AI主播“拟真共情”机制的构建与传播效果研究

摘要：近年来，人工智能技术进入“情感计算”的新阶段，AI主播正从功能型工具向情感化伙伴演进。本研究以具身认知理论和情境认知理论为框架，分析AI主播“拟真共情”的运行机制。在未来，AI主播发展的演进中人类本身需警惕技术对于情感体验的消解，在技术理性与人文关怀中寻找发展平衡的支点，实现从“拟真共情”到“智能共生”的跨越。

　　关键词：AI主播；人工智能；传播效果；人机协同

　　在人工智能技术深度重构人类社会的今天，其技术的突破也正深刻地重构着人类传播生态。2024年Hume AI发布的共情语音接口（EVI）可以识别53种情绪，2025年GPT-4.5通过情感智能重塑人机交互范式，Deepseek通过训练成本仅600万美元的开源V3模型打破了技术巨头的垄断格局，这标志着AI技术迭代进入“情感计算”新阶段。

　　一、“拟真共情”机制的概念内涵

　　“拟真共情”机制是人工智能领域近年来兴起的一种情感交互机制，旨在通过技术手段模拟人类的共情能力，实现AI与用户之间的深度情感连接，构建出能够“理解”和“回应”人类情感的智能系统。

　　（一）共情的本质与拟真化挑战

　　在心理学中，对于“共情”的概念解释包含两个核心维度，即情绪共情——感受他人情绪的能力和认知共情——理解他人意图的能力。而AI主播的“拟真共情”机制则是AI算法通过技术手段对这两种能力的模拟，其本质是利用算法复现人类情感交互环节中认知——情感的双循环机制。

　　（二）“拟真”的三重特征

　　1.多模态感知。基于具身认知理论，我们理解人类的情绪不仅是心理活动，还通过身体的反应如皱眉、颤抖体现。AI的多模态感知通过模拟人类“身心一体”的情绪表达，来增强共情的真实性。

　　2.动态适配。情境认知理论中提出决策行为是情境化的，它的行为依赖于具体的物理与社会环境。AI主播需根据实时场景动态调整共情策略，基于用户画像和强化学习算法，动态地调整共情策略。

　　3.具身化表达。人类的认知过程与身体经验紧密相关，情绪的理解和表达依赖于身体的物理状态。在运行过程中，用户更倾向于将AI视为社会实体，其具身化表达会直接影响情感的接受度。

　　二、运行机制

　　AI主播的闭环系统形成是理论与技术实践共同作用的必然结果。从理论层面来说，反馈机制的存在能够确保系统的整体动态平衡，系统论的整体涌现性要求系统内的多环节协同合作。

　　（一）感知层。梅罗维茨的媒介情境理论强调媒介对感官的重构，AI系统能够通过大数据采集，获得受众的基本信息与一般情感倾向，从而实现对麦克卢汉“媒介即人的延伸”的生物性扩展。

　　（二）处理层。处理层作为AI主播“拟真共情”闭环系统的中枢神经，其重要性体现在对传播效能的决定性影响和对复杂传播场景的适应性重构。

　　（三）输出层。输出层能够通过多模态同步、场景化沉浸的协同运行，实现AI主播系统从“信息输出”到“情感共创”的跨越。

　　（四）反馈层。韦斯特利——麦克莱恩传播模式的反馈机制表明，要实现传播效果的量化评估，反馈环节是不能被忽视的。

　  三、未来方向：从“拟真”到“共生”的演进

　　（一）技术融合。技术融合是AI主播从“拟真”迈向“共生”的核心驱动力。AI主播的传播方式需要突破单一技术的局限性，这是技术融合必要性的体现，AI主播需要同时处理多维度数据，而单一的技术难以捕捉复杂情绪。

　　（二）伦理重构。AI主播从“拟真”到“共生”的演进之所以需要伦理重构，本质上是因为当技术深度介入人类情感交互时，触及了人类存在的核心维度——情感体验的真实性、隐私边界的模糊性以及价值创造的公平性。

　　（三）哲学思考。当AI技术不断发展，为人们带来更符合情感需求的满足时，人们的需求也在满足的过程中不断扩大。当AI从单纯模仿人类语音、表情的表达转向深度参与甚至塑造人类情感体验时，所引发的不仅是技术问题，更是对“人性本质”“存在意义”“价值秩序”等哲学命题的根本性冲击。

　　四、结语

　　“拟真共情”机制的出现，标志着人工智能从“功能工具”向“情感伙伴”的范式转变。它既是技术进步的产物，也是人文价值的试金石。但其最终目标不应是替代人类共情，而是成为情感交互的“数字催化剂”——通过技术赋能，让人类更深刻地理解自身情感，同时在人机协同中探索文明演进的新可能。正如《流浪地球》中AI莫斯的临终独白：“让人类保持理智是奢望”，而“拟真共情的意义”，或许正在于让机器学会“奢望”，让人类学会与技术共舞。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html