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云计算技术在广播电视监测系统的应用

作者:吕朔来源:《视听》日期:2018-05-19人气:2118

目前,由于信息化技术的高速发展,其衍生产品也得到广泛应用。广播电视行业具有数据庞大、用户基数多、传播范围广的优势,如果对传统的数据处理方法进行升级改造,利用云计算处理模式,可以大大提高广播电视行业的发展速度,而且将云计算技术应用到监测系统中可以在降低成本的同时提高数据的保密性,为广大用户提供一个安全可靠的媒体平台,这对于开发新用户以及广播电视行业的信息化有着很大的推进作用。

一、广播电视监测系统中应用云计算技术的意义

(一)强化监测系统的安全保障

传统的广播电视监测系统由于相对落后,很容易出现服务器瘫痪、丢失数据、安全漏洞、受到不法分子的病毒攻击,这就造成监测系统的运行效率较低,需要不断进行系统维护,无疑加重了监测系统的运行成本,而且一旦服务器出错,更是会造成严重的财产安全损失。而云计算技术可以为服务器的数据提供一个更加安全稳定的环境,实现用户信息与单位资料的保密性。同时在实际运行中,云计算技术会配备大量的服务器,其中一台如果出现错误,也可以对备份数据进行及时的转移,在通过其他正常的服务器来继续工作,降低由此造成的损失。云计算技术可以为长时间处在网络环境中的服务器提供安全保障,防止不法分子的病毒攻击,确保监测系统的安全性。

(二)拓展监测系统的功能

经过多年的发展,云计算技术已经相对成熟,且价格也更加亲民。在广播电视监测系统中应用云计算技术一方面可以降低广电部门的运行成本,促进检测系统的现代化建设。另一方面可以拓展监测系统的功能,为广播电视用户提供更为多样且优质的服务,实现统一化管理。利于云计算技能使得监测系统的服务对象不在局限于现有客户与广电内部,还可以向更多的潜在客户提供服务渠道,同时实现线上监测,线下帮助的服务理念,让广播电视走入千家万户。

(三)实现共享服务

信息化时代的标志之一就是“信息共享”。传统的广播电视监测系统其数据只能制约在系统内部,使得信息的交流相对闭塞,造成与用户需求脱离,工作效率低下。然而,通过云计算技术可以在广播电视监测系统中构建信息共享平台,利于云系统连接的技术来摈弃硬件设施,让信息交流突破时间与空间上的阻碍,同时可以降低监测系统的维护成本,有利于监测效率的提高。另外,利于云计算技术的共享服务特性可将广播电视监测系统中的数据信息备份在由云系统连接的众多服务器中,让信息的利用率大大提高,同时避免了数据丢失的风险。

二、云计算技术在广播电视监测系统中的应用

(一)大数据技术的应用

广播电视监测系统中大数据技术有着良好的功效。大数据作为云计算技术的产品,具有数据容量庞大、数据结构多样化、增长速度等优势。使用大数据技术,广播电视监测系统可以大大提升服务器的数据容量,有利于维护老用户的同时拓展新用户,为监测工作提供数据基础保障,同时可以收集到多样的信息内容,无论是图像。还是视频文本都可以进入监测系统当中,增长速度快则体现出大数据的潜在价值。在实际监测工作中,要关注播出内容的尺度,与广告收益的跟踪,而监测系统运营大数据则可以对其进行全过程的监督,及时收到信息的反馈,做出相应的调整。

(二)虚拟化技术的应用

虚拟化技术同样是云计算技术的衍生产品。在广播电视监测系统中使用虚拟化技术,可以提高数据中心对信息资源的整合效率,让资源的最大化的利用。通过构建虚拟化平台,一方面减少了监测系统的运行成本,另一方面降低了监测系统的复杂性,避免了运行错误的出现。

(三)优化分析流程

在广播电视监测系统的主要工作是对播出内容展开分析。运用云计算技术可以优化监测系统分析的流程。在电视节目播出时,监测系统会提取节目文件,展开分析,与数据库中的相关数据比对,确认播出内的定位。如果播出广告时,则可以实现广告跟踪,收集收视率与观看时间,统计分析,判断出广告播出的效果。

(四)综合应用

广播电视监测系统面临着庞大的数据洪流,要在短时间内对其进行筛选、分析、搜索、计算、存储,这就对监测系统的信息存储能力与数据计算速度提出了严格的要求。利用云计算技术可以凭借共享服务的形式,容纳与输出海量的数据,同时云计算技术加先进,其相对独立的算法可以在保证数据处理的准确性与高效性。

现阶段广播电视的终端产品以机顶盒为主,而无论是以前的单向机顶盒还是现在的双向机顶盒都无法满足较高的数据处理要求,这会导致广播电视的用户有所下降。因此,广播电视监测系统要建立一个相对集中的云计算服务器,采用虚拟技术、并发技术、低延迟传输技术,在服务器进行高标准的数据处理,根据不同用户的需求对信息资源进行分配,而终端只负责影像的解码显示,还有与用户的互动,降低终端的处理压力,同时也有利于监测系统及时收到用户的反馈。对于广电部门则可以起到增加盈利、拓展业务、树立口碑的功效。

三、在广播电视监测系统中应用云计算的注意事项

(一)数据保密性

提及云计算,很多用户对其保持不信任态度,因为这涉及到用户信息的保密性。无论用户信息的保密级别是高还是低,广播电视监测部门都要承担起相应的数据保密工作。传统监测系统,用户数据是放在系统的防火墙之内,处在有效的保护当中,而云计算技术会将用户信息转移到系统云端,一定程度上会增加数据的泄露以及丢失的风险。因此,广播电视监测系统要加强安全保密措施,将云计算服务器中的用户信息进行妥善的保存。

(二)流量收费

广电部门将用户信息由监测系统内部转移到监测系统外部云端之后,虽然节省了监测系统的运行与维护成本,但是其他方面的费用不容忽视。第一,云计算服务器的使用费用,这部分费用的数额主要由业务系统对云端资源的使用效益来决定。还有就是用户使用互联网访问云计算服务器时会产生流量计费,如果用户从云端读取的数据量十分庞大,很可能产生巨大的流量费用,这些都需要监测系统给予用户一定的说明。

(三)转型难度

很多广播电视监测系统已经存在了较长的时间,为了完善该监测系统已经先后投入了大量的资金,因此,现阶段广播电视监测系统想要引入云计算,势必是要对原有的建设成果进行改动,这样的转型会造成投资的浪费,而且即便引入云计算,也需要一定的时间才可收回成本,具有一定的风险。上述问题也是很多广播电视监测系统不愿意应用云计算技术的原因。

四、结语

综上所述,现阶段广播电视监测系统想要实现信息化建设必须要引进云计算技术,以传统的监测系统为基础,进行升级改造,让广播电视的优势与云计算技术的先进性相融合,让云计算机技术便捷高效、覆盖面广的天然优势得以体现。广播电视监测系统是广播电视部门正常运营的保障,云计算技术的出现对于广播电视监测系统无疑是一个巨大的机遇,有关部门要深刻地认识到云计算技术的重要性,把它应用广播电视监测系统的长远发展规划当中去。


本文来源:《视听》:http://www.zzqklm.com/w/qk/9501.html

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