AI技术在环境艺术设计中的文化传承与创新——以AI绘画项目“DeepDream”为例

摘  要：在全球化的浪潮下，当前环境艺术设计正面临文化传承断层和创新乏力的问题。为此，我们尝试运用AI技术打破固有设计模式，为文化传承与创新提供思路，最终实现传统设计模式与现代创新审美的融合，增强文化认同感。

　　关键词：AI绘画；环境艺术设计；文化传承

　　环境艺术设计立足于本土文化

　　作为传达文化的重要载体之一，环境艺术设计必须立足于本地区域文化，以具体的实体设计形式呈现该地区的文化内涵、传统习俗与生活方式。但当下，部分受时代潮流影响较深的设计作品存在脱离本土文化的现象，导致文化出现断层、文化魅力衰减，年轻人对本土文化的认同感降低。针对上述问题，可探索运用AI等现代技术有效破解文化断层难题，实现行业创新发展。

　　AI与环境艺术设计融合发展

　　目前，AI技术正与环境艺术设计领域深度融合发展，通过对海量数据图像的分析，既能为设计师提供丰富的设计理念，也可基于草图或关键词完成多个设计概念方案的推导与输出；在方案深化阶段，生成式设计引擎可根据既定目标自动生成多项可选设计方向；此外，AI与VR/AR技术结合能够构建虚拟现实及沉浸式场景，优化设计交流与决策流程；将AI应用于复杂资料信息的处理，有助于为科学决策提供支撑。

　　AI绘画发展及算法美学呈现

　　AI绘画是AI在视觉艺术领域的典型应用，其发展历程从最初的算法探索阶段，逐步进入生成对抗网络时代，图像生成质量与可控性不断提升。DeepDream是理解AI生成艺术的代表性案例，这是由谷歌工程师研发的一种技术方法，通过强化、迭代识别神经网络所捕捉的模式，制造出充满超现实感的图像。依托这一方法，形成了独具深邃感的“算法美学”。DeepDream开辟了艺术创作的新路径，艺术家开始创作出蕴含“万物有灵”泛灵论思想的艺术作品，这一全新的艺术尝试也引发了人们对原创性、作者身份及艺术品界定的深入探讨。

　　AI绘画助力环境艺术设计与文化传承

　　将DeepDream技术应用于环境艺术设计，并与文化传承相结合，是一条创新路径。将传统纹样等文化元素作为学习数据集，让AI进行识别、分析与学习，对其中蕴含的文化遗产图像进行风格迁移，为设计师提供全新的灵感源泉。以传统元素为输入源，DeepDream可从中提取关键信息，拼接创造出新图像，并应用于具体的建筑设计或空间装饰中。AI还能融合动态与静态的可交互文化元素，打造具有地方文化属性的AI生成艺术装置，助力非遗技艺的数字化传播。人工智能绘画深刻改变了环境艺术设计领域的发展格局，不仅激发了设计师的创意思维，拓展了视觉语言边界与表现边界，还可借助算法自动生成效果多变的流动纹理，应用于建筑表皮、室内界面设计，通过投影方式营造独特的空间体验效果，同时，观众的行为数据可实时反馈至艺术创作过程，助力打造参与式公共空间形态。

　　结语

　　将AI绘画应用于环境艺术设计，有利于推动文化传承与创新。AI已成为“活化”与“再创造”传统文化的重要媒介力量，促使设计思维、呈现方式与社会功能得到更新与提升。当前，对于AI绘画的研究更倾向于学术探讨及实际应用案例分析。AI作为设计师的重要合作伙伴，如何更好地驾驭AI，既是当下环境艺术设计师面临的挑战，也是难得的发展机遇。

文章来源：《大河美术报》https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html