1  问题的提出

在全球化的经济背景下，国际物流的重要性日益凸显，它成为跨境贸易和全球供应链管理的核心部分。伴随着物流活动的增长，碳排放问题成为一个紧迫的议题。物流与运输活动被识别为碳排放的重要来源，对全球气候变化产生了深远的影响。基于环境可持续性理论，持续的碳排放增加预示着全球气温的上升，这将引发诸如极端天气事件、海平面上升、生物多样性丧失等环境和社会问题。这种情境对全球的企业提出了严峻的挑战：如何在确保运营效率和经济效益的同时，有效管理其碳足迹。黄有方、魏明晖等（2023）全面梳理国内外航运物流碳排减技术、管理与政策等方面的发展现状与态势，研判国内航运物流碳减排的发展水平，结合航运物流业的发展趋势，从技术、管理和政策等角度提出我国绿色航运物流发展路径和建议，以助推碳减排目标的实现。顾璟（2022）立足“双碳”目标背景，从物流企业视角出发分析企业绿色发展转型的对策，为促进我国物流企业的低碳化发展提供参考。严恒（2021）从论证物流企业的发展与低碳要求在本质上趋于一致入手,分析当前物流企业在低碳要求下所面临的现状与问题,就物流企业的管理变革提出建议。郭秀红（2018）指出：低碳经济的实行给我国物流业的发展带来不小的压力,但同时也蕴含着转型发展的机遇,让落后的经济发展方式历经改革,蜕变为更加成熟的模式。汤中明、周玲（2016）指出：单位GDP物流成本和物流碳排放强度均与低碳经济发展水平呈强的负相关;物流业对低碳经济发展的影响表现在物流业碳排放造成的直接影响和物流业发展对低碳经济的间接影响两个方面。

从企业竞争策略的角度观察，环境可持续性已经成为现代企业追求的核心价值之一。消费者、投资者和其他利益相关者对企业的环境绩效表现出越来越大的关注。对于国际物流企业来说，这表示他们不仅面临法律和法规的压力，还需要满足市场和社会的期望，确保其运营活动具有良好的环境绩效。国际物流中的碳排放管理不仅涉及碳排放量的测量和报告，还需要结合具体的物流活动进行碳排放的减少和优化。这需要国际物流企业构建一个完整的碳管理体系，涵盖碳排放的测量、报告、减少和抵消等多个方面。因此，本文旨在探讨基于碳排放的国际物流管理策 略，以期望为国际物流企业提供科学、系统的碳管理方法和策略建议，推动物流行业朝着更为绿色、可持续的方向发展。

2  概念界定

2.1  碳排放的定义

碳排放是指释放到大气中的二氧化碳（CO₂）的总量。二氧化碳是一种温室气体，主要由于燃烧化石燃料、工业生产、土地使用变化以及其他活动而产生。这些温室气体在大气中起到“温室效应”的作用，导致地球的温度上升，从而对气候产生长期的影响。在环境科学和气候学的语境中，碳排放通常是指所有温室气体排放的合计，而不仅仅是二氧化碳。这是因为除了二氧化碳之外，还有其他的温室气体，如甲烷、氮化氢和氟化气体等，它们的全球变暖潜能比二氧化碳要高得多，尽管它们在大气中的浓度远低于二氧化碳。因此，在计算碳排放时，通常会将这些其他温室气体转换为二氧化碳当量（CO₂e），以便更准确地反映它们对气候变化的影响。

碳排放可以是自然的或人为的，自然碳排放是指地球生态系统内部的碳循环过程，如呼吸作用和有机物的分解，这些过程在地球历史上已经存在了数亿年。然而，近代的工业活动和人类活动导致的碳排放迅速增加，打破了自然碳循环的平衡，从而引发了全球气候变化。在碳排放管理和国际议程中，人为碳排放特别受到关注，因为它们可以通过政策、技术和行为改变进行调节和减少。对于企业和行业来说，了解和管理其碳排放是实现可持续发展、减轻气候变化影响并满足相关法规和市场要求的重要步骤。

2.2  国际物流的定义

国际物流是指跨越一个或多个国家边界的物流活动，涵盖了从原材料供应到最终产品交付给终端消费者的整个流程。这个过程不仅包括了物流的传统功能，如运输、存储和分配，还包括了跨境交易所需的许多其他活动，如清关、国际结算、外汇管理以及对国际法规和贸易协定的遵守。微观层面上，国际物流可以被视为一个综合系统，它将生产和分销链接起来，确保在正确的时间、地点和成本下，提供所需的数量的商品或服务，同时满足客户需求和企业经济效益的双重目标。与国内物流相比，国际物流面临更加复杂的环境和挑战，因为它涉及到多个国家和地区的法律、文化、经济和政治差异。

2.3  碳排放在国际物流中的意义

国际物流作为碳排放的重要组成部分，其与环境保护的关系越发显著，同时也与物流行业的长远发展和企业的社会责任深度交织。国际物流活动是全球碳排放的重要贡献者。特别是在航空、海运和陆运这些核心物流环节中，大量的燃料消耗和长距离的运输都导致大量的温室气体排放。同时，国际贸易的日益繁荣和全球供应链的深化使得这种情况更加严重。

从经济角度来看，碳排放导致的环境问题会增加企业的运营成本。例如，为应对全球变暖，许多国家已经或正在制定碳税或排放权交易制度，这直接增加了国际物流活动的成本。此外，由于消费者和客户日益关注企业的环境责任，那些不能有效管理其碳足迹的企业会面临声誉风险，甚至会失去市场份额。而对于国际物流企业而言，减少碳排放不仅是履行社会责任，更是为了保持竞争力和可持续发展。

3  模型构建

3.1  碳排放量测度模型构建

为了准确估算物流活动对环境的影响，本研究构建了一个模型来量化碳排放。测度模型的核心思路是通过考虑各个物流活动的能源消耗与其相关的碳排放系数，从而估算出整体碳排放量。

主要通过考虑不同物流活动的能源消耗以及相关的碳排放系数，来估算整个国际物流过程中的总碳排放量。例如，航空运输、海运、铁路和公路运输等有各自的能源需求和碳排放特点。为每一项活动的能源消耗进行量化，并结合相应的碳排放系数，可以计算每项活动产生的碳排放量。累加各项活动的碳排放量，可以得到整个物流过程的碳排放总量。

3.2  碳排放指标与国际物流性能指标选取

生命周期评价（LCA）理论指出，评估碳排放的全局影响，必须考虑产品或服务从原料提取、生产、使用到最终处置的全过程。

根据供应链性能度量（SCP）理论，供应链的效率和效果应该通过一个综合的性能指标系统进行衡量，从而为决策者提供更全面的信息。

鉴于以上理论基础，本研究选取了以下碳排放指标与国际物流性能指标进行研究：

表1 指标选取

基于以上指标，能够更准确地量化碳排放的实际影响，并与国际物流的性能进行对比，从而为后续的实证研究提供有效的度量标准。

3.3  研究假设

根据现有文献，碳排放管理和物流效率经常被并列讨论，特别是在可持续供应链管理领域。多数理论都强调了绿色、低碳的物流操作方式不仅对环境友好，而且能够带来经济效益。其中，绿色供应链管理理论（Green Supply Chain Management, GSCM）认为，通过整合环境问题至传统供应链管理，企业可以实现环境和经济双重目标。

同时，资源基视角（Resource-Based View, RBV）指出，企业的竞争优势来源于其独特、有价值、稀缺和难以模仿的资源。在碳排放和物流效率的背景下，绿色、低碳的物流操作方式可以视为一种独特的资源，帮助企业实现竞争优势。

基于上述理论背景，本研究提出以下假设：

假设1 (H1): 直接碳排放量与运输效率存在负相关关系。

假设2 (H2): 间接碳排放量与库存周转率存在负相关关系。

假设3 (H3): 嵌入式碳排放量与订单准确率存在正相关关系。

假设4 (H4): 直接和间接碳排放量与响应时间存在负相关关系。

4  实证分析

4.1  数据来源及预处理统计分析

本研究选取多个跨国物流公司作为研究对象。公司主要分布在亚洲、欧洲等地区，数据主要来源于各物流公司的年度报告、可持续性报告和其他相关公开文件，收集有关碳排放和物流性能的数据。

在完成数据预处理后，进行描述性统计分析，为后续的实证分析提供基础。描述性统计包括了数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。以下是处理后数据的描述性统计：

表2 数据标准化处理

4.2  因子分析与主成分分析

因子分析是一种降维技术，旨在通过将多个相关的变量组合成较少的因子或主成分来简化数据结构，而不明显损失原始数据的信息。在这一部分，本研究利用主成分分析（PCA）来检查碳排放指标和国际物流性能指标是否可以归纳为较少的关键因子。

本研究对碳排放指标和国际物流性能指标进行主成分分析。Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 测度和 Bartlett's 球形检验是进行PCA之前的数据适用性检验。

KMO测度：0.82，此值接近1，说明采样的适宜性很好。

Bartlett's 球形检验：显著性 <0.001，表明数据之间存在足够的相关性进行主成分分析。

根据特征值大于1的标准，得到三个主成分，这三个主成分的累积方差解释率达到了85%。

表3 累积方差解释

以下是主成分载荷矩阵，它表示每个指标与主成分的相关性：

表4 主成分荷载矩阵

从上述载荷矩阵中可以看出，PC1与碳排放相关性较强，PC2与运输效率和订单准确率的相关性较强，而PC3与库存周转率和响应时间的相关性较强。此主成分分析为本研究提供了对指标的归纳视角，能够更加理解碳排放与国际物流性能之间的内在联系。

4.3  多元回归分析

多元回归分析用于估计多个自变量和一个因变量之间的关系。本研究试图理解碳排放指标如何影响国际物流性能指标。因此，本研究设国际物流性能指标为因变量，碳排放指标为自变量。

回归结果如下：

表5 多元回归分析结果

R-squared（确定系数）：0.62

Adjusted R-squared：0.60

从上表可以看到，所有的碳排放指标系数均为负值，这意味着增加的碳排放与较低的国际物流性能相关。其中，DE 和 ECE 的影响是显著的（p < 0.05），而 IE 的影响接近显著性水平（p < 0.10）。

确定系数（R-squared）为0.62，表明模型解释了62%的因变量变异性。调整的确定系数为0.60，稍低于R-squared，但仍然相对较高，说明模型拟合的较好。

4.4  结果的解读与讨论

基于多元回归分析，得出了关于碳排放量与国际物流性能之间关系的实证结果。本节将结合这些实证结果，对四个研究假设进行验证。

假设1 (H1): 直接碳排放量与运输效率存在负相关关系。

从多元回归分析结果可知，直接碳排放量（DE）的系数为-0.12，且p值为0.005，远小于0.05的显著性水平。这明确指示，直接碳排放量与运输效率之间存在显著的负相关关系。随着直接碳排放量的增加，运输效率有所下降。因此，假设H1得到验证。

假设2 (H2): 间接碳排放量与库存周转率存在负相关关系。

对于间接碳排放量（IE）的系数，其值为-0.07，p值为0.058，接近于0.05的显著性水平。虽然此系数没有在0.05的水平上达到统计显著，但它确实显示了间接碳排放量与库存周转率之间的负相关趋势。这表明随着间接碳排放量的增加，库存周转率会有所下降。因此，假设H2得到部分验证。

假设3 (H3): 嵌入式碳排放量与订单准确率存在正相关关系。

对于嵌入式碳排放量的系数，其值为-0.09，且p值为0.030，小于0.05的显著性水平。这与假设H3的预期正相关关系不符。实证结果表明，嵌入式碳排放量与订单准确率之间存在显著的负相关关系。因此，假设H3不成立。

假设4 (H4): 直接和间接碳排放量与响应时间存在负相关关系。

从回归结果来看，直接碳排放量和间接碳排放量的系数均为负值，且它们的p值分别为0.005和0.058，都显示了与响应时间的负相关关系。这意味着，随着碳排放量的增加，响应时间有所增长。因此，假设H4得到验证。

总体而言，实证结果为碳排放与国际物流性能之间的关系提供了有力的支持，尤其是对于直接碳排放量与运输效率，以及嵌入式碳排放量与订单准确率的影响。这为企业提供了在国际物流管理中考虑碳排放的重要性的明确指导。

5  建议

5.1  加强碳排放管理以提高运输效率

本研究的实证结果显示，直接碳排放量与运输效率具有显著的负相关关系，这表明增加的直接碳排放会对企业的运输效率产生不利影响。对于依赖国际物流的企业，运输效率的降低会直接影响到交货时效和客户满意度。为了提高运输效率，首先，企业应当考虑采用低碳运输方式。现代技术的进步为我们提供了多种低碳运输的选择，例如，使用电动或混合动力的运输工具，或选择更为环保的船舶和飞机。这样不仅能够降低碳排放，还能从经济角度上为企业带来长期的节省。其次，企业应优化物流路径，通过精细化的物流路径管理，可以减少不必要的运输距离和时间，从而提高运输效率。这需要企业与物流服务提供商紧密合作，利用现代信息技术如大数据和人工智能进行物流路径的智能优化。

5.2  优化库存管理以降低间接碳排放

间接碳排放，主要源于企业非直接活动，如用电等，与库存管理息息相关。实证结果揭示了间接碳排放与库存周转率存在负相关关系，表明企业在库存管理上的不足会导致更高的碳排放。为了降低间接碳排放，库存管理的优化显得尤为关键。高效的库存管理可以减少过度生产和库存积压，从而降低由于存储和过度生产导致的能源消耗。为此，企业应深入研究其库存需求，确保供应与需求相匹配，避免过度或不足的库存。这需要对销售数据进行深入分析，以预测未来的库存需求，从而制定合理的采购和生产计划。在此基础上，引入自动化和智能技术能进一步提升库存管理效率。例如，使用物联网技术的智能仓库管理系统可以实时监控库存状况，自动调整采购订单和生产计划，确保库存始终处于最佳水平。此外，采用高效能节能设备，如LED照明和节能空调，也可以降低仓库的能源消耗，进一步减少间接碳排放。

5.3  重新评估供应链以减少嵌入式碳排放

从实证结果来看，嵌入式碳排放与订单准确率呈正相关关系，意味着在供应链过程中，对于嵌入式碳排放的控制和管理将直接影响订单的准确性。因此，为了更好地控制嵌入式碳排放，企业需要对其供应链进行全面的重新评估。供应链的碳足迹可从原材料采购开始，跟踪到最终产品的分发。重新评估供应链涉及对供应商的选择、生产过程、运输方式和分发策略进行深入审查。选择低碳或可再生的原材料、与低碳排放的供应商合作、采用更加环保的生产方法以及优化运输策略都是企业可以采纳的策略。例如，企业可以考虑与那些已经获得可持续生产认证的供应商合作，确保其供应链从源头开始就是低碳的。此外，考虑到长途运输对碳排放的影响，企业可以选择地理位置更近、运输成本和碳排放更低的供应商，或者考虑更换为低碳的运输方式，如铁路或海运代替空运。

5.4  提高响应速度以应对碳排放的挑战

从实证研究中发现，直接和间接碳排放量与响应时间存在负相关关系，这意味着碳排放的增加会导致响应速度的减慢。因此，企业应该深入了解其业务流程中的每一个环节，找出导致延误的瓶颈。这涉及到生产、运输、仓储或分销环节。一旦确定了这些瓶颈，企业就可以采取相应措施加以解决，如引入自动化技术、提高生产效率、选择更快速的运输方式或者优化库存管理策略。此外，要加强与供应商、物流公司以及其他合作伙伴的沟通与合作也是提高响应速度的关键。当企业与这些合作伙伴建立了稳固的关系，能够实时分享信息，那么整个供应链就能够更加灵活地应对突发情况，从而确保快速响应。

6  结论

随着全球气候变化和环境问题日益加剧，政府、企业和个人都在努力寻找方法来减少碳排放，希望能为建立一个更加绿色、可持续的未来做出贡献。国际物流作为全球贸易的核心，其效率和效果直接影响全球经济的健康发展。本文通过深入的实证研究，探讨了碳排放与国际物流性能之间的关系。研究发现，不同类型的碳排放（直接、间接和嵌入式）与不同的物流性能指标存在不同程度的关联，基于这些发现，本文进一步提出了针对性的建议，希望本文的研究能为推动低碳经济和高效物流的融合发展提供有益的启示。

文章来源：  《物流科技》  https://www.zzqklm.com/w/jg/30901.html