新时代美育背景下人工智能对美术教育的赋能与挑战

摘要：新时代美育将立德树人作为根本任务，聚焦人的审美素养、创新能力、人文精神培育，为美术教育的转型提供了指引方向。人工智能技术的快速发展，为美术教育突破传统瓶颈、实现高质量发展注入了全新的动能与支持。通过人工智能技术，将会帮助美育教育拥有个性化学习算法与自适应教学系统，进而精准匹配学生的认知水平与学习需求，改善一刀切的教学困境。基于此，本文主要站在新时代美育背景下，对于人工智能可以对美术教育起到的赋能进行分析，并且对于目前存在的挑战提出改善策略，希望可以起到参考的作用。

关键词：新时代；美育；人工智能；美术教育；赋能

美育作为审美教育、情操教育、心灵教育的统一，也是培育创新精神、塑造健全人格的重要途径。2020年教育部印发的《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的意见》当中明确提出，未来需要构建出德智体美劳全面培养的教育体系模式，将美育提升到国家教育战略的重要位置。作为美育的核心载体，美术教育不仅仅需要承担绘画、设计、鉴赏等专业知识的任务，也将会承担引导学生感知美、创造美、传播美，进一步培育人文素养与创新思维的使命。同时，美术教育的结果导向评价模式在某种程度上也控制了学生的艺术探索欲望与表达自主性，与新时代美育的目标存在一定差距与不同。

一、美育背景下人工智能对美术教育的赋能

（一）赋能个性化教学

新时代美育的核心诉求在于关注个体差异、培育独特审美，而传统美术教育经常由于师资精力较为有限、教学方案固化，陷入统一课程、统一评价的困境当中，因此难以满足不同基础、不同兴趣学生的发展需求。人工智能技术通过自适应学习系统与大数据分析技术，可以为美术教育的个性化转型提供技术支撑与帮助。人工智能将会追踪学生的学习行为数据，例如绘画练习时长、色彩搭配偏好、作品修改频率，通过算法模型的方式来精准诊断学生认知短板与能力优势。例如，对于造型基础较为薄弱的学生，自主推送分布式素描临摹任务，对于擅长抽象创作的学生，推荐先锋艺术流派的赏析与实践课题内容。同时，人工智能辅助评价系统将会改善传统教师主观评价的局限性，从构图、色彩、创意等多维度角度生成量化反馈模式，例如提出画面色彩饱和度失衡、主体物构图偏移等具体问题，提出针对性改善方式[1]。

（二）拓展教学资源边界

高质量美术教育资源的地域与阶层差异，也是制约新时代美育的普惠性落地的关键瓶颈。在偏远地区的学生，很难有机会走进实体美术馆、接触专业创作工具，城市学生也经常由于资源获取成本较高，很难深入探索多元艺术领域。人工智能通过数字化与虚拟化技术，极大地拓宽美术教学资源的覆盖范围与呈现形式。在创作资源层面，人工智能绘画工具进一步降低了创作门槛，学生不用拥有深厚的手绘基础，就可以通过文本描绘来生成具象或者抽象的作品，不仅仅可以激发零基础学生的创作兴趣，也能够为有基础的学生提供创意可视化的高效率工具。在鉴赏资源层面，虚拟仿真美术馆通过3D建模与高清扫描技术，将卢浮宫、故宫等全球的顶级艺术场馆的藏品搬入课堂当中，学生可以通过虚拟现实设备沉浸式观察名画的笔触细节，甚至是矿物颜料层次，通过数字修复的技术看到文物的原始样貌[2]。

（三）革新教学评价体系

传统美术教育评价大多数将最终作品作为核心，侧重针对作品技巧熟练度与美观度的考察，但是忽略了创作过程中的思维探索、审美判断与实践反思，与新时代美育重视过程、培养素养的要求往往存在偏差与不同。人工智能技术通过过程性数据追踪与多维度评价模型，可以推动美术教学评价从原本的结果导向转变成为过程+结果的双导向目标。一方面，人工智能可以实时记录学生的创作过程数据，例如素描期间的线条轨迹、色彩创作中的调色顺序、作品修改的次数与方向，通过此类数据来还原学生的思考路径与范畴。例如，针对学生是否在调整构图过程中突出主题，以及是否尝试多种色彩搭配从而表达情感，进而判断其审美思维与创作能力的发展质量。另一方面，人工智能评价系统将会构建出多维度的指标体系，除了传统技巧维度之外，进一步新增创意维度、情感维度，通过结合教师评价与学生自评，形成立体化的评价报告模式。此类评价模式不仅仅可以帮助教师更加清晰地把握学生成长动态，并且引导学生关注创作期间的思考与尝试，帮助美育工作的根本目标顺利达成，主要在于培育审美思维、塑造健全人格[3]。

二、新时代美育背景下美术教育使用人工智能的挑战

（一）基础能力培育弱化

新时代美育强调美术教育需要将实践作为核心，通过手绘、手工等创作方式，进一步培育学生的观察力、具象思维与手脑协同能力，这不仅仅是学生感知美、表达美的基础。然而，人工智能工具的便捷性很容易导致学生形成技术依赖性，进一步弱化核心能力的培养。例如，人工智能绘画工具可以通过文本直接生成符合审美范式的图像，学生不用经过观察对象－构图构思－反复修改的完整创作流程，素描、色彩等基础技法的练习频率大幅度减少。一些学生甚至将人工智能生成内容稍作修改之后作为作业，丧失了从技法训练到情感表达的能力进阶过程。此类重视结果、轻视过程的技术依赖，与美育的教育目标相悖。

（二）审美表达同质化

培育独立审美判断与个性化表达属于新时代美育的重要任务与要求，而美术教育的核心价值之一，在于积极引导学生突破标准化的审美，形成独特的艺术视角。但是人工智能的算法逻辑，核心在于对海量现有艺术数据的学习与复刻，其生成内容往往带有明显的算法特征。例如，特定的人工智能绘画方式经常呈现出固定的色彩搭配、构图比例，甚至人物形象呈现出相似的特征。此类标准化的审美模板很容易对学生产生潜移默化的影响，为了追求美观与高效，学生倾向于选择人工智能推荐的风格，而不是主动探索个性化表达方式。一些学生在创作期间过度依靠人工智能风格迁移功能，将他人的作品风格直接使用，导致作品缺乏思想深度与个性印记[4]。

（三）伦理风格凸显

新时代美育不仅仅要求培育学生的审美素养，还需要渗透法治意识与责任担当，而人工智能在美术教育期间的使用，正在面临版权界定较为模糊以及数据隐私泄露的双重伦理挑战和影响。在版权层面，人工智能生成内容的独创性争议目前尚未明确，在学生使用人工智能创作期间，输入的文本指令、参考的素材数据可能会涉及他人的知识产权，而人工智能生成结果的版权归属也缺乏明确的法律界定，非常容易引发侵权纠纷。还有一些学生将人工智能生成内容作为原创作品提交，也将会违背美育提倡的诚信创作原则。在隐私层面，人工智能教学系统为了达成个性化教学，需要收集学生的学习数据，如果平台数据安全防护措施不到位，可能会导致学生泄露隐私信息。

（四）教师角色适配困境

教师作为新时代美育的核心引导者，其在美术教育期间不仅仅承担知识传授的重要职责，也需要通过人文引导，帮助学生进一步理解艺术背后的文化内涵以及情感价值。但是人工智能技术的快速迭代升级，让部分美术教师需要面临技术素养适配的挑战。一方面，一些教师缺乏人工智能工具的操作能力，例如不了解虚拟美术馆的使用逻辑，无法使用人工智能进行作业的多维度分析，导致人工智能资源无法有效融入课堂教学期间，只能够将人工智能作为辅助展示工具，并未能够发挥出个性化教学与过程性评价的优势。另一方面，一些教师对于人工智能的教育价值认知不到位，过度依靠人工智能的评价结果，因此忽略了美术教育的情感交流、个性化指导的人文属性，或者由于担心技术冲击传统教学，对人工智能的使用保持抵触态度。此类技术素养不足与认知偏差的双重困境，导致人工智能与美术教育的融合停留在表面层次，很难达成技术赋能与人文引导的协同效果，影响美育目标的达成[5]。

三、新时代美育背景下人工智能应用于美术教育的策略

（一）构建人工智能辅助+基础实践的融合模式，守住美术教育核心能力培育

针对人工智能可能弱化学生手绘能力与具象思维的问题限制，需要进一步明确技术服务实践、实践夯实素养的教学逻辑，构建出人工智能与基础训练协同的教学体系。在教学流程期间，可以将人工智能定位成为创意辅助工具，而不是创作替代者。在课前，使用人工智能为学生生成多维度的创作素材，例如在不同光影下的静物参考图、传统纹样的变形方案，进一步帮助学生拓宽构思视野范畴，但是要求学生使用手绘的方式完成初稿，从而进一步强化线条控制、色彩调和等基础技能。在课中，通过人工智能分析学生手绘作品与经典名作的差异，例如笔触疏密、构图比例，积极引导学生自主修正，但是保留学生对作品风格的最终决定权。在课后，布置人工智能创意+手绘落地的分层任务，基础薄弱的学生可以使用人工智能辅助补全技法短板，能力比较强的学生可以使用人工智能探索跨媒介创作。此类模式，不仅仅可以发挥出人工智能的创意辅助价值，同时坚持美术教育的手脑协同的实践本质，进一步契合美育对核心素养的培育要求。

（二）强化算法解构+人文引导审美教学，规避创作同质化风险

为了积极改善人工智能标准化审美而导致的表达单一问题，需要通过算法认知+人文浸润的双路径体系，从而培育学生独立的审美判断与个性化表达能力。一方面，积极开展人工智能算法解构专题教学，引导学生分析人工智能绘画工具的训练数据源，有效理解算法生成内容的同质化逻辑。例如，对比人工智能生成的中国风作品与《千里江山图》（图1）的文化内涵差异，让学生认识到算法对审美意蕴的简化效果。另一方面，积极深化人文主题引导，通过结合美育期间的文化传承目标，打造出人工智能+传统文化的创作课题，例如要求学生将二十四节气作为主题，先通过人工智能收集民俗素材，再融入个人生活体验与地域文化特色，积极组织人工智能辅助创作反思会，让学生阐述作品当中人工智能辅助部分与个人创意部分的关联性，有效强化对独特性的追求与关注。

（三）建立规范制度+伦理教育的保障体系，化解版权与隐私风险

为了改善人工智能使用期间的伦理难题，需要从制度规范与教育引导两方面构建出保障体系，将法治意识培育纳入美育过程当中。在制度层面，学校需要出台《美术教育人工智能应用规范》：明确人工智能生成内容的版权归属，规范人工智能教学平台的数据收集范围，并且与人工智能工具提供商签订数据安全协议，定期开展数据安全检查与处理。在教育层面，将人工智能伦理纳入美术课程内容当中，通过案例教学解析人工智能版权的纠纷问题，积极引导学生理解知识产权的重要性。通过开设人工智能素材合法使用实践课，帮助学生通过正规的平台从而获取人工智能训练素材，并且学习使用人工智能工具的版权追溯功能。此类制度兜底+教育先行的模式，不仅可以规避伦理风险，还可以培育学生的诚信意识与法治素养，满足立德树人根本任务。

（四）完善技术培训+认知升级的教师发展机制，突破融合落地瓶颈

教师作为人工智能与美术教育深度融合的关键纽带，需要通过技术能力提升与教育理念更新的双轨并行工作机制，进一步推动教师角色可以向人工智能协同引导者转型升级。在技术培训方面，打造出分层培训体系，针对基础薄弱教师，开展人工智能美术工具实操课，进而保障教师可以熟练地使用人工智能资源。针对一些具备基础的教师，开设人工智能教学设计工作坊，指导学生设计出人工智能+鉴赏、人工智能+创作的融合教案，例如使用人工智能技术还原《清明上河图》（图2）的创作场景辅助鉴赏教学。在认知升级期间，积极组织跨校人工智能美育教学研讨会，积极邀请专家分享人工智能与美育融合的典型案例，帮助教师有效理解人工智能对美育普惠性、个性化的推动价值。同时，积极鼓励教师开展人工智能的实践研究，详细记录人工智能应用前后学生的审美能力、创作能力的变化，形成实践－反思－优化的闭环，推动教师从被动使用人工智能转变成为主动设计人工智能融合教学，发挥出教师在人工智能在美育当中的引导作用。

结束语：

展望未来，人工智能与美术教育的融合，最终将会走向技术作为表面，人文为基础的共生生态。教师在今后可以将人工智能作为助手，将会积极引导学生在技术与人文碰撞当中进一步探索美的边界。学生可以理性地使用人工智能工具，在算法与创意的平衡当中更好地表达自我的想法。制度可以有效地将规范作为底线，在便利与安全的守护当中保障教育质量水平。相信无论今后技术如何迭代更新，美术教育的灵魂永远都在于人的成长，并且在于让每一个生命通过美来认识世界、表达自我、涵养品格，这也是美育永恒的价值底色。

文章来源：《新美域》https://www.zzqklm.com/w/qk/29468.html