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新形势下做好乡镇统计服务工作的路径探讨

作者:冯毅飞来源:《安徽科技报》日期:2026-01-12人气:10

 摘要:乡镇统计服务工作作为国家统计体系的“基层根基”,其数据采集的完整性、审核的严谨性、输出的时效性,直接影响宏观决策对区域发展实际的把握精度。从县域经济规划制定到乡村振兴政策落地,乡镇统计提供的基础数据都是决策层判断区域发展态势、调整政策方向的核心依据,其工作质量对宏观决策精准性与区域发展科学性具有直接的支撑作用。在此背景下,文章从多个维度探讨新形势下乡镇统计服务工作的优化路径,希望能够有效提升统计数据的真实性与服务的针对性,为乡镇经济社会高质量发展提供数据支撑与决策参考。

  关键词:新形势;乡镇统计服务;基层统计;数据质量

  统计工作作为国家认识国情、把握经济社会发展规律、制定科学决策的重要基础性工作,其数据质量与服务效能直接关系到宏观政策制定的精准度与落地效果,而乡镇作为我国行政体系的基层单元,既是统计数据采集的“源头阵地”,也是统计服务下沉的“最后一公里”。基于此,系统梳理新形势下乡镇统计服务的现实挑战,结合地方实践提炼可行的优化路径,不仅能完善基层统计工作体系,更能为乡村振兴背景下的乡镇治理提供数据赋能,具有重要的理论与实践意义。

  一、强化组织协同与制度支撑,筑牢统计服务基础

  在乡村振兴推进、基层治理精细化等新形势下,乡镇统计服务工作若要实现高效推进,其核心前提在于构建权责边界清晰、运转协同顺畅的组织体系与制度框架,为统计数据的真实性、时效性与可用性提供根本保障。

  从组织体系构建层面来看,首要任务是确立乡镇政府主导的统计工作统筹机制,破解长期以来存在的“部门数据孤岛”与“职能交叉割裂”问题,推动统计工作模式从传统的“单一统计部门独立负责”向“多部门协同参与”转型。具体实践中,可通过成立乡镇统计工作联席会议制度,由乡镇政府分管领导牵头,整合经济发展办、农业农村办、社会事务办、市场监管所等相关业务部门力量,明确各主体在统计工作中的职责边界。

  二、优化统计工作架构与岗位配置,提升运行效率

  优化工作架构与岗位配置是提升乡镇统计服务效率的关键环节,需从“精简高效、权责对等”的原则出发,对乡镇统计工作体系进行系统性重构。在工作架构设计上,应打破传统分散式的工作模式,推进统计业务与岗位的集中整合,将原本分散在不同部门、不同岗位的统计职能进行归并,设立专门的统计工作机构或综合统计岗位,实现统计业务的集中管理与统一调度,避免因职能分散导致的工作重复、衔接不畅等问题,并结合乡镇行政区划与人口分布特点,合理划分统计工作单元,构建“乡镇—村(社区)”两级统计工作网络,确保统计工作覆盖无死角,数据采集能够直达基层源头。

  在岗位配置方面,需坚持“专业适配、人岗相适”的原则,科学设置统计岗位,明确各岗位的职责要求与任职条件。一方面,要根据统计工作的业务需求,配置具备相应专业知识与技能的专职统计人员,避免因人员兼职过多导致的精力分散、业务不精等问题;另一方面,要建立岗位动态调整机制,根据统计任务的增减与工作重点的变化,及时调整岗位设置与人员配置,确保人力资源与工作需求相匹配。

  三、加强统计队伍能力建设,夯实人才保障

  统计队伍的专业素质直接决定乡镇统计服务工作的质量,在新形势下,需从“分层培养、持续提升”的角度出发,构建系统化的队伍建设体系。要完善统计人员选拔机制,注重选拔具备统计学、经济学、计算机等相关专业背景,且具备较强责任心与敬业精神的人员进入统计队伍,吸纳大学生村官、返乡大学生等高素质人才担任村级统计员,同时畅通统计人员职业发展通道,通过考核激励、职称评定等方式,提升统计岗位的吸引力,稳定统计人才队伍。在此基础上,要建立分层分类的培训体系,针对不同层级、不同岗位统计人员的需求,开展精准化培训。对于乡镇级统计管理人员,重点培训统计工作统筹协调、数据分析应用、政策解读等能力,提升宏观把控与决策辅助能力;对于村级统计人员,重点培训数据采集方法、基础统计知识、数据审核要点等内容,提升源头数据采集的准确性与规范性。最后,要建立常态化的学习交流机制,通过搭建统计工作交流平台,鼓励统计人员主动学习新知识、新技能,关注统计领域的前沿动态与技术发展,如大数据、人工智能在统计工作中的应用,不断提升自身的专业素养与业务能力,为乡镇统计服务工作适应新形势、应对新挑战提供坚实的人才保障。

   四、结束语

  综上所述,乡镇统计服务工作作为连接宏观统计与微观实践的关键纽带,其改革优化始终与乡村振兴、基层治理现代化的进程同频共振。当前,乡镇经济社会发展正面临多重机遇与挑战,统计服务工作的内涵与外延仍在不断拓展。未来,乡镇统计服务不仅需要持续深化实践探索路径,还需进一步关注数字化技术与统计工作的深度融合,思考如何借助大数据、物联网等技术手段拓宽数据采集渠道、提升数据分析效率,为乡村振兴战略的全面推进提供更坚实、更可靠的统计支撑。





文章来源:《安徽科技报https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html 


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