人工智能赋能高校思政教育内涵式发展的创新实践

在数字技术深度改写教育版图的当下，高校思政教育承载着培育时代新人、落实立德树人根本任务的历史使命。作为新一轮科技革命的重要驱动力，人工智能凭借独特的算力优势、算法逻辑与数据处理能力，正悄然叩击着高校思政教育内涵式发展的新大门。传统思政教育模式存在课程形态创新不足、师生互动模式单一、效果反馈机制滞后等现实困境，亟待找到破局之道，而人工智能恰如一把“金钥匙”，为激活思政教育的时代活力提供了无限可能。如何让这一前沿技术真正融入思政教育实践而非浮于表面的应用，成为新时代高校思政教育改革的重要课题。本文结合高校思政教育的实际需求，聚焦智能课程体系开发的深度探索、师生互动平台构建的多维创新、效果评估机制建立的范式转换，以期在技术与教育的交叉地带寻找突破口，为构建更具时代温度、实践效度和育人准度的高校思政教育新体系探寻可行路径。

　　开发融入人工智能技术的高校思政教育智能课程体系

　　在开发融入人工智能技术的高校思政教育智能课程体系时，高校需以人工智能（AI）技术为基石重塑课程建设逻辑。在实践中，高校首先要构建动态化课程内容生成机制，借助自然语言处理技术对马克思主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想等核心要义展开语义解析，同时结合网络舆情热点及学生关注焦点，自动生成兼具理论深度与时代特性的教学案例库。教师只需在智能备课系统中输入教学主题，系统便会依据学生的专业背景、认知水平差异，同步生成多个版本的教案以供选择，实现“千人千课”的个性化内容。

　　高校要打造沉浸式教学场景，运用虚拟现实（VR）和数字孪生技术搭建“重走长征路”“虚拟党代会”等互动体验模块，并借助情感计算技术动态捕捉学生的生理信号，实时调整场景细节以强化代入感。高校可开发AI虚拟导师系统，针对思想道德与法治等课程设计对话教学脚本，使学生可通过语音交互与虚拟导师围绕价值观问题展开辩论，生成思维引导图谱助力学生深度思考。高校还要搭建课程资源智能整合平台，运用知识图谱将教材内容、学术论文、红色资源等结构化关联，形成可动态更新的思政知识库，同时开发智能组课工具，支持教师拖拽式操作，依据认知科学规律自动编排知识点顺序，同步生成配套的智能习题、拓展阅读材料和多媒体资源包，推动思政课程建设从经验驱动向数据驱动的范式转变。

　　构建基于人工智能的高校思政教育师生互动创新平台

　　互动平台建设需打破传统课堂的时空局限，构建“全场景、智能化、精准化”的互动生态。高校可打造实时交互中枢系统，在实体课堂嵌入智能教学终端，借助计算机视觉技术实时分析学生微表情与课堂行为并自动生成注意力集中度表现图，帮助教师调整教学节奏，同时开发移动端思政互动APP，集成AI语音助手实现即时答疑，或运用自然语言处理技术对学生提问进行意图识别，优先推送知识库内容，并将复杂问题自动转接教师端，形成“机器初答—人工精答—数据反哺”的闭环机制。高校还应构建个性化辅导模块，基于学习行为大数据构建学生画像，针对学业困难群体自动匹配AI辅导员，通过语义分析技术拆解其思想困惑并生成定制化辅导方案。高校可开发智能分组讨论系统，运用聚类算法依据学生认知风格、兴趣偏好进行动态分组，在小组研讨中通过文本情感分析实时监测讨论深度，并自动推送理论要点和论证工具包以提升互动质量。高校可同步搭建虚拟实践共同体空间，利用区块链技术构建去中心化思政话题社区，组织学生创建虚拟学习小组，借助AI系统智能推荐相关领域专家开展云端对话。同时，高校还可开发跨校际智能互动课堂，通过“5G+”全息投影技术实现多校区同步授课，运用智能翻译技术支持中外学生共学共研，形成“线上线下融合、校内校外联动”的立体化互动格局。

　　建立以人工智能为引领的高校思政教育效果评估改进机制

　　评估机制建设需构建“数据采集—智能分析—动态反馈”的闭环体系。首先，高校可搭建多维度数据采集平台，在教学过程中通过相关系统实时获取课堂互动、作业完成、实践活动参与等结构化数据，并运用技术采集学生在社交媒体的思想动态等非结构化数据，形成立体化的思政教育数据库。其次，高校可开发智能评估模型，运用算法构建认知掌握度、情感认同度、行为转化度三维评估指标体系，对学生理论知识掌握情况进行语义相似度分析，对价值观认同度进行文本情感倾向建模，对实践行为进行序列模式挖掘。再次，高校可研发教师教学效果智能诊断系统，通过课堂录像分析技术评估教学策略的有效性，结合学生进步曲线生成个性化改进建议。最后，高校应构建动态反馈调节机制，将评估结果同步至智能课程体系和互动平台，自动触发内容适配和功能优化，开发思政教育质量数字孪生系统，通过模拟不同教学策略的实施效果为管理者提供决策支持，建立智能预警机制，实时监测学生思想波动、学习倦怠等风险信号，并自动生成干预方案推送给辅导员，实现评估从结果导向向过程优化的范式转变。

　　结语

　　人工智能赋能高校思政教育内涵式发展具有重要意义。未来，高校要积极开发融入人工智能技术的智能课程体系，构建基于人工智能的师生互动创新平台，并建立人工智能驱动的效果评估改进机制。这是高校适应时代需求、培养新时代人才的必由之路，也是教育链与技术链深度融合的应有之义。

文章来源：《大河美术报》 https://www.zzqklm.com/w/qk/35647.html