居民收入差距与经济增长关系的实证研究-经济论文

　　对于居民收入差距与经济增长的关系，一些学者对此进行了相关的研究，如2005年，陆铭等在联立方程和分布滞后模型的基础上，对我国1987～2001年省际面板数据进行研究，得出结论：收入差距对经济增长为负的影响；2006年，汪同三、蔡跃洲等使用协整理论及Granger因果检验分析了我国居民收入差距对投资与经济增长的关系，认为城镇居民收入差距的扩大促进了经济增长；2007年，王少平、欧阳志刚等基于计算的泰尔指数和我国实际人均GDP的变动特征而建立面板协整模型，指出改革开放初期的城乡居民收入差距促进了经济增长，而现阶段城乡居民收入差距的拉大对经济增长产生阻碍作用；2010年，曹裕、陈晓红、马跃如等运用1987～2006年间省级面板数据设立面板协整模型，对我国城乡居民收入差距与经济增长的长期关系进行了分析，研究表明在此期间我国城乡居民收入差距具有明显的阶段波动性和不断扩大的趋势，并且我国的城乡差距和经济增长之间存在着长期稳定的面板协整关系。

　　综上所述，针对居民收入差距与经济增长的关系问题研究，由于研究的背景、采用的方法、选取指标的不同，得出的结论也不同。已有研究的重点放在考察城乡收入差距对经济增长的影响上，本文的切入点主要在于不仅单独考察城乡居民收入差距的扩大与我国经济增长的关系，而且把城镇居民收入差距和农村居民收入差距这两个因素同时考虑其中，一起考察这种差距与我国经济增长的关系。

　　二、实证研究

　　（一）数据来源和变量的选取

　　本文的数据来源：（1）国内生产总值（GDP）和城镇居民可支配收入、农村居民纯收入来自《中国统计年鉴》（1978～2010），（2）城镇居民基尼系数和农村居民基尼系数一部分来自《中国统计年鉴》（1978～2010），一部分来自国家统计局公布的数据，城乡居民收入比经自己整理得到的。

　　设定GDP为被解释变量，CXSRB、CGINI、NGINI为解释变量，其中GDP为我国的人均国内生产总值，CXSRB为城乡居民收入比，CGINI城镇居民基尼系数，NGINI农村居民基尼系数。另外为消除时间序列数据中可能存在的异方差，对数据进行自然对数变换。

　　为了验证居民收入差距与经济增长的关系，以下通过平稳性检验、EG协整检验法和Granger因果关系检验来验证。

　　1.平稳性检验

　　由于只有在变量一阶平稳的条件下，才能对变量的协整关系作分析，因此对变量进行协整分析之前，需要对变量的平稳性作出检验。下面主要采用的是ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)检验，通过Eviews软件对GINI、CXSRB和GDP进行平稳性检验。其中： ADF检验临界值的显著水平为5%，检验类型中的C，T，L分别表示单位根检验模型包括的常数项、时间趋势和滞后阶数。结果见表1。

　　从表1中可以看出，在显著性水平为5%时，取对数以后的人均GDP、CGINI、NGINI和CXSRB均存在单位根假设，即均为非平稳序列；但是对其差分后的时间序列再做ADF检验时，发现均能拒绝存在单位根假设，所以，LNGDP、LNCGINI、LNCXSRB、LNNGINI均为一阶平稳序列，可以对其进行回归分析。

　　2.回归分析

　　设定LNGDP为被解释变量，LNCGINI、LNCXSRB、LNNGINI为解释变量，建立以下回归模型：LNGDP=αLNCGINI +βLNCXSRB+γLNNGINI进行回归分析，根据Eviews6.0软件分析得出方程：

　　LNGDP = 0.306 LNCGINI - 0.028 LNCXSRB - 0.0531 LNNGINI

　　其中：R2= 0.99 DW = 1.23 F = 5291.5

　　根据回归系数可以看出方程不存在自相关和异方差性，方程各项检验数值均表现良好。从模型的回归分析结果可以看出：城乡居民收入差距的扩大和农村居民收入差距的扩大会对我国的经济增长产生抑制作用，而城镇居民收入差距的扩大对我国的经济增长具有一定的促进作用。

　　3.EG协整检验

　　为了检验回归模型的有效性，根据EG两步检验法，对回归模型的残差进行平稳性检验，平稳性检验结果见表2。

　　由表2可知：检验统计量为-5.417669，而检验的临界值为-2.963972，检验统计量小于显著性水平5%下的临界值，由此看来残差序列U是平稳序列，这表明序列变量之间存在协整关系。

　　4.Granger因果检验

　　从模型的回归分析结果可以看出：城乡居民收入差距的扩大和农村居民收入差距的扩大会对我国的经济增长产生抑制作用，而城镇居民收入差距的扩大对我国的经济增长具有一定的促进作用，但这种均衡关系是否构成因果关系仍需要进一步检验。下面将进行Granger因果关系检验（检验中滞后阶数的选取为2）确定居民收入差距与我国经济增长之间的相互影响关系。检验结果见表3。

　　从表3可知：①LNGDP不是LNNGINI的Granger原因的概率为0.0691，表示这种因果关系显著，LNGDP是LNNGINI的Granger成因。LNNGINI不是LNGDP的Granger原因的概率为0.4337，表示这种因果关系比较显著，LNNGINI是LNGDP的Granger成因。Granger因果检验说明：经济的不断增长已经导致我国农村居民收入差距的不断扩大，并且这种差距的扩大在一定程度上对我国的经济增长起阻碍作用。②LNGDP不是LNCXSRB的Granger原因的概率为0.0169，表示这种因果关系显著，LNGDP是LNCXSRB的Granger成因。LNCXSRB不是LNGDP的Granger原因的概率为0.0842，表示这种因果关系显著，LNCXSRB是LNGDP的Granger成因。Granger因果检验说明：经济的不断增长已经使得城乡居民收入差距不断扩大，这在我国尤其突出，与此同时城乡居民收入差距的扩大对我国的经济增长会产生阻碍作用。LNGDP不是LNCGINI的Granger原因的概率为0.1371，表示这种因果关系显著，LNGDP是LNCGINI的Granger成因。LNCGINI不是LNGDP的Granger原因的概率为0.9556，表示这种因果关系不显著，LNCGINI不是LNGDP的Granger成因。Granger因果检验说明：经济的不断增长已经导致城镇居民的收入差距的扩大，但城镇居民收入差距的扩大对经济的增长并没有阻碍作用。

　　三、结论和政策建议

　　通过上述实证分析我们初步可以得出以下三点结论:

　　（一）随着我国经济的不断发展，城乡居民收入差距、农村居民收入差距和城镇居民收入差距都在不断地扩大，而它们之间的收入差距对经济的影响主要体现在：城乡居民之间的收入差距和农村居民之间的收入差距的扩大对我国的经济增长有阻碍作用，城镇居民之间的收入差距的扩大对经济增长具有促进作用。

　　（二）我国的经济增长和城乡居民收入差距、农村居民收入差距、城镇居民收入差距存在着长期协整关系。

　　（三）农村居民之间的收入差距与经济增长的互为双方的Granger原因，城乡居民之间的收入差距与经济增长也互为双方的Granger成因，经济增长是城镇居民收入差距的Granger成因，但城镇居民收入差距不是经济增长的成因。

　　由此可见，不断缩小城乡居民收入差距和农村居民收入差距是保证我国经济和谐增长的必要前提。尽管实证表明，城镇居民收入差距在一定程度上是能够刺激经济增长的，其深层次的原因有待于挖掘，但从长远来看，城镇居民收入差距过大，会引发社会不稳定、社会分化及社会投资与需求环境的恶化，可能对未来的持续增长不利，因此控制城镇居民之间的收入差距在一个合理的范围内是非常有必要的。为此，我们应着手缩小居民之间的收入差距，确保我国经济又好又快的增长。

　　首先，农业生产力水平低下是导致城乡居民收入差距的一个重要因素，因此必须加快推动农业产业化，使农业产业化发展，提高农业劳动生产率。此外，合理调整国家分配制度，加大财政对农业的补贴是缩小城乡差距的一个重要措施。再者，建立公共财政，加大对农村的投入，构建完善的农村贫困人口的转移支付制度和社会保障制度，是最有效的缩小城乡差距举措。

　　其次，采取各种措施增加农村居民的收入，尤其是增加农村低收入者的工资性收入，改变农村居民的收入来源对农业依赖程度过高的状况，为他们提供更多的非农就业机会。此外，加大对农业的支持力度和农村基础设施建设的力度，不断改善农村地区的基础设施条件和农村地区的农民生产生活条件，以逐步缩小农村居民的收入差距。

　　再次，提高城镇中低收入者的收入。提高城镇中低收入者的收入不仅有利于缩小城镇居民之间的收入差距，而且有助于提高城镇居民的平均消费倾向，从而不断扩大内需，使消费成为拉动经济增长的新亮点，不断推动经济发展。此外，中低收入者的财产性收入较少，收入来源主要靠工资，提高劳动者薪酬占初次分配的比重显得非常重要，并加大对垄断行业和高收入阶层的收入调节，完善垄断行业的工资管理机制，极力缓解财产性收入加剧目前的城镇居民收入差距的状况。

文章来源于《时代金融》杂志2012年第24期