人工智能驱动下开封文旅深度融合发展路径研究

摘  要：针对开封市文旅景区协同不足、文化活化不足、智能体验浅层化等问题，以人工智能生成内容（AIGC）和开封文化为双引擎，提出文化资源重组、游客体验优化、共享平台建设、传播推广四条路径，促进文化IP开发和产业价值链重塑，为开封由景点旅游向全域体验转变提供参考。

　　关键词：开封；文旅融合；AIGC；文化活化

　　数智赋能的时代背景

　　开封以宋文化为核心的历史文化资源给文旅创新打下了基础。近年来，开封推进文旅文创融合发展，以数字光影、沉浸式表现方式丰富文化体验[1]，开封府的“大宋谜案”“南衙千秋月”等项目把历史叙事融入互动场景，给文旅智能化转型提供了支持，但技术应用还要同文化资源整合、跨景区协同形成合力[2]。

　　开封文旅智能化发展困境

　　一是景区发展不均衡。清明上河园、万岁山武侠城具备品牌效应，开封府、包公祠、大相国寺等景区存在定位不清、叙事单一、体验形式传统等问题，文化辨识度及对年轻群体的吸引力有待提高。

　　二是景区协同不足。现有联票合作是协同意识的体现，但整体还以单点游览为主，缺少主题鲜明、叙事连贯的跨景区线路和算法支持的全域联动机制，难以延长游客停留时间。

　　三是智能体验浅层化。部分景区已尝试用AIGC照片和宋文化动画，但主要集中在园区内部，未形成贯穿游前、游中、游后的智能体验闭环，线上传播和线下体验的联动不够。

　　AIGC与文化资源融合的发展路径

　　☆数字文化资源的解构与重组

　　系统整理代表性景区的文化内涵，把清明上河园的市井文化、龙亭公园的宋韵文化、开封府和包公祠的司法与廉政文化进行提炼、分类、整合，形成结构化文化资源库。资源库收录建筑图纸、纹样、壁画图像，整合民俗活动视频、传统技艺记录、历史故事文本、场景模型等多模态素材。数字化整理把分散的历史信息变成可调用、组合的资源，为沉浸式演艺、数字展厅、夜游项目、互动小程序开发提供素材支持。市井文化用三维街景、人物互动来表现，皇家礼制用光影、数字化演绎来再现，司法与廉政文化用历史案件的情景还原来展开。文化资源转化要保持历史真实性，让技术生成建立在真实的文化语境里。

　　☆AIGC赋能游客体验优化

　　对游客行为、兴趣偏好、出行习惯进行算法分析，为其路线安排及景区分流提供支持，缓解节假日拥堵。跨景区游览要保持开封历史文化语境，联动景点、交通、住宿、消费，使游客在不同的景点间自然流动，实现点状游览向网状体验转变，提高总体停留时间和消费水平。在此基础上引入智能导览系统，虚拟导览员根据建筑、文物、环境信息提供场景化解说，用语音交互回应游客需求，提高自主游览的参与感。用虚拟影像、交互设计把历史场景、文化故事变成可触发、互动的体验内容。游客可在北宋风貌街区观看商贩交易、民间技艺演示，与虚拟人物对话或完成文化任务；历史剧场和夜游项目借助影像、空间声效加深游客对历史事件的认识，把文化学习融入到旅游体验。

　　☆构建文旅共享平台与产业循环

　　以文化资源、技术生成、市场反馈为循环体系，推动文化内容实现从深入挖掘、数字化转化到智能化再生产的全流程迭代。整合文化资源、沉浸式演绎与游客互动来构建开封文旅共享平台。游客可自主规划游览路线，调用文化数据库设计地方纹样、开发文创产品或二次创作。开放共创把文化体验拓展到创作和分享，给文化衍生品、电商、线上虚拟展览等赋予价值转化路径。景区可依据游客偏好、参与度及消费趋向改良文化内容供给，改变演艺节目和产品开发策略，塑造文化供给同市场需求相契合的产业闭环。

　　☆提高传播推广的精准性与效率

　　建立起线上线下联动的传播体系。利用AIGC生成多模态文化内容，根据用户的兴趣画像精准推送，用短视频、图文、互动问答扩大宋文化、特色节庆的传播范围。线下用生成式互动剧本、主题市集、虚拟数字人导览提高参与体验，给游客提供创作、分享的场景，使深度体验和口碑传播互相促进。围绕“东京梦华”“菊花文化节”打造沉浸式夜游、数智宋市集，让游客在城市空间里加强文化体验和情感记忆[3]。

　　文旅创新价值与发展思考

　　上述路径打通文化资源整合、体验转化与共享传播，有利于传统景区的活化和文化IP深度开发。但AIGC内容的真实性、文化深度仍有待提升，隐私保护、版权归属需明确管理边界，技术门槛、投入成本也限制了地方中小企业发展。后续要健全文化数据监管和版权保护机制，创建起技术应用、人文监管、文化再生的全流程控制体系，经由实践改进实施路径和操作标准。

　　结论

　　开封文旅智能化发展要依靠在地宋文化，用文化资源重组、智能导览、个性化服务推动游客由被动观赏变为主动参与。共享平台与市场反馈可支持产品迭代与产业链延伸，使文化价值与技术应用相协调，可为数智时代其他历史文化城市的文旅融合提供借鉴。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html