基于故事的新闻视频事件专题分析方法-新闻论文

　　1故事类聚

　　一篇报道对新闻故事进行分析，主要采用的方式就是事件专题的故事类聚，就是将报道同一件新闻的视频和故事进行分析归类归结在一起。在目前已有的故事聚类方法中，很多都是在文本的基础上进行的。不过，在新闻报道中除了以文本的形式，还有一个重要的方式就是新闻视频的传播，因为新闻视频能够给我们提供很多的视觉信息，这些视觉信息因为其具有直观性和真实性，所以在新闻故事的讲述过程中起着相当重要的作用。所以我们就具体将视觉信息和文本信息综合起来对新闻进行故事类聚。

　　文本信息的特征主要是针对新闻故事中的语音进行识别所得到的故事的文本信息。然而不同于文本信息，视觉信息特征主要是采用新闻事件中的关键帧进行表示的，所谓关键帧就是在新闻故事中每一个镜头作为代表帧组合而成的故事的关键帧。

　　2 专题结构

　　在对同一个新闻事件的故事进行报道的时候，首先要以完成了故事聚类做为前提，不过聚类过后的故事其内部是杂乱无章没有条理的一个整体，那么将这些杂乱的信息组织成一个有条理有线索的故事专题就需要分析清楚新闻故事间的相互依赖关系。

　　2.1 度量相似性

　　在报道新闻故事的过程中，对于不同的内容要按照其特征和重要程度进行分类排序。在报道一个新闻事件的过程中，可能在视频中会出现两个故事的相同类型的镜头，相对比较重要的主要是这些内容的特征，重要程度较低的主要是一些数量出现较多的描述性词汇，也由于它们对事件报道的角度和描述的方法不同，导致它们出现的用词也有所不同。所以，要想更加准确的表示出故事单元中的语义内容，就要对故事单元中那些出现的不同特征进行特殊的处理。然而这些处理是要经过专业人士的特殊处理之后才能确定的，度量新闻故事的相似性也是为了能更好的报道新闻故事，为整个新闻专题做好前期准备，将最准确、最有针对性的内容报道出来。

　　2.2 冗余信息的筛选

　　在一个新闻事件中，故事间可能会有大量的重复的冗余的信息，尤其是很多新闻是来自不同频道的报道。对于用户来说，他们的兴趣主要是在能够快速的了解事件发生的过程，并不是对整个事件包含的全部的新闻故事进行浏览。所以对我们来说，评价好新闻内容的冗余重复程度是相当有必要的，这样对新闻故事的冗余程度标识可以减少在生成新闻事件专题过程中产生多余的开销，也可以为新闻事件的整个发展过程提供很好的指示信息。故事的冗余程度要在专人的分析下才可以得出结论，因为每个人对事件的冗余程度都有自己的定义，所以需要有一个统一的要求与标准限定这种程度的限度。

　　3 结构生成

　　建立新闻事件的专题结构，其主要目的是为了能将一个简洁、全面有序的事件结构提供给用户，方便用户能够快速的浏览事件并掌握事件发生的主要信息。所以，要从两个方面进行分析，一个是信息覆盖率，另一个是结构冗余度，从这两个方面分析得到对新闻事件专题结构的评估报告。在评估专题的有序性时，比较生成的结构中的依赖关系，检验专题结构的性能，才能生成更好的算法并得到更加接近结果的故事关系。但是需要说明的是，生成事件专题的结构时，要直接放弃冗余信息，但要把握好它和已经建立的事件间的依赖关系。

　　4 结论

　　在文章中主要提到了基于故事的新闻视频事件专题分析方法中需要注意的几条重要概念与注意事项。总结说来，就是先将视觉和文本进行融合，并将对报道的同一个事件中的新闻故事进行故事聚类，再计算出这些事件中包含的故事间的相似性，给出一个故事间具体的依赖关系网，再根据这些已有的关系生成整个新闻事件专题的结构，直观反映出事件之间的发展脉络。经过大量的实验证明，这些生成的事件的专题结构不但简洁有效，而且能更好的将事件之间的发展关系表现出来。只有做到以上几点要求，才能更加准确高效的报道出新闻事件。

文章来源于《科技传播》杂志2012年第19期