数字化转型视域下思政课混合式教学模式构建研究

摘要：数字化转型为高校思想政治理论课教学改革提供了新的技术支撑与理念指引。文章立足数字化转型的时代背景，系统阐释混合式教学模式在思政课程中应用的价值意蕴，深入剖析当前思政课混合式教学面临的现实困境，包括线上线下资源衔接不畅、技术工具与教学环节融合不深、教学评价与过程反馈滞后等问题，并从智慧平台资源整合、数据驱动教学深度耦合、多维动态评价体系构建三个维度提出实践路径。研究认为，应充分运用大数据分析、人工智能、学习管理系统及虚拟现实等技术手段，推动思政课线上线下教学有机融合，切实提升思政课的亲和力、针对性与实效性。

　　关键词：数字化转型；思政课；混合式教学；教学模式构建

　　近年来，国家教育数字化战略行动持续推进，信息技术与教育教学的融合成为高等教育改革的关键问题。思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程，教学质量直接影响学生价值观和信仰的培养。但传统思政课以教师讲授为主的单向灌输模式，难以回应数字原住民一代大学生的学习习惯和认知特点，课堂参与度低、教学针对性不强等问题仍然存在。与此同时，大数据分析、人工智能、云计算、虚拟现实等数字技术快速升级，为重构思政课教学流程、拓展教学互动形式、精准掌握学生学习情况提供了坚实的技术支撑[1]。混合式教学将线上自主学习与线下深度研讨相结合，正为解决上述问题提供了可行框架。基于此，本文聚焦数字化转型视域下思政课混合式教学模式的构建，在阐明其价值意蕴的基础上，分析当前面临的现实困境，进而提出系统性的实践路径，以期为高校思政课教学改革提供借鉴。

　　一、数字化转型视域下思政课混合式教学模式的价值意蕴

　　（一）重塑教学理念，提升育人效能

　　数字化技术支持下的混合式教学重新划定了线上线下教学的功能边界，将基础知识讲授转移至课前线上自主学习环节，使学生通过在线课程完成基础内容学习；线下课堂摒弃传统知识传授方式，转而重视价值引领，以深度研讨、思想碰撞为教学重点，教师可集中精力解答学生疑惑，引导学生开展理论辨析，实现从“以教为中心”到“以学为中心”的教学范式转变，很好地满足了思政课铸魂育人的根本要求。同时，利用大数据学情分析、人工智能推荐技术，教师可以准确把握学生知识上的薄弱环节及思想动态变化，进而有针对性地安排教学内容和互动问题，实施个性化教学引导，使思政课教学内容真正深入学生内心世界，显著提高育人效果。

　　（二）拓展教学时空，丰富交互体验

　　数字化转型为思政课混合式教学提供了时空拓展和交互加深的双重助力。一方面，云计算平台、移动终端的普及打破了传统课堂的时空限制，学生可在任何时间、任何地点回放微课视频、参与线上讨论、查阅拓展资料，让思政教育从“一时一课”变成“时时处处”的浸润式学习，很好地弥补了有限课时对教学深度的限制。另一方面，虚拟现实技术可搭建沉浸式、带有历史情境和社会实践场景的教学环境，把抽象的理论概念转化为可感知、可体验的具体教学情境。学生可以“置身于”历史事件和社会变化之中，从“身临其境”的角度加深对理论的认识和认同，使思政课的感染力和吸引力得到提升，使价值引领从说理走向共情、从认知走向体悟。

　　二、当前思政课混合式教学面临的现实困境

　　（一）线上线下资源衔接不畅

　　目前许多高校的思政课已建设在线课程资源，但线上内容和线下教学之间存在“两张皮”现象[2]。一方面，线上资源大多以录播视频、电子课件形式出现，内容更新滞后，不能与当前教学专题紧密结合，学生课前观看后很难形成有效的知识储备，造成线下课堂仍需从头讲授，混合式教学流于表面。另一方面，线下教师在设计课堂活动时，很少根据学生线上学习数据调整教学重点和难点，线上平台积累的学习行为记录不能很好地转化为线下教学的决策依据。另外，部分思政课线上资源存在同质化严重、互动性差等问题，学生完成线上任务多仅为满足考勤要求，缺乏内在学习动力，线上学习质量得不到保证，线上线下教学链条无法形成完整闭环。

　　（二）技术应用停留于表层

　　在数字化转型过程中，部分高校思政课引入了智慧教室、在线答题系统、弹幕互动等技术工具，但技术应用大多只停留在展示环节，并未深入到教学设计和育人全过程。具体而言，有些教师把技术仅仅当作电子黑板或点名签到的替代品，对技术赋能教学逻辑缺乏系统思考；人工智能、知识图谱等技术虽已具备辅助个性化学习的功能，但在思政课中很少被用来建立学生的思想认知画像和动态学习路径规划。技术工具碎片化使用也产生新的问题：各平台数据不能互通，教师需在不同系统间切换，增加了教学管理负担；部分技术操作比较复杂，反而挤占了课堂讨论时间，造成“为技术而技术”的形式主义现象。

　　（三）评价方式单一且反馈滞后

　　现有思政课混合式教学评价体系仍以期末闭卷考试或课程论文为主，线上学习评分也只停留在视频观看时长、论坛发帖数量等机械统计方面，难以真实反映学生的思想内化程度和价值认同变化[3]。因未依托学习分析技术创建过程性评价工具，教师无法获取学生课前预习、课中参与、课后反思各环节的学习状态数据，难以在教学实施过程中开展动态调整和即时反馈。另外，思政课承载的价值引领目标具有内隐性与长期性，传统量化评分方式难以有效衡量学生在理想信念、道德修养层面的成长变化。现阶段鲜有高校构建起融合多源数据、兼顾认知和情感维度的综合评价模型，评价环节的短板反向制约混合式教学模式的改进。

　　三、数字化转型视域下思政课混合式教学模式的实践路径

　　（一）整合平台资源，贯通教学链条

　　高校可采用云计算架构搭建思政课智慧教学平台，依照教学大纲对微课视频、案例素材、经典文献导读、专题讨论区等模块进行系统化安排，设置明确的学习任务节点和预习检测题目，保证学生线上学习具有明确的目标导向[4]。该平台应支持教师一键获取学生预习完成情况的统计面板，为线下课堂教学设计提供即时数据支持。

　　在资源建设层面，应搭建动态更新与协同共建机制。教师团队可根据学期时事热点和教学专题及时补充短视频案例、数据可视化图表等鲜活教学素材，防止教学资源陈旧固化。以讲授“新发展理念”有关专题为例，可将近年来各地推进绿色发展所取得的数据、视频等作为教学资源使用，使教学资源具有时代感和说服力。利用知识图谱技术对各章节知识点进行关联标注，使学生在线上自主学习过程中能够建立系统的知识结构，防止出现只看孤立教学视频而无法形成知识体系的现象。

　　在线下课堂设计环节，教师要充分利用平台生成的课前学习数据报告，包括视频完播率、预习测试正确率、高频疑问词云等，准确定位课堂讲授重点和讨论切入点。线下课堂无需重复讲授线上已覆盖的基础知识，而应立足学生反馈呈现的共性问题，通过小组讨论、辩论交流和教师引导，实现知识的巩固深化，从而构建“线上打基础、线下促深化”的教学闭环。

　　（二）数据驱动融合，深化教学耦合

　　依托数字化技术采集的全流程学习数据，实现思政课线上线下各教学环节的深度耦合，是破解当前技术应用表层化问题、发挥混合式教学优势的核心路径。

　　在课前环节，教师可依托学习管理系统中的自适应学习引擎，结合学生前期学习数据，自动推送差异化预习材料。例如，针对理论基础较为薄弱的学生，推送补充背景知识的拓展阅读材料与解析短视频；对于已完成基础知识点预习、知识掌握程度较好的学生，推送开放性思考议题与延伸研究资料，引导学生提前开展自主思考，让不同学习基础的学生都能得到适配的学习引导，解决传统统一化预习安排适配性不足的问题。同时，教师可在课前通过平台获取学生预习数据，提前梳理学生的共性认知误区与高频问题，并以此为基础调整线下课堂教学设计，确保课堂教学真正靶向学生的认知需求。

　　在课中环节，可采用课堂即时反馈系统，设置实时投票、观点选择题、开放式弹幕讨论等即时获得全班学生认知状态及观点分布的数据方式，依据数据变化灵活调节课堂讲授节奏及讨论方向[5]。对于抽象的理论内容，可用虚拟现实技术搭建沉浸式体验场景，让学生在虚拟情境中亲身经历重大历史进程和社会发展现场，把抽象的理论逻辑转变为可感知的具身体验，使学生在直观体验中加深对理论内涵的理解，强化价值认同。同时，使用数据采集工具，教师能够对学生课堂互动过程中的参与情况、观点倾向进行全程跟踪，随时对学生的认知偏差进行引导校正，实现教学过程的动态优化。

　　在课后环节，借助智能批改系统，可对学生的课程作业进行初步语义分析并给出基础反馈，教师可集中精力挖掘思想的深度和价值判断的层次，进行个性化点评。同时使用自然语言处理技术对线上讨论区学生发言的情感倾向进行分析、主题聚类分析，使教师可以准确把握学生群体思想动态的变化，为以后新一轮教学设计提供可靠依据。经过以上途径，数字化技术可以渗透到课前、课中、课后整个教学过程之中，成为思政课教学基础设施的有机部分。

　　（三）多维动态评价，完善反馈机制

　　构建多维动态评价与反馈机制，应打破传统评价模式重结果轻过程、重量化轻质性的固有局限，依托数字化技术构建评价与教学改进之间的双向连接，为混合式教学模式的迭代优化提供支撑，也为精准衡量思政课铸魂育人成效提供可落地的实现路径。

　　在数据采集层面，要打破单一考试分数的评价束缚，将多种过程性学习数据相融合，具体包含线上平台留存的视频学习行为、讨论区发言水准、互评打分成果，课堂即时反馈系统中的投票和答题数据，小组合作学习时的参与贡献度记载，以及课后反思日志的文本内容等。利用数据仓库技术对上述异构数据进行汇聚和清洗，得到每个学生完整的学业发展轨迹档案。

　　在评价模型层面，可采用机器学习算法对学生各方面数据进行加权分析。一方面，考查学生对知识点掌握的准确性；另一方面，将思维深度、观点表达的逻辑性、价值判断是否成熟等质性指标融入评价范围。例如，可利用文本分析技术对学生的讨论发言、反思日志进行语义编码，动态刻画学生由“知识复述”到“独立思辨”再到“价值内化”的发展过程，让思政课育人成果实现更全面精准的呈现，保证最终评价结果能够兼顾学生在认知、能力、价值三个维度的成长变化，从整体上反映学生的真实学习效果。

　　在反馈机制层面，评价结果不能只在学期末一次性呈现，而应以周报或阶段性报告的形式，及时反馈给学生和教师。学生可据此确定自己的学习进度和改进方向，教师也可据此调整以后的教学策略。另外还应搭建师生线上答疑、个别辅导通道，对评价数据中出现的共性薄弱点展开有针对性的补充教学。例如，针对认知偏差集中的知识点，专门增设课堂研讨环节、补充拓展讲解内容，引导学生重新梳理逻辑，帮助学生及时解决学习中遇到的问题，最终形成“评价—反馈—改进—再评价”的完整闭环，让动态评价真正发挥优化教学、促进成长的作用，落实思政课育人的核心目标。

　　四、结语

　　数字化转型为构建思政课混合式教学模式提供了前所未有的技术条件。本文从价值意蕴、现实困境、实践路径三个方面展开分析，提出思政课混合式教学应以智慧平台为依托、以数据驱动为动力、以多维评价为保障，实现教学理念、教学流程和评价方式的系统性重构。在实践过程中，要始终坚持思政课立德树人的根本任务，避免陷入技术至上的误区，保证每一项数字技术的应用以学生思想成长和价值塑造为导向。未来，随着生成式人工智能、教育大模型等技术的不断发展，思政课混合式教学将迎来更加广阔的发展空间。思政课教学要不断探索技术与育人深度融合的有效途径，切实提高思政课的时代感、吸引力和实效性，从而培养担当民族复兴大任的时代新人。

文章来源：《重庆科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35273.html