人工智能赋能高校创新创业人才培养的转型路径

摘要：人工智能技术为高校创新创业人才培养注入了新动能，推动人才培养各环节持续数智化升级。立足智能时代人才成长的内在需求，本文系统阐释了人工智能赋能高校创新创业人才培养的转型价值和现实基础，并重点从课程内容重构、实践平台升级、师资队伍建设、评价机制完善等维度提出转型路径，旨在助力高校培育更多兼具创新思维、创业素养和智能应用能力的复合型人才，为高等教育服务创新驱动发展提供参考。

　　关键词：人工智能；高校；创新创业；人才培养

　　教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，“培育面向智能时代的高层次人才，推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点，打造‘短实新’的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才”，为高校创新创业人才培养的数智化升级划定了清晰方向。新一轮科技革命持续演进，各类智能工具不断渗透到创新实践全流程。高校肩负培育创新后备力量的重要使命，需主动对接时代发展要求，挖掘人工智能在思维启迪、场景拓展、资源供给层面的优势，将技术要素有序纳入创新创业人才培养各个环节，构建契合智能时代的育人范式，更好地服务国家创新人才队伍建设。

　　一、人工智能赋能高校创新创业人才培养的转型价值

　　（一）拓展高校创新创业人才的思维塑造方式

　　智能工具可为学生创新思考提供多元辅助载体，拓宽创新创业思维的生成空间。学生依托大模型梳理行业信息、推演创意方案、比对多视角方案，可在人机协同的思考过程中，养成多维看待问题的思维习惯。面对各类复杂创新命题，学生可运用智能工具推演、对比多套实施方案，充分激发发散思维与批判思维。此外，各类产业前沿素材经由智能技术可实现高效流转，让学生接触不同领域的创新逻辑，形成跨领域思考视角，逐渐养成契合复杂创新场景的综合思维模式，为创新创业活动筑牢思维基础。

　　（二）丰富高校创新创业实践活动的开展载体

　　各类智能化应用为创新创业实践活动搭建起层次丰富的实施载体，拓展了实践活动的实施场域。虚拟仿真类智能平台可复刻商业运营、项目孵化、市场研判等实践场景，助力学生在数字化场景中完成项目全流程推演，完整经历创意打磨、方案落地、运营调试等环节[1]。智能协作工具还支持跨专业学生团队的协同创作，不同学科背景的学生可依托线上智能协作空间交换观点，实现知识要素的交叉碰撞。智能技术还可打通校园创新载体和外部产业资源的对接通道，在创新竞赛、项目孵化、成果打磨等活动中借助智能载体拓展开展形式，让实践训练拥有更多元的实现形式，充分释放创新创业实践育人效能。

　　二、人工智能赋能高校创新创业人才培养的转型基础

　　（一）数字教育建设成果构筑技术应用底座

　　经过多年持续建设，国家智慧教育平台、高校数字化教学基础设施和各类虚拟仿真教学载体已形成较为完备的技术应用底座，可为人工智能介入创新创业人才培养提供坚实支撑。随着智慧教学空间、线上资源库、虚拟仿真教学载体持续完善，高校拥有承接智能教学工具落地的软硬件条件。智慧教室搭载多屏互动、实时投屏、智能录播等设备，线上教学平台积累了大量创新创业课程视频、教学课件、案例库，可直接对接人工智能工具，实现智能推荐、智能答疑、智能评估等功能。同时，优质数字教学资源不断沉淀，创新创业相关产业案例、行业资讯、教学素材依托数字化载体可实现高效流转调用，方便师生随时调取所需的学习资源和教学素材。

　　（二）复合型创新人才社会需求提供发展导向

　　各行各业智能化升级持续提速，市场对复合型创新创业人才的需求持续提升，这也为高校人才培养模式转型提供了清晰的外部导向。当下行业的创新发展，除了考量从业者基础专业能力，更看重其能否熟练运用各类智能工具，是否具备跨学科整合资源、落地创新实践的综合素养。在互联网行业，产品经理需要借助大模型快速生成产品原型和用户调研报告；在制造业，工程师需要利用人工智能辅助完成产品设计和工艺优化；在服务业，创业者需要通过智能分析工具洞察消费者需求、优化运营策略[2]。市场创新活动中，创意挖掘、产品迭代、商业运营、用户服务等各个环节，都在逐步和智能技术深度融合，市场急需一批能够熟练运用人工智能开展创新实践的优质人才。产业端的人才需求，倒逼高校主动推动人工智能技术与创新创业育人环节相结合，推动育人体系向契合智能时代的创新发展方向迈进。

　　三、人工智能赋能高校创新创业人才培养的转型路径

　　人工智能赋能高校创新创业人才培养，具体要从课程内容、实践平台、师资队伍、评价机制等方面进行转型。

　　（一）搭建人机协同的创新创业课程内容体系

　　课程是人才培养的核心载体，要以人工智能赋能高校创新创业人才培养，首先要对课程内容进行系统性重构，搭建人机协同的创新创业课程内容体系。通识层面要增设智能素养相关教学模块，帮助学生理清人工智能工具的运行逻辑，熟练运用智能工具完成创意构思、信息整理、方案打磨等基础工作，树立科学规范的技术伦理认知。高校可开设“人工智能与创新思维”专题课程，结合案例拆解大模型的生成原理与使用范围，搭配实操训练帮助学生掌握提示词设计、多轮对话优化、生成内容甄别等实用技能，让学生在入门阶段就对智能工具形成正确、全面的认知。专业层面也要推动创新创业内容和各专业知识深度融合，立足不同学科的行业应用场景，教师要讲解智能技术在对应领域创新实践中的落地路径，开发模块化、针对性强的教学单元。如工科专业可围绕智能设计、智能仿真、智能制造等方向搭建教学内容，商科专业可聚焦智能市场分析、智能运营、智能财务等领域设计教学模块，文科专业可依托智能内容创作、智能传播、智能服务等场景完善教学内容，从而让不同专业的学生都能清晰地找到人工智能和自身专业创新实践的融合切入点。

　　（二）打造数智融合的创新创业实践训练平台

　　要把产业一线真实创新场景纳入大学校园，就需打造数智融合的创新创业实践训练平台，让学生在虚实结合环境中完成从创意到产品的全套实践训练。高校要对大学科技园、创客空间、创新创业实验室进行智能化升级，部署虚拟仿真创业实训系统，搭建数字化创新工作台，为学生团队提供创意原型搭建、商业方案模拟、市场情景推演的数字化实训环境，让学生在仿真环境中完成项目从创意萌发到模拟运营的全部训练流程，了解各类市场情境变化，提升项目应变处置能力。同时利用虚拟仿真创业实训系统模拟不同行业市场环境，鼓励学生注册虚拟公司、招募团队、研发产品、制定营销策略，系统可参照市场供需、竞争态势、政策变化等各类因素实时输出经营数据，让学生参照反馈调整经营策略，反复试错积累创业经验[3]。平台还要打通多学科团队协作通道，让不同专业学生组建创新小组，通过智能协作工具进行分工创作、资料归集、方案共创，使不同学科背景的学生协作起来，实现知识互补，产生思维碰撞。同步联动外部科技企业、产业孵化机构，把产业端真实创新课题引入平台，运用智能匹配机制，完成项目课题、产业导师资源、实训团队的精准对接，让学生在校内就能够接触产业一线真实问题。平台还要配套搭建项目过程数字化管理模块，完整保存学生项目迭代过程资料，记录创意演变、方案修改、实践复盘等全流程内容，为项目打磨、复盘反思提供参考，也为教师指导学生项目提供翔实过程依据。此外，向学生开放行业公开数据集、产业资讯库、专利检索库等数字资源，鼓励学生基于这些资源实施市场调研、需求研判、技术查新，将数字资源转化为创新实践的支撑条件。

　　（三）构建契合智能育人场景的复合型师资队伍

　　如果说课程和平台是人工智能赋能创新创业教育的硬件支撑，那么教师就是决定育人成效的关键变量，高校打造契合智能育人场景的复合型师资队伍，可为转型落地提供重要保障。一方面，要为校内师资组织分层分类专项研修，鼓励创新创业授课教师参与人工智能教育应用专题研修，掌握智能教学工具使用方法，学习人机协同课堂的教学设计思路，拓宽智能时代创新实践的认知视野。研修内容要覆盖大模型教学应用、智能教学设计、数据驱动的教学评价、人工智能伦理等多个模块，通过理论讲解、案例分析、实操演练等方式，帮助教师快速提高智能教学能力[4]。同时支持教师走进科技企业、产业孵化平台实践历练，直面产业一线人机协同创新的真实流程，积攒产业创新实践经验，把产业鲜活经验转化为课堂教学素材。同步优化跨学科教研协作机制，由创新创业教师、专业课程教师、信息技术教师组成联合教研小组，共同研讨课程设计、项目指导、案例开发等工作，凝聚教研合力，让不同学科背景教师在协作过程中互相借鉴，获得能力成长。另一方面拓宽校外导师选聘渠道，将科技企业技术研发人员、产业创业者、孵化运营专家、投资机构合伙人纳入导师库。高校可依托线上智能交互渠道搭建常态化师生沟通渠道，为学生项目提供远程指导，补齐校内教师产业实践经验方面的短板。同步优化教师教学激励导向，将人工智能赋能创新创业教学的教学设计、项目指导、案例开发、教学成果纳入教学评价激励范畴，并在教学成果奖申报、职称评审、绩效考核中予以体现，引导教师主动探索智能技术和育人工作的融合方式。

　　（四）建立面向人机协同创新的综合育人评价机制

　　评价是引导学生在人机协同创新过程中不断成长的导航仪，因此建立适配人机协同创新场景的综合育人评价机制至关重要。评价工作要跳出单一的结果导向思维，把学生项目推进全过程的成长变化纳入评价范围，综合考量学生在创意挖掘、方案迭代、团队协作、智能工具运用、反思复盘等多个维度的综合表现。高校要依托数字化载体留存各类项目过程资料，把创意推演记录、方案修改版本、小组协作台账、项目复盘报告等过程性内容作为评价依据，完整还原学生创新创业能力的成长全过程，让评价结果更全面、客观、精准。针对人工智能工具的应用场景，要专门增设相应评价维度，重点考查学生对智能工具的实操驾驭能力，判断学生能否合理借助智能工具完成信息辅助、方案启发等工作，是否具备甄别、校验智能生成内容的思辨素养，以及是否树立正向的技术伦理观念。评判人工智能工具的使用效果时，可设置“工具使用合理性”指标，考核学生能否在对应环节匹配适配的智能工具，如在市场调研阶段是否使用人工智能进行信息搜集和整理，在方案设计阶段是否使用人工智能进行创意发散和方案对比，在可行性分析阶段是否使用人工智能进行数据模拟和风险评估，而不是在所有环节都依赖人工智能生成内容，失去独立思考的能力。同时设置“内容甄别能力”指标，用以考核学生能否以批判性思维审视人工智能生成的内容，精准识别其中存在的错误与偏差，再结合自身专业知识完成内容修正与优化。评价主体也要进行多元化拓展，整合校内授课教师、产业导师、团队同伴的多方视角开展综合研判。评价形式要结合项目路演、方案答辩、成果展示、小组互评等多种方式，让最终的评价结果更加立体完整[5]。评价结果要重点发挥发展引导作用，通过评价反馈帮助学生理清能力短板与提升方向，推送合适的学习资源和实践机会，引导学生持续提升自身创新创业综合素养。同步建立评价数据的分析与反馈机制，深度挖掘各类评价数据背后的信息，梳理人才培养环节中的共性问题，为课程改革、教学优化、平台建设提供扎实的数据支撑，以科学的评价方式持续推动人才培养质量升级。

　　四、结语

　　人工智能为高校创新创业人才培养开辟了广阔空间，技术要素持续推动着育人模式优化升级。未来高校要深化人工智能与创新创业教育的融合，完善课程、实践、师资、评价协同育人体系，释放智能技术育人价值，培育更多兼具创新精神、创业能力与数字素养的时代新人，为国家创新驱动发展输送高质量后备人才。

文章来源：《重庆科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35273.html