数智化背景下本科高校朋辈心理帮扶的路径探索

　摘要：“校-院-班-舍”四级预警体系中，朋辈心理帮扶是贴近学生的重要一环。但长期以来，这支队伍专业性薄弱、培训碎片化、协同机制缺失的问题始终存在。数智化技术为解决这些难题提供了新的可能。本文梳理传统朋辈帮扶的三重困境，分析智能识别、仿真培训与数字社群的技术优势，进而从普惠培训、个性服务、智慧社群等三个维度提出实践路径。

　　关键词：数智化；朋辈心理帮扶；心理委员；危机预警；胜任力

　　一、传统本科高校朋辈心理帮扶的现实困境

　　我国民众的性格具有内敛性的特征，这使得不少大学生遇到问题不太愿意敞开心扉，也不太愿意寻求外界帮助。大学生在遇到心理问题时往往先倾向于自己解决，如果自己解决不了再求助外界，而在求助外界时，一般更倾向于求助同龄人（如同学、朋友）或家人[1]。这也进一步表明朋辈支持队伍的建立对于大学生而言有着重要意义，然而，当下朋辈队伍的建设还存在以下几个方面的问题。

　　（一）专业能力薄弱。朋辈队伍以班级心理委员和宿舍长为主体，除心理学专业学生外，多数人缺乏系统的心理学训练。实际工作中，他们常陷入两难境地：或因敏感度不足而难以辨别危险信号，或因反应过度而误判形势，反而给同学造成二次伤害。帮扶过程中，方法缺失与边界模糊的问题同样突出。面对主动倾诉的同学，许多朋辈心理帮扶人员不知如何应对，要么过度卷入，因无力相助而自责内疚；要么沦为“情绪垃圾桶”，不懂自我保护。

　　（二）培养体系松散。高校培养朋辈队伍的方式较为传统，一般由学院心理辅导员负责，或依托学校心理中心组织培训，优秀者可参加省级短期集训。但这种模式存在明显短板：一是缺乏系统规划，培训内容零散，难以形成完整知识架构；二是重理论讲授、轻实操训练，所学知识难以转化为实际工作能力，从而导致朋辈支持者的胜任力提升受限。

　　（三）协同机制缺失。传统模式下，心理委员多为单独行动，仅与辅导员保持单线联系，彼此之间缺乏交流平台。工作中的经验总结、困难应对、策略优化等，没有稳定的分享渠道，导致朋辈帮扶停留在点状分布，难以形成面上的协同效应，使得整体工作效能大打折扣。

　  二、数智化赋能本科高校朋辈帮扶的技术优势

　　（一）智能识别：从经验判断到数据驱动。当前智能评估系统已能整合表情识别、行为数据与生物反馈等多模态信息，实时生成心理特征报告与危机预警提示，为朋辈支持者提供了参考。这种技术介入使朋辈帮扶不再仅凭个人经验，而是通过人机协同，依据机器的实时动态心理报告，结合朋辈支持者对受助对象的日常观察与了解，以此来进行多维度的综合评估[2]。

　　（二）仿真培训：从理论灌输到情境演练。基于大语言模型的虚拟仿真系统，已能创设多样化、多类型的仿真心理问题场景，并可对其解决问题的方式和如何优化进行即时的反馈、梳理和总结。在此基础上，朋辈支持者可在安全环境中反复练习，将书本知识转化为实战能力，突破了传统培训的时空限制与师资依赖。

　　（三）数字社群：从地理隔离到网络协同。大数据技术使跨班级、跨学校、跨区域的朋辈社群成为可能。成员可在平台上交流经验、获取支持，既提升专业能力，又缓解自身压力，形成互助与自助的良性循环、朋辈支持的协同机制。

　　三、数智化赋能本科高校朋辈帮扶的实践路径

　　（一）普惠培训：构建“学—练—用”三阶培养体系。针对心理问题识别与帮扶方法，应建立系统化的数智培训体系。理论学完后，立即进入仿真系统演练，对智能平台输出的分析报告进行人工复核，通过人机协同提升心理问题评估准确性，通过仿真系统演练提高解决心理问题的实践性。最终，提升朋辈支持者在“影响力”“人际沟通”“言语表达”“工作兴趣”“自信心”“自控力”“概念性思考”和“专业知识”等8项维度上的胜任力[3]，也能够将所学所得应用于真实的心理问题识别和心理帮扶。

　　（二）个性服务：实现助人与自助的动态平衡。朋辈支持者要长久开展工作，须先学会自我关怀。大数据可提供贴合个人兴趣的自助服务，如情绪管理、压力调节等模块；同时建立朋辈督导机制，通过线上社群实现同伴互相督促互相支持，预防职业倦怠。

　　（三）智慧社群：搭建跨域共享的协同平台。依托大数据建立跨校、跨地区的线上社群，打破资源壁垒，让优质培训普惠化。所有心理委员均可学习优秀经验、获取专业支持，改变过去仅少数人能参加省级培训的精英化格局，推动朋辈帮扶从点状分布向网络协同转型。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html