AI赋能羌族舞蹈美育教学模式的构建与实践

摘要：在人工智能技术深度渗透教育领域的时代背景下，如何将AI技术与地方民族文化资源有机融合，构建具有本土特色的美育教学模式，是当前高校艺术教育改革的重要议题。文章立足于绵阳高校民族民间舞蹈教学实践，以北川羌族舞蹈为核心美育载体，以非遗传承人与校内教师协同的“双师双课堂”为制度创新，以自主研发的“舞蹈课堂运营采集系统”小程序为技术支撑，构建了“文化铸魂—技艺立体—技术赋能”三维一体的AI赋能羌族舞蹈美育教学模式。经过约80名学生的课堂实践验证，该模式有效提升了学生的舞蹈技能水平与羌族文化认同感，为地方非遗传承与高校美育深度融合提供了可复制的实践范式。

关键词：AI赋能；羌族舞蹈；美育；双师双课堂；教学模式

1.研究背景与问题提出

2020年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发意见，将“弘扬中华优秀传统文化”列为高校美育核心任务，要求高校结合地域文化资源构建特色美育课程体系。2022年教育部印发标准，强调以核心素养为导向，注重学生审美等能力的整合培育。在国家政策引领下，地方特色民族艺术资源的美育转化成为高校艺术教育改革重要方向。

北川羌族自治县是中国唯一的羌族自治县，其萨朗舞等民族舞蹈被列入国家级非遗名录，承载着羌族文化，具有独特的审美价值与育人潜能，是绵阳高校开展特色美育教学的文化资源。但受传统教学模式、师资匮乏与评价手段单一等困境影响，该资源在高校美育实践中转化效能不足，需从制度与技术层面突破。

与此同时，人工智能技术重塑教育生态。喻国明等指出生成式AI推动教学模式升维，为艺术教育模式创新提供依据；严丽杰提出TSV一体化理念，为本研究框架设计提供参照；黄瑞思等人研究证明AI动作识别技术对提升高校舞蹈教学效率有意义，但现有研究多集中于通识舞蹈教学等场景，鲜少将AI技术嵌入少数民族非遗舞蹈美育情境，针对地方高校的整合性实践探索尚属空白。

基于上述背景与缺口，本研究聚焦绵阳高校民族民间舞蹈课程，以北川羌族舞蹈为对象，尝试回答如何整合非遗文化资源、双师协同机制与AI技术工具，构建适配地方高校的羌族舞蹈美育教学新模式并检验其有效性的问题。

2.理论基础

2.1AI-TPACK框架

闫志明等人提出的整合人工智能技术的学科教学知识（AI-TPACK）框架是本研究的核心理论基础。AI-TPACK超越传统TPACK的工具层面，将教师知识结构划分为人工智能技术知识（AIK）、学科内容知识（CK）与教学法知识（PK）三个维度，强调三者在人机协同思维下的深度交互与整合运用。具体到羌族舞蹈美育教学：AIK层面要求教师掌握AI动作识别、骨骼关键点捕捉与数据可视化等技术原理；CK层面要求教师深度理解羌族舞蹈的文化语境、审美规律与动作体系；PK层面则要求将技术工具与文化内涵有机嵌入课堂教学逻辑，形成适配民族艺术美育场景的专业知识结构。AI-TPACK框架为本模式的教师能力培养方向与课程整体设计提供了结构性依据。

2.2TSV一体化美育维度的价值锚定

严丽杰的TSV一体化理念为本研究提供了美育层面的价值锚定。该理念将技术（Technology）、技艺（Skill）与审美价值（Value）三个维度置于同等重要的位置，反对任何单一维度的过度突进。具体到本研究中：T即AI技术支撑，负责动作采集、智能评估与数据反馈；S即羌族舞蹈技艺本体，涵盖跺踏步、甩手位、旋转跳跃等核心动作体系及其文化语境；V即审美育人价值，指向民族文化认同、审美感知能力与家国情怀的整体培育。三个维度并非线性递进，而是在每一堂课的教学设计中同步渗透、相互支撑，共同构成美育的完整面貌。

2.3“学为中心，智能向善”

施大宁指出，AI时代教育的本质仍是人本的，技术不能替代教师的情感引导与文化传递，“学为中心”的核心理念须贯穿技术应用的全过程。这一观点对防范本模式陷入技术主义倾向具有重要警示意义。黄巨臣则提出从“AI排斥”到“AI创能”的范式转变路径，认为教师对AI工具的创造性运用本质上是教学认知与组织逻辑的内生重构，而非简单的工具叠加。两者共同构成本模式的价值防线：AI工具始终服务于羌族舞蹈美育的文化传承目标，师生情感联结与文化共鸣的温度是任何技术迭代都不能削弱的核心追求。

3.绵阳高校羌族舞蹈美育教学的现状与困境

3.1师资结构单一，传承断层明显

校内教师多为汉族舞蹈或现代舞专业出身，对羌族舞蹈深层内涵理解有限，讲授多停留在动作模仿；非遗传承人有深厚的文化积淀，但缺乏结构化教学经验，难将身体知识转化为系统内容。两类师资各自为营，技艺传授与审美育人断层明显，非遗育人价值流失。

3.2教学模式固化，技美分离突出

课堂以“示范—模仿”为主，动作纠错依赖肉眼观察，效率低、覆盖面有限，学生个性化指导机会少。重技能训练而轻文化内涵渗透，学生对羌族文化认知停于表面，重训练、轻育人是亟待突破的积弊。

3.3技术应用缺位，评价机制滞后

课后练习数据无法有效采集评估，教学数据难以沉淀，无法支撑个性化指导。现行评价以期末技能考核为主，审美素养等非量化维度未纳入，与美育本质要求有落差，亟须引入新技术弥补。

4.AI赋能羌族舞蹈美育教学模式的构建

4.1模式整体框架：三维驱动，协同育人

本研究提出“文化铸魂—技艺立体—技术赋能”三维驱动教学模式，分别对应TSV中的价值（V）、技艺（S）与技术（T）。“文化铸魂”是目标导向，防止羌族舞蹈沦为去语境化的身体技能练习；“技艺立体”是内容载体，通过双师协同实现技艺的完整传递；“技术赋能”是效能工具，借助AI小程序实现全流程数据支撑与个性化指导。三者相互依存，共同服务于学生审美素养与文化认同的整体培育目标。

4.2制度创新：非遗传承人+校内教师“双师双课堂”

双师双课堂是该模式最重要的制度创新。非遗传承人主导文化课堂，讲授历史渊源、仪式文化与服饰符号，并示范原生态动作风格；校内教师主导“技能课堂”，系统整理规范动作体系并引导AI工具操作。两类课堂围绕同一舞种有机穿插：单元以传承人文化叙事开场，建立文化情境；中期由校内教师主导技能训练，辅以AI实时反馈；单元尾声再回归传承人视角，引导学生在文化语境中重诠释动作美学，实现技能与文化认知的双向深化。具体职责分工见表1。

表1 双师双课堂教师职责分工对照

维度 非遗传承人（文化课堂） 校内舞蹈教师（技能课堂）

教学重心 历史渊源、仪式文化、原生态动作风格示范 动作规范整理与体系化教授，AI工具操作引导

核心优势 民族文化深度积淀，原生态身体知识 现代教学规范与结构化表达，技术工具应用

课堂角色 文化情境建立者、审美启蒙者 技能训练组织者、数据反馈引导者

互补关系 弥补校内教师民族文化深度不足 弥补传承人结构化教学经验欠缺

4.3技术支撑：201c舞蹈课堂运营采集系统201d小程序

研究团队自主研发并内测201c舞蹈课堂运营采集系统201d微信小程序。具备四大功能模块：①作业视频提交与AI分析，基于骨骼关键点识别自动生成标准化对比报告，将跺踏步重心偏移、甩手位轨迹偏差以可视化图表呈现；②音乐资源库，内置萨朗舞、羊皮鼓舞等配套音乐，保障课后练习文化氛围一致性；③师生互动社群，学生发布动态获取点评，形成持续学习激励；④教学活动管理，汇总班级数据生成可视化报告，支撑教师动态调整策略，推动形成“师—机—生”三元协同的新型教学关系。

4.4全流程教学设计：四环联动

在三维驱动框架与双师机制基础上，形成“课前—课中—课后—评价”四环联动教学流程（见表2）。四个环节环环相扣，文化前置铺垫激活学习动机，课中双师协同与AI实时反馈保障技能习得效率，课后社群互动延伸学习空间，多维综合评价以制度保障促使美育目标真正落地。

表2  四环联动全流程教学设计

环节 主要活动内容 AI技术支撑

课前 推送传承人文化短视频及动作示范素材，完成文化认知前置铺垫 小程序资源库自动推送

课中 双师协同实施文化引入—技能训练—AI纠错—情感升华序列 骨骼识别、动作分析、实时对比报告

课后 学生提交练习视频，参与社群互动与话题讨论 AI自动生成个性化报告，推送差异化练习建议

评价 技能达标+审美表达+文化认同三维综合评价 数据汇总、班级成长可视化呈现

5.实践探索与初步成效

本模式于2024—2025学年在绵阳某高校民族民间舞蹈课程启动内测实践，约80名学生参与，涉及北川萨朗舞与羊皮鼓舞两个教学单元，实践持续16周。

技能层面：动作规范率显著提升。教学团队借助小程序AI视频分析功能，对学生练习视频系统跟踪与数据比对。以萨朗舞跺踏步为例，8周练习后动作规范完成率从约42%提升至72%，纠正甩手位轨迹偏差效率优于传统口头指正。学生看AI动作分析报告后，关注动作细节、自主纠错意识增强。该模式与“以练导学、能力导向”路径吻合，数据反馈激活学生内生学习动力。

美育层面：文化认同感深度提升。通过课前文化短视频、传承人课堂叙事、课后社群互动等，学生对羌族舞蹈承载的文化理解加深。期末问卷显示，超85%学生增强对北川羌族文化认同与自豪感，约72%学生主动关注相关资讯。这印证AI与民族文化融合能拓展传统文化传播路径，产生持续文化滋养效果。

教师成长层面：双向赋能效果显著。在双师制度运行中，校内舞蹈教师深化羌族文化学习，部分参与田野调研形成新研究方向；非遗传承人掌握将原生态知识转化为教学内容的表达方式，课堂叙事组织性与层次感提升。这与“AI创能”内涵契合，双师互学体现知识与教学组织的内生重构。

6.结语

本研究构建“文化铸魂—技艺立体—技术赋能”三维驱动的AI赋能羌族舞蹈美育教学模式，通过制度创新与技术实践，在绵阳高校初步验证其有效性。AI技术与非遗文化、双师机制协同增效，实现教学模式升维，技术成文化传承扩展器，数据成个性化学习导航，双师成美育育人联结。在实践成效上，该模式在技能、文化认同、双师互促方面取得积极结果，为地方高校非遗文化纳入美育课程提供范式，为双师双课堂制度提供可操作路径。然而，模式仍处于内测阶段，存在局限：小程序AI识别精准度有待优化；数据驱动评价对非量化维度捕捉能力有限；扩大规模时需守护情感联结与文化传承温度。展望未来，研究团队将从三方面推进：完善小程序功能，提升AI识别精准度，探索音频情绪分析纳入评价体系；推动羌族舞蹈数字资源库共建共享，构建民族文化教育数字平台；推广模式至其他非遗美育领域，助力高校美育数字化转型。

文章来源：《尚舞》https://www.zzqklm.com/w/wy/26862.html