最近投稿有个明显的变化，不管是期刊审稿还是毕业论文审核，随机抽查引用文献的严格程度越来越高了。以前可能只是大致看看格式对不对，现在审核人员会专门去数据库核实每条引文的真实性，甚至会核对作者、发表年份、期刊卷期这些细节。这种情况下，真心想提醒大家，学术写作里AI还是少用为妙，尤其是涉及文献引用的部分，一不小心就可能踩坑。

《科研管理》编辑部关于在论文写作和评审过程中规范使用生成式人工智能技术的有关规定

可能有人觉得用AI辅助写作效率高，尤其是整理文献的时候，输入关键词就能自动生成一堆引文，省了不少功夫。但实际情况是，AI生成的引文问题真不少。之前就有个教育学研究生分享过自己的经历，用AI写的论文初稿里引用了30条文献，花了两天时间逐一核查后发现，居然有15条是假的——要么是标注的期刊根本没有那一期，要么是作者名字对不上，甚至还有把计算机领域学者的名字安在教育学文献上的情况。最后不仅错过了初稿提交时间，答辩都被迫延迟了，得不偿失。

有985高校的博士生因为引用了AI虚构的国际顶刊论文，直接被认定为学术造假，撤销了学位申请资格。

现在审稿之所以对引用文献查得这么严，也是因为学术圈对研究诚信越来越重视。有数据显示，近年来学术论文的撤稿率一直在上升，像科睿唯安这样的权威机构，已经调整了期刊影响因子的计算方式，把撤稿论文的引文排除在外，就是为了维护学术记录的可信度。

《自然》杂志的一项调查也显示，超过六成的研究者反对用AI撰写论文核心章节，更不认可用AI做审稿报告，核心顾虑就是AI会影响学术诚信。

对待参考文献，越来越“敬畏”。没有最谨慎，只有更谨慎。

AI生成的内容，往往在文献引用上漏洞百出，要么是张冠李戴，要么是无中生有。其实工具本身没有好坏，关键在于如何使用——在涉及文献引用这样关键的环节，还是建议大家多花点时间亲自核对原始资料，确保每一处引用都准确无误。与其事后担心被查出问题，不如在写作过程中就多一分谨慎，让每一篇文献的引用都经得起推敲。这样既是对学术的尊重，也是对自己研究成果的负责。