大数据背景下新闻采编的新趋势

大数据时代时随着科技不断发展而到来，必然含有现代社会人们交流密切、事物相关性加强等特点，其分析和应用更加侧重事物的结果。新闻采编工作分为数据收集、解析和书面呈现三个阶段，其中数据的质量决定着新闻整体效果。由此，在大数据时代背景下，新闻采编工作产生新的发展趋势。

一、大数据背景下新闻采编工作优势

（一）采集数据广泛，分析效率提高

新闻采编工作质量依赖于数据的搜集和分析，而在大数据时代，数据搜集的范围得到延伸，分析的效率也得到提高。一方面，在大数据时代，媒体可以利用网络平台整体性、实时性的获取想要获取的采集资源，并且加上互联网上对主题相关内容的查询，相比于传统的数据采集，效率和准确度上都会发生质的改变。另一方面，大数据时代搜集到的信息将不再停留于原始信息，而是数据搜集系统根据设定自动对信息进行分类和简单加工。这种情况下减少了人工为数据进行分类的工作流程。同时，近年来新闻媒体主要以受众心理为核心进行新闻撰写，对数据量的要求较高，大数据的分析方式解决了原有受众少的问题，提高了采编数据的分析效率。

（二）新闻的预测性和准确性较高

大数据分析方式能够增加工作人员对新闻的预测性，快速抓住新闻热点，并通过解析完成准确的新闻呈现。一方面，大数据分析更加侧重于事物间的联系，不加深讨论联系的内在逻辑性，减少了较深层次的逻辑运算，缩短了数据分析时间，快速对相关事物做出预测。由此，大数据时代下，新闻采编的工作人员可以根据大数据信息主动展开事件调查，摆脱传统先有事件再调查的模式。另一方面，大数据背景下，数据调查是以全体受众为对象，避免了原有调查由于受众小产生的误差，增加了搜集信息的准确性。传统调查类型，包括网络问卷，容易产生被调查者填写紧张、不认真和疏忽等情况，导致结果产生偏差[1]。然而大数据时代可以通过相关设备和系统对用户进行跟踪，避免上述情况的产生。

二、大数据背景下新闻采编的新趋势

（一）采编理念的更新和完善

新闻采编工作采用大数据的分析方式，必须做到工作理念的转变和更新，对大数据和传统调查方式产生清楚的认知，将两者相结合高效、科学完成采编任务。大数据背景下采编工作理念的转变主要变表现为以下几个方面：第一，根据数据分析结果判断新闻价值。传统采编工作下，新闻价值的判断受采编人员的主观影响较大，通常凭借工作人员的经验、直觉等进行评估，这种方式很容易忽略有价值的信息。然而，利用大数据对相关信息的全面获取将会更加准确的把握市场动态。例如，360、搜狗、艾瑞、百度和腾讯浏览器指数等都会对信息的浏览次数、热度和关联消息进行展示，这是大数据下的信息源之一。采编人员可以根据信息分析出当下的热点和未来的发展趋势，进行题材选择。第二，工作人员需要对数据搜集方式的优势和劣势有正确认知，不能夸大大数据的优势，也不能只依赖传统访谈、问卷调查等信息获取方式。同时，企业应该对新闻采编人员进行系统化、定期性的培训，帮助其认识到大数据对采编工作的重要性。

（二）采编工作设备的完善

不同于传统访谈和问卷设计，大数据背景下的采编工作必须保证相关设备的健全和更新。一方面，大数据分析方式是对全体受众的信息获取，企业必须拥有大容量的存储空间。现阶段，信息的存储经常采用基于云计算技术的软件，保证信息的安全和及时调取，不同的工具具有不同使用领域，企业可以根据自身新闻的侧重点进行选择。以Flurry为例，是一种移动型的大数据统计工具，在帮助用户分析消费者数据的同时，能够保证相关移动应用的建立和优化，其分析维度和模块设置具有优势，使用于网络广告信息的获取。由此，时尚、流量和快速类的新闻报刊可以选择Flurry作为大数据分析的主要工具。另一方面，要求采编人员能够熟练操控企业置入的大数据分析设备，并且对获取后的信息进行二次分析和处理。在采用大数据分析方式初期，企业可以引入软件相关的人才，为采编人员讲解使用方法，加速传统分析方式和大数据分析方式的融合。

（三）新闻采编环境逐渐和谐

由于采编方式的局限性和市场的不透明化，传统的纸媒信息搜集和发布受到许多外在因素的干扰，造成新闻发布的准确性受到威胁。但是，大数据背景下，媒体间获取资源能力差距开始缩小，市场中受到的行政、公共等单位的干扰因素减少，采编工作逐渐向公平性竞争方向发展。一方面，大数据分析方式保障了采编人员信息获取和搜集的权利。有相关软件对受众、新闻等信息的跟踪和分析，避免了直接的冲突；以关系发掘为主要目的，降低了调查成本。另一方面，新闻采编工作环境的逐渐改善还需要重视媒体的报道权利和公民的监督权利，同时制定媒体获取信息的范围，避免数据侵犯受众的隐私。总体而言，大数据背景下，搜集信息的方式更加多样化、透明化，对新闻行业的发展起到推动作用[2]。

（四）数据挖掘工作针对性提高

大数据背景下，采编工作的预测能力提高，数据挖掘的针对性也随之提高，加快了新闻报道的速度。一方面，由于大数据分析方式的信息来源为全体受众，相比于传统问卷调查的方式，对目标群体的划分相对较难。基于此，要求采编人员具有从巨大数据库中筛选新闻主题相关信息的能力，准确把控主题相关词，选择出参与度和关注度较高的数据。例如，采编人员想要进行妇婴产品购买偏好的新闻信息收集工作，于是从商场数据库调取纸尿裤、奶瓶、婴儿服饰等母婴用品的信息，进行数据分析。另一方面，对全体受众信息的搜集后，采编人员可以利用不同的方式划分群体。相比于传统问卷调查主观性较强的、单一的群体划分，大数据背景下的群体划分更加重视市场变化，具有很强的客观性和社会适应能力。

结论：综上所述，大数据背景下的新闻采编工作更加准确，便捷。由于大数据对群体受众信息的搜集，新闻采编将更加重视受众心理，企业将根据自身需求引入数据分析设备，要求工作人员具有关键词检索的能力，新闻采编工作将得到良好发展。由此，新闻行业向大数据时代的靠拢是必然趋势。

本文来源：《记者摇篮》：http://www.zzqklm.com/w/xf/22732.html