基于大数据分析的企业财务共享与业财融合研究

摘要：财务管理领域，基于大数据分析可以帮助企业实现财务数据的深度利用，

　　推动财务共享与业财融合的进程，文章结合业务和财务的关系、业财共享与业财融合存在的问题，分析基于大数据分析的企业财务共享与业财融合策略，以推动企业财务管理实现高质量发展。

　　关键词：大数据；企业；财务共享；业财融合

　　现代企业运营环境日趋复杂，精细化管理、价值创造成为核心诉求。传统的财务管理模式在效率与前瞻性上显现局限性。财务共享模式结合流程标准化提升了财务管理的基础效率，而业财融合则致力于打破部门壁垒，实现业务流与财务流的无缝合作。大数据分析技术的兴起为财务共享的智能化升级、深化业财融合提供了前所未有的技术支撑。深入探究大数据如何赋能企业财务共享与业财融合，对于企业未来发展至关重要。

　　一、业务和财务的关系

　　业务与财务是企业运营的两大核心支柱，业务活动是企业价值产生的源头，可满足市场需求，实现收入增长。财务活动则是对业务价值创造过程的量化反映、监督支持，将复杂的业务行为转化为可度量分析的经济语言。财务主要扮演记录监督者角色，滞后反映业务成果，随着管理需求提升，财务逐步向业务前端渗透，参与业务决策过程，在成熟阶段，财务需深度融入业务价值链，利用前瞻性分析洞察，主动引导资源配置、预警潜在风险，最终演变为价值创造的战略伙伴。业务驱动财务数据产生，财务促进业务优化，两者在闭环中相互依存、相互促进。

　　二、业财共享与业财融合存在的问题

　　（一）数据信息整合度低

　　企业内部信息系统建设常因部门主导呈现碎片化状态。业务系统与财务核算系统、资金管理系统、财务共享平台之间普遍存在接口不畅问题。财务部门为获取完整业务背景信息，常需跨部门反复沟通协调，耗时费力、易出错。

　　（二）流程衔接效率低下

　　财务共享虽实现了交易性财务流程的标准集中处理，但在与前端业务流程的对接上常显生硬。业务发起环节存在断点。审批冗长。业务人员对财务规则理解不足导致单据反复退回，财务人员因缺乏业务场景知识难以高效判断处理。

 　 （三）企业决策支持乏力

　　当前许多财务共享中心的核心能力仍聚焦于基础交易处理、报表生成，对数据的前瞻性分析不足。财务分析停留在事后结果描述、简单比率计算层面，未能有效结合具体业务场景、市场动态、运营细节进行穿透分析。财务报告难以转化为指导业务行动、优化资源配置的战略性改革意见，阻碍了业财融合向战略层面的跃升。

　　三、基于大数据分析的企业财务共享与业财融合策略

　　（一）构建大数据分析平台

　　企业需要搭建一个功能强大的大数据分析平台作为基础。平台应能有效整合来自财务共享中心、业务系统和其他内外部数据源的各类数据。平台的核心在于提供强大的数据处理分析能力。平台还应具备灵活的可视化工具，便于不同层级的用户理解使用、分析结果。这个平台是支撑财务深入洞察业务、实现业财融合的技术基石。

　  （二）强化数据全周期管理

　　数据的价值贯穿其整个生命周期。企业必须建立完善的数据管理体系，覆盖数据从产生、采集、清洗、存储、分析到归档销毁的全过程。重点要确保数据的准确性、一致性、完整性和及时性，这是数据分析结果可信赖的前提。制定统一的数据标准规范，明确数据的所有权、明确数据的管理责任，消除数据“孤岛”现象。高质量的数据是驱动财务共享服务和业财融合决策的生命线。

　　（三）实行业务流程再造

　　大数据分析的应用必然要求对现有业务流程进行审视和优化。围绕财务共享服务和业财融合的目标，重新梳理关键业务流程，特别是跨财务与业务的衔接点。利用大数据分析识别流程中的瓶颈、冗余和风险点，进行简化、标准化或自动化改造。核心目标是打破部门墙，让数据流与业务流同步，使财务管控点更贴近业务前端，提升整体运营效率和响应速度。

　　（四）人才培养与团队建设

　　企业要着力培养和引进具备复合型知识结构的人才，既要懂财务、懂业务，也要掌握一定的大数据技术应用能力。在财务共享中心和业务部门内部，组建数据分析团队，明确其支持角色。开展面向全体相关人员的培训，提升整体的数据素养，培养其应用能力。营造学习氛围，促进人才知识共享。

　  四、基于大数据分析的企业财务共享与业财融合应用场景

　　基于大数据分析的企业财务共享与业财融合平台构建了集约化数据处理中枢，深度整合全量财务与业务数据流，实现跨部门信息实时贯通。该平台动态生成多维度财务洞察报告，驱动精准经营决策；建模分析历史交易模式，整合市场变量，推演未来资金流动趋势，赋能资金高效配置，做好风险预判；同步依托数据模型解析海量涉税信息，自动化生成合规性税务筹划方案，有效管控涉税风险、优化税负结构，为企业战略落地提供坚实的数据支撑。

　　五、结语

　　大数据分析技术已成为驱动企业财务与业财融合不可或缺的战略性力量。有助于打通长期横亘于业务与财务之间的数据壁垒，为流程的智能化协同增效注入动能，将财务职能从交易处理者彻底转型为战略伙伴。企业唯有坚定推进数据的整合治理，以大数据为引擎再造业财流程，方能真正释放财务共享与业财融合的巨大潜力。未来的财务管理必将是深度嵌入业务、数据驱动决策、智能创造价值的全新模式。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html