知识图谱融合AI引擎教学模式在急危重症护理学中的研究与实践

急危重症护理学是护理学主干课程，具有理论深、实训严、知识碎等特征。目前理论课以教师讲授为主，实验课以讲授+单项操作练习为主，知识点单一，学生被动接受，难以形成知识框架，学习兴趣和临床思维能力难以提升。因此，探索以知识图谱和AI引擎为支撑的综合性混合教学模式效果成为护理教育改革重点。

　　这种综合性教学模式是以学科知识图谱组织知识结构、AI引擎分析学习数据，推送学习资源并反馈学习情况。但实际应用中存在不足，如课前学习缺乏监督、课中反馈不及时、课后拓展缺乏动态指导，限制了学生学习效果提升。知识图谱融合AI引擎教学模式集系统化学习平台和数智化评价体系于一体，可实现知识梳理与动态追踪，提高学生参与度和提升学习效果。

　  一、资料与方法

　　（一）一般资料。研究对象定位为2023级本科护理专业学生，采用整群随机分配法，将2023级两个自然班通过抽签方式随机分为对照组（n=124）和观察组（n=120），合计244人。两组基线特征比较未见显著差异（P＞0.05），详见表1。2023级护理本科生均自愿参加并签署知情同意书；所收集数据仅限于科研使用，严格保密，不与学业成绩挂钩。

　　表1 两组一般资料的比较[n（%），x-±s]

　　（二）教学方法。1.对照组：沿用传统“讲授+自由练习”模式：课堂以教师单向讲授为核心，课前仅发放教学大纲与课件供学生自行浏览；课中依托PPT串讲并穿插示例；课后学生按统一要求完成作业，作业评阅主要依据标准答案，反馈形式较为单一。2.观察组：本研究在传统“讲授+自由练习”基础上，采用“知识图谱与AI引擎支持的综合性教学模式”。此模式以《急危重症护理学》知识图谱为知识底座，AI引擎实时分析学习数据，动态调整资源推送，在关键节点触发案例推演与智能问答。①课前：教师依托超星平台推送PPT、微课视频、病例与思考题，学生用App预习，需24小时完成，平台记录学习情况，教师课前2小时查看学情报告并调整教学重难点。②课中：学生4-5人一组随机分组，目标导入后进行小组探讨，按院前急救流程分组学习、组间交流、教师点评，教师通过随堂测试等活跃氛围；汇报时学生展示约5分钟，教师梳理补充约2分钟。③课后：24小时内平台推送线上作业，学生1周内提交实验报告，系统先AI批阅，教师24小时内复核并加评语，系统学习报告辅助追踪漏洞，实施精准辅导。该模式数据驱动教学全过程，提升课堂参与度，强化自主学习能力与提高教学满意度，旨在探索以知识图谱和AI引擎为支撑的综合性混合教学模式的效果。

　　二、讨论

　　（一）知识图谱融合AI引擎教学模式有助于学生掌握专业知识。观察组在期末测试模块得分均高于对照组，该模式不仅夯实了急危重症护理学理论基础，也强化了知识迁移与临床判断能力，契合课程的知识、能力双重目标。同时，本模式利用知识图谱的节点关联结构可能促进了知识组织与提取效率。AI引擎的个性化路径推荐也可以进一步减少认知负荷。

　　（二）知识图谱联动AI引擎的教学形态对课堂满意度有一定影响。本研究从教学互动、讲授清晰度与模式实用性三方面整体比较学生体验，结果显示观察组整体满意度显著优于对照组，提示新教学模式显著增强了课堂感知价值与实践效用。知识图谱和AI引擎为技术支撑的教学模式通过“节点导航—案例推演—分组研讨”三环递进，使师生、生生间高频对话，在观点碰撞中完成知识重构。

　　三、结论

　　本研究初步表明，在《急危重症护理学》课程中实施以知识图谱和AI引擎为技术支撑的综合性教学模式，可能有助于提升学生的自主学习能力、期末考试成绩和教学满意度。由于研究样本单一、过程性数据缺乏，仍需更大样本、更严谨设计的多中心试验进一步验证其独立效应与长期成效。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html