基于大数据技术促进网球教学智慧化转型

摘要：信息技术与体育深度融合催生了智慧体育，一个集先进技术手段于一体的更加智能、高效的新教学方案，其在网球教学中起推动传统教学模式创新，优化教学质效、增加教学吸引力和趣味性的作用。因此，引入智慧体育理论，研究大数据技术支持下网球教学的智慧化转型之路，明晰依托大数据技术开展网球教学的可行性和智慧化转型基本思路，结合院校优秀做法，提出以大数据技术推动网球教学智慧化转型的具体方案，旨在充分发挥大数据技术的教学优势，推动网球教学改革。

关键词：大数据技术；网球教学；智慧化转型

《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》强调新时代要以大数据等新兴技术赋能体育发展，以推动全面健身和体育产业高质量发展。现阶段，科技为体育产业发展提供了创新动能，同时也为体育教学提供了新手段和新方法。随着网球逐渐成为全民性运动，如何聚焦全面健身的高标准完成高地网球教学成为时下热点。基于此，以推广网球运动、改善网球教学质量为目的，研究如何依托大数据技术推动网球教学智慧化转型。

1.基于大数据技术开展网球教学的可行性分析

一方面，大数据技术是网球教学的应用基础。依托传感器技术如智能手环等可穿戴设备、网球场内布置的摄像头系统以及学校或培训机构内安装的用于记录学生基本信息、课程信息、学习进度、考试成绩等信息的教学管理系统，让网球教学相关数据的采集成为现实，同时也为数据的高效分析与整合提供了新技术支撑。云计算与存储技术、数据分析软件和算法满足了大量网球教学数据的存储、快速计算分析、数据处理和建模、挖掘数据价值与规律等提供了技术支撑。

另一方面，基于大数据技术开展网球教学的可行性还体现在它以精准的学情分析和定制教学方案等方式满足了个性化教学需求，通过实时反馈与纠正、评估教学效果促进了网球教学质量的提升，同时，以数据驱动优化学生的学习体验，以游戏化教学应用打造全新的网球教学课堂，激发了学生学习网球的兴趣[1]。

综上所述，以大数据技术驱动网络教学具有高度的可行性，既能够为网球教学提供新的应用基础，还可以改善网球教学质量、激发学生学习兴趣、提供个性化教学服务。

2.依托大数据技术促进网球教学智慧化转型的基本思路

依托大数据技术促进网球教学智慧化转型，一是集成多项先进技术更新网球教学平台，使其具备数据实时采集与分析、数据挖掘等功能的多功能数字化网球教学平台；二是重视网球教学资源数字化转型，打造网球教学数据库，用于满足网球教学对丰富教学资源的需求；三是推动网球教学模式创新，以虚拟现实和互动游戏技术为依托，打造新颖的教学模式，增加网球教学的趣味性，激发学生的学习兴趣；四是构建有利于网球教学智能化转型的多元综合评价体系，将各种类型的与网球教学相关的数据应用到对学生学习情况以及教师教学质量的评价中，以便于拓展网球教学数据的价值范围；五是重视师资力量建设，在推动网球教学智慧化转型的过程中，难免会引入许多的先进技术，如机器学习和计算机视觉技术、动作捕捉技术、数字化教学管理系统等，这些对于习惯于传统网球教学方法的教师而言是巨大挑战。因此，要通过专项培训、教学研讨等方式帮助教师正确认识智慧化转型的价值，掌握大数据技术在网球教学中的应用价值以及方法，具备智慧体育观念，从而具备从事网球智慧化教学的能力和素质[2]。

3.以大数据技术推动网球教学智慧化转型的具体做法

3.1集成多元化高端技术构建数字化网球教学平台

一是构建全面的数据采集系统，用于采集多种场景下能够反映学生网球技术表现、身体状态和运动负荷、学习态度和基本知识掌握程度的相关数据，用作评估和完善网球教学方案的重要依据。

二是搭建高效的数据管理平台，做好数据管理工作是充分发挥各种场景下各种数据的潜在价值的保障。所以，在推动网球教学智慧化转型时，需要集成云存储技术、数据清洗算法、多源异构数据库等技术，搭建用于存储各方面数据、清洗和预处理数据以及整合与关联数据的高效的数据管理平台。

三是深度挖掘数据价值，依托机器学习、计算机视觉技术、数据分析模型以及学习效果预测模型等深度挖掘数据价值，从众多数字化教学资源中找出最有利于学生提升网球技术水平、掌握网球基础知识的教学资源配置方案，以便于为学生提供更好地网球教学服务，与此同时，还可以根据挖掘出的数据价值，打造网球教学模式，实现对学生技术动作的精准干预、形成适合学生身体状况和素质的训练建议，并做到根据学习效果预测调整教学方向、重点等，以便于最大限度地发挥大数据技术在网球教学中的价值。

3.2打造数字化课程资源库，整合优质的数字化网球教学资源

一是推动教学内容数字化转型。通过开发高质量的视频教程用于为学生详细展示各种网球技巧以及动作要点并搭配专业解说和实盘，帮助学生更加深入地理解动作内核、快速模仿动作直至充分掌握；通过开发或引入互动虚拟游戏、虚拟现实体验等，为学生提供虚拟化网球训练课程，让学生在多种虚拟场景中练习网球技术技能[3]。例如，上海体育学院在基于大数据技术的网球智慧化教学转型的过程中，设立了由专业技术人员、高资质教师团队组建的网球数字化课程开发团队，负责高质量网球教学视频的制作与完善，结合分层理念设计课程难度，以便于满足不同水平层次学生的网球技巧学习需求。同时，还引进了虚拟现实和互动游戏技术用于为学生打造多样化的虚拟训练环境，以便于学生反复练习各种网球技术。

二是整合数字化网球教学资源，打造资源库。推动网球教学内容数字化转型的同时还要将质量高、教育价值丰富以及富有吸引力的资源整合到一起，形成资源库，便于教师根据网球教学计划和目标选取资源。例如，北京体育大学在数字化教学资源建设期间，曾多次整合众多专家、优秀教练及高水平运动员的涵盖网球基础技术技能、体育训练以及赛事策略等多方面内容教学示范资源，包括常规动作分解教学视频、不同赛事场景下的战术分析资料等。经过系统化整理，形成了内容全面、分类细致、多场景适用的网球教学资源库，同时还定期更新，以保障网球教学资源始终是最新的。

3.3打造丰富高效的网球教学模式

依托大数据技术促进网球教学智慧化转型，还需要依托技术融合与创新，打造新颖且高效的网球教学模式，如应用体育游戏技术打造情境模拟类游戏教学模式、竞技对抗类游戏教学模式、技能训练类游戏教学模式等。以上海交通大学为例， 在网球教学改革过程中，通过引进一款名为“网球之星学园”的教学游戏，打造了全新的网球教学模式，其主要内容是让学生以角色扮演的形式参与到以校园为背景的网球社团活动中，完成日常任务和比赛任务，包括颠球、对墙击球等。在这个过程中，学生将会掌握所学的网球技术和战术，并学会如何根据对手特点制定对战方案。教师会在游戏后台采集到学生的训练和比赛数据，了解其对不同网球技术和战术的掌握情况，做到有针对性地调整网球教学内容。这种以体育游戏为载体设计出的网球教学模式，不仅可以激发学生对网球课程的学习兴趣，还可以提升学生在网球教学中的参与度，并不断提升其网球技术水平。

3.4注重教师队伍建设，增强师资力量

一是通过组织学习交流活动、引导教师参与教学改革项目等方式，更新教师的教学观念。例如，华中科技大学多次组织教师参加智慧体育教学研讨会、观摩智慧化教学示范课等活动，让教师近距离感受智慧化教学，认识其在提升网球教学效果、满足个性化学习需求中的作用，从而消除其对网球教学智慧化转型的芥蒂。

二是通过开展以智慧化教学技术为主题的专项培训、鼓励教师自主学习研究等，提升教师的信息技术应用能力。比如，上海大学曾组织教师参加关于智能监测设备、教学分析系统使用技巧的专项培训课程，帮助教师熟悉各种先进技术和设备在网球教学中的应用，以便于让数据更好地服务于教学评价与指导。此外，清华大学鼓励教师自主学习智能可穿戴设备、智能网球器材所涉及的技术原理和应用方法等新兴技术，以及参与学术研讨会，了解行业前沿动态，探索新技术融入网球教学的具体路径以及持续提升自身信息技术素养的有效方法。

三是通过开设数据分析课程、建立数据应用指导机制等方式，强化教师的数据应用与分析能力。例如，北京体育大学通过组建专业的数据应用指导团队为教师在分析学生网球技术动作数据、比赛数据时遇到的困难提供专业化的指导，同时辅助其制定更加合理、有效的教学策略。

四是通过搭建实践平台、举办教学竞赛等方式，提升教师的教学实践创新能力。上海师范大学启动教师教育实践实训大模型MetaClass（元课堂）系统，用于支持教师“试错”，让AI为教师提供教学陪练服务，以便于不断提升其在不同场景下的教学实践创新能力。

3.5建立健全多元综合性评价体系

建立健全有助于网球教学智慧化转型的多元综合性评价平台体系，其要点之一在于评价主体的多元性，即在推行教师评价、学生自评和互评的同时，增加智能系统评价，将智慧化评价工具用于客观、精准地评价学生的运动表现[4]。具体而言，首先，将各种类型的传感器安装到网球场地中，用于实时采集学生的运动数据，如借助智能网球拍实时采集学生运动期间的击球力量、旋转、速度等关键参数，为后续技术分析与评价创造条件；其次，更新或重新搭建支持自动化管理和分析学生学习信息的网球教学管理软件，实现对学生考勤、作业完成情况、测试成绩等信息的实时记录和全面分析，从而自动生成学生的网球学习报告；最后，引入视频录制与分析技术，多角度、全方位拍摄学生的运动视频，并以多角度、慢动作回放分析的方式评价学生的网球动作，同时借助可视化模型技术等，向学生展示标准动作，便于让学生更加清晰、明了地知晓自身在动作上的不足。例如，上海大学在推动体育教学改革的过程中，将智能监测设备部署到网球场内，由高清摄像头负责捕捉学生的动作姿态、移动轨迹等，由传感器负责采集学生的击球力量、速度等信息。采集到的所有数据会被传输到专门的教学分析系统，完成对学生网球技术的量化分析，同时生成详细的技术评价报告，指出学生在发球、击球等环节的优缺点。

其要点之二在于评价范围的全面性，即考核评价学生的网球基本技术水平、于实战或虚拟赛事中观察评价学生的网球战术运用和应对能力、根据出勤率等数据评价学生的学习态度与努力程度、根据智能教学系统记录的学生在线课程学习时长、错误率变化等相关数据评估学生在智能化学习环境中的学习效果。

其要点三在于评价方法的多样性，即综合采用定量、定性、过程性和终结性评价方法，更加全面、精准地评价学生的学习表现和效果。

其要点四在于评价反馈与改进机制的构建与推广，依托在线平台等手段及时反馈评价结果，鼓励学生自我反思并完善个人网球学习计划，同时教师还需分析教学过程，就具体问题性形成有针对性的教学策略和方法用于持续优化教学过程。

4.结语

综上所述，大数据技术对提高网球教学质量、激发学生学习兴趣、为学生提供个性化教学服务具有促进作用，是网球教学智慧化转型中不可或缺的关键技术。高校在推动网球教学智慧化转型的过程中，要重视数字化网球教学平台的搭建、数字化网球教学资源的整合、网球教学模式的创新、师资力量的强化以及多元综合性评价体系的构建，以此充分发挥大数据技术在网球教学中的促进作用。

文章来源：《网球天地》https://www.zzqklm.com/w/qt/31013.html