机械电子工程中人工智能技术的具体化应用
机械电子工程与人工智能技术的内在联系剖析
囊括电子技术和机械工程的“机械电子工程”本质上来讲,是一种新型工程技术和行业,在推动区域经济可持续发展中发挥了重要性作用。“人工智能技术”顾名思义,是指借助互联网进行人为操作的系统开发,具有性价比高、可操作性强、可靠性好以及安全性更高是其显著特点。近年来伴随机械电子工程规模和数量的逐年增加,区域经济发展也表现出了强劲动力,从某方面而言要想促进两者的共同发展与进步,将机械电子工程与人工智能技术进行充分融合是十分必要的,究其原因主要是:
(一)人工智能有效补充机械电子工程
在企业规模和数量逐年增加的新市场经济常态下,对于机械电子工程而言,为进一步提升行业的市场竞争力,确保预期工程效益的最大化发挥,将人工智能技术合理化应用于机械电子工程是十分必要的。目前在行业发展中,机械电子工程行业的模型推理系统虽然本身已经具备了一定的智能化水平,但相比人工神经网络而言仍存在一定差距,为此借助人工智能技术构建出智能神经网络系统,有助于达成机械工程自动化的运作目标。
(二)人工智能提高了机械电子系统的精准度
机械电子工程行业规模化建设和发展过程中,系统数据是否精准,对行业发展而言具有重要影响。在系统运行过程中机械电子工程的客观数据是处于动态变化当中,在一定程度上对未来各项工作的规范化开展造成了十分不利的影响,为此要想确保系统运行的稳定性,借助人工智能技术对系统功能中的数据进行合理调控的同时,可在一定程度上实现对数据精确化控制,进而确保“双赢局面”的形成。
机械电子工程中人工智能技术的具体化应用
(一)智能化控制方面应用的概述——自动化识别作业对象
“互联网+”技术的广泛化应用为机械电子工程行业的转型和升级打下了坚实基础,再者人工智能技术的推广,工程的智能化系统控制现状也由此得到了有效改善。将人工智能技术应用于智能化控制系统中,在一定程度上不仅实现了对操作流程的优化处理,还极大地降低了各种安全事故的发生率。准确无误识别控制对象,是机械电子工程智能化控制作业的主要目的,现在人工智能的技术作业手段主要包括了三个方面——超声波传感技术(用于难以进行直接测量的情况,通过“发射超声波——到达指定目的——原路返回——计算超声波往返时间”来测量距离)、自动化识别技术(依靠计算机智能控制系统,对具体机械作业环节进行完整的控制)以及激光扫描技术(距离测量,相比超声波测量准确度更高,但却极易受测量环境的影响)。
(二)模糊控制系统
模糊控制系统主要由检测装置、被控对象、执行结构、输入-输出接口、模糊控制器五部分组成,其中检测装置用以模拟量转化、模拟器则是起到了传感器的作用。在实际操作过程中,信号输入-输出中间位置的模糊控制器将采取运行参数处理后以模糊信号的方式传递到被控设备中,以此实现对设备的全面控制。由伺服电动机、直流电动机、交流电动机等组成的执行结构,当其接收到模糊控制器传输的控制信号后,其就会改变自身的运行状态,从某方面而言模糊控制系统的应用,在一定程度上还能有效地规避“三力”的不必要损耗。
(三)专家控制系统
以人工智能为基础的专家控制系统的应用,在一定程度上不仅能优化工业自动化控制系统,与此同时在提高系统整体运行稳定性和保障系统性能的充分发挥等方面都发挥了重要性作用。所谓的“专家控制系统”其实就是一种实时控制系统,在具体应用过程中工作人员只需将相关数据代入系统数据库和控制模型中,系统便可通过对数据的整理和分析,将控制信号发送出去,由此完成对系统的科学控制。与模糊控制系统不同的是,专家控制系统的应用更加精准,而从根本上确保系统控制方向的准确性,操作人员需确保专家控制系统相关推理的正确性。
(四)人工智能技术的神经网络系统
人工智能技术与机械电子工程结合过程中,两者的充分融合可大幅度提高应用层次、扩大应用范围。据调查人工智能主要研究如何通过计算机模拟人的行为与思维过程,而神经网络则是一种通过神经元成立的模式,将其分布在网络上实现人机互动。两者相比神经网络系统所运用的方式较为简单,在信息输入过程中,所有的神经元之间有着固定的联系,且计算量会很大,不管是在信息输出还是信息输入方面,都具有非常高的精准度。该领域的技术完美的补充了机械电子模糊推理系统计算能力及信息输入输出的不足,两项技术的融合应用前景非常被看好。
结语
简而言之,对于机械电子工程而言,随着近年来国家对于机械电子工程企业发展重视度的不断提高,传统信息技术在很大程度上难以保证工程可持续发展目标的实现。为进一步推动行业的可持续发展,将人工智能技术应用于机械电子工程中不仅从根本上有效地降低了人力、物力、财力的损耗,同时还提升了工程工作效率,把握两者发展中的相通点与共同点,也有助于促进两者的共同发展。
本文来源:《魅力中国》:https://www.zzqklm.com/w/wy/25805.html
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