息安全等领域的人才。政府可以设立或支持研究和创新中心，致力于供应链数字化技术和实践的研究。这些中心可以吸引顶尖研究人员和学生，推动创新，培养高水平的专业人才。政府可以设立奖学金和补贴计划，鼓励学生选择供应链数字化领域的相关课程。这可以降低学生的经济负担，激励他们追求这一领域的学术和职业发展。政府可以采取措施吸引外部人才，提供工作机会和生活便利，以促进合作和知识交流。政府可以建立合作伙伴关系，与学术界、行业协会和企业合作，共同培养和引进供应链数字化人才。政府可以制定针对供应链数字化领域的人才政策，包括提供税收激励、补贴和其他激励措施，以吸引更多人才投身这一领域。政府可以建立跨部门协调机制，确保各部门之间的政策和资源协同，以支持人才培育和引进的全面发展。这些措施将有助于加速供应链数字化人才的培育和引进，为企业和经济提供足够的人力资源，以推动供应链数字化的发展和创新。

最后，推动供应链行业组织建设供应链公共服务平台，加强行业研究、数据统计、标准制修订、检验检测和国际交流，提供供应链咨询、人才培训等服务。加强行业自律，促进行业健康有序发展。加强与国际国内供应链行业组织的交流合作。政府可以鼓励或资助供应链数字化领域的行业组织，制定共同标准和最佳实践，以促进互操作性和数据共享。这有助于消除不同企业之间的技术障碍，推动数字化进程。政府可以鼓励行业组织组织研讨会、研讨会和合作项目，以便企业之间共享知识和经验。这有助于推动最佳实践的传播和采用。政府可以与行业组织合作，制定政策框架，以确保供应链数字化的合规性和可持续性。这包括数据隐私、安全、环保和劳工权益等方面的政策。政府可以协助行业组织建立国际合作伙伴关系，以促进全球供应链数字化的协作和标准化。通过这些措施，政府可以与行业组织合作，共同推动供应链数字化的发展，促进行业内的合作和创新，以提高供应链的效率和竞争力。这将有助于满足未来的数字化需求和挑战。

本文来源：《物流科技》https://www.zzqklm.com/w/jg/30901.html