基于AI技术在中职《计算机动漫与游戏制作》专业教学中应用

摘要：本文在分析中职计算机动漫设计与制作专业教学现状的基础上，探究AI技术在中职计算机动漫设计与制作专业教学中的应用，以中职计算机动漫设计与制作专业基础课程计算机应用基础为例，通过AI技术实现课前智能导学、课堂智能辅助教学、课后智能辅导、智能效果评估，提升教学质量。

关键词：AI技术；中职；专业教学；应用

1 前言

科技的飞速发展，AI技术广泛应用于各个领域的。教育领域，AI技术也逐渐成为推动教学模式创新和优化的重要力量。中职计算机动漫设计与制作专业以培养动漫设计专业人才为目标，专业具有很强的综合性，涵盖了艺术、计算机等多学科知识，传统的教学模式以理论知识讲授为主，忽略了学生实践能力的培养，AI技术的应用，为学生提供更加个性化的学习方案，提高学生的学习兴趣和积极性，同时为教学提供更多的教学资源和工具，辅助老师教学管理和评估，及时掌握学生的学习情况，发现问题和难点，有针对性地进行教学调整和指导，促进教学质量的提升。可以说，AI技术在中职计算机动漫设计与制作专业教学中的应用，具有重要的现实意义和广阔的发展前景。

2中职计算机动漫设计与制作专业教学现状

基于实践调查，从中职计算机动漫设计与制作专业课程教学环境、教学现况等方面进行分析（表1），发现不足。

表1中职计算机动漫设计与制作专业教学

2.1 课程教学环境分析

近年，教育部先后出台《教育部关于加快推进职业教育信息化发展的意见》、《以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化——教育部部署新时代教育管理信息化工作》等，强调加快推进职业教育信息化，以先进教育技术改造传统教育教学，以信息化促进职业教育现代化。而实际教学中，由于教学条件的限制，学校配备基本的计算机实训室和画室，但专业影视后期动画软件和高尖端的动画软、硬件设备相对缺乏，无法满足人工智能技术在教学中的应用需求。

教师教学理念方面，计算机动漫设计与制作专业属于新兴学科，师资力量相对匮乏，部分教师是从美术、计算机等其他学科转入动漫专业的，对动漫认知较前，缺乏动漫领域的理论研究和实践开发经验。同时，在教学中偏重于理论知识传授，实训课程不足，无法满足学生实践能力培养的需求。

2.2 课程教学现况分析

动漫设计与制作专业综合性强，涵盖了艺术、计算机、网络信息等学科知识。旨在培养掌握计算机图形/图像、动漫设计与制作的基本理论知识和相关应用领域知识，熟悉图形/图像制作环境、具有动漫设计、动漫制作、绘画、网页设计等技能、并具有熟练计算机技术操作能力的技术应用型人才。

动漫设计与制作专业涉及知识面广，技术要求高，对中职学生而言，有一定难度。学生不仅需要掌握3DMAX、MAYA等多种软件操作，还需要具备素描、色彩构成等美术基础和艺术素养，对没有美术基础的中职学生来说是个挑战。

动漫行业是一个快速发展的行业，技术和理念不断更新。使得动漫设计与制作专业的教学内容需要不断更新，目前中职院校的教学内容更新速度相对较慢，难以跟上行业的发展步伐，新的动漫制作技术和软件如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，教学中未得以广泛的应用。

中职院校动漫设计与制作专业教学中，教师以传统的讲授法为主，教师更多地注重理论知识的传授，忽视了实践能力培养，学生在课堂上只是被动地接受知识，缺乏主动学习和创新的能力。此外，教学中缺乏案例分析和项目实践，学生难以将所学知识应用到实践中，解决实际问题能力不足。

3 AI技术在中职《计算机动漫设计与制作》专业教学中应用

3.1 更新调整教学内容

应用AI技术，可以从海量的教学资源中快速筛选出与动漫设计相关最新内容。AI根据课程大纲和教学目标，自动搜索并整理国内外优秀的动漫设计案例、教程、技术文章等资源。同时，AI还能对这些资源进行分析和评估，去除过时信息，确保学生接触到的都是高质量的教学内容。此外，AI智能选材还可以根据学生的学习进度和反馈，动态调整资源的推荐，如果学生在某个知识点上掌握得不够好，AI可以自动推荐更多相关的学习资源，帮助学生进行针对性的学习和巩固。这样不仅提高了教学资源的利用效率，也满足了学生个性化的学习需求。

3.2 自适应调整教学内容

在中职计算机动漫设计教学中，AI可以根据学生的学习情况，为每个学生制定个性化的学习路径。通过分析学生的作业完成情况、考试成绩、在线学习时间等数据，AI可以了解学生的知识掌握程度和学习进度。对于学习进度较快的学生，AI可以推荐一些更具挑战性的学习内容和项目，帮助他们进一步提高自己的能力；对于学习进度较慢的学生，AI可以提供更多的基础知识讲解和练习，帮助他们夯实基础。同时，AI还可以根据学生的学习偏好和兴趣，推荐适合他们的学习资源。对于喜欢动画制作的学生，AI可以推荐一些优秀的动画作品和制作教程；对于喜欢漫画创作的学生，AI可以推荐一些知名的漫画家和他们的作品。这样可以激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。

3.3 互动式教学资源开发

在中职计算机动漫设计教学中，互动式教学材料可以极大地增强学生的学习参与度和兴趣。开发支持智能问答的课件，学生可以在学习过程中随时向AI提问，获取及时的解答和指导，帮助学生解决学习中遇到的问题，提高学习效率。虚拟实验作为一种非常有效的互动式教学材料。通过AI技术创建的虚拟动漫设计实验室，学生可以在其中进行各种实验和操作，如角色设计、场景搭建、动画制作等。在虚拟实验环境中，学生可以大胆尝试新的创意和技术，不用担心失败带来的后果。同时，AI还可以对学生的实验过程进行实时监测和评估，提供反馈和建议，帮助学生不断改进自己的作品。

3.4 智能导学

智能导学系统是一种利用人工智能和大数据技术，为学生提供个性化学习辅导的系统。在中职计算机动漫设计教学中，智能导学系统可以根据学生的学习情况，为他们设计个性化的学习路径，提供定制化的教学指导。系统可以通过分析学生在动漫设计软件学习过程中的操作习惯、学习进度、错误类型等数据，了解学生对不同知识点的掌握程度和学习偏好。对于在角色设计方面表现出较多兴趣和潜力的学生，系统可以为其推荐更多与角色设计相关的学习资源，如优秀的角色设计案例、专业的设计教程以及针对性的练习项目。同时，智能导学系统还可以结合学生的学习进度和能力水平，动态调整学习内容和难度，确保学生始终在最适合自己的学习环境中学习。当学生在某个知识点上掌握得较好时，系统可以自动增加难度，引导学生挑战更高水平的学习任务；当学生遇到困难时，系统可以提供详细的讲解和示范，帮助学生克服困难。此外，智能导学系统还可以与教师进行互动，为教师提供学生学习情况的实时反馈，帮助教师更好地了解学生的需求，调整教学策略，提高教学效果。

3.5 虚拟实验模拟

在中职计算机动漫设计教学中，虚拟实验模拟是一种非常有效的教学方法。通过 AI 技术创建虚拟动漫制作实验室，学生可以在安全的环境中进行各种实践操作，如场景搭建、角色设计、动画制作等。在这个虚拟环境中，学生不用担心因操作失误而导致的不可逆后果，可以大胆尝试新的技术和创意。如学生在尝试复杂的三维动画制作时，可以在虚拟环境中反复调整参数和模型，直到达到满意的效果。同时，虚拟实验环境还可以根据学生的学习进度和能力水平进行动态调整，为不同层次的学生提供个性化的实践体验。对于初学者，虚拟环境可以提供更多的引导和提示，帮助他们熟悉基本的操作流程；对于进阶学生，虚拟环境可以增加难度和挑战，激发他们的创新能力和解决问题的能力。此外，虚拟实验模拟还可以结合实际项目进行教学，让学生在虚拟环境中完成真实的动漫设计项目，提高学生的实践能力和解决问题的能力。

3.6 智能反馈与评估

在中职计算机动漫设计教学中，智能反馈与评估系统可以实时分析学生的学习数据，为学生提供即时反馈，帮助教师及时调整教学策略，提高教学效果。当学生进行绘画、建模、动画制作等实践操作时，AI 智能反馈系统可以实时监测学生的作品进度和质量。如果学生在绘制人物角色时比例出现问题，系统可以立即指出并给出调整建议，如“人物头部与身体比例不协调，可以参考黄金分割比例进行调整”。教师通过查看系统反馈的学生整体学习情况，了解学生普遍存在的问题和薄弱环节，从而调整教学重点和进度。如果发现大部分学生在动画特效制作上存在困难，教师可以增加特效制作的教学时间和案例讲解，或者组织小组讨论和实践活动，以提高学生的学习效果。此外，智能反馈与评估系统还可以根据学生的学习表现和进步情况，为学生提供个性化的学习建议和激励，激发学生的学习动力和兴趣。

4 AI技术在中职计算机动漫设计与制作专业课程教学中的实践

基于AI技术在中职计算机动漫设计与制作专业教学中的应用，以计算机应用基础课程为例，探究AI技术在课前智能导学、课堂辅助教学、课后智能辅导及效果评价方面的应用（表2）。

表2 AI技术计算机应用基础课程教学中的实践

4.1 课前智能导学

课前，应用AI 对计算机应用基础课程知识点进行梳理，构建全面的知识图谱，课前导学阶段，根据知识图谱精准定位学生的知识起点和薄弱环节。通过AI 技术，记录学生课前导学过程中各种学习行为，如学习时长、对不同知识点的点击次数、答题的正确率与错误率等，深度分析，了解学生的学习风格、偏好、难点。

4.2 智能辅助教学

课堂教学过程中，应用用 AI 算法和自然语言处理技术，能够以生动形象的方式为学生实时讲解计算机应用基础课程中的各种知识点。办公软件操作教学中，根据学生的提问或学习进度，自动生成详细的操作步骤演示视频，并配以语音讲解。学生对 Excel 中的函数公式应用感到困惑，即时展示如何使用 SUM、AVERAGE 等常见函数进行数据计算，并结合实际数据案例进行分析，让学生更直观地理解函数的功能和用法。

4.3智能辅导

AI 技术根据学生的学习进度和掌握情况，为学生布置个性化的课后作业。对于基础薄弱的学生，侧重于基础知识的巩固练习；对于学习能力较强的学生，则布置更具挑战性的作业。如在学生学习了一定的网络知识后，系统会根据学生对网络拓扑结构、IP 地址配置等知识点的掌握程度，为不同学生生成不同难度层次的网络搭建与配置作业任务，以满足学生的差异化学习需求，促进学生在各自的基础上得到提升。

4.4 智能效果评估

AI通过多维度数据采集，一方面通过对学生作业、考试以及学习过程中的问答数据进行自然语言处理和语义分析，判断学生对计算机应用基础课程各个知识点的理解程度。如对于计算机网络部分的知识，分析学生是否理解 IP 地址的概念、子网掩码的作用、网络拓扑结构的特点等。可以将学生的回答与标准答案进行语义相似度匹配，并结合学生的解释说明进行综合判断，而不仅仅局限于简单的对错判断。另外，根据学生在模拟操作环境或真实软件操作中的表现来评估其技能应用能力。如评估学生的 Word 文档排版技能时，分析学生是否能够正确设置字体格式、段落格式、页面布局等；在 Excel 数据处理技能评估中，考察学生是否能够熟练运用函数公式进行数据计算、数据排序与筛选、图表制作等。通过对操作步骤的准确性、效率以及完成质量的评估，全面了解学生的技能水平。通过对学生在学习过程中的行为表现和语言表达（如在讨论区的发言、作业中的自我反思等）进行情感分析，判断学生的学习兴趣和动机水平。例如，如果学生在讨论区积极分享计算机应用的有趣案例或提出深入的问题，可能表示其对该课程具有较高的兴趣和探索欲望；反之，如果学生总是抱怨作业困难或表现出消极对待学习的态度，则可能需要教师进一步激发其学习动机。最后，通过对学生在学习过程中的行为表现和语言表达（如在讨论区的发言、作业中的自我反思等）进行情感分析，判断学生的学习兴趣和动机水平。如果学生在讨论区积极分享计算机应用的有趣案例或提出深入的问题，可能表示其对该课程具有较高的兴趣和探索欲望；反之，如果学生总是抱怨作业困难或表现出消极对待学习的态度，则可能需要教师进一步激发其学习动机。

5 小结

AI技术在中职计算机动漫设计与制作专业教学中的应用，包括专业课程教学内容更新、教学内容自适应调节、智能导学、虚拟模拟、反馈评价等，以中职计算机动漫设计与制作专业计算机应用基础课程为例，应用AI技术，通过课前智能导学、课堂智能辅助教学、课后辅导教学、智能效果评估环节，提升学习质量。

文章来源：《新美域》 https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html