基于AI对话引擎的新型传播模式：机器人传播与人机交往

2022年底，由人工智能实验室openAI研发的人工智能机器人ChatGPT发布。ChatGPT是一个能够进行自然语言对话的AI对话引擎，可以完成聊天、写作、信息检索、文本翻译、修改代码等各种任务。ChatGPT强大的文字处理和人机交互功能，使许多人认为这意味着AI奇点临近。在经历语言传播、书写传播、印刷传播、电讯传播[1]后，基于AI对话引擎的新型传播模式——机器人传播与人机交往，将深刻变革人们的信息获取方式，重新定义交往模式、生产方式和生产关系，成为未来传媒业界与学界相当长一段时间内关注的重点。

AI对话引擎简述

AI对话引擎是一种人机交互工具，它基于人工智能技术的对话模式，运用自然语言处理、语义理解、机器学习等多种算法，使计算机能够像人一样理解、处理和生成语言,精准响应用户需求，提供流畅自然的交互体验。

在AI对话引擎发展前期，出现了苹果Siri、微软小冰这样的智能助手，它们在个人语音助手和智能客服领域能够提供相对精准的服务，但是面对更为复杂的问题便显得力不从心，存在回答程式化、缺乏组织能力、查重率高等问题，因此并未对人们获取信息的方式产生颠覆性影响。

相比于Siri和小冰，ChatGPT的运作机制更为复杂，应用场景更为多样，影响也更具颠覆性。其最大优势是具备生成式能力，可以大规模模拟人类的语言逻辑和交互过程。对话模式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求，这是其他规则或检索式信息引擎无法达到的。

机器人传播旨在探究以智能机器人为中心的信息传播现象，其依托于AI技术，对信息的搜寻、推送、筛选、分类等进行更好的智能化管理与优化，实现信息在社会化传播中的快速扩散和高效转化。机器人传播可以利用AI对话引擎自主学习和维护知识库，通过快速响应和高效推送，实现自动化信息传播，同时突破时空限制，实现全天候、全球化、全场景的信息传递，提高信息传播的范围、速度和效率。

在机器人传播的基础上，人机交往研究人与机器人之间交往引发的传播现象，更侧重于人机之间的双向交往关系。人机交往与人机互动/人机交互不同，人机互动/人机交互强调技术层面人机之间的“信息流动性”，而人机交往更强调传播层面机器人的 “主体能动性”和人机之间的“主体间性”[2]。通过AI对话引擎的支持，机器人能够自动语音识别和语音合成，根据用户的需求提供定制化信息和服务，并且与用户自然而流畅地对话。此过程完成了“信息——人”的完整传播闭环，实现了更高程度的人机协同[3]。

AI对话引擎与搜索引擎、推荐引擎的区别

搜索引擎是一种信息检索技术，它通过收集、索引和分析互联网上的信息，帮助用户快速找到所需内容。当用户输入关键词时，搜索引擎会根据这些关键词在索引中匹配相关的网页或文档，并按照一定的算法排序呈现给用户。著名的搜索引擎有谷歌、百度等。

推荐引擎是一种信息推荐技术，系统根据算法，综合利用用户的行为、属性以及用户之间的社交关系等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的内容。著名的推荐引擎有抖音、淘宝等。

搜索引擎与推荐引擎都致力于让人迅速找到想要的信息、增加用户体验、增加商品销量、增加转化率等。区别在于搜索是主动的行为，用户的需求十分明确，在搜索引擎提供的结果里，通过用户的浏览和点击，可以比较明确地判断是否满足了用户需求。推荐是被动的行为，用户的需求相对模糊，需要推荐系统来告诉用户有哪些合适的内容、哪些优质的商品。

于搜索引擎与推荐引擎不同，AI对话引擎开创了信息获取的人机对话模式，从关键词检索和模糊推荐进化为语义理解。AI对话引擎有以下三个优势。

1.对话搜索更加人性化。ChatGPT将“搜索框式”搜索转变为“对话式”搜索，可以基于特定方式和场景搜索，提供视频、图片、文字、音乐等不同形式的搜索资料，并根据上下文调整回答内容，这比传统的搜索页显示更为精准，体验更好。

2.个性化响应用户需求。AI对话引擎具有个性化优势，能够根据用户的话题理解上下文，迅速响应和生成答案，直到用户满意为止，提供个性化、定制化、具体化的交互和信息咨询服务。

3.具有学习和优化能力。AI对话引擎能够基于现有的语料库学习和优化，通过深度学习等技术实现规则自动生成，在不断的交互过程中优化模型，进而对用户需求进行更加精准的分析和回答。

AI对话引擎为信息搜索和传播开辟了全新的路径，为内容行业带来深层次的改变。以往的信息获取方式如果想要获取精准信息，往往需要专业技能和大量时间，同时缺乏灵活性和个性化的服务，而网络上大量存在的用户生成内容（UGC）存在质量不稳定、噪声大等问题，专家生成内容（PGC）也存在产出数量有限，互动性不足等问题。AI对话引擎所生产的内容（AIGC）则能够通过与大量用户的交互实现知识的积累和优化，实现具有广泛适用性的人机交往，构建人与机器人之间精准、互动、可流动的连接关系。AI对话引擎将以其极高的响应速度、更加灵活的个性化交互和持续优化的能力等特点，替代传统的信息检索方法。

AI对话引擎对传媒领域的影响

AI对话引擎在传媒领域有着广泛的应用。其优势主要表现在人性化的交互体验，精准快速的信息推送，以及数据的智能化处理和分析等方面。AI对话引擎有望成为未来智能传播的主要形式，带动传媒领域的持续发展。

对传媒行业而言。1.提高内容生产的质量和效率。媒体内容生产需要大量的人工参与，AI对话引擎可以帮助传媒机构快速自动生成新闻内容，大大提高了内容生产的效率和范围；有助于克服人的主观因素及创造性不足而造成的报道缺陷，从而提高新闻的准确性和客观性；还可以实现信息的自动化处理、智能化分类和推送，根据不同的内容需求进行推荐，有效提升传播效率和个体化体验。

2.创新数据驱动的业务和应用。AI对话引擎能够学习各类媒体的大量数据，顺应用户的信息获取习惯，从而拓宽新闻产品及服务，提高用户的体验感与满意度，并增强媒体的在线竞争力。AI对话引擎能够帮助传媒业实现海量数据的快速处理和挖掘，利用深度学习和数据分析技术，探索出新的业务和服务模式，如新闻内容的自动化标注、自动化分析及智能化推送等。

3.助力传播生态的规划和丰富。利用AI技术建立的传播生态系统模型，可以更好地理解信息的传播模式，掌握信息的传播路径和效果，避免信息传播过程中出现负面效应，提升传播的效果和价值。AI对话引擎不断更新和快速发展的能力，为传播生态的规划和丰富提供重要的数据支撑和理论资源，同时也为全球经济、政治和文化发展提供支撑与推动。

对广大用户而言。1.提供个性化的传播体验。社交媒体上的信息量大、多样性强，传播的效率与精准度需要进一步提高。AI对话引擎可以在交往中识别、处理和反馈用户的需求和习惯，将用户个性化的偏好充分地融合到算法中，提供更符合用户兴趣爱好的新闻、广告、产品、服务等，提升用户的传播体验和参与度，体现定制化信息服务的优势。

2.便于新闻信息汇集和整合。 AI对话引擎可以利用互联网海量的新闻数据，快速搜集、分析、整合相关新闻，提供高效、准确、便捷的信息获取能力，便于用户及时获取需要的信息。通过输入文本或语音，用户可以与AI交互，根据自身需求实时获取准确、详尽的信息。  

3.打破语言和文化障碍。AI对话引擎支持多种语言的输入和输出，用户可以使用自己熟悉的语言与计算机对话，从而克服了以往获取信息时语言和文化的限制，扩大了信息获取的范围，用户可以更加高效、便捷地处理信息，提高信息的流通效率和信息工作的质量。

对信息监管而言。1.助力传播内容管理与治理。面对社交媒体等渠道上信息源的多样性、表达形式的复杂性以及大数据规模的快速增长，传播管理部门可利用AI对话引擎解决信息筛选、审核和推荐等问题，以达到信息质量和合法性的控制和管理。AI对话引擎在劣质、违规、不良信息的识别和管理方面具有明显的优势，帮助管理者快速定位和处理这些信息。

2.了解大众的行为和偏好。利用AI对话引擎对个人和大众的行为模式分析和预测，可以应对传播产业变化和转型带来的挑战，为传播管理部门、行业企业和从业人员提供权威、可信的数据和预测，帮助其更加科学地决策和预案，提前应对突发情况和舆情危机。

3.加强产业引导和管理。AI对话引擎的应用需要政府的引导和管理。政府需要关注AI对话引擎的数据安全、隐私保护和谣言治理等问题，同时注重其应用领域的规范性和合法性。此外，还需要加强对人工智能产业的规范引导，促进其可持续发展，有效提升传播品质和传播价值。 

AI对话引擎将促进传播学研究的转向

传播学自诞生伊始，便一直受到信息技术和数字技术的影响。AI技术的大数据处理能力、智能化应用、人机交互等优势逐渐受到传播学者的重视。当代传播学面临的挑战更具系统性和复杂性，需要应对更加复杂多元的实际状况，传播学者要更加全面深入地研究传媒与社会互动的本质，AI对话引擎可以提供一种新的研究取向和方法路径。

1.对传播学范式的转变。AI对话引擎的应用将拓展传播学研究的范式，尤其是在大数据和人工智能等方面，使得传播研究可以更好地反映现实生活和社会动态的多元和复杂性，同时也可以更加深入地分析传媒在社会中起到的作用，探究传播与社会交往的本质，促进传播学持续发展和更新。

2.对传播观念的更新。AI对话引擎将推动传播观念的更新与转变，强化把握传播本质的理论视角，提高理论与现实相结合的研究能力。通过AI对话引擎的应用，可以更好地理解传播主体、传播媒介、传播信息、传播行为与传播效果等问题之间的相互作用与影响，从而更好地解释传播现象，把握传播规律。

3.对研究方法的升级。AI对话引擎的应用将为传播研究提供一种新的研究方法，可以帮助研究者快速收集、处理和分析大数据，了解用户需求和反馈，提供更为精细的用户画像，使得研究有了更加权威、准确和区别化的数据支撑，从而更好地设计和实施传播策略，提升传播效果。

4.对研究内容的拓展。具体有以下三个方面：

（1）AI传播价值与效应的研究。AI对话引擎可以处理各类媒体信息，包括文本、语音、图像和视频等多种形式，分析这些信息的特征、意义和影响，可以帮助传播学者更好地研究AI传播的价值和效应，理解信息传递过程中的效应机制，进而为AI传播的管理和规划奠定科学的基础。

（2）媒介环境的研究。探索不同媒介环境下传播方式和传播效果的差异以及关系，对于人们理解传播本质起着非常重要的作用。AI对话引擎可以使用自然语言处理、信息聚类和分类等技术更好地评估和分析搜索引擎、社交媒体和其他平台上用户的交互模式、使用行为，以及平台对方案、语境、审美和规范等的积极和消极影响。

（3）情感分析的应用与研究。AI对话引擎可以基于文本数据、语音数据等多种数据形式，提取用户在传播过程中呈现出的情绪特征，以此进行情感分析。这不仅可以帮助传播学者更好地理解用户对不同传播信息的态度、情绪特征和行为意愿等，同时也可以为企业评估品牌声誉和用户口碑等方面提供有效信息。

“20世纪交流面对的主要挑战，是人类与没有血肉之躯的存在物的接触。交流是我们与动物、电脑、地外生命和天使共同的东西。作为会说话并且会交流的存在物,我们显露出了与机械、兽类和以太的亲和力。”[4]虽然AI对话引擎的研究和应用已经取得了一定的进展，但它仍需要面对许多挑战。首先，AI对话引擎技术层面的挑战依旧很大，如自然语言理解、知识表达、语境推理、情感识别等等，这些问题的解决需要更加复杂的模型和算法，并且需要大量的数据集来训练。其次，它对信息的真伪、来源并没有辨识度，因此很容易因为缺乏权威性而误导用户，甚至可能成为谣言制造者。最后，AI对话引擎还面临着许多伦理和社会问题，如隐私、安全、责任和公平性等方面问题。

AI对话引擎是AI技术的一次具体应用，势必引发新的效率革命，这也是继蒸汽革命、电力革命、信息革命后的第四次工业革命。AI将成为各行各业的基础设施，带来人类生产力的再一次飞跃。“人机之间的理解、沟通是我们从未经历也尚未在理论和实践上找到解决方案的事情”，[5]AI对话引擎为人类语言与计算机语言之间架起了桥梁，也为人机交往开拓了一种新的可能性。在人的目的性的引导之下,人机结合将越来越紧密而精致,有望在AI时代达到人机合一的状态，实现“工具理性”和“价值理性”的平衡发展。

本文来源：《声屏世界》https://www.zzqklm.com/w/xf/24481.html