公平与效率双重约束下的退伍军人居家养老服务鲁棒优化研究

摘要：退伍军人居家养老服务是国家优抚政策的重要体现，其高质量发展关乎退伍军人晚年生活品质与社会公平。本文梳理该服务的发展历程与供给现状，从公平性、效率性视角剖析资源分配不均、群体服务差异、资源配置低效等核心问题，明确优化目标与约束条件，构建融合双重约束的鲁棒优化框架，采用鲁棒多目标指数狼算法求解，提出资源配置、流程优化、主体协同、技术赋能四大策略。研究表明，鲁棒优化可有效平衡服务公平与效率，提升服务体系稳定性，为退伍军人居家养老服务提质增效提供可行路径。

　　关键词：退伍军人；居家养老服务；公平与效率；鲁棒优化；养老服务体系

　　引言：退伍军人是国家建设、国防安全不可替代的重要力量，退伍军人养老保障问题既是社会稳定问题，也直接关系国防建设。我国人口老龄化加剧，退伍军人居家养老需求持续增长，目前各地已形成多元服务供给格局，但资源分配、服务覆盖、运营效率等方面仍存在明显短板，公平与效率的双重约束成为提高服务质量的最大瓶颈。本文从现实问题出发，引入鲁棒优化理论，系统探索退伍军人居家养老服务的优化路径，解决发展困境，切实保护退伍军人养老权益。

　  一、退伍军人居家养老服务现状与问题分析

　　（一）退伍军人居家养老服务发展历程

　　退伍军人居家养老服务的发展，是国家尊重退役军人奉献、完善养老保障体系的生动体现，其演进历程大致可划分为三个关键阶段。

　　初期阶段以家庭养老为主体、政府救济为补充，依托乡镇福利院等基础框架，仅能满足部分困难退伍军人的基本生活需求，服务形式相对单一。

　　2022年起，该服务进入规范发展阶段。退役军人事务部等6部门联合印发相关通知，明确将居家社区养老作为主要服务方式，推动军休机构与专业养老、家政机构开展合作，逐步拓展助洁、助餐、康复护理等服务内容，多地同步启动精准帮扶试点工作。

　　近年来，服务发展步入提质增效阶段。各地积极创新服务模式，如金寨县推行“背包服务”、金牛区打造“服务超市”等，将高龄独居、失能半失能退伍军人纳入重点保障范围，进一步完善监管机制与适老化改造支持体系，推动服务从“基本保障”向“精准优质”转型，切实保障退伍军人安享幸福晚年。

　　（二）退伍军人居家养老服务供给现状

　　1.服务供给主体与模式

　　供给主体呈现“政府主导、社会参与、市场补充”的格局：政府负责政策制定、资金投入与监管工作，由退役军人事务部门统筹推进；社会组织、志愿者团队提供公益服务，例如金寨县“背包服务”志愿者通过上门方式帮扶困难老兵；市场主体提供家政、理疗、智慧监护等专业化服务，部分地区通过政府购买服务的形式引入专业机构，如即墨区通过招标引入托养服务中心，为相关对象提供居家供养服务。供给模式主要包括政府直接供给、政府购买服务、社区嵌入式服务及互助养老四种，部分地区还探索出“智慧+居家”“老兵帮老兵”等特色模式。

　　2.服务内容与覆盖范围

　　服务内容以生活照料、医疗护理、精神慰藉为核心，涵盖助洁、助餐、康复理疗、健康监测、红色教育、心理陪伴等具体项目。例如，安立军休所提供智慧监护、中医诊疗、红色宣讲等多元化服务。服务覆盖范围正逐步拓展，重点面向高龄、失能、独居等重点优抚退伍军人群体。目前，即墨区已覆盖700余名孤老残障优抚对象，但整体覆盖仍存在缺口，农村及偏远地区覆盖不足，部分普通退伍军人难以享受常态化服务。

　　3.服务供给的区域与群体差异

　　区域差异显著：城市地区依托完善的社区服务体系，服务设施齐全、专业化程度较高，智慧养老应用广泛；农村地区服务资源匮乏，多以基础照料为主，专业化服务缺失。群体差异明显：高龄、失能、残疾退伍军人及军休干部享受的服务更为全面，如配备智能养老设备、提供上门巡诊服务；普通退伍军人、农村退伍军人服务供给不足，部分地区存在同一区域内服务标准不一的情况。

　　（三）公平性视角下的服务问题

　　1.服务资源分配的区域公平缺失

　　城乡与区域间资源分配存在较大差距，城市地区集聚了大部分资金、专业机构及人才，例如北京安立军休所构建“一刻钟智慧养老服务圈”；而农村及偏远地区财政投入不足，服务设施简陋，专业服务人员短缺，部分区县因财政紧张甚至暂停新增居家养老服务申请，致使退伍军人享受服务的机会不均衡。

　　2.不同类型退伍军人服务享有差异

　　服务供给向重点群体倾斜过度，普通退伍军人、农村退役军人服务保障存在薄弱环节；军休干部与普通退伍军人、残疾退伍军人与健康退伍军人之间的服务差距较为明显，部分地区对普通退伍军人的服务仅局限于节日慰问，缺乏常态化、个性化保障措施，难以满足其实际养老需求。

　　3.服务供给的机会与结果不公平

　　部分地区服务宣传工作存在不足，老年群体信息获取渠道有限，致使部分符合条件的退伍军人未能及时知晓并享受相关服务；服务申请流程较为烦琐，部分高龄、失能退伍军人因行动不便难以顺利完成申请；此外，不同群体的服务效果存在明显差距，重点群体可享受精准化服务，而普通群体的服务易流于形式，难以切实解决养老方面的实际问题。

　　（四）效率性视角下的服务问题

　　1.服务资源配置效率低下

　　部分地区资源配置缺乏精准调研，存在“重硬件、轻服务”“重形式、轻实效”的问题，例如部分服务设施建成后利用率较低；资源整合力度不足，政府、社会与市场资源各自为战，尚未形成合力，部分地区财政资金预算执行率偏低，资金效益未能得到充分发挥。

　　2.服务供给流程效率不足

　　服务申请、审批及配送流程烦琐，部门间协调机制不畅，导致服务响应存在延迟；部分地区缺乏统一的服务调度平台，服务需求与供给对接精准度不足，例如老人紧急求助响应滞后，既影响服务体验，也难以满足退伍军人的即时养老需求。

　　3.服务运营管理效率瓶颈

　　服务机构缺乏专业管理团队，服务人员专业素养不足且缺乏系统培训，导致服务质量参差不齐；监管机制尚不完善，对服务过程及服务质量的监督考核不到位，部分政府购买服务项目存在履约不充分的情况，难以保障服务标准化的推进。

　　4.双重约束下的服务优化痛点总结

　　公平性与效率性的双重约束，导致服务优化陷入困境：既要破解区域、群体间的服务差距，又要提升资源利用和服务运营效率；既要加大财政投入以填补资源缺口，又要避免资源浪费；既要扩大服务覆盖范围，又要保障服务质量。上述痛点相互交织，制约了退伍军人居家养老服务的高质量发展。

　　二、公平与效率双重约束下退伍军人居家养老服务鲁棒优化构建

　　（一）优化目标与约束条件确定

　　优化目标从公平、效率两个方面入手，结合退伍军人居家养老服务的普惠性及实效性，可清晰表述：效率目标为资源利用最优化，即最小化服务成本、最短化服务响应时间，最大限度提高服务资源（护工、设备、物资）的周转效率，支持养老服务机器人与护工协同的服务模式。公平目标为服务分配均衡化，让不同年龄、不同伤残等级、不同经济条件的退伍军人都能按自身需求获得均等的服务机会及同等质量的服务，契合优抚政策中公平普惠的精神[1]。

　　约束条件分为三类，具体为：第一是资源约束，为护工数量、服务设备总量、服务预算设定上限，回应护工短缺、资源紧张的现实问题；第二是公平约束，限定不同群体退伍军人服务差距的阈值，避免服务分配不公；第三是鲁棒性约束，需考虑服务时间、老人健康状况等不确定性因素，确保系统对参数波动具备良好的稳定性。

　　（二）鲁棒优化的参数设定

　　参数设定明确区分确定性、不确定性两类，兼顾数据可得性及鲁棒性，将退伍军人数量及需求类型、居家养老服务站点布局、服务人员专业资质分级、基础服务成本等参数归为确定性参数，依据退役军人事务部门统计数据及实地调查结果确定其取值。

　　不确定性参数考量服务执行时间、服务需求波动、资源供给波动，采用bootstrap方法抽样生成伪样本，用95%置信区间确定波动范围，避免对数据分布做先验假设，适配养老服务中数据有限、分布未知的特点。同时设置鲁棒系数，调节对不确定性的容忍度。

　　（三）双重约束下的鲁棒优化框架

　　框架融合公平、效率双重约束以及鲁棒性设计，可划分为三层：底层为数据输入层，输入退伍军人需求数据、服务资源数据及不确定性参数区间；中间层为约束层，将公平约束、效率约束、鲁棒约束逐层衔接，明确各约束的数学形式及边界条件；顶层为目标优化层，将公平、效率目标用目标函数加权整合，并用鲁棒性指标对参数波动的影响加以修正。

　　框架理论严谨，通过公平约束体现优抚政策要求，通过效率约束提高资源利用水平，通过鲁棒设计处理养老服务中的各类不确定性，所得方案适配实际服务场景，实现“公平可及、高效可行、稳定可靠”的目标。

　　（四）求解方法选择与设计

　　该问题具备多目标、多约束及含不确定性参数等特性，故选择鲁棒多目标指数狼算法（RMOEWO）作为求解方法。该算法对多目标优化问题具有较强的适应性，能够有效处理不确定性问题，求解效率较高，所得解的稳定性良好。同时，引入多维加权距离决策方法，以解决Pareto非支配解的筛选问题。

　　求解过程分为三步：对输入参数做归一化处理消除量纲影响，通过算法迭代求得若干候选优化解；计算各候选解到理想点的加权欧式距离，选出最优解；设计验证环节，检验最优解在参数波动范围内的稳定性。

　　三、公平与效率双重约束下的退伍军人居家养老服务鲁棒优化策略

　　（一）资源配置的鲁棒优化策略

　　资源配置的鲁棒优化核心是解决“供需失衡”“分配不均”两大问题，在保证公平的前提下提高资源利用效率。以退伍军人年龄、健康状况、服役贡献等因素为核心指标，参照安徽金寨的做法，精准摸排高龄独居、失能等重点优抚对象的需求，防范资源错配。统筹财政资金、养老床位、护理人员等资源，向农村、远郊等资源薄弱区域倾斜，大力发展家庭养老床位，推进适老化改造，实现普惠性与优待性并举：让所有退伍军人平等享受基础服务，对失能、高龄等特殊群体给予充分、及时的资源支持，实现资源动态调配、灵活响应，增强资源配置对需求波动的适应能力[2]。

　　（二）服务供给流程的鲁棒优化策略

　　服务供给流程的鲁棒优化以“高效便捷”“服务规范”为基本出发点，核心是打通服务落地“最后一公里”。简化服务申请、评估、派单、反馈各环节，借鉴“背包服务”模式，将“照单服务”转为精准对接，形成从需求摸排到服务落地的完整闭环。建立动态调整机制，根据退伍军人健康状况的变化及服务反馈，主动优化服务内容及服务频次，美国NHTH项目推行的“30-90-180—365天”四级随访体系为该机制提供了良好示范。配套制定标准化服务规范，针对助洁、助餐、康复护理等服务明确具体质量标准，强化全流程服务监管，实现效率与质量的平衡，让流程在需求波动、人员变动等不确定因素下稳健运行[3]。

　　（三）服务供给主体协同优化策略

　　服务供给主体协同优化的核心是打破“单一供给”壁垒，构建多元协同、责任分明、公平覆盖、供给高效的服务体系。强化政府的主导责任，统筹政策设计、资金保障、监管引导等要素，严格落实多部门联合政策要求。军休机构、专业养老机构、社区、社会组织及志愿者各就其位，借鉴“党建引领+政企协同”模式，明确各主体职能：军休机构统筹协调，专业机构提供技术支撑，社区搭建服务平台，志愿者补充服务力量。建立配套的协同激励及约束机制，将服务满意度、资源利用效率纳入考核指标，形成“政府引导、多元参与、优势互补”的良性协同格局，提高服务供给的稳定性及鲁棒性[4]。

　　（四）技术赋能的鲁棒优化策略

　　技术赋能是提高服务鲁棒性、解决公平与效率双重困境的有力支撑手段，淮北“数智军休”平台为此提供了良好示范。搭建智慧养老服务平台，整合退伍军人信息、服务需求、资源供给等数据，实现需求精准匹配、服务实时监管。平台引入智能监测、AI数字人等技术，对独居、失能退伍军人提供24小时全天候安全监护及健康监测，降低服务成本，提高响应效率。开展数字化技能培训，解决老年退伍军人使用智能设备的困难，让技术赋能覆盖全体退伍军人，既通过技术提高服务效率，又让技术易于获取、人人可用，使科技红利公平惠及每位需要服务的退伍军人，增强服务体系对各类风险的抵御能力[5]。

　　结语：本文对退伍军人居家养老服务中的公平、效率双重约束展开逻辑化、层次化分析，厘清发展现状及主要问题，引出鲁棒优化，最终得出结论：可通过精准资源配置、简化服务流程、强化主体协同、技术赋能服务等方式，平衡服务公平性与运营效率。后续需落地优化策略，完善配套机制，推动服务从“保障型”向“优质普惠型”转变，让退伍军人切实分享养老服务发展的成果。

文章来源：《安徽科技报》https://www.zzqklm.com/w/qt/35317.html