基于知识图谱的大数据视域下高校网络舆情研究

党的二十大报告指出“意识形态工作是为国家立心、为民族立魂的工作。”作为社会主义时代新人的培养主阵地，高校意识形态教育工作起到非常重要的作用。身处异常发达的网络与大数据时代，作为当前社会舆情的重要组成部分，高校网络舆情问题已成为影响高校校园安全与稳定的重要因素之一，也对高校思想政治工作与意识形态教育工作提出了严峻挑战。特别是进入大数据时代，随着移动互联网、物联网等技术的蓬勃发展，高校师生网民通过多种渠道发布见解、观点与评论，高校网络舆情显现出规模与复杂性同步急速上升的趋势，与此同时，可分析和使用的数据大量增加，高校网络舆情治理面临着海量数据、信息选择性传播、舆论话语权分散三大挑战。针对目前高校网络舆情情况，抓住大数据技术为高校网络舆情治理带来的变革机遇，建立“大数据”视野下的新型网络舆情治理观，通过对既往的研究做可视化分析，总结当前学术界对高校网络舆情的研究概况，进而围绕新形势下高校网络舆情出现的新特点、新动向、新变化，提出符合技术发展、时代发展与社会发展背景的高校网络舆情研究策略。

一、高校网络舆情

高校网络舆情指的是高校师生在互联网上发表的基于热点事件以及关乎自身利益的事件的带有一定态度、情感及偏向的言论等。国内对于高校网络舆情的学术研究，主要集中在对其含义、特点、发展、挑战等进行探讨的定性研究，较缺乏定量研究。本文以CNKI期刊全文数据库和学位论文全文数据库为检索平台对2007-2022年以来的文章进行主题检索，检索词为：“‘网络舆情’和‘高校’或‘学校’或‘大学生’”，共检索到1930篇文献。同样以此检索平台，将检索主题改为“高校网络舆情”和“大数据”，共检索到137篇文献，以大数据作为主题进行高校网络舆情研究只占到7.0%。此外，高校网络舆情研究的首个公开出版的学术成果，是2007年《黑龙江高教研究》第4期发表的《网络舆情与高校思想政治工作的应对》。而对大数据技术发展背景下高校网络舆情研究的相关成果则是出现在2014年，在《大同大学学报（社会科学版）》发表的《论高校网络舆情监测数据的管理与归档》。由此可见，基于大数据视角对高校网络舆情的研究是近年来一个新的研究热点与视角，虽然研究成果不丰富，但已经有不少学者就此方面进行了深入研究。

为了更加清晰地描述近年来大数据视域下高校网络舆情研究的聚焦热点与理论前沿问题，本研究应用知识图谱研究方法，以CNKI数据库中2007—2022年高校网络舆情研究文献为对象，利用CiteSpace可视化应用软件，对近几年国内相关文献进行可视化分析与研究，通过对该研究领域近年来学术成果产出量发展趋势、研究热点关键词、主题词时区视图等内容进行分析，将有助于对该领域研究内容与趋势有一定的把握，以进一步发现未来的研究方向，从而科学引导大学生思想和行为，有效把握高校网络舆情。

二、文献统计分析

2022年11月，笔者以CNKI期刊全文数据库和学位论文全文数据库为检索平台进行主题检索，检索词为：“‘高校网络舆情’和‘大数据’”，共检索到137篇文献。通过数据清洗，得到有效的相关论文共计130篇。依据相关文献量的年度统计，可从时间维度了解大数据视域下中国高校网络舆情研究的发展状况。相关研究的年度文献量分布所示。2014年首次出现大数据视域的中国高校网络舆情方面的研究文献，随后呈现平稳增长的趋势。

高校网络舆情是网络舆情研究的一个部分，大数据视域下网络舆情研究已经是当前网络疫情研究的一个聚焦点。笔者同样以CNKI期刊全文数据库和学位论文全文数据库为检索平台进行主题检索，检索词为：“‘网络舆情’和‘大数据’”，检索时间截止到2022年11月，共检索到1106篇文献。2011年以来，大数据视域下网络舆情研究呈现急速增长的趋势。可以看出，与大数据视域下网络舆情研究相比，相关高校网络舆情研究在近几年内成果不多，不过，随着大数据视域下网络舆情研究的深入，部分学术思想得到进一步扩展，部分研究方法得到深入探索，相信大数据视域下高校网络舆情研究也将成为诸多学者关注的热点。

三、研究主题分析

关键词和主题词可以概括反映论文的主要研究内容。我们可以通过分析某一研究领域关键词和主题词的出现频率，描述出该领域的研究现状，并且揭示出该领域的研究趋势的演变和发展以及各个阶段的热门话题。在知识图谱的分析中,某一领的研究主题和研究热点都可以通过关键词的分析得出,在通过 Citespace软件所构建的关键词贡献网络图片中,每一个节点代表着一个关键词,节点大小代表关键词出现频率的高低。可知，高校、网络舆情、大数据、高校网络舆情、大数据时代、网络舆情引导、突发事件、新媒体是中心度较高的关键词。

关键词时间线图谱可以清晰地描述出某个研究热点持续的时间以及该领域研究热点的演化趋势。

可知，图中关键词大学生网络舆情的节点最大，说明该词为这一领域的研究热点，并且该词也是研究领域的中心关键词，且该关键词位于时间轴最前端，说明该领域是基于这一关键词开始探究。图谱右侧为关键词聚类标签，在演进过程中分为高校、高校网络舆情、舆情分析、网络舆情、大学生、自媒体、大数据时代、突发事件、师生群体、网络舆情引导共十个聚类。可以看出，多年来学者们对于该主题的研究集中在这十个方面，相应地，每一个主题聚类中，可以看出随着时间的推移，在具体研究主题上的变迁。以高校网络舆情这一聚类为例，该领域研究的起始时间发生在2015年，在研究过程中，出现了教育舆情研究、监察体制、数据分析、学生教育管理、发展路径、用户情感分析、治理现状、智能算法、舆情监管、用户画像等研究主题的变迁。

基于以上分析，可以看出，学者已经开始重视大数据视域下进行教育舆情研究。当前进行的研究内容集中在以下几个方面：一是充分阐述了大数据时代高校网络舆情的复杂性；二是应用大数据等技术，分析高校网络舆情的主要特征，以及其生成与传播机制；三是从舆情监测与分析和舆论引导两个层面出发，探讨高校网络舆情治理途径。

四、研究述评及未来展望

（一）既往研究述评

网络舆情研究具有极强的现实性，随着社会动态的发展与社会结构的改变，它呈现出不断变化的趋势。高校网络舆情研究也是动态发展的热点课题，因而，对此进行理论与实践的研究具有重要的现实与实践意义。但综合目前的研究来看，该研究总体还处于较为初级的阶段，未来还有更广阔的研究空间。从学术层面看，当前社会舆情的研究正发生从网络舆情内容及走势研究向大数据舆情研究的转向的过渡期，在此大背景下，高校网络舆情的研究也正发生着研究方向的转向，譬如逐渐将舆情治理作为研究的重点，同时也是高校宣传工作中的重中之重。

在研究内容方面，当前对于高校网络舆情的研究主要集中在高校的师生舆情管理机制上，而对于高校网络舆情涉及到的基本概念、内涵与定义还存在分歧。譬如对于高校网络舆情的客体是在高校中发生的舆情还是涉及到高校师生的都包括在内，学术界还未形成统一的意见。目前学术界虽然对于大数据技术给社会生活带来的挑战与机遇研究的比较详实，但是对于大数据时代背景下技术变革对于高校网络舆情带来的变化研究较少，对于高校网络舆情治理的现状研究却较少，特别是案例研究较为缺乏，对于一些已经发生的产生强烈社会影响的舆情治理案例缺少个案分析，特别是对成功的、正面的舆情治理案例缺乏研究与分析。在高校网络舆情的管理机制研究上，主要集中于对网络舆情演变的原因、特征的探讨，而应用大数据理念与技术对高校网络舆情治理机制的研究缺乏。

在研究成果方面，学术界还未形成较为成熟、完善的理论成果与研究体系，更多的是借助管理学、传播学、信息技术等对网络舆情的生成机制及传播趋势走向进行预测。同时，对于这些层面的研究大多停留在宏观概况，而缺乏对实践操作方面的指导及见解。在研究视角上，学者应用多种学科理论进行了研究，有学者应用演化博弈理论建立了网络舆情的演化模型对舆情治理对策进行了研究；有学者借助协同理论视角探究高校网络舆情治理逻辑；在研究方法上，目前大多数学者都侧重于应用信息学模型等工具阐释网络舆情的发生机制以及解析其中的传播规律，并且这种研究主要以理论探索为主，实证研究较为缺乏，即使有少量的实证研究，研究的总体数量和样本量也相对较窄。此外，多数学者对高校网络舆情管理机制的研究多采用传统的方法和手段，对大数据、物联网、云计算等技术的利用、挖掘和融合还存在不足。

（二）研究展望分析

结合当前的研究内容，未来可以着重从以下几个议题开展研究并加强理论构建。

一是重视相关理论的前瞻性研究，深化学科交叉研究。在大数据时代的高校网络舆情研究是一个复杂命题，其背后隐藏了时代发展特点与特定的社会背景，涉及到传播学、情报学、社会学、管理学、经济学等多种学科，因而，对于该课题的研究，应当考虑从整体性研究思路出发，从宏观角度进行多学科的交叉研究，力求多角度、全方位、系统性揭示高校网络舆情的热点、走向与趋势、引导机制等。并且要注重融合实证研究方法对高校网络舆情现状、传播特征、引导策略等进行研究，对不同的舆情引导策略、机制设置、战略管理等做效果的量化评价。

二是探索数据和技术双重驱动的研究范式，重点关注隐性风险的舆情治理。

随着网络技术的飞速发展，各种网络平台如春笋般层出不穷，高校网络舆情逐渐呈现出隐蔽性强、监测难、研判不及时，高校网络舆情热点爆发时间难以预测，隐性网络舆情风险更为突出等特点。因而亟需探索以数据与技术双重驱动下高校网络舆情治理路径，运用大数据等技术为舆情治理提供技术支持、保障，建立高校网络舆情监控模型，通过采取监测、预警、研判等措施及时察觉隐性网络舆情，力求从源头上察觉网络舆情动向，避免舆情进一步发展产生不良影响。此外，针对大数据时代数据量巨大、价值密度低等特点，应用大数据技术筛选出有价值的舆情信息进行深入研究，从数据中探测到事件背后的隐形真相，获取更有指导性的网络舆情引导策略。

文章来源： 《文化产业》  https://www.zzqklm.com/w/wy/32640.html