人工智能技术下数字媒体艺术设计人才需求探究

摘要：对人工智能技术下数字媒体艺术设计人才需求进行探究，能明确当今时代数字媒体艺术设计人才存在的能力欠缺，帮助其找到对应的发展路径，为高校开展人才培养工作提供一定的方向指引。人工智能技术的应用并非易事，这要求教师利用正确的方法将人工智能技术融入艺术设计课程之中，帮助学生培养起人工智能技术应用意识，从而提升其应用质量。本文分析了数字媒体艺术设计人才需求，阐述了目前人工智能技术下数字媒体艺术设计人才培养存在的问题，并给出了对应的培养方法，希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据。

关键词：人工智能技术；数字媒体；艺术设计；人才需求

前言：在当今时代，人工智能技术已经被广泛应用于各领域，在人工智能技术的加持下，各行业工作效率、工作质量大幅度提升，甚至部分夕阳产业重新焕发新生。但人工智能技术的发展和应用并非易事，这需要相关工作人员熟练掌握人工智能技术的应用技巧，才能很好地驾驭该技术，让其发挥出应有的价值和作用。在数字媒体艺术设计领域，人工智能技术的加入，大幅度提升了设计效率，在过去，设计作品可能需要消耗数周时间，但在人工智能技术的辅助下，可能短短数天就能完成作品。并且，人工智能技术的加入，还让作品设计有了更多可能性，给作品带来了全新的设计方向。但人工智能技术同样对设计人员提出了全新的需求，工作人员不仅要加强自身设计能力，还须具备数字媒体艺术思想和信息技术应用能力，这给艺术设计人才培养带来了全新的要求和挑战。

1、数字媒体艺术设计人才需求

在数字媒体艺术设计领域中，人才不仅需要具备基础的设计专业能力，如，美术基础、创意思维等，还须具备三维建模、动画设计等能力，只有具备上述能力，设计人员才能利用计算机，设计出独特的作品。相比于传统平面设计、建筑设计，数字媒体艺术设计更加现代化、计算机化，这种设计工作几乎离不开计算机辅助，在设计作品时，需要大量应用到三维建模、动画制作技术，其作品也是由多媒体设备呈现。这就要求设计人员必须掌握三维建模、图像处理等软件的应用。数字媒体艺术设计作品相比于其他作品，更强调视觉效果，部分内容具有未来化趋向，这对设计人员的想象力、创造力也提出了更高的要求。

在应用人工智能技术后，设计人员需对人工智能技术产生深入地了解，并合理地使用人工智能技术。人工智能平台能自动在网络上收集大量相关信息数据，当设计人员想要开展设计工作时，只需在人工智能平台输入对应关键词，系统就会根据网络数据，生成一些模板案例，为设计人员的工作提供创意、灵感以及基础。例如，Adobe公司推出的Creative Cloud套件中加入了名为Adobe Sensei的人工智能和机器学习平台，该人工智能平台无法上述文中提到的自动生成案例，但其能自行完成图像编辑、色彩校正等工作，这同样大幅提升了设计效率，为设计人员的工作带来了便利[1]。随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术在数字媒体艺术设计中的应用也在不断加深，人们开始探究利用人工智能技术直接完成数字媒体艺术作品，在一些游戏开发、电影制作领域，人工智能技术的应用已经较为成熟，部分游戏企业尝试使用人工智能技术来完成场景渲染、动画生成，这大幅提升了工作效率，并降低了开发成本，而这也给数字媒体艺术设计高效应用人工智能技术提供了启发和指导。

2、数字媒体艺术设计人才培养面临的问题

2.1知识和技能需求较多

在人工智能技术应用后，数字媒体艺术设计人才需要掌握的知识和技能进一步增加，这给教学工作带来了巨大压力。高校在培养人才时，往往会按照科目的重要性、难度来设置对应的课时。但在人工智能技术加入后，高校需要开设的科目进一步增多，并且该课程具有较高的复杂性，其课时量较高，这使得高校教学可能会面临课时不足问题。同时，设计类科目都属于实践性更强的科目，学生需要大量时间进行实践，这要求高校能为学生提供良好的实践机会。但部分高校难以为学生提供人工智能相关内容的实践机会，这导致人工智能技术应用教学往往只能停留在理论阶段，对学生未来进入岗位后的工作产生了一定影响[2]。

同时，由于学习的内容增加，对学生的接受能力、理解能力也提出了更高的要求。部分学生可能存在学习能力不佳的问题，这些学生往往需要消耗更多时间，才能掌握相关内容，但在学习内容增加后，学生难以在有限的时间内完成如此多科目、技能的学习。如果多科目同时进行学习，就可能会出现较为严重的碎片化情况，这对于培养技能型人才会造成严重影响。

2.2培养模式单一

目前各高校在开展数字媒体艺术设计教育时，往往会以艺术创作和美术教学为基础，其多数教学内容与传统艺术科目相似，仅加入了部分计算机设计内容。教师在开展教学的过程中，也会忽视教学内容的多元化、综合性发展，这对学生的创新思维、综合能力提升带来了影响。

例如，部分教师在讲解计算机软件设计时，会要求学生跟随自己的操作，一步一步地完成设计工作。教师认为，通过这样的教学方式，学生就能熟练掌握软件操作，至于学生是否具备创新思维、创作能力，那是其他科目教师需要考虑的问题。在这种错误思想的指导下，教师存在“自扫门前雪”的情况，不仅培养模式单一，并且各科目之间的联动程度较低，甚至完全未能出现跨学科教学情况，这使得教学效果不佳，严重影响了学生的就业竞争力[3]。

2.3教学方式较为传统

数字媒体艺术设计各科目都有着较强的实践性，但部分教师在开展教学时，仍会采用传统教学方法，这一定程度上削弱了教学的实践性，对教学质量带来了影响。部分教师在课堂上扮演着演讲者，大量为学生讲解理论知识，学生需要做的只是记录、背诵，并在后续的实践活动中，将这些知识正确地应用其中。但这些教师忽略了一些问题，学习基础可以通过教学的方式培养，但创意、灵感则需要在日常生活、实践活动中不断形成。但由于传统教学模式下的学生往往缺乏实践项目经验，学生对作品的理解程度严重不足，甚至缺乏系统性，学生制作出来的作品与企业需求大相径庭，这一定程度上削弱了学生的就业竞争力。

3、人工智能技术下数字媒体艺术设计人才培养策略

3.1开展跨学科融合教学

跨学科融合教学，是将大量知识融合在一起，提升教学系统性，强化知识关联性，从而提升教学质量的重要教学方法。在目前，数字媒体艺术设计教学面临着知识量大、科目繁多的问题，如果仍采用传统教学方法，教师需要对不同科目进行讲解、实践，这需要消耗大量教学时间，并且教学还会存在不系统等问题，学生难以将不同科目的知识融合在一起，这对于培养学生综合能力会带来一定影响。通过将艺术科目与计算机科目融合在一起开展教学，就能帮助学生更好地找到知识之间具有的关联性，帮助学生从多个角度理解和解决问题，拓宽学生的知识视野，推动学生综合发展。

数字媒体艺术设计本身就属于综合性科目，利用跨学科教学将科目融合在一起，共同开展教学，十分符合科目需求。在过去，教师会认为，在掌握了美术设计基础后，再学习计算机设计技能。但在跨学科教学模式下，所有内容一同展开，学生在形成美术设计理念、培养美术设计技能的同时，也在不断提升自身计算机操作能力，在这个过程中，学生会下意识地将所有科目内容关联在一起，形成一个全新的知识体系[4]。在未来，学生想要开展设计工作时，就会根据该体系开展工作，这与传统设计工作存在十分明显的差异。跨学科教学的核心在于融合知识、强化交流、培养学生的问题处理能力，而这对于数字媒体艺术设计教学有着良好帮助。

3.2强化人工智能相关技能教学

教师需要在课程中加入大量人工智能相关知识教学，如，机器学习、深度学习等，让学生对人工智能技术产生深入地了解，为后续的学习、应用打下良好基础。在了解人工智能技术的原理后，教师应鼓励学生思考人工智能技术在数字媒体艺术设计工作中的作用，并鼓励学生直接利用实践的方式来验证自己的想法。在教学中，教师应引导学生不断发挥自身想象力、创造力，探究人工智能技术在数字媒体艺术设计中的可能性，并尝试使用现有技术，将该想法完全复刻出来。教师不应对学生的一些创造性想法进行干涉，而是要鼓励学生大胆尝试，教师则需为学生提供必要的帮助，无论学生的想法是对是错，都要鼓励学生去尝试，这不仅能培养学生的创新能力、探究能力，还能培养其实践能力，为其未来进入工作岗位提供良好帮助。

例如，某学生认为，利用AI技术能直接渲染一个大场景，并做出实时演算的效果。教师在询问学生的方案后，可以为学生提供一定的技术指导，鼓励学生通过实践的方式来完成该作品。当学生在实践过程中遭遇困难时，教师可以为学生提供一定的帮助，并鼓励学生寻找跳脱传统思维，对该问题进行解决。如果项目失败，教师需要对学生进行安慰，并肯定学生的想法，鼓励学生日后继续对该内容进行探究，找到失败的原因，并解决该问题，最终完成该项目[5]。如果项目成功，教师则可以向全班同学展示该作品，并让学生上台介绍该作品的制作流程、制作原理，通过这种方式，学生能获得良好的正反馈，强化其自信心，激励学生继续在该领域进行探究、学习，同时也能激发其他学生的兴趣，激励其他学生也投入到探究、创新过程中。

3.3创新教育模式

传统教学模式已经无法满足当今时代数字媒体艺术设计教学需求，教师需要对教育模式、教学方法进行创新，以满足人工智能技术的融入。项目式教学是一种重视实践的教学方法，十分适用于开展数字媒体艺术设计教学。教师在开展教学时，可以依托教材内容，制定一个完整的项目，学生的学习过程正好是项目的开展过程，这完美地将理论与实践进行结合，当学期结束时，学生也正好完成项目，随后学生需要提交项目相关的各项内容，教师需要对这些内容进行分析评估，并给出对应的分数。相比于传统教学，项目式教学强调思考、探究、实践，教师在课堂上仅发挥引导作用，学生需要自主对项目内容进行探究，当遇到问题时，学生可以采用多样化的方式解决该问题。例如，在设计某一场景时，A小组学生决定以手绘的方式创作，B小组则决定使用AI技术生成，不同的选择有着不同的优劣势，如何去做完全取决于学生，教师对学生项目干涉度较低，这样的教学不仅能培养学生的专业能力、创新思维、动手能力，还能提升学生的判断力、探究能力，为学生进入工作岗位打下坚实基础。

教师应重视实践教学。在过去的教学中，部分教师会将理论教学与实践教学分离，虽然这些教师对实践教学同样较为重视，但由于教师采用的是先开展理论教学，在后半学期再进行实践教学的方式，当后半学期进行实践时，部分学生对于理论教学的印象已经逐渐变淡，学习效果大幅度下降。在这种情况下，教师往往只能在教学中一遍一遍地再次讲解理论知识，并手把手地教学生该如何进行实践，而这不仅对实践教学质量带来了影响，还限制了学生的想象力、创造力，让学生的思路完全跟着教师前进，学生就会逐渐形成模板化思路，这对其未来创作还产生影响。在当今时代，教师可以采用同时进行的方式开展教学，强化理论与实践内容的结合。教师可以利用课堂的前三分之一讲解理论知识，随后让学生在后续的三分之二时间内，对理论知识进行讨论、思考、探究。随后教师应要求学生在课后设计一份实践方案，并在下一堂的实践课中，直接使用该方案进行实践。通过这样的教学，就能将理论与实践完美结合，同时为学生留下了充足的思考、探究、讨论时间，教师对学生干涉度较低，这对于培养学生的创新思维有着良好帮助。同时，在学生实践和讨论过程中，教师应尽可能肯定学生的想法，哪怕学生的想法存在错误，教师也不应直接对其进行指正，而是鼓励学生不断尝试、探究，让学生自主发现其中的问题。特别是在人工智能技术融入后，教师在多数实践活动中，都应鼓励学生应用人工智能技术，这能有效培养学生的人工智能技术应用习惯，并强化学生的人工智能技术应用能力，为学生步入工作岗位提供有效助力。

结语：在人工智能技术的加持下，数字媒体艺术设计工作流程、方法出现了巨大变化，这给设计人员开展工作带来了便捷，同时也带来了全新的挑战。为高质量地应用人工智能技术完成设计工作，设计人员必须对人工智能技术具有深刻的认识，并不断强化自身的信息化思维、人工智能技术应用能力，找到人工智能技术在数字媒体艺术设计工作中的连接点，这才能保证设计质量，确保设计作品满足当今时代人们的需求。

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html