探索“三大体系”视域下舞蹈专业硕士研究生人才培养模式

摘要：“三大体系”即学科体系、学术体系、话语体系，是新时代我国哲学社会科学发展的重要指引，其核心在于构建具有中国特色、中国风格、中国气派的理论框架与实践路径。文章以“三大体系”建设为理论指引，聚焦舞蹈专业硕士研究生人才培养模式的改革与创新。通过分析当前舞蹈专业硕士人才培养中存在的实践能力不足、与时代发展脱节、评价体系单一等问题，提出以舞台实践为基石，逐步安排实践目标、转化地域文化资源、深化产学研联合培养；借助人工智能技术构建多维度培养模式、拓展多角度跨学科培养内容、建立人机协同管理模式；并以评价体系建设为保障，完善人才培养评价标准与长效机制，旨在为新时代舞蹈领域硕士研究生人才培养提供理论参考与实践路径。

关键词：人才培养；舞台实践；评价体系；人工智能

从1982年吴晓邦先生招收第一届舞蹈学硕士，到2011年艺术学成为独立的学科，再到2023年新版学科目录调整，舞蹈研究生教育已走过40余年，舞蹈领域专业硕士的人才培养也积累了很多经验。在“三大体系”理论的指导下，围绕“术、史、论”三方面展开，以“术”为基础，强调舞蹈创作、表演、教学等实践成果，以“史”“论”为理论支撑，结合AI教学助力舞蹈理论研究与文化传承，以“社会服务”为导向，构建动态长效评价体系。通过对舞蹈领域硕士研究生人才培养体系的建设的调整，解决人才培养中从学士学位到硕士学位培养模式的过渡，将专业学位硕士培养从“实践性”研究上升为“实践理性”研究，为今后舞蹈专业博士的培养奠定良好的理论研究基础。

1.舞台实践是舞蹈专业硕士人才培养体系建设的基石

1.1逐步安排实践目标

在实践课程的具体安排上，可分为校内、校外两个部分进行。校内部分，组织规划学生每年进行一定规格的舞台表演，以3年学制为例，根据人才培养情况，可每一学年逐步增加展演规格及要求。如第一年不少于5分钟，第二年不少于15分钟，第三年不少于30分钟。以逐步向毕业要求——完成不少于30分钟的展演这一最终考核目标靠近。将压力分担到每一年的安排上，让学生逐步适应舞台考核，同时避免展演集中在第三年进行而引起学生学业压力过大的情况。

1.2转化地域文化资源

实践课程的校外部分，组织小组进行校外实践。组织地方非遗专家进入课堂教学，完成基础元素学习后，小组对学习内容进行整合、创作，做出适应中小学生能够完成的课间组合或舞台作品，进入地方小学进行传习实践，通过教学、创作、排演将校内课堂内容带到校外校园，完成从课堂接受传习到校外实践传习给他人的实践教学闭环。

1.3产学研联合培养

与院团进行联合培养，聘请地方院团的主要演员、编导到学校作为行业导师指导学生实践。学生在修完主要课程学分后，在院团参加不少于6个月的舞台实践，参与院团舞台项目的排练、演出，包括舞剧、舞蹈作品等。一方面学生将所学内容应用于舞台实践，从舞台实践中总结相应的规律，形成理论思考，同时在参与创排过程中也可深度体验院团创排风格，为未来择业提供更多选择。另一方面，院团可在实习期内遴选适合自身院团风格的学生进行重点培养，后续可聘用其到院团工作。在考核标准上，院团负责排练人员在学生完成6个月的舞台实践后，从整体评价、舞台实践能力、团队配合等多方面对学生进行评价，最终给予实践学分。

舞台实践在“三大体系”中属于学科体系，是“术”的重要组成部分，是舞蹈专业硕士人才培养的必要环节，具有行业引导性的特点，是培养学生综合发展能力和职业能力全面性的途径，通过舞台实践中所需的团队合作能力、创新能力和问题解决能力的训练培养，实现对学生综合素质的全面提升。舞台实践也是舞蹈学科理论建设的资源基础，是“史、论、术”的桥梁纽带，在实践环节的积累和总结基础上，为丰富构建中国式的舞蹈学科体系、学术体系、话语体系提供大量素材和经验，以此为手段实现深化舞蹈学科的理论性和实践性的程度，对学生实践能力和创新精神培养提供有力的保障。

2.人工智能助力舞蹈专业硕士人才培养体系建设与时代共进

2.1多维度的人才培养模式

首先在人才培养模式方面，传统人才培养的主体是导师与学生两个维度，导师教，学生学，再由学生提问，导师回答的模式，是围绕师生两者之间简单的双向传递。而AI助教加入人才培养，培养模式转向多元化，导师与学生不再是二维的双向关系，而是导师、AI、学生三维的培养模式，AI在导师与学生之间，充当了两方的助手，兼有助教、助研、助管的多项功能。学生通过与AI的沟通来了解多方信息，发散思维，引发思考。导师除了通过AI辅助备课，构建知识图谱外，可以通过AI对学生学习情况的监督，了解学生学习习惯，根据AI对学生学习的数据进行分析，总结学生擅长的表演形式、舞蹈种类，形成学生画像，提出需要完善补充的学习内容以及下一步训练的计划等。AI助教的培养模式可以实现对学生一对一辅导，让研究生人才培养从批量培养向精准培养过渡，针对学生特点与兴趣进行更精准的个性化教学，真正实现人才培养的“因材施教”。

2.2多角度跨学科的培养内容

在培养内容上，首先需要引导学生正确使用AI。学习对AI进行精准的提问，识别生成式AI造成的“幻觉”现象，AI伦理素养与人机协作能力等。舞蹈表演方向可以利用动作捕捉与分析技术，辅助教学环节，实时分析、反馈动作的准确性，并对有难度的技巧性动作进行力量分析，提高难度动作的成功率。舞蹈编创方向则使用AI进行舞蹈编排，生成的舞蹈动作、队形等辅助进行作品排练。舞蹈教育方向也可以使用AI辅助教学。在舞台表演上，使用AI分析演员表演的情感与节奏的把握，通过分析观众的反馈来总结作品现场呈现的表现力、感染力。其次强化学生的思辨能力与创新能力。除了传统教育内容，应尽量多涉及不同学科的教学内容，如力学、心理学、生态学、人体运动学、人类学、民族学等学科，利用跨学科融合模式，使舞蹈专业硕士研究生形成更系统、更科学的知识体系，更好地服务AI时代人才需求。最后增加校园学习环境与文化环境建设投入。在AI时代学习环境不局限于课堂与学校，但是学校可以为学生创造出良好的校园环境和文化环境。在舞蹈专业人才培养方面可以利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，虚拟不同的舞台与表演场景，为学生实时提供沉浸式的舞台表演体验，既可加深学生的体验感，又能避免实地排练中场地的束缚而增加实践的难度，对最佳的舞台呈现做出充足准备。

2.3建立人机协同的管理模式

从专业硕士人才培养管理层面，可将AI应用于人机协同管理、数据抓取、教学成果审核及辅助教育评估等。数智时代到来后，大部分学位授予单位都建立了供校内使用的数据平台，主要用于数据的抓取、数据统计、学籍数据、教学成绩填报等。例如，从数据层面全面评估学生在舞台表演、教学等方面的表现，为舞蹈类比赛、考试、选拔和评估提供尽可能公正、客观的结果。或在学科评估、教学评估等评估工作中，对比多重数据维度，例如校内数据、同行数据、网络公共数据，以及不同年份，时段等时空多维度的获取数据并进行对比分析，能够打破在评估工作中较为单一获取评估数据的局限性，以及人工填写数据的主观性，建立多维度、立体化的评估系统，使评估结果更加客观可信。

不可否认的是，人们正处在人工智能时代变革之中，而舞蹈专业硕士研究生教育的人才培养同样也面临时代变革的挑战，在“三大体系”的理论指导下，人工智能作为人才培养中“学科体系”的现代化技术支撑，同时也在“学术体系”为知识生产的技术赋能，在这一时代，我们不仅要思考人才培养技术层面的问题，更要关注教育思想和教育性质的改变。

3.评价体系建设是舞蹈专业硕士人才培养的保障

3.1舞蹈专业硕士人才培养的评价体系

内部评价主要指学位授予单位内部展开的自我评价，包含学生评价、教师自评、同行评价及教学单位评价等维度。其评价内容主要针对导师开展的教学工作，涵盖日常教学、指导学生实践等教学过程，通常内部评价多以问卷调查、评价系统、评价指标体系等展开评价。主要包括师德师风、教学内容、教学方式、教学效果四个方面。

而我国在专业硕士人才培养体系中的外部评价主要是由政府部门组织开展的一系列评价活动，其核心内涵是“以评促改、以评促建”，通过开展评估排查学位授予单位在人才培养以及专业建设中存在的问题，从而起到约束、指导的作用。2020年教育部学位与研究生教育发展中心（以下简称：学位中心）发布《全国专业学位水平评估工作实施方案》。这一方案与学位中心组织的“学科评估”有所不同，专业学位水平评估更聚焦于专业学位领域，并选取了部分设立时间较早、规模相对较大且有一定社会关注度的专业学位类别开展了试点评估。

该指标体系的整体框架由3个一级指标、9个二级指标与19个三级指标组成。在此基础上舞蹈类评估指标体系细化为3个一级指标，6个二级指标，36个三级指标。结合艺术类专业学位的特殊性，该指标体系在课题项目数量、教师、学生论文发表量等量化指标方面有所减少，增加了艺术实践活动、艺术创作、实践平台、服务国家文化发展战略、传承和弘扬中华优秀传统文化等社会服务方面的指标。对师资建设、学生满意率、毕业生就业进行重点关注，是实现对舞蹈专业学位人才培养质量与效果的全面而精准的评估。

而动态评价体系在内部评价上一般以每学期为单位，进行阶段性的动态评价，通过观察每学期课程的评价结果，达成对授课教师师德师风和教学水平的监督。在外部评价上，一般以十年为一个评估周期，对评估中表现良好的指标持续保持，对表现不理想的指标，在下一个评估周期内是重点需要整改的内容，可以制定相应举措，达到对舞蹈专业硕士人才培养质量的全面提升，培养出符合国家建设、发展的需求的专业人才，以更好地传承优秀中华传统文化，服务国家、地方发展。

3.2构建舞蹈专业硕士人才培养长效评价体系

对于国内目前对于过程性和常态性的动态检测的较少的情况，本文尝试构建一个以社会服务功能为导向的舞蹈专业硕士人才培养的长效评价体系。将人才进入社会后对文化、经济、公共政策的实际贡献融入评价体系，旨在全面衡量舞蹈专业硕士毕业生的综合能力和对社会的实际贡献。该体系以对硕士研究生校园学制结束后3～10年的持续关注为核心，在关注对象方面，主要关注学生毕业后的从业情况、持续教育情况及专业领域的贡献成果等。因此，构建学生离校3年、5年、7年、10年进行一次的长效评价机制，做到学术评价与社会化评价并行，充分关注学生成果的学术、实践成果的同时更注重其对社会公共利益、文化传承、社会参与等方面的贡献。引导专业人才在完成校园培育、走出校园后，既自我发展，也服务社会，在此基础上将人才对社会文化、经济发展和公共服务的实际贡献予以可视化，并参考国际标准、兼取中国文化特色。运用上述对人才终身长周期性的评价，可以更加精准地评定舞蹈专业硕士毕业生对社会的有利影响及其毕业后长远发展的能力和潜力。同时也以此引导反馈学位授予单位在人才培育过程中可能潜伏的弊端，校正课程设置、加强实践教学、加强社会协作等方面不足，并以此为基础不断调整、完善学制内的培育体系，切实改善、优化舞蹈专业硕士教育由“数量型”的扩张发展走向“质量型”的提升阶段，从而真正形成一个闭环式的人才培养和评价体系。

舞蹈领域专业硕士的人才培养，作为高层次艺术专业人才培养的重要环节，是构建“学科体系”的质量保障与制度完善的基石。其评价体系应超越传统的“技术+论文”模式，构建一个以社会服务功能为核心、以“术、史、论”为支撑、以公共福祉为导向的多元化评价体系。这不仅有助于提升舞蹈学科的社会影响力，还为构建中国特色艺术学“三大体系”提供了实践路径与评价标准。

4.结语

在“三大体系”理论指导下，围绕“史、论、术”三方面展开的舞台实践、评价体系构建和人工智能辅助，通过实践教学与课程体系构建，培养学生的创新意识和实践技能；通过构建动态教学评价方式，科学衡量学生的综合发展能力和专业实践能力；通过人工智能技术，辅助教学训练，提升人才培养的教育教学效率和质量等有力举措促进舞蹈专业学位人才培养，向社会输出更多优秀的舞蹈创作者和表演者，为人民创造、表演更多优质的舞台作品，促进中华优秀传统文化创造性发展与创造性转化。同时充分发挥专业学位的特殊性作用，满足各地区文化艺术人才培养的需要，匹配地方文化艺术建设的需求，进一步推动区域文化发展，建设区域性人才培养中心与创新集群，为全国范围内的舞蹈领域专业硕士人才培养模式改革，舞蹈学科的“中国学派”建设提供学理研究基础和可靠的实践依据。

文章来源：《尚舞》https://www.zzqklm.com/w/wy/26862.html