智能投顾机器人服务城市经济人才培养研究
摘要:在数字经济和城市经济深度融合的大背景之下,智能投顾机器人的发展也渐渐成为金融服务业进行创新发展的一种重要推动力。这一领域的迅速发展,显示出对具有跨学科复合型特点的人才的极大需求。在传统教育体系之下,人才的培养方式不能准确对应城市数字金融战略发展要求,主要体现在培养目标定位同城市数字金融战略的发展相脱离、课程设置缺少实践性导向、师资队伍的数量和质量不能满足行业发展的要求等方面。本文从明确培养目标定位、完善教学实践机制设计以及加强师资队伍建设3个方面入手,提出相应的措施以期达到促进人才培养结构与产业发展需要相衔接的目的。
关键词:智能投顾机器人;城市经济;人才培养;数字金融
按照教育强国建设规划纲要要求,职业院校需加强产教融合。智能投顾具备跨学科属性,要求从业者兼具金融知识与信息技术能力。行业高速发展下人才缺口持续扩大,现有培养体系与岗位需求脱节,亟须打造适配地方发展的新型育人机制。
一、智能投顾机器人领域人才培养
现存问题
随着社会发展,人才培养面临诸多挑战:培养目标模糊、同质化严重,传统教学模式难以匹配区域金融发展;课程未充分融合智能投顾跨学科内容,加上理论与实践脱节,教学内容和前沿技术结合不足,且实训仅依靠简易仿真平台,缺乏商用系统实操训练,学生实操能力薄弱。此外,高校教师队伍存在着结构失衡、能力欠缺的问题。金融专业的教师技术运用水平较低,技术背景教师的金融理论知识掌握水平不高。由于校企协同育人机制尚未健全,行业专家参与课程建设以及实践指导方面所投入的精力较少,现存的评价体系以及奖惩制度的缺失,都会阻碍高素质复合型人才培育目标的达成。
二、面向城市经济
的智能投顾人才培养优化对策
(一)精准定位培养方向,对接城市金融发展需求
高校要结合区域经济特点来创建金融机构和科技企业间的长久合作机制,每半年做一次专项需求调查。借助联合金融监管机构、行业协会定期发布岗位需求白皮书,对人才培养方案进行调整。根据各个城市的金融生态特点,科学规划专业课程体系,在一线城市重点培养跨境智能投顾、家族财富管理专业人才,在制造业发达地区加强产业链金融服务相关人才的培养,在中西部地区重点加强普惠金融、小微金融智能服务方向的人才储备。创建起“金融素养+智能技术和数据分析”的综合能力体系,冲破传统教育模式的束缚,准确契合地方金融产业发展的实际情况。
(二)重构教学体系,强化实战能力培养
创建多层次、模块化的课程体系,把金融学、人工智能和风险管理等各方面的知识融入其中,还要联系当地的金融政策以及特有的金融产品内容。推行“岗课赛证”深度融合育人模式,把智能投顾职业技能等级标准有机地融入教学计划当中,创建起相应的学分评价指标体系。完善校内实践教学环境,引入企业实际使用的智能投顾系统来创建真实的业务场景仿真实验条件,并且进一步推进校企合作机制,促进学生参与到本地金融机构开展的以智能投顾技术为研究对象的项目中去,或者是对现有的智能投顾系统进行改进和升级。聘请行业专家对已经出版的本地化的专业化的实训教材进行修订,在省市级的资源共享平台开展线上线下融合的教学方式,以参加省级以上的技能竞赛的方式提高学生的职业素养和实践能力。
(三)建强复合型师资,夯实人才培养根基
建立起校企合作的师资交流制度,每年挑选20%左右的本校专业教师到金融科技公司进行为期3至6个月的实践操作,把重点放在智能投顾产品设计、调试与运维这些具体工作上。同时派遣教师到数字金融、人工智能行业进行专项培训,改善教师的跨学科知识结构。创建新的人才引进方式,从行业内的技术专家、投顾精英等高技能人才中选出部分人士加入学校兼职教授队伍,打造模块化课程体系并将其纳入教学中,提高这些人员对学生实习活动的引导效果。依托“双师型”教师工作室,推进校企合作开展智能投顾领域的联合科研项目,把科研成果转化成实用的教学资源。完善师资考核指标,重视考察教师在实践教学成果、技术服务贡献和技能竞赛辅导等方面的综合表现,努力培养一批既有理论基础又有实践经验的“双师型”高素质教学队伍。
三、结语
智能投顾机器人大量使用以后,将会对城市的数字金融产生深刻的影响,进而推动城市数字金融的转型升级。专业人才缺乏已经发展成为阻碍行业持续发展的主要问题。高校在构建人才培育体系的时候,要依据区域经济特点来制定差异化的培育计划,经由加强校企合作、改善课程安排、改进教师队伍的实践才能等途径,努力克服当前教育模式存在的结构问题,目的在于培养出更多的符合市场实际需要的高素质复合型金融人才,实现高等教育和地方经济共同发展。
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