人机协同：探索“教师主导、AI辅助”教学模式

人工智能技术的迅猛发展，为传统教育模式带来了前所未有的机遇与挑战。这一进程不仅预示着个性化、高效率、自适应学习的新可能，也促使人们对教育本质、教师角色以及技术伦理展开深入思考。如何积极拥抱技术变革，让人工智能真正服务于“立德树人”的教育根本目标，成为当前教育改革与发展必须面对的问题。人工智能技术通过分析海量学习数据，能够为每个学生勾勒出精准的学情画像，提供定制化的学习路径和资源推荐，提升教学效率和学生学习效果。基于此，本文将探索可行的人机协同教学模式和实践策略，旨在促进每一个学生的健康成长和全面发展。

教师主导教学设计与AI工具场景适配。在“教师主导、AI辅助”的人机协同教学模式中，教师始终是教学设计的核心决策者，需要根据课程标准的要求，结合学生的年龄特点、知识基础和认知水平，制定教学目标、确定教学重点和难点、安排教学进度及选择教学方法，从而有针对性地选择和使用AI工具。具体在备课阶段，教师可以利用AI工具快速搜集和整理与教学内容相关的文字、图片、视频等资料，生成教学素材、利用AI检查教学内容的逻辑性和难易程度是否合适。教师需要根据自己所教学科的特点和每堂课的具体内容，选择最合适的AI工具，并确定最佳的使用时机和使用方式，推进教学活动更有序、顺利地进行。

教师把控教学节奏与AI辅助个性化导学。教师需要根据学生的现场反应、理解程度和参与状况，及时调整教学进度、教学方法和课堂活动安排。在这一过程中，学生可以用终端设备即时反馈对知识点的理解程度，教师则能通过AI分析学生的学习行为数据，发现哪些教学环节需要更多时间，哪些知识点需要重复讲解，并根据课堂气氛和学生的注意力状况适时插入一些轻松的活动。在个性化学习指导方面，AI学习系统可以持续记录和分析每个学生的学习数据，生成个性化的学习档案和诊断报告，推荐适合的学习内容和练习题目。对于学习进度较快、掌握情况良好的学生，教师可以指定AI系统提供更有挑战性的拓展材料和思考题；而对于学习有困难的学生，教师可以安排AI系统提供更多基础性练习和分步讲解，并亲自给予更多关注和指导，帮助他们克服学习障碍。

教师负责质量评估与AI辅助学情分析优化。教学质量评估直接影响教学改进的方向和效果，在“教师主导、AI辅助”的模式下，教师需通过课堂观察、作业检查、项目评价、口头提问和作品评析等多种方式全面了解学生的学习状况和发展水平。AI工具可以协助教师完成量化评价部分。比如，批改选择题、填空题等客观题，快速统计分数和分析正确率，从而减轻教师的作业批改负担，让教师有更多时间专注于实验报告评价、项目作品评析等主观性较强的评价领域。AI提供的评价结果只作为参考，教师需要结合自己的专业知识和教学经验，对学生的学习表现做出全面、客观的最终评价。在学情分析方面，AI系统可以持续收集和分析学生的学习数据，包括课堂答题情况、作业完成质量、测验成绩变化趋势、在线学习行为等，帮助教师识别出全班学生在某个知识点上的普遍困难、分析不同教学方法的效果差异，从而为教学策略调整提供参考。如果数据显示多数学生在某个概念上存在理解困难，教师要在后续教学中加强这个概念的讲解，尝试用不同的方式解释；如果分析显示某种教学活动特别受学生欢迎且效果良好，教师就需要多采用类似的活动形式，以此来提高学生学习积极性与投入度，从而获得更好的学习效果。

“教师主导、AI辅助”的人机协同教学模式能够有效发挥教师作为教学设计者、教学引导者、情感关怀者和价值塑造者的作用，同时充分利用AI技术在个性化学习支持、学情数据分析、重复性工作自动化等方面的独特优势，实现两者的优势互补。未来，可开发更精准的学情诊断AI工具，并加强教师AI素养的提升培训，为学生学习提供更稳定、长期的支持。

文章来源：《中国改革报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35708.html