新质生产力视域下民办高校网球课程数字化转型路径研究

摘要：本研究旨在探索民办高校网球课程数字化转型的可行路径，构建“数字化体质测试评估—AI个性化网球教学建议—网球课程改革”的闭环干预模式。研究选取湖北省两所办学条件相近的民办高校为研究样本。实验组进行统一数字化体质测试，借助AI技术对学生个体数据进行处理分析，生成个性化网球运动训练方案，并将相关内容纳入网球课程教学与评价体系。研究结果显示，实验组学生对个性化锻炼方式接受度较高，多数学生能够保持定期使用。后测数据显示，实验组在心肺功能、耐力素质等体质指标上的提升幅度均明显高于对照组。研究表明，该闭环模式在民办高校网球课程中具有可行性，能够有效提升学生体质健康水平、提高课程满意度，验证了新质生产力在体育教育领域的实践价值，为数据驱动的网球课程改革提供了可操作的路径参考。

关键词：新质生产力；民办高校；网球课程；数字化转型；体质健康

1.研究目的

形成“前测-分析-融合”的体系构架。从新质生产力的视域出发，与国家体质测试要求相融合，探究数字智能化体质测试、AI智能分析、体育课程改革之间的联系。深挖新质生产力在体育教育领域如何提升教学手段，提高学生体质健康状况水平，服务网球课程推向高科技、高效能、高质量发展。

2.研究方法

2.1研究设计

本研究主要采用文献资料法、访谈法了解民办高校网球课程数字化发展现状，根据实验法与逻辑分析法结合经典案例形成研究路径。实验共分为三个阶段：前期根据国家大学生健康体质测试标准系统进行测试并统计学生体测数据，中期根据AI个性化建议干预网球课教育内容并投放至每一名学生，后期评估评估实验效果总结实践路径。研究周期为一个学期。

2.2研究对象

在湖北省选取两所办学层次、办学规模、生源质量相近的民办高校作为研究样本。两校各选取项目相同的大一、大二网球课教学班作为研究对象，在数据统计分析阶段选取实验组、对照组中的学生各100人、教师为2人。保证实验师生均为自愿加入，并签署知情同意书。

3.结果与分析

3.1AI建议实施情况与师生评价

实验初期对所有学生进行数字化体质测试，完成率100%，将体质测试数据全部上传至数据平台，将实验组100名学生的数据经AI分析处理，针对学生情况生成个性化网球运动方案与生活习惯建议100份，推送率100%。

师生对AI建议的接受度与实际履行情况如表1所示。超过80%的学生和两名网球体育教师对AI建议表示认可，其中网球训练方案的实用性获得认可度最高，说明学生普遍认为个性化建议具有实际指导价值。每周至少使用1次建议进行课外网球训练的学生占72.0%，说明学生愿意根据建议内容做出相应调整。

评价指标 均值±标准差 认可比例（%）

训练方案实用性 4.21±0.78 85.0

生活习惯建议有用性 3.95±0.85 74.5

推送及时性 4.08±0.72 80.5

可操作性 4.15±0.69 83.0

按建议履行程度（每周≥1次） - 72.0

注：采用5点计分法，1=非常不同意，5=非常同意；认可比例为选择“同意”或“非常同意”的百分比。

表1 实验组学生对AI建议的使用情况（N=198）

3.2 学生体质健康水平变化分析

对实验效果进行检验，对实验组与对照组在学期初前测和学期末后测中学生体质健康指标与网球相关技术进行比较分析。前测的结果显示，两组学生在各项体质指标上均无显著差异（P>0.05），说明两组基线水平相当，具备可比性。

后测结果如表2所示。在身体形态指标方面，实验组与对照组的BMI指数无显著性差异，BMI的变化需要较长时间的运动干预才能显现。在身体机能指标方面，实验组学生肺活量水平显著高于对照组，男生指标极显著性（t=3.68，P<0.001），女生极显著性（t=3.52，P<0.01）。在身体素质指标方面，女生800米呈现显著差异（t=-3.10，P<0.01），男生1000米成绩有所提高未达到显著水平（t=-1.84，P=0.068），原因可能是基线水平较高导致提升空间有限。上述结果表明，数字化体质测试与AI个性化建议对提升学生体质健康水平具有积极作用，尤其在心肺功能效果明显。

测试指标 性别 实验组（n=100） 对照组（n=100） t值

BMI（kg/m²） 男 21.58±2.38 21.82±2.45 -0.72

BMI（kg/m²） 女 21.68±2.52 21.96±2.59 -0.79

肺活量（ml） 男 3652.8±486.3 3410.5±452.7 3.68

肺活量（ml） 女 3112.2±462.8 2890.1±443.7 3.52

1000米跑（秒） 男 258.2±26.5 265.3±28.1 -1.84

800米跑（秒） 女 232.5±24.3 243.8±27.2 -3.10

正手击球（分） 男 85.6±4.2 79.3±5.1 6.82

正手击球（分） 女 84.2±4.5 78.6±5.3 5.94

反手击球（分） 男 82.4±5.0 76.8±5.6 5.71

反手击球（分） 女 81.7±5.2 75.9±5.8 5.43

发球（分） 男 80.5±5.5 74.2±6.1 5.98

发球（分） 女 79.6±5.8 73.5±6.3 5.32

表2 实验组与对照组体质健康指标及网球技术指标后测比较

3.3 学生网球技术水平变化分析

网球水平结果如表2所示。在网球技术指标方面，实验组学生在正手击球、反手击球及发球等关键技术环节的评分均显著高于对照组（P<0.05），表明数字化体质测试与AI个性化建议不仅有效提升了学生的体质健康水平，同时也促进了网球专项技术水平的提升。

4.结论

本研究以新质生产力理论为视域，通过“数字化体质测试评估—AI个性化网球教学建议—网球课程改革”闭环干预方案，在普通民办高校的网球课程中进行了实验研究，得出以下结论：

4.1.1数据驱动、AI干预的课程改革模式具有可行性

经过实验，实验组学生在课程改革满意度、体质健康水平、课后体育锻炼行为习惯等方面均显著优于对照组。目前对大学生体质健康逐渐升高，通过有针对性的教学内容和科学锻炼手段，提升了学生的心肺耐力水平，使得学生的肺活量与长距离跑能力有了重点提高。由此说明，将数字化体质测试与AI个性化建议引入网球教学是具有可行性和针对性的。

4.1.2个体化数据反馈为课程改革提供了科学依据

相较于传统的经验式教育模式，根据前测体质数据和AI分析，能够更加直观了解每一个学生的身体情况，帮助及时调整课程目标、教学内容、评价方式，使教学更贴合学生实际需求。实验 组学生身体素质的全面提高不仅仅是课后锻炼的作用，每周的体育课程中科学有针对性的内容同样是重要因素。

文章来源：《网球天地》https://www.zzqklm.com/w/qt/31013.html