生成式人工智能对艺术图像创作的影响​

摘  要：生成式人工智能对艺术图像创作的影响是革命性的，它既重构了艺术图像的创作范式，也挑战了艺术创作的本质，折射出艺术创作门槛降低的趋势，暴露了由此产生的文化异化及相关文化伦理问题。

　　关键词：生成式人工智能；艺术图像创作

　　引言

　　近年来，随着深度学习、大数据等技术的飞速发展，生成式人工智能技术取得突破性进展，并在艺术图像创作领域展现出巨大潜力。它不仅重塑了传统艺术创作的流程与方式，更激发了创作者的想象力与创造力，推动艺术图像创作步入新时代。

　　生成式人工智能技术在图像创作中的应用

　　☆图像创作概念、AI技术创作路径概述

　　图像是通过技术手段和艺术形式，将客观物体、场景或抽象概念呈现在平面上的视觉表现形式。“图”指的是物体反射或透射光的分布，而“像”则是人视觉系统对所接收的图形成的印象或认识[1]。图像创作是一种通过视觉手段表达思想、情感和概念的过程。AI的基本路径是在其收录的大量创作案例和原始参数基础上，通过不断优化算法，并借助计算机的反复运算训练，最终生成符合要求的作品。

　　☆生成式人工智能技术在艺术设计与摄影领域中的应用

　　在艺术设计和图像创作领域，AI技术的应用正不断深化。设计师利用这一技术，开拓出新的创作方法。一方面，生成式人工智能能够快速生成大量的图像草稿，为设计师提供丰富的灵感源泉。另一方面，生成式人工智能能根据设计师的设定，自动调整图像的色彩、形状等细节，实现精准的视觉效果呈现[2]。

　　在摄影影像创作领域，AI技术同样展现出卓越的创造力与实用价值。传统摄影依赖于摄影师的构图技巧、光线把握以及后期处理能力，而AI技术的介入则为摄影艺术带来了前所未有的变革。它不仅能够根据摄影师的意图，自动调整图像参数，还能通过深度学习算法，对图像进行智能修复与增强，祛除瑕疵、提升画质，丰富了摄影作品的表现力[3]。

　　生成式人工智能技术对艺术图像创作的影响

　　☆提升创作效率和质量

　　AI技术为艺术图像创作效率带来革命性提升，极大地激发了创作者的创作灵感。在创作的执行阶段，AI技术被普遍运用于自动处理重复性工作、实时技术算法迭代处理等方面，不断优化协作环节，艺术图像的创作质量实现了突破性发展。

　　☆增强创作的表现力和感染力

　　AI技术通过其独特的技术特性和创作机制，正在深刻改变艺术图像创作的范式，显著提升作品的表现力与感染力。这种提升拓展了艺术传达的边界，将艺术创作者的艺术灵感转化为极具艺术表现力和艺术感染力的艺术作品[4]。

　　AI技术应用于艺术图像创作所面临的挑战及反思

　　AI艺术图像创作模式的原创性存在争议。AI技术在生成图像时所采用的数据，其原创性与合法性有待确证，生成结果常处于模仿与抄袭、创新与侵权的模糊地带，导致出现了创作同质化严重等问题，使得创作出的艺术作品审美性大打折扣。

　　结语

　　随着科技的发展，AI技术越来越频繁地运用在艺术图像创作领域，生成式人工智能正在重塑艺术图像创作模式，但其技术特性决定了其兼具创新与保守的双重特色。唯有保持批判性思维，在技术赋能与寻求艺术本真之间建立良好的平衡，才能推动人机共创时代的艺术革新。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html