RCCSE武大核心+第二批学术期刊|《科教文汇》期刊2027年重点选题

《科教文汇》（半月刊）是由安徽省科学技术协会主管，安徽省老科技工作者协会、安徽省科学教育研究会主办，安徽省政协科教文卫体委员会、安徽省教育厅陶行知研究会协办的省级教育类综合性学术刊物。《科教文汇》秉承“科教兴国、文汇天下、教研结合、共同发展”的宗旨，注重教研教改成果的宣传、案例的分析、经验的介绍及学术的交流。

刊物为第二批学术期刊，G4教育类期刊，在普刊中录用率偏低，对文章质量要求稍微高一些。以下是刊物拟定的2027年重点选题方向，结合这些方向投稿，命中率会更大一些。

《科教文汇》期刊

2027年重点选题

1. “十五五”时期教育科技人才一体化推进的机制与路径

背景：2027年是“十五五”规划的开局之年； 《2026年政府工作报告》明确提出“一体推进教育科技人才发展”。

切入点： 教育科技人才一体发展的理论框架与治理机制研究——聚焦“目标一致性、系统集成性、改革协同性”；教育科技人才一体化发展背景下高校“教学—科研—育人”协同机制研究；地方高校分类发展的区域实践与特色化办学路径；探讨高等教育（特别是“双一流”高校）如何通过学科专业动态调整，精准对接国家战略需求；高等教育服务国家科技自立自强的教学支撑体系；地方高校特色化教学发展路径与服务区域经济能力提升研究；等等。

2. 高校学科专业动态调整与人才供需适配

背景： 2026年启动新一轮“双一流”建设，强调拔尖创新人才自主培养。

切入点： 探讨急需紧缺专业（如低空经济、人工智能、集成电路、生物育种、先进制造业等）的快速布局经验；聚焦未来技术学院或交叉学科研究院的建设案例；高校学科专业与社会需求适配度的预警机制；国家卓越工程师学院与实践创新型人才培养；新工科/新医科/新农科/新文科专业的数字化改造与升级；跨学科课程设计；微专业建设；学科交叉融合视域下复合型创新人才培养路径；本研贯通培养模式的设计创新与实践探索；等等。

3. 技术赋能下的教学生态

背景：2027年将成为技术与教育深度融合的深化期。

切入点： “智能学伴”“智能教师”等新型人机协同教学模式如何从试点走向常态？人工智能赋能下的“智教、智学、智研、智评、智管”五大应用场景如何实现？智慧课堂环境下师生互动行为分析；线上线下混合式教学的质量保障体系；AI技术在某一学科或某一课程教学中应用的实效性验证；教育机器人作为智能教育新基座的应用研究；生成式AI对学术诚信的挑战与高等教育应对体系构建；AI赋能教育评价改革的实践困境与突破路径——从“结果评价”到“全过程综合评价”的转型；等等。

4. 人工智能素养重塑：教师人机协同能力的标准与培养

背景： 2026年，教育部等五部门明确将人工智能纳入教师资格考试内容。

切入点：探讨师范生及在职教师人工智能素养的指标构建；研究人机协同教学的课堂模式（如AI助教的使用边界）；分析教师应对“AI替代焦虑”的职业认同重塑；支持高校教师发展中心、导师发展中心高质量建设；教育家精神引领下教师专业发展的长效机制研究；等等。

5. 学生核心素养重塑：超越人工智能的思维能力

背景：在2026世界数字教育大会上，这一议题成为全球共识。中国教科院的数据触目惊心：85.6%的中小学生使用过AI完成作业，80%用AI写作文的学生记不住自己写了什么。教育的根本追问被重新激活：当机器越来越“聪明”，人还剩下什么？

切入点：“超越AI的思维能力”培养的课程设计与教学实践研究——聚焦内驱力、批判性思维、伦理判断；学生数字素养与“数字抗逆力”培育的实证研究；中小学心理健康“预防—预警—干预”三预体系的构建与效果评估；“每天两小时体育活动”政策落地的学生体质健康效应追踪；等等。

6. 思政教育数智化转型：守正与创新

背景：人工智能技术赋能思政教育生态正从“技术应用”表层研究，转向“人机协同”“教师能力重塑”“教学过程重构”等深层问题。

切入点：人工智能赋能思政课精准化教学的机制与实践；思政课教师数智素养的提升路径与评价体系建设；“AI+”视域下思想政治教育过程演化的“变”与“不变”；生成式人工智能（如AI助教）在思政课个性化教学中的应用；数字时代思政课教学场景重构与沉浸式学习设计；“行走的思政课”“场馆里的思政课”实践教学模式与育人效果；新时代伟大变革成功案例融入“大思政课”的教学资源开发；等等。

7. 人口结构变局下教育资源的优化配置与师资转型

背景： 2027年初中在校生将达到峰值，随后面临生源下降；幼儿园在园幼儿规模已过峰，小学在校生将在5年内跌破一亿大关；小学教师过剩与中学师资紧缺并存；《教育强国建设规划纲要》明确要求“健全与人口变化相适应的基础教育资源统筹调配机制”。

切入点： 分析学龄人口“波峰波谷”对基础教育布局的冲击；探索“小班化”教学、师资跨学段贯通（如小学教师转岗初中）及“老幼共托”等创新模式；等等。

8. 人工智能+基础教育：从技术应用到教学重构

背景：适应人口变化，推进基础教育扩优提质；教育部提出“拓展提升人工智能教育”作为三大内涵发展方向之一；将研制中小学生人工智能素养框架，推动数字赋能因材施教；2026年教育科研会议强调加快“AI+科研范式转型”。

切入点： 中小学生人工智能素养框架的构建与培养路径研究；AI赋能学科教学的个性化学习路径设计与实践；人工智能时代课堂教学形态重构与教师角色转型；数字化教材与智能教学工具的融合应用研究；生成式AI在作业设计、学情诊断与精准评价中的应用；等等。

9. 科学教育与拔尖创新人才早期培养

背景：在教育强国建设背景下，科学教育和创新人才培养被提到战略高度。教育部提出“拓展提升科技教育，推动大中小学一体化，培育创新思维品质”；办学条件底线要求明确小学科学教室、中学理化生实验室配备标准；基础教育改革研讨中，“科学教育和创新意识培育”被列为重点方向；2026年课题申报指南将“AI赋能学科教育”列为重点。

切入点：大中小学一体化科学教育课程体系构建研究；小学生创新思维品质培育的教学策略与实践；乡村学校科学教育资源匮乏的破解路径；跨学科主题学习（STEM/STEAM）的本土化实践研究；拔尖创新人才早期识别与培养的学校实践；等等。