A I绘画对游戏设计领域的冲击与突破

摘要：人工智能技术从问世开始就一直受到各界关注并逐渐应用于各行各业，随着不断发展完善，AI绘画也因此诞生被人熟知。实现了制图智能化的同时，也推动了传统绘画技术与多媒体的融合发展,凸显了AI绘画技术的独特优势与广阔客观的发展前景。AI绘画在实现制图智能化的同时也在推进传统绘画技术和多媒体技术的相互整合。展现了AI绘画技术的优势和可观发展前途的一面，但不得不说的是同样面对无情感、伪造、抄袭、粗略、不精准等不良后果以及对还在进行人工绘画的人们和工作方面的冲击等问题。对于一些无法解决的问题，会限制着AI图像绘制技术的进一步的进程。本文基于在AI图像绘制技术不断完善发展的情况下对游戏设计这一领域产生的冲击和今后应对冲击突破方向等方面做出了分析，以期能为AI图像绘制技术的良性有序发展出谋划策。

关键词：AI绘画、游戏设计、冲击、突破

引言

    随着人工智能技术的不断发展，AI绘画逐渐成为视觉创作领域的热点。各种各样的AI绘图软件的问世使图像制作者们能够瞬间完成高水准、多种样式的绘画作品，极大地缩减了制作图像的过程，因此各个领域都遭遇到了非常大的冲击，当然与图像联系密切的游戏制作行业也不例外。游戏设计的发展一直与科技发展有着密不可分的关系，如今制作传统类型的游戏因为需要大量的人力、物力以及时间成为了大部分游戏制作厂尤其是一人游戏团队与3A游戏大作的创意障碍。所以AI绘图给游戏设计师们带来了空前的便利与创造力。

    然而人工智能绘图在游戏产业的应用并非一蹴而就，反倒是人工智能的加入衍生出许多人们需要思考的问题。首先是从业者失业问题：一部分游戏厂商已经从手绘图画转向AI制图模式，严重的更是裁员一半只留下核心的设计人员。因为人工智能不仅能够节省更多的资金，还能节省更多的时间。其次是作品的艺术价值和创新的顾虑：人工智能所作的绘图作品在制图的过程会模仿抄袭他人作品，极容易引发法律纠纷，而且AI绘图只是通过机器计算生成，并不能准确描绘出设计者想要展示的画面和感情，并有绘画水平同质化的现象。再者就是对AI绘图系统的掌控问题：如何把难以控制的AI绘图软件合理地纳入到高度精准化，高可塑性和可升级的传统游戏生产管理系统中去？这些问题是现在被大家十分重视且争论极大的问题而且也是大家急需解决的问题。

    在此背景下，系统分析AI绘画对游戏设计的影响，既具现实紧迫性，也有深远的探讨价值。深入理解AI如何改变设计流程、重塑设计师角色、催生新型游戏形态，并积极应对其在质量、法律与情感层面的挑战，有助于游戏设计师在技术浪潮中保持创作活力，实现创意落地。如何在人工智能的冲击下依然保持自己职业的活力，这也是每个设计师面临的问题。

一、AI绘画技术的发展

    2012年，人工智能科学家吴恩达和他的团队花了巨资创造了当时最大规模的人工智能深度学习网络，试图画出猫的脸。他们经过整整3天时间，画出了一幅模糊不清的猫脑袋。虽说基本上不像一只猫，还十分昂贵不能商用，但它却是AI绘画的雏形。直到2014年，加拿大蒙特利尔大学的IanGoodfellow提出了生成对抗网络GAN模型，由此该模型成了AI生成绘画的主流研究方向，使用GAN模型也能产生比较高性能的图片了，但在使用的过程中也存在缺点：①对抗学习十分棘手，并且对于显卡资源耗费大。②生成对抗网络很难理解这张图片上每个部分具体的含义，在对某个部分进行重绘的时候十分困难。尽管有诸多各样的问题，但研究人员仍然在这条路上坚定不移地向前走，产生的画图效果也越来越好了。

    2015年，谷歌开发了一个叫做deep dream的项目，这个项目能制造出迷幻、超现实主义画风的图片，痕迹特征非常显著，而且它还取得了图像识别方面的突破，算法除了能够识别图像，同时又能转化为语言。后来有一批科研人员感到兴趣盎然：如果这个顺序反过来，是否可以凭借词语形成画面？他们对计算机模式进行了一定的文字输入，想要知道会产生什么样的原因后果，然而模型果真生成了若干个原因的结果图形，这也预示着AI绘图的发展有了上升空间。

    从2018年之后，人工智能绘图迎来了蓬勃发展的阶段。以GAN为基础的初始应用成果后，紧接着由Open AI开创的文本转图时代以及Mid journey等AI创作的大众化。近几年，Sora模块更是为AI创作在视频制作和三维场景建模方面开辟了篇章，其进步如此迅速以至于画手们措手不及，因为在成为了一名画手之后需要经过至少十年以上的练习才可以练出画技甚至是自己独特的画风，而AI只需要一行代码。[1]

二、当前游戏设计的发展现状

    作为与互联网息息相关的产业，游戏行业发展具有日新月异、瞬息万变、时刻学习新事物等特性，其中以 AI 的发展速度最为显著，面对 AI 技术给游戏行业带来的改变，游戏行业几乎绝大多数从业者都在工作或多或少在应用AI工具，更有人每日都在频繁使用，还有近两成从业者对于目前的工作暂时用不到 AI，但是正在学习掌握 AI 。而在薪资方面来看，也和 AI 相关的岗位、薪资都后发制人。如：AI 工程师、AIGC 算法工程师等，都进入到了游戏业新发职位平均薪酬的前五位，即便是放到纯互联网行业里，这超过 6 万的平均月薪也算是高薪中的高薪。

    事实上，在游戏设计领域，随着近年来人工智能技术的快速发展，在行业内部有关“AI对设计师是利还是弊”的讨论从未停止，但就目前而言，AI在设计中扮演的角色更多的是提供素材来源、根据设计者的创意来生成初步模型、简化操作步骤。现阶段游戏的开发因为加入了AI而加快了整个制作进程和增加了无数新奇故事情节的存在，加上引擎技术上的改进也让画面的呈现达到了可制作用于电影的清晰度、物理引擎的进步又让虚拟动作更加逼真，以虚幻引擎5为代表的一整套工具利用纳米级的几何体细节和全局光照明，给整个游戏场景沉浸式的感受。而在AI技术的帮助下，游戏制作人也在调整其内容生产的模式，非玩家控制角色行为、自动关卡生成、AI语音等等，都让游戏制作更加高效有质量保障。

    现在随着中国经济的快速发展，游戏行业已成为国内最具活力的娱乐产业之一。目前国产游戏行业正在蓬勃发展中，越来越多的国产游戏作品得以诞生并在全球市场上占据一席之地。这一现状不仅是向世界宣告了中国游戏制作者在创新力和技术力方面的飞跃，更是代表国产游戏真正迈向了世界化的道路。伴随着游戏画质渲染、物理引擎、AI等技术领域的不断发展，中国游戏大踏步的向前迈进着，进入一个新时期。人工智能绘图的引入给游戏美术的设计带来前所未有的变化，它能够极大的加快游戏角色、场景、物件、UI的产出速率和观感。实践表明它不仅可以完善概念以及材质设计，更在算法光线处理，动态环境构建，交互界面试探性调整等方面扮演重要角色。游戏美术团队可使用机器智能生成调整方式，在统一画面风格的基础上提升研发生产效率，节约美术素材的产出费用。[2]

三、AI绘画技术给游戏设计带来的冲击

    尽管AI绘画技术前景广阔，但其存在的问题仍引发行业广泛讨论，并对从事传统绘画的行业人员带来巨大的冲击。这些问题倘若得不到妥善处理便会继续阻碍AI绘画技术的发展。

    缺乏情感。尽管AI绘画也有细节，但它依旧受限于算法数据生成，还需要进行多次训练。并且AI绘图技术相对传统艺术而言缺乏精细度和情感，虽然AI绘画技术可以仿照一些艺术风格，并且可以模仿其作者的绘画技法，但仍很难表达人类情感和思维的层次。【3】AI没有自我意识，没有作为人才能拥有的人生经历。它只会进行处理数据的工作，去学习像素和关键词之间的统计关联。例如让AI进行绘制一幅悲伤主题的画，不是因为它感受到了悲伤，而是因为它学会了“悲伤”这个标签通常对应着哪些视觉元素，所以人创作的绘画作品AI绘画技术生成的作品注定更加饱含情感。在游戏设计中也是如此，AI生成的游戏原画对比原画师绘制的原画少了些人情味，因为人类原画师最重要的优势是头脑风暴产生的创意，是对世界的感知、人生的一些积累以及个人情绪化的感受，这些都是AI绘画无法做到的。但也因此未来的游戏公司比起技艺高超的人反而更想招募那些想法很多的人，因为想得够多就说明灵感够多，对某个领域钻研更深、热爱更强，就越能脱颖而出。

    精度不稳定。精度不高也限制了AI在游戏美术中的运用。复杂的光效问题，比如丁达尔效应、水下光线折射之类对AI来说还有些困难。诚然现在精度不够，可以由后期人为进行修改，以提高美术作品的质量，但是当所有人都依赖AI来产出高精度的图像以后，游戏就会变成“好看却空虚”，缺乏艺术特色的样子，会诱发用户的审美疲惫。AI是无法精准还原特殊的光学效果，比如说空气、舞台、森林里的含水量、灰霾特别大，形成大量气溶胶，当阳光射进来的时候，会发生丁达尔效应。所以说光线在空气里散射的现象，舞台灯打出来的雾气，清晨树叶间透过来的一线一线的光都是极复杂的光影效果。另外不仅是地面，到了水里面，光线会面临复杂的折射、散射和颜色变换，AI同样无法还原。[4]虽然我们现在通过后期的人力微调提高作品精度，但在大家都开始运用高精度的图像之后很容易陷入好看但毫无创意的审美疲劳当中去，毕竟一个游戏的艺术性、创意性要比技术性的堆砌更加重要，华而不实的东西总是注定不能长久。

    损害版权。版权问题是AI作画引起冲击最直接的一个方面。AI生产图像的来源不明，风格也很容易撞车现有作品，造成版权纠纷。现有的版权法无法对AI生产内容的所有权和风格抄袭做出界定，商业应用的风险极大。AI轻易模仿一个风格的艺术家。如果一个游戏设计使用了AI生成的明显模仿某知名艺术家的作品风格的角色或者背景画，虽然并不是抄袭其作品，但是也会陷入侵权风波。而如今的版权法是对表达进行保护并不是保护思想也不是风格，但是这个定义在今天看来也会带来十分严峻的考验。

四、AI绘画技术影响下游戏设计的突破之路

    尽管AI绘图技术对游戏开发行业产生了强烈的冲击，导致开发人员们遭受空前的压力但同时也面临更大的发展空间，因为其打开了一扇通往更高生产率，更节省成本，更独特化以及更多创新机制的大门，只要把握机会，正确地对待利用AI绘图技术就能迈向一条正解的破解瓶颈的道路。现将从三个方面逐一进行展开阐述：

    战略性方面，公司和企业高层要对公司现游戏美术制作的流程重新梳理与评估，了解哪些是可以被AI作画给取代或者能画出来会更有优势。从而可以将节省的资金人力投入到创意开发、技术研发、品质优化等关键节点。相比起大量解雇人员更重要的是给团队采购以及定制AI工具软件、开发团队内部AI平台进行AI作画的学习与掌握，开展全员大培训，特别是原画，学习并熟练掌握掌握提示词的运用、AI绘图的调控技术、AI图像后处理等必修技能，现在一个能够操作AI的设计师，产出力，创意的可能性都比传统设计师来得更高，因此将员工训练成AI时代的新人才，这是保住竞争优势的手段。

    个人方面，必须要改变自己的身份成为AI的驱动者而非简单的反感排斥使用AI绘图，立刻从玩开始学习Midjourney, Stable Diffusion等主流软件的使用，不要仅仅停留在初级阶段，要研究如何通过精确的提示词和参数调节来创造出项目需求风格统一的具体要求，因为在游戏中人的价值并非在于他绘出了多少作品而在于他可以有效的指挥驱动AI制作出想要绘制的图像，现在的AI在精细的控制与艺术鉴赏与创作决策方面仍然存在短板，也正因此使用AI绘画设计的过程中得以练习自身进行艺术的策划来把握作品整体的风格去确定最终的质量，在后期通过自身的绘画能力对于AI生成的结果进行润色、修饰组合使其臻于完善达到人与AI双方的成长。

    法律方面，游戏企业要及时针对AI绘画技术所产生的影响制定新的内部规则，在使用AI绘画设计图时小心翼翼，尽量采用已经被授权训练好的商业模型，或者以本公司所持有的版权来训练本公司内部模型，并且对直接使用的AI产品要予以审查和调整避免原地抄袭。同时也要注意对于AI绘画技术产生过于强烈依赖，要以人类的艺术导向为主，将AI作为一种可以协助提高自身业务能力的手段，而不要任由自己的创作风格被AI引导。

结语

    人工智能绘图对游戏产业影响巨大，与其拒绝不如接纳它。画师与设计师应当主动学习、善于利用这种新工具，转变成为自己的优势。将来在游戏行业中，不是机器取代了人。而是利用好机器的人取代了没有利用好机器的人。而游戏的情感共鸣和创意体验就是其艺术性的体现，游戏的人类创作者的不可替代性也由此而来。人工智能只是挖河的新式铲子，只有真正把握住了并结合自己的创意灵感、情绪表达才能成为一名赢家。

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html