大数据技术与广播电视新闻采编融合的措施

在大数据时代背景之下，各种大数据技术的存在促使广播电视新闻采编方式发生了翻天覆地的变化，基于大数据技术进行新闻采编，能够实现对新闻线索的准确预测，也能对手中行为、兴趣以及新闻信息获取习惯等多方面进行及时且准确的分析，从而真正结合用户需求来进行精准的新闻采编工作，更好地满足当今用户对于信息多元化的需求。

1构建出集中化的数据分析体系

身处在大数据环境下，传统媒体本身就面临着各种各样的问题，在这个时候要想有效的应对时代环境所给予的挑战，首先需要结合大数据环境与要求来构建出集中化数据分析体系，这样就能借助于这一体系来对整个数据资源进行科学且合理的分析，这样广播电视新闻采编工作在实施过程中也就会更加具有针对性与效率。为此，在实际融合过程中，新闻采编工作人员一定要树立起较为良好的意识，在发展过程中真正结合实际需求来构建出相应的数据分析体系，并且确保其能够满足时代技术发展需求，这样才能真正在激励的竞争环境下及时且准确的获取有价值的新闻信息，之后基于此来制作出高质量的新闻信息内容。需要注意的是，在构建集中化数据分析体系的时候，这一项工作是无法离得开互联网、移动设备的，所以采编工作者还需要将个人工作平台有效的融入到大数据技术之中，然后针对用户需求来选择出新闻主题，借助于互联网来将自己所收集到的新闻信息及时的传送到大数据分析服务器之中，这样就能让整个数据中心信息采集效率和质量得到提升。

2对数据资源进行深入挖掘

在大数据信息时代背景之下，广播电视新闻采编工作质量要想得以提升，工作人员一定要在发展过程中对数据信息与资源进行深入挖掘，这样在进行新闻采编工作的时候会更加具有针对性。大数据时代背景之下，这一平台本身就只是一个面向主题服务化的工具，所以也存在其自身所独有的特征，具体表现为服务不确定性、主题针对性等多方面。在这种环境下，新闻信息采编工作也很容易会因此而受到限制，所以在发展过程中，相关工作人员一定要结合用户需求来对数据信息进行全面分析与挖掘，这样能够让整个新闻采编工作质量和效率得到提升。广播电视新闻行业可以积极借助于集群环境下的统计分析技术、相关性分析技术来对网络上锁存在的各种数据信息进行分析，然后再按照受众形式、群体目标、媒介特征与新闻传播方式等多方面进行合理的分析，以此来掌握其内在联系，然后展开综合性管理与整合，这样就能为广播电视新闻采编工作提供信息资源支撑，让采编工作人员能够从海量的数据之中寻找出最具价值的新闻数据。除此之外，在分析与挖掘过程中，采编工作人员还需要按照受众群体阅读习惯与新闻兴趣之间的差异性来进行合理的分析，在发展过程中重视受众特征，寻找出最具价值的新闻数据源，真正从主题中寻找出最具有价值的新闻，而要想实现这一点，广播电视新闻采编人员本身素质一定要过关，能够懂得如何借助大数据技术来对数据信息进行深入挖掘和分析，同时还需要懂得如何强化信息搜集与整理，因为只有做好这一点才能真正有效实现不同目标信息之间的有效交流与联系，从而提高新闻采编工作效率和质量。

3新闻采编工作人员更新工作理念

在大数据时代背景之下，广播电视新闻采编工作要想更好地迎合新闻信息传播形式变化，工作人员在工作过程中一定要及时更新工作理念，应用大数据技术来对广播电视新闻采编模式进行创新。在上述分析中我们就有提到大数据技术的发展，促使广播电视新闻采编方式受到了较大的变化，传统媒体采编方式无法适应时代发展需求，只有结合大数据技术进行创新才能更好地适应媒体行业发展。为此，大数据技术与广播电视新闻采编工作在融合过程中，一定要及时对自身工作理念进行更新，积极使用大数据技术来进行预测与分析，同时对原有的新闻采编方式进行创新，这样才能真正实现按照用户需求与兴趣来推送新闻，这样用户才能更好地接受。

4结语

综上所述，大数据主要指的是集合了各种技术的一个互联网信息分析与管理体系，体系内部具有十分丰富的数据信息资源，而这些都是具有一定价值的新闻资源，在这种大数据技术环境下，广播电视新闻采编工作自然也受到了影响，将两者有效的融合在一起能够更好地促进广播电视新闻行业得以发展，为用户提供更为精准的新闻信息。

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