新形势下固定资产投资统计数据质量提升路径探究

摘要：固定资产投资统计属于反映国民经济运行状况的基础性工作，数据质量好坏直接关系到宏观经济决策是否科学。在新的形势下，数字化转型加快、统计体制改革不断深入，对固定资产投资统计数据质量的要求也越来越高。本文对目前的数据质量现状进行梳理，分析问题产生的原因，从制度建设、技术应用、能力培养等多方面提出提高固定资产投资统计数据质量的系统性途径，为提高固定资产投资统计数据质量提供一定的借鉴。

关键词：固定资产投资；统计数据质量；数字化转型；统计改革

引言

固定资产投资统计属于国民经济统计体系的重要组成，科学准确的数据是政府制定投资政策、优化资源配置的依据。近几年来，伴随着经济结构加速转型、统计改革不断推进，固定资产投资统计工作也遭遇了诸多新的形势和问题。部分地区数据失真、统计口径不一、基层填报能力不足等问题仍然比较严重，严重影响到数据质量的总体水平。在此背景下，对固定资产投资统计数据质量提高途径进行系统的研究，具有重大的理论价值和现实意义。

一、新形势下固定资产投资统计数据质量的

现实审视

目前固定资产投资统计数据质量总体上比较规范，但还存在着一些不容忽视的问题。部分地区的新型投资业态界定不清，造成漏报、错报的现象时有发生。就数据真实性而言，部分基层单位由于受到地方利益的影响，存在着虚报、注水等行为，从而影响到整个数据的准确性。在统计口径上各地执行标准不一样，横向可比性差，不能很好地支撑区域比较分析[1]。除此之外，伴随着数字经济的迅速发展，平台经济、共享经济等新的投资方式不断涌现，现有的统计指标体系不能完全涵盖这些新兴的投资方式，从而造成统计结果同实际经济运行存在一定的偏差。上述问题相互交织在一起,导致统计数据质量难以得到提高，必须从整体上对数据质量进行系统考察。

二、固定资产投资统计数据质量问题

的成因分析

固定资产投资统计数据质量不佳是由诸多要素相互影响而产生的。从制度角度来讲，目前统计法规对于数据造假的处罚力度较小，很多地方政府的考核指标仍然和投资数据直接挂钩，客观上造成了数据虚报的制度性诱因。从技术角度来讲，基层统计工作信息化水平高低不一，数据采集、核查、共享的技术手段比较落后，人工填报过程中产生的误差不能得到有效控制。就人员而言，基层统计人员的专业素质普遍不高，对于统计制度规范以及指标含义的把握存在误差，造成执行时出现口径偏离的情况[2]。从监督角度来说，统计执法力量薄弱，事后核查机制不健全，数据质量的全过程控制缺少有效的保证。以上原因互相联系、互相加强，一起成为制约统计数据质量提高的深层次结构障碍。

三、新形势下固定资产投资统计数据质量

提升的路径选择

提高固定资产投资统计数据质量要从制度约束、技术支撑、能力建设3个方面一起推进。从制度上来说，要加快建立和完善统计法规体系，加强数据质量考核导向，把统计数据真实性作为地方政府绩效考核的重要指标，切断用数据造假来换取政绩的利益链，加大统计违法行为的处罚力度，形成有效抑制。从技术角度来说，要大力推进大数据、云计算等现代信息技术同统计工作深度融合，创建固定资产投资统计数据智能采集和自动核验平台，使数据来源可以追溯，异常波动可以预警，从技术手段上压缩人为干预的空间。从能力上来说，要建立健全统计人员培训制度，定期开展统计业务专项培训，提高基层统计人员对新兴投资形式的识别能力以及指标填报的规范性，夯实数据质量的“最后一公里”。3条路径互相配合、共同发力，才能使固定资产投资统计数据的质量得到整体提升。

结语

固定资产投资作为拉动国民经济增长的关键因素，其统计数据质量直接影响着经济决策的科学性和精准性。随着经济社会的发展，固定资产投资统计面临着越来越多的挑战。新形势下固定资产投资统计数据质量的提高，必须依靠制度刚性约束、技术有力支持、人员能力不断提升3个要素的相互配合。在统计改革不断深入、数字经济迅猛发展的情况下，统计部门要积极作为，协同推进各项改革措施的落实，不断夯实数据质量的基础，给科学决策、宏观调控提供可靠的数据支撑。

文章来源：《城市经济导报》https://www.zzqklm.com/w/sci/26918.html