产教融合视域下AIGC赋能视觉传达设计项目式教学的实践路径研究

摘  要：当前，生成式人工智能正在重塑视觉传达设计流程，传统课程内容滞后、项目实践与行业需求衔接不足等问题日益显现。以“视觉识别系统（VIS）设计”课程中的地域文旅品牌与文化IP设计项目为实践载体，构建“AIGC辅助—项目驱动—过程评价”教学模式，将智能技术融入文化调研、创意构思、视觉生成与方案优化等环节。阶段性实践表明，该模式能够为创意发散和方案迭代提供支持，有助于培养学生设计策划、人机协同、文化转化与项目实践能力，为视觉传达设计课程改革提供参考。

　　关键词：产教融合；AIGC；视觉传达设计；项目式教学

　　当下，生成式人工智能已由单一的图像生成工具逐步转变为参与资料分析、创意发散、视觉生成与方案迭代的设计协同工具，并推动视觉传达设计流程发生变化。行业人才需求也由软件操作能力转向创意策划、技术应用、项目协作等复合能力，促使专业教学由技能训练向综合设计能力培养转变。与行业技术快速迭代相比，当前视觉传达设计课程在内容更新、项目实践和评价方式等方面仍比较滞后，部分课程虽然引入了AIGC技术，但其应用主要集中于图像生成环节，尚未贯穿文化调研、创意判断、视觉整合及方案优化全过程，课程任务与行业流程、传播需求之间的衔接也有待加强。

　　基于产教融合的改革导向，以“VIS设计”课程中的地域文旅品牌与文化IP设计项目为实践载体，围绕项目任务、人机协同与过程评价等环节，探索AIGC融入视觉传达设计项目式教学的实践路径，为课程教学与行业实践的衔接提供参考。

　　产教融合视域下视觉传达设计项目式教学的现实问题

　　☆课程内容与设计行业技术迭代不同步

　　传统视觉传达设计课程侧重标志、字体、色彩及应用系统等知识模块，AIGC多作为辅助工具进行介绍，尚未系统嵌入品牌调研、创意构思、视觉生成和方案迭代过程。技术更新速度与课程调整周期不匹配，导致教学内容与行业智能化设计流程之间存在差距。马超等指出，技术更新速度与课程体系调整周期不匹配，已成为视觉传达设计教学转型面临的现实问题[1]。

　　☆项目任务与行业实践衔接不足

　　部分项目式教学以校内模拟性命题为主，缺少明确的地域文化资源、受众需求、传播场景及行业规范约束，课程任务与行业工作流程衔接不足。项目评价多集中于最终视觉效果，容易使学生忽视品牌策略、传播效能与成果应用，难以培养学生与岗位要求相适应的综合实践能力。

　　☆AIGC应用存在工具化与结果论倾向

　　部分学生将AIGC简单理解为图像生成工具，直接使用生成结果，忽视文化分析、提示词迭代、方案筛选与人工修正等环节。单一的结果评价难以反映学生在人机协同过程中的真实投入，容易引发视觉风格同质化、文化信息失真、版权归属不清及设计主体责任弱化等问题。

　　AIGC赋能项目式教学的基本逻辑

　　☆从虚拟作业向项目任务转变

　　将地域文旅品牌与文化IP设计需求转化为课程任务，引导学生在文化资源、目标受众和传播场景等约束下解决设计问题，推动课程知识与行业实践衔接。

　　☆从软件训练向人机协同转变

　　明确AIGC与学生的任务边界：AIGC主要承担资料归纳、创意发散与方案辅助生成等工作，学生负责文化判断、创意决策、视觉整合及规范设计，教学重点由软件操作转向人机协同能力培养。

　　☆从结果评价向过程评价转变

　　项目评价应由关注最终作品转向对设计全过程的综合考查，将文化调研、提示词迭代、方案筛选、人工修正和应用验证等纳入评价内容，突出学生的设计思维、技术运用与项目执行能力[2]，由此形成“产业需求导入—项目任务分解—AIGC协同创作—人工判断优化—多元成果评价”的教学逻辑。

　　AIGC赋能视觉传达设计项目式教学的实践路径

　　☆对接行业实践，构建文旅品牌项目任务

　　产教融合导向下的项目式教学，应将行业需求、课程知识与学生能力培养相衔接。“VIS设计”课程以陕西地域文旅品牌与文化IP设计为实践方向，引入具有现实指向的课程项目，使学生围绕特定地域文化、品牌对象和传播场景开展设计。项目任务参照文旅品牌建设流程、视觉识别系统规范及相关赛事要求设置，在保持课程教学完整性的同时，增强设计任务与行业实践之间的联系，有助于学生在问题解决过程中形成专业实践能力。

　　依据课程知识结构，将项目任务分解为“文化调研—品牌定位—视觉识别—应用传播”四个环节。文化调研侧重地域历史、民俗资源及同类案例分析，品牌定位明确品牌理念、目标受众与传播关键词，视觉识别完成标志、标准字体、标准色和辅助图形设计，应用传播结合文旅宣传、文创产品与数字媒介进行系统延展。通过将地域文化资源、受众需求和传播场景转化为设计约束，引导学生由单一形式表现转向文化分析、品牌策划与视觉系统构建。

　　☆嵌入设计流程，建立AIGC人机协同机制

　　AIGC赋能项目式教学的重点不是增加一种图像生成工具，而是依据设计流程明确技术辅助与人工决策之间的任务边界。生成式人工智能融入视觉传达设计教学，应推动教学重点由软件操作训练转向人机协同创新能力培养。基于这一要求，课程将AIGC嵌入调研、构思、设计与优化四个阶段。

　　调研阶段，借助AIGC归纳地域文化资料、受众特征以及同类品牌信息，并通过权威文献和官方资料进行核验；构思阶段，利用AIGC拓展关键词、语义联想和视觉风格方向，形成多种创意设想；设计阶段，根据文化元素与品牌定位辅助生成纹样、图形、场景及应用素材，通过筛选、重组和再设计建立统一的视觉语言；优化阶段，对方案的文化关联性、视觉识别度与媒介适配性进行比较，完成矢量重绘、版式调整与人工精修。AIGC主要承担信息辅助与方案探索的职责，文化判断、品牌定位、视觉规范及最终设计决策仍由学生完成，避免直接套用生成结果造成的视觉同质化和主体责任弱化。

　　☆重构教学流程，推进项目阶段性实施

　　为避免项目式教学停留在任务发布与成果提交层面，课程按照设计项目的推进规律划分为四个阶段。第一阶段为项目导入，说明命题背景、设计对象、成果要求和评价标准，引导学生完成任务分析；第二阶段为调研定位，围绕地域文化、目标受众和传播场景开展资料收集，提炼品牌理念与视觉关键词；第三阶段为人机协同设计，记录提示词迭代、方案生成、筛选依据及人工修改过程；第四阶段为成果完善，形成视觉识别基础系统和应用系统，检验各视觉要素在不同媒介中的一致性与适用性。

　　在此基础上，构建“项目命题—课堂解题—成果评议”的教学机制，以具有现实指向的课程命题导入设计需求，通过课堂教学完成问题分析、创意生成与方案深化，并以课程展示、师生互评和行业规范等方式对设计成果进行综合评价。该机制以行业实践为参照，将课程知识、智能技术与项目任务相衔接，体现产教融合对课程改革的引导作用，并为后续深化校企协同奠定基础。

　　实践成效与反思

　　阶段性教学数据显示，AIGC能够辅助资料归纳、创意发散与方案迭代；地域文旅品牌与文化IP项目则为学生理解文化资源、品牌定位和传播场景提供了具体情境。将提示词迭代、方案筛选、人工修正及应用验证纳入过程性评价，有助于评价学生在人机协同中的实际参与情况。

　　现阶段，仍存在产业主体参与有限、实践周期较短及教学成效缺少长期数据验证等问题，AIGC生成内容还面临版权归属不明确、视觉同质化、文化信息失真和技术依赖等风险。后续应适当引入行业评价，完善信息核验、过程记录与成果评价机制，并将版权规范和设计伦理纳入课程要求。

　　结语

　　产教融合明确课程改革导向，项目式教学承担实践转化功能，AIGC为调研、创意与方案迭代提供技术支持，三者协同能够促进课程知识、智能技术与行业实践相衔接，推动视觉传达设计教学由软件技能训练向综合设计能力培养转变。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html