浅析以AIGC为代表的人工智能对编辑工作的影响

近些年来，数字技术和智能技术快速发展，显著地改变了人们的生活方式。人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）的蓬勃发展，将信息内容生产推向了高潮。AIGC的出现使人们的内容创作过程变得更加简单高效，人们也变得更加热衷于进行内容创作和分享。毫无疑问，AIGC的出现也为新时代出版行业的发展带来了新的机遇和挑战。传统出版是通过印刷或电子方式复制和传播信息的行为。其主要目标包括保护知识产权，提供高质量的内容，并促进文化和知识的传播。随着AIGC的加入，出版行业在出版模式、传播方式上悄然发生着改变，以AIGC为代表的人工智能开始渗透到出版的各个环节。

1.人工智能对出版领域的影响

目前，人工智能对出版领域最显著的影响就是简化出版流程，提高出版效率。人工智可以在简单内容编创、内容审查、排版、校对、印刷、销售等多个环节进行自动化的深入应用，不仅节约了人力物力成本，还有效降低了错误率，同时也释放了出版人员的时间，使他们可以更多地专注于内容创作和策略制定。

另外，人工智能对于出版行业最具价值的应用是获取有关读者和产品的海量信息，充分挖掘出版大数据，用于读者数据分析和预测，帮助出版者在策划、销售和营销方式上做出更准确、更具针对性、更优的决策，这对于出版者在市场上取得竞争优势至关重要。因此，人工智能在出版领域的应用可以帮助出版者更好地理解读者需求，创造并传播更高质量的知识。

然而，尽管近年来出版商已经着力于建立自己的数据基础设施，也获得数倍于以往的数据，然而因为出版业过去长期采用 B2B（Business to Business）的商业运行模式，出版企业面对的是销售渠道而不是读者，因此它们并不拥有广泛的读者数据[1]。有关读者和图书产品的海量信息的获取仍然面临巨大困难。同时，虽然人工智能有着强大的预测能力，但其准确性往往依赖于确定和提取出版规律。然而，目前还尚未发现支持出版规律性的充足数据，这限制了人工智能在此方面的应用。

2.AIGC及其在出版领域的应用现状

AIGC是一种通过人工智能技术，利用大数据、机器学习和自然语言处理（NLP）等技术，自动生成各种形式的内容，如文章、新闻、图片、音乐、视频等的新内容生产方式。AIGC可以在短时间内生成大量内容，它的广泛应用，离不开AI技术奠定的基础。

2022年11月底，美国OpenAI公司发布了ChatGPT，引起了各大领域的广泛关注。ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，它使用了一种称为“生成预测性转换”（Generative Pretrained Transformer）的机器学习技术。这种技术能够理解和生成人类语言，创建有意义的、连贯的对话。ChatGPT的横空出世，改写了AIGC的生产逻辑，人们可以用人类的自然语言向机器描述问题、发布指令，而机器也能以自然语言的方式进行反馈。它的这一特点掀起了人们在网络上与它进行文本对话、用它生产相关内容的热潮。人们对它的到来充满好奇和期待，而不少领域的学者在对它进行探究的同时又保持警惕和担忧。

随着AIGC的出现，自动化内容生成开始替代部分内容生产者的工作。例如：它可以帮助作者生成创意，提供写作建议，甚至帮助编辑和校对文章；教师使用它来个性化学生的学习路径，通过定制化问题来辅助教学；医疗机构使用它来提供基础的健康咨询，对病人的病情进行初步判断。以ChatGPT为代表的AIGC在各行各业的深度应用不断扩展，对行业和企业产生了积极影响。例如，在客户服务领域，AIGC不仅提高了效率，也提升了服务质量，因为它可以24/7无休止地工作，并且总是保持一致的服务水平。在内容创作领域，AIGC释放了创新思维，使得作家和记者能够更专注于核心创作。

对于出版领域，新一代智能语言处理模型将引领智能数字出版的升级。例如：在策划组稿阶段，它可以对海量稿件进行初筛，高效剔除不符合要求的文稿；在编辑加工和校对过程中，可以进行专业词汇、语法、参考文献等的自动纠错，识别提示敏感词汇；还可用于版式设计、插画设计和封面设计。同时，它还能够帮助出版机构更快地迭代业务系统，通过对出版内容的深度分析，预测出版物的受众面和市场情况，为出版物发行提供辅助规划，建立数字出版内容、编印发流程、出版物生产的智能化管理系统。总的来说，AIGC的使用使出版业的工作流程更加高效，同时也为创新出版物的形式和类型提供了可能。

3. AIGC对编辑工作流程的影响

编辑是出版工作的主要参与者，主要从事策划、组织、审读、选择和加工作品的专业性精神生产工作。传统的出版工作流程是选题策划—组稿—审稿—编辑加工—终复审—排版—校对—出版—发行。编辑的工作基本贯穿始终。当前，随着人工智能技术在出版领域逐渐深入的应用，出版流程的各个环节都不可避免地都受到影响从而产生变化和革新。当以ChatGPT为代表的智能语言模型被应用在出版领域，编辑工作自然会受到最大影响，其中主要的影响总结如下：

（1）对策划组稿阶段的影响

1）提高策划和组稿效率。AIGC可以快速生成和修改文本，这大大提高了编辑策划和组稿的效率。例如，在策划阶段，它可以为编辑提供灵感，帮助他们生成关于某个主题的多种不同视角和观点；在组稿阶段，它可以帮助编辑快速整理和排列文章结构，甚至自动生成一些内容。

2）优化质量。AIGC经过大规模语料库的训练，具有较高的语言水平和逻辑推理能力，可以在编辑策划和组稿过程中起到质量把关的作用。例如，它可以识别出低质量的文稿，提示编辑指导作者进行修改或选择其他稿件。

3）扩大选题范围。基于人工智能的深度学习技术，AIGC可以通过分析网络上的热点话题和趋势，为编辑提供更多、更新颖的选题建议。

4）减轻工作负担：由于AIGC可以自动完成一些编辑策划和组稿的工作，编辑可以将更多的精力放在对内容的深度挖掘和精致打磨上，从而提高整体工作的质量和效率。

（2）对编辑加工阶段的影响

1）提高编辑加工效率。通过AIGC自动识别和纠正文本中的语法错误、拼写错误或标点问题，编辑可以将更多时间专注于内容的质量和逻辑连贯性，从而提高效率。

2）帮助编辑进行更深层次的内容改造。例如，AIGC可以帮助编辑改变文章的语气或风格，以满足特定的读者群体或出版要求。利用人工智能的能力，编辑可以方便地在各种不同的写作风格之间切换。

3）AIGC可以作为一个强大的工具来生成和提供建议，这对于编辑在处理复杂的修辞技巧或需要寻找合适的表达方式时非常有用。

除了编辑工作，AIGC对排版校对和出版发行阶段的工作也有很大助力。AIGC技术可以与其他自动化排版和校对工具结合，提供更精确的服务。例如，它可以用于检测常见的排版错误，或者协助工作人员进行校对工作，确保文字无误并满足出版品质要求。人工智能技术可以帮助出版社更精确地预测读者的兴趣和市场趋势，从而在发行决策中做出更明智的选择。例如，它可以通过分析大量的数据来帮助预测哪些类型的书籍可能会受到欢迎。

4.AIGC主导编辑工作的风险

虽然AIGC可以助力大量的出版编辑工作，但在应用时应关注到如下风险：

1）内容丧失个性化甚至降低信息品质和内涵。过分依赖人工智能，以AIGC来主导整个编辑过程，将导致出版物丧失个性化，作品的感情表达缺乏温度。AIGC的语言模型是基于大量的数据进行学习和训练的，它可以理解和生成人类语言，但并不能真正体验人类的感情和情绪。因此，有可能在创建内容时会缺少一种个性化或者“人性化”的触感。此外，数字出版领域内智能语言模型的应用还可能引发虚假新闻、信息过载、出版内容信息黏性缺失等问题。[2]

2）内容同质化。出版业正面临功能重复、内容同质等问题，AIGC过多参与编辑工作可能导致这个局面严重化，即很多文章、书籍或其他形式的内容可能会变得越来越相似，因为人工智能通常会遵循已经学到的模式，导致它存在算法偏好的问题。在出版领域对于相同或类似话题，AIGC会输出类似的结果，使得出版的内容越来越趋于同质化。

3）相关法律尚未健全，知识产权的认定存在难度。应用人工智能的出版作品将具备财产性和可收益性，如何划分其版权归属是一个很大的难题。出版企业要确保作品内容不会侵犯他人的版权，否则将面临巨大风险。学术界对人工智能产物的版权保护一直存在争议，目前，人工智能创作的作品的版权问题还没有明确的法律规定。这需要政策制定者、法律专家和科技公司共同努力，建立起一个公正公平的规则体系。后续应进一步慎重考察现行与出版物相关的法律法规，以维护数字出版市场的经济秩序。

因此，虽然人工智能可以助力大量的出版编辑工作，但它不能完全取代人类编辑的角色。人工智能缺乏对文化背景、读者情感等因素的理解，也无法做出有关艺术性、创新性或道德性的决策。因此，编辑的角色仍然非常重要，他们可以有效地利用人工智能进行更高效和深入的编辑工作。总的来说，AIGC虽然存在一些风险，但通过技术创新和合适的法规制约，我们可以将这些风险降到最低，并充分利用它在编辑工作中的潜力。

5.AIGC将引发编辑的素质重构

（1）传统编辑的素质需求

图书作为精神活动的产品是在编辑内在素质的直接和间接的作用下被创造出来的，图 书质量与编辑素质有着密切的关系。传统图书行业流程中，对于一个合格的编辑来说，编校能力、策划能力、 管理能力是最重要的能力。这是由传统出版的流程体系所决定的。

策划组稿的质量取决于编辑个人对市场的判断、对政策导向的把握、对社会热点的敏锐度，以及个人积累的渠道和资源质量，这也是编辑策划能力体现的关键。编辑需要有前瞻性的视野，能够发现和引导热点话题，组织和设计各类出版项目。这需要他们具备良好的市场洞察力，理解读者需求，将有趣或有价值的观点、信息转化为实际的出版物。

一个成功的图书产品除了成功的选题，其内在质量更是核心因素。为确保图书质量，编辑需要具备良好的语言掌握能力和对内容的敏感度，能够对文稿进行严格的审查和修订，确保信息的准确性和语言的通顺性。这包括了对错别字、语法错误、格式问题等的检查，以及对文章结构、逻辑连贯性、内容深度等进行评价和提升。

另外，编辑还需要强大的管理能力，因为他们往往需要协调多方资源，如作者、校对、设计、印制等，以确保出版流程的顺利进行。同时，也需要良好的时间管理能力，合理安排工作以满足出版的时间表。

（2）AIGC应用背景下编辑的素质重构

在人工智能快速发展并开始深度融入出版行业的背景下，出版社的业务体系和流程必然发生转变。虽然，大家都明确认为人工智能无法完全替代编辑的全部工作，但想要适应新时期的出版变革而不被淘汰，编辑的素质必须重构。除了继续保持和发扬传统编辑的策划能力、编校能力和管理能力，还应特别关注以下几方面素质提升：

1）政治把握能力。出版物对社会主义精神文明建设有很强的导向作用，编辑作为出版整个流程中的主导者必须具备很高的政治把握力。虽然有人工智能的助力，信息量极大丰富，但人工智能并不能完全理解和把握复杂的社会和政治语境。因此，对于需要深度思考和判断的问题，例如判断某些内容是否存在导向问题，编辑的政治把握能力就显得尤为重要。

2）更高的智能内容生成素养。所谓智能内容生成素养，就是当把人工智能作为一个提升效率、提升生产力的工具时，会不会得当地用它，能不能得当地辨别智能生成内容哪些可信、哪些可取[3]。随着技术的发展，人工智能越来越多地用于内容生成。这些内容包括新闻、文学作品、社交媒体帖子等。然而，不是所有的AI生成的内容都是准确和可信的。因此，拥有辨别这些内容真实性的能力变得非常重要。编辑应通过评估它可能产生的危险，然后去研究规制它的方法，约束它的使用行为和发展方向，减轻它可能带来的危害，从而更有效地利用好这个工具，适应“人与人工智能共生”。

3）更强的数据处理能力。数据处理能力是一个广义术语，通常涉及获取、存储、清理、组织、分析和解释数据的能力。编辑需要能够有效地管理和利用各种数据。例如，他们可能需要整合多个信息源、理解数据模式以提供关键洞察，或者使用数据来衡量内容的影响力和效果。此外，数据处理能力也包括对一些基本的数据处理工具和软件的熟练使用，如电子表格、数据库管理系统，甚至某些数据可视化工具等。在人工智能时代，编辑不仅要有传统的文字编辑和内容创作能力，还需要增强数据处理以适应新的技术环境。例如，通过数据分析，编辑可以更好地理解受众的喜好和需求，从而制定更有效的内容策略；同时，他们也可以用数据来衡量相关内容的表现，从而持续优化自己的工作。

4）创新性思维和创新能力。人工智能的创新能力主要源于它对大量数据的处理和学习能力。通过训练，人工智能可以快速生成或修改内容，甚至预测用户可能喜欢的内容类型，然而，这种创新通常基于以往的模式，它目前还无法真正“创造”或产生新的想法。与人类编辑的直觉和启发式创新方法不同。人类编辑的创新能力更多地依赖于他们的独创性和想象力。他们可以创建全新的内容，灵活运用各种写作技巧，并且可以理解和感知到社会文化背景、情感色彩等深层次元素，这是人类编辑区别于人工智能最大的优势。所以，编辑应该通过反思和学习来提高他们的创新性思维和创新技能。

6.结语

一直以来，出版行业都十分重视科学技术的应用。2022年底以ChatGPT为主的人工智能语言处理大模型的诞生和开发以后，AIGC风靡全球，它的应用使得人类进入了全新的智能创作时代，而出版行业的形态正在被重塑，出版企业日益向知识运营和服务提供商转型[4]。传统编辑工作所受影响也正一步一步凸显出来。斯蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）曾说过，科技并不仅仅是一个工具，科技是人类改变世界的一种表达方式。作为新时代的编辑，肩负历史使命，应当积极适应当前形势，发展与之相匹配的专业素质和能力，熟练掌握和运用人工智能等前沿技术，紧扣时代脉搏，齐心协力，推动出版行业向更高效、更智能的方向发展。

本文来源：《文化产业》https://www.zzqklm.com/w/wy/32640.html