人工智能时代节目创意与策划课程教学模式创新探究
摘要:人工智能技术的浪潮重塑了传媒行业的生态与边界,对传统广播电视教育提出了新的要求和标准。传统的教学模式在内容、方法与资源上均呈现出与智能化时代脱节的困境。本文旨在探究人工智能时代背景下《节目创意与策划》课程的教学创新模式,旨在构建一个以学生为中心、以创新能力培养为导向的新型教学体系。
关键词:人工智能 节目创意与策划 教学创新 新型教学体系
《节目创意与策划》是广播电视编导专业的一门核心课程,它承担着培养学生创新思维、市场洞察力、内容规划能力以及策划案撰写能力的关键任务。在传统媒体时代,这门课程的教学多侧重于灵感激发、叙事结构、受众分析和传统的市场调研方法。在人工智能时代,内容生产的逻辑正在发生根本性变革。人工智能技术成为赋能创意、重构流程、精准触达受众的重要驱动力。视听行业对策划人才的能力要求已从单纯的“文科思维”向“文工交叉”的复合型能力转变。在此背景下,该课程目前的教学模式已难以满足行业对新型创意人才的需求,教学模式的系统性创新迫在眉睫。
传统节目创意
与策划课程教学模式的局限性
(一)教学内容滞后于技术发展
该课程内容体系多建立在经典传播学与叙事学理论之上,对于市场调研的分析多局限于问卷调查、焦点小组等传统手段。在教学内容上缺乏对大数据分析、用户画像构建、情感分析等AI技术在创意生成、受众洞察和效果预测等领域应用的介绍,导致学生所学知识与行业前沿实践存在一定的差距。
(二)教学方法重理论轻实践,创意落地难
该课程在课堂教学环节多以教师讲授优秀爆款节目案例、学生分组进行“头脑风暴”和撰写纸质策划书为主。在多年的教学实践和人工智能快速发展的大背景下,这种模式存在两大弊端:一是创意构想缺乏数据支持和市场验证;二是策划方案停留在文本阶段,缺乏利用现代技术工具进行快速原型制作和效果模拟的环节,学生无法亲身感受创意从构想到可视化的全过程,实践能力与技术应用能力培养不足。
(三)教学资源与评估方式单一
在教学资源上,该课程的教学案例库缺乏对当下利用AI技术成功创新的互动剧、个性化内容、AIGC(人工智能生成内容)节目等新型案例的深度解读。该课程考核要求相应缺乏对学生在创意过程中运用数据工具、进行可行性分析、利用AI进行辅助创作等能力的量化评估,难以全面、客观地衡量学生的综合创新能力。
人工智能时代节目创意与策划课程教学创新探究
为应对上述挑战,该课程教学需从内容、方法、资源与评估三个维度进行系统性革新。
(一)教学内容创新:构建“创意+技术+数据”的复合知识体系
在教学过程中融入AI赋能创意的理论与工具,增设“AI与创意科学”模块。在数据洞察与选题策划环节中,教授学生使用社交媒体数据分析等工具和技术对文本进行分析,进行热点话题发现、舆情分析和受众兴趣图谱绘制,使选题决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。在策划环节,引导学生体验和使用AIGC工具进行节目名称、口号、脚本初稿的生成;利用绘画工具进行节目视觉概念图、分镜头脚本的快速可视化,让学生理解AI作为“创意副驾”的价值。建立动态更新的数字化案例库,让学生深刻理解AI技术在策划、生产、分发、互动等环节流程中的实际应用与效能。
(二)教学方法创新:推行“项目驱动”与“混合式教学”
在教学方法上采用项目驱动教学法,以真实的行业问题或赛事主题为项目导向,让学生以小组形式完成“AI赋能”的节目策划流程,并制定具体的项目周期。通过项目驱动法将理论学习、技术实践与团队协作融为一体,提升了学生的综合应用能力。利用混合式教学法,通过线上平台发布相关AI工具使用教程、数据案例分析、前沿学术文章的预习任务。课堂环节针对学生线上预习的共性问题进行精讲,组织学生进行项目小组研讨、AI工具工作坊、案例辩论赛等,让课堂成为思想碰撞、解决问题和动手实践的场所。
(三)教学资源与评估方式创新
教学资源方面,加大构建智能化教学资源平台,开发或整合一套面向教学的数字资源包。与业界公司合作,引入真实的行业数据或云平台算力资源,为学生提供接近真实的实践环境。建立更为合理的课程评估体系,将过程性评价与终结性评价相结合,重点关注学生在项目各阶段的表现,包括数据调研报告的质量、AIGC原型作品的创意与技术融合度、团队协作贡献度、讨论参与度等。
在人工智能重塑内容产业的大背景下,《节目创意与策划》课程的教学改革绝非简单的技术叠加,而是一场深刻的范式革命。它要求教育者从理念上认识到,未来的创意人才必须是懂技术、善用数据、兼具人文情怀的“策展人”与“架构师”。通过构建“创意+技术+数据”的融合性教学内容,推行以项目驱动和混合式教学为核心的教学方法,并配套建设智能化教学资源与综合评估体系,建立有效的教学机制去激发学生的学习自主性与创新潜能,培养他们AI赋能创意的核心能力。这将为正处于深度融合与剧烈转型中的广播电视与网络视听行业,输送能够引领未来、定义未来的新一代内容创意先锋。
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