人工智能技术在电力设备运维检修中的应用价值

作为电力系统的构建基础，电力设备的应用效果也决定着整个电力网络的构建质量与运行水平。一般来说，电力设备主要包括变压器、输电线路以及电气设备等专用设备，这些设备长期处于高负荷运转状态，对于运维管理具有一定的标准与要求。人工智能技术的应用可以改善于电力设备的运维现状，从而提升行业发展水平。为了进一步探讨人工智能技术的应用策略，现就人工智能技术的定位情况分析如下。

一、人工智能技术概述

（一）技术定义

    人工智能技术是近些年来工业生产领域应用较为广泛的技术类型，其本身也是计算机技术领域发展到一定程度的必然选择。相较于传统的技术而言，人工智能技术能够模拟人的思维来进行自动化的信息处理，从而替代人工进行复杂的劳动，甚至可以通过自主学习的模式来提升操作性能与稳定性。人工智能技术的应用不但能够帮助企业节约大量人工成本，同时对于设备运维管理效率的提升也具有积极的作用。

（二）技术优势

    作为计算机信息技术的延续与发展，人工智能技术在现代工业生产与电力供应中具有重要的地位。人工智能技术能够为设备稳定高质量运行提供必要技术保障，也可以改善状态检修水平，改善了企业维修的成本压力。除此之外，计算机计算编辑系统也可以通过自动计算的方式来获取结果，所以降低了对人工技术水平与操作能力的要求，更好地满足了行业发展的各方面需要。

二、人工智能技术在电力设备运维检修中的应用价值

（一）改善状态检修效果

    人工智能技术应用于电力设备运维检修当中，可以有效改进检修整体效果。常规电力设备的检验集中在春季进行，采取状态检验的方式，由于时间相对紧迫，再加上对于用电高峰的需求较高，所以状态检验的灵活度不高。采取人工智能技术后，电力设备的运维检修难度直线下降，春季检修工作的开展对于人员技术水平、数量要求也会下降，更符合检修的设计需求。

（二）满足运维一体化要求

    运维一体化是电网行业发展的重要趋势，电力设备资料采取运行单位与维修单位分开管理的模式来进行管控，很容易出现责任划分不严格，出现问题相互推诿的情况。采取一体化管理，则可以替代传统人员参与运维的情况，改善了设备的运维管理条件，同样也有助于行业的稳定高速发展。

三、人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

（一）故障识别与诊断

    故障识别与诊断是人工智能技术的重要技术优势。传统的输配电设备出现故障后，需要专业的维修人员进行线路的排查，对于人员数量、操作能力都具有较高的要求。伴随着人工智能技术的应用与推广，多种电力设备都实现了在线诊断与故障清除，有效减轻了工作压力，同时也提升了故障诊断的准确度。

（二）设备状态评估

    设备状态评估是维持设备科学运转的重要技术模式。通过加强稳定性管理，能够有效降低维修次数，进而获得良好的效益。目前国内已经有多家电力企业采取了人工智能技术来参与到设备状态评估当中，借助于先进的人工智能技术来降低状态评估的成本，提升评估效果。不过受限制于不同类型电力设备的构造差异与运行参数区别，依然需要技术人员全程参与来保障设备评估质量。

（三）电力控制智能化

    电力控制智能化是智能电网的构建目标之一，借助于人工智能技术的应用能够改善电力供应与控制环境，减轻技术负担。在实际操作中，整个电力系统的构造复杂、构建难度较高，经常会出现设备故障等问题，需要及时予以管理和解决，确保计算机系统的合理应用，满足人工智能技术的监控要求。

（四）故障诊断自动化

自动故障诊断技术能够解决掉大部分的故障排查与清理问题，只需要很短的时间就可以帮助维修人员确定设备运行状态与故障类型，进而指导完成一系列操作，确保电网运行健康。

四、结语

综上所述，人工智能技术被广泛应用于电力设备维修管理当中，不但可以解决维修效率低下、运维管理成本高的问题，同时也可以借助于智能化技术来满足持续发展的电力网络供应稳定性要求，以此起来确保故障识别精准度，确保电力控制智能化水平。希望可以为人工智能技术的合理应用提供新的思路，为我国电力设备运维管理工作的顺利开展提供新的借鉴。

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