人工智能辅助下的高职美术个性化教学实践探索

摘要：人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，为高职美术教学变革带来新契机，将人工智能引入高职美术教学，有助于满足学生的个性化学习需求、提升教学效率与质量、推动美术教育信息化、培养学生创新思维和实践能力。但人工智能辅助个性化教学也面临诸多挑战，如教师角色定位与教学理念的转变、个性化学习资源设计开发难度大、智能教学平台建设成本高等。文章在分析人工智能助力高职美术个性化教学意义和面临挑战的基础上，从智能学情分析、个性化资源推送、沉浸式学习环境构建、人工智能作品评析与创作指导等方面提出了实践应用策略，以期为人工智能赋能高职美术教学变革提供参考。

关键词：高职美术；人工智能；个性化教学；应用策略

引言：人工智能正加速教育变革步伐，为教育教学模式创新带来新机遇，高职美术教育肩负着培养高素质技术技能型创意人才的重任，个性化人才培养是适应美术产业发展的必然要求。人工智能技术为实现高职美术个性化、精准化教学提供了新路径，智能学习系统能精准分析学生知识掌握情况，规划个性化学习路径。人工智能学习助手能智能推荐个性化学习资源，优化学习体验；智能创作评析系统能智能分析创作风格、提供针对性创作指导，提升教学质量和学习效果，将人工智能引入高职美术教学，能精准满足学生个性化学习需求，提供更加丰富的学习资源、更加人性化的交互体验，对培养学生创新实践能力、助推高职美术教育变革具有重要价值。

一、人工智能在高职美术个性化教学中的应用意义

（一）满足学生个性化学习需求

美术进修有着鲜明的个人化属性，各个学生在知识底蕴、爱好偏好、认知风格等层面存在明显差异，过往“一刀切”教学模式难以应对学生多样化学习渴望，人工智能技术为个性化学习的实现铺就新道路。智能学习系统能准确剖析学生的学习态势，创建差异化知识图谱，找出学习过程当中的薄弱片段，由此为各个学生规划专门化学习路径。智能助教可根据学生学习举动，实施即刻评判与个性化疏导，要是发现学生在色彩构成学习过程中遇到阻碍时，智能助教会自行推送色彩原理微课、色彩搭配案例之类学习资源，协助学生纠正学习中的不足。智能系统还可以根据学生的兴趣爱好，推荐相应的艺术流派、画作赏析等拓展资源，鼓励学生探索更广阔的艺术世界，全面提升美术素养。

（二）提升教学效率与教学质量

以往的高职美术教学过分依赖教师进行讲授，教学成效不彰，教学质量难以维系，采用人工智能技术，为提高教学效率与质量搭建了新阶梯。智能教学系统可协助教师实施备课任务，自主生成教学目标、核心重难点研判、教学策略推荐项等，降低教师备课压力，推动备课效率上扬，教学执行的阶段，智能助教能够辅助教师消除困惑，极大增进了教学功效。人工智能还能输送海量优质教学资源，充实教学内容维度。人工智能能构建高仿真效果的虚拟博物馆，令学生在深度沉浸体验中近距离审视世界名画；也能模拟大师创作时的情境，让学生置身其中感受大师笔下艺术风采，拓宽学生审美范畴。人工智能还可以通过大数据分析，精准评估学生的学习效果，找出教学中的不足之处，为教师提供针对性地教学改进建议，不断优化教学方案，提高教学质量。

（三）促进美术教育信息化发展

新一轮科技革命和产业变革背景下，美术教育信息化发展势在必行，人工智能技术助推美术教育信息化变革，为美术人才培养插上腾飞的翅膀。人工智能技术加速了美术教育数字化转型，人工智能可以将美术作品、教学案例等海量非结构化数据进行语义挖掘、知识关联，形成结构化、语义化的美术知识图谱，实现美术知识的可检索、可计算、可推理，大数据分析技术还能对学生的学习行为进行多维度分析，形成个性化学习画像，推动因材施教、精准教学。虚拟现实、增强现实等技术在美术教学中的应用，也极大拓展了美术教学的时空边界，学生利用VR头盔，能“走进”名画场景，身临其境感受大师笔触；AR技术将虚拟的几何体、静物写生对象叠加在现实场景中，让学生在交互中掌握透视原理、明暗关系。

二、人工智能辅助高职美术个性化教学面临的挑战

（一）教师角色定位与教学理念转变

智能人工新阶段，高职美术教师碰到角色革新及理念升级挑战，以前在传统教学开展阶段，教师占据教学主导，成为知识传输者兼判定者，于人工智能发挥辅助作用的教学模式之下。知识的获取不再只仰仗教师，教学打破课堂的禁锢，学生可借助智能平台开展自主式、个性化的学习，这要求教师由“主角”的定位转换为“导演”的定位，成为学生个性化学习的规划制订者、活动组织者与方向引导者。教师要深度洞察学生学习情形，利用人工智能技术精细把握每一位学生学习特质与认知样式，由此针对性地设计贴合个体的学习路径。教师应充分借助人工智能平台，为学生供应形式多样学习资源，设立开放、可彼此交互的网络学习地带，这对教师信息素养以及教学设计能力的要求进一步提高，面对海量的学习数据累积，教师也须具备数据解析能力，探究学生学习行为样式，提升针对性教学举措。于人工智能浪潮席卷之际，高职美术教师遭遇角色重塑、理念革新的时代课题，需主动拥抱变革契机，不停变换知识结构，提升信息化授课技艺，才能实现对人工智能的驾驭，成为牵引学生成长的“指引者”[1]。

（二）个性化学习资源设计与开发难度

个性化学习资源乃开展人工智能辅助教学之根基，就目前而言，高职美术个性化学习资源普遍匮乏情况显著，设计及开发难度不容小觑，与文化基础课程相对照，美术学科数字化教学资源积累尚显单薄，未拥有结构化、语义化的学习资源库，众多非结构化的美术作品与案例数据，对个性化资源语义挖掘、知识关联形成挑战态势。美术学习兼具知识与实操属性，要求学习资源呈现出多样化形式，要有微课、动画这类作为理论学习用途的资源，还得有像高仿真虚拟工作室这般的实训操作资源，资源类型多元化状况下，设计开发面临更高要求，不同专业方向、学习阶段的美术生，在知识基础和学习需求方面差异十分明显，得匹配呈现差异化的个性专属资源，不过目前多数学习资源的同质化现象十分显著，难以契合精准教学的实际需求。美术作为审美性、创造性极为突出的学科，对学习资源在艺术性、互动性方面要求极高，目前资源多呈现为图文模样，互动程度与沉浸感均有欠缺，难以引发学习的积极性，面对重重困境，迫切需整合校企及跨界的各类资源，运用诸如人工智能、虚拟现实之类的前沿技术，抓紧建设形式丰裕、互动性颇强的个性化学习资源库，为人工智能赋能美术教学打造资源依托[2]。

（三）智能教学系统与平台建设成本

人工智能辅助个性化教学，离不开智能教学系统以及平台的支撑，受技术、经费等多方面要素的牵制，智能教学系统与平台搭建推进滞缓，面临极具挑战性的成本压力。研发智能教学系统要融合人工智能、大数据分析、教育教学等多门类知识，有着颇高技术门槛，研发阶段所耗时间甚久，平台搭建成本的占用量极大，不少高职院校受资金、技术等要素所限，无力独立扛起平台研发的担子。个性化教学系统的运行，需海量学习资源与个体学习数据作支持。数据的获取、存储、计算之类操作，对学校软硬件设施要求提升，初始阶段投入成本高，构建定制化学习平台，前期需开展大量学习者画像描绘与知识图谱搭建工作，目前多数院校尚未建成完备的学生学情档案，数据累积欠丰，让个性化学习的实施面临阻碍。智能平台有关课程的个性化推荐、作业自动批改诸功能，技术实现跟资源建设方面成熟度欠佳，亟须深化此方面研究。智能教学系统跟平台打造道阻且长，这就要求政府、企业、学校联合发力，加大对经费的投入以及政策扶持维度，设立产学研用协同共进的创新平台，加快针对关键技术的攻关及平台研发应用步伐，应对“成本难题”，为人工智能助力美术教育革新提供坚实后盾[3]。图1

图1：人工智能辅助高职美术个性化教学实践框架

三、人工智能辅助高职美术个性化教学的实践策略

（一）智能学情分析与个性化学习路径规划

实施专属个性教学，主要前提是精准把握学情，铺就定制型学习轨道，人工智能技术成为教师精准把握学情的有效利器。教师需有效运用智能学习平台含有的学习行为跟踪、学习效果评判等功能，开展对学生知识掌握程度、学习风格特性的多维度分析，制作针对性学情档案。就如在美术鉴赏课程起始之前，通过智能测评系统对学生美术常识及审美能力做全面性诊断，产出学情分析文档，当学习有序开展阶段，智能系统依旧能持续对学生学习行为数据进行记录，动态研判其知识掌握及能力进阶情形，依托学情大数据开展分析。教师可精准绘制各位学生的知识图谱，随后据此筹划贴合个性的学习线路，针对知识基础欠佳的学生，制订围绕巩固基础知识的学习谋划；针对学习进展迅猛的学生，拟定难度递进、挑战性十足的项目工作，鉴于不同认知习惯的学生，也可甄选不同类别的学习素材，依托人工智能实现精确学情探究、安排个性化路径走向，可推动因材施教向更深层次拓展，精准贴合每位学生的个性化学习需求点，以此持续点燃学习激情，加大学习成效力度[4]。

（二）人工智能生成的个性化学习资源推送

个性化学习资源是实现因材施教的关键，高职院校应利用人工智能技术，加快推进美术学习资源智能化生成和个性化推送。要利用知识图谱、语义挖掘等人工智能技术，对美术专业的课程标准、教学大纲、案例素材等进行语义关联分析，构建结构化、语义化的学习资源本体库。在此基础上，智能算法可以根据学生的检索行为和学习偏好，动态推荐个性化学习资源，如在学习构图理论时，系统发现其重复查阅“三角构图”的案例，遂分析感兴趣的构图形式，自动推送大师经典作品中的“金字塔构图”“S形构图”等学习资料，在海量优质资源的支持下，学生的知识视野不断拓展。要利用智能内容生成技术，为学生定制个性化学习资源，如利用自然语言处理算法，将美术理论知识转化为通俗直观的语言描述，形成微课、动画等形式新颖的学习资源，基于学情分析还可以为不同基础、不同风格的学生生成差异化的学习任务和思考题，精准匹配学生现有认知水平，优化学习体验。人工智能为学习资源的智能生成、个性化推送开辟了新路径，学生在“量身定制”的优质学习资源支持下，学习兴趣被充分激发，知识获得感、能力提升感倍增[5]。

（三）虚拟现实等沉浸式学习环境构建

沉浸感是提升学习体验的关键要素，高职美术教学应利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生构建身临其境的学习环境，创设“呈现性学习”新生态。要基于专业特点开发沉浸式学习场景，如利用VR技术，开发虚拟博物馆，让学生在数字场景中360度全景欣赏大师作品、感悟艺术魅力，美术基础课程可以开发素描、色彩等虚拟工作室，学生戴上VR设备，利用虚拟画笔、调色板等。在逼真的场景中进行临摹写生，强化动手实践能力，专业课程中，可开发服装设计、室内设计等VR仿真实训系统，学生在虚拟情境中完成从设计构思、三维建模到成品输出的全流程训练，专业技能和综合素养得到强化。要发掘移动端AR技术在美术教学中的应用潜力，如在美术鉴赏课中，学生利用AR技术扫描教材上的名画，可看到立体的虚拟画作在眼前“复活”，感受大师笔触的细腻生动，AR技术的引入，让美术学习随时随地化，学习更加灵活、有趣。人工智能、虚拟现实等新技术赋予美术学习全新内涵，沉浸式的学习体验能充分调动学生的感官参与，让美的熏陶随时随地发生，必将极大提升学生的美术学习兴趣，拓展审美认知维度，开启美育新时代。图2

图2：人工智能个性化教学核心流程

结语

人工智能给高职美术教学的变革带来极大的机遇，迎接人工智能时代全新考验，教师需大胆挣脱传统教学理念樊篱，迅速实现从“教书匠”向“智慧型教师”角色的过渡，成为学生成长征途中的引导标杆，须教学理念、模式及评价等多维层面共同联动，在人工智能助力下，美术教学变革才会稳稳地走得长远，置身智能时代浪潮前沿。高职美术教育应凭借智慧能量促进教学提升、带动艺术繁荣，不断推进美育跟智育的整合，为塑造德艺两全的新时代美术人才供给不停的智慧促动力，推动“诗意地栖居”以人工智能为翼穿越时空维度，让美育教学在人机协同之际绽放出愈发绮丽的亮色！

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html