人事档案管理中数据挖掘技术的运用研究

当前是一个计算机信息技术时代，人们无时无刻不再与信息打交道，高校在人事档案管理工作上要与时俱进，跟上时代前进的脚步。数据挖掘技术作为一项新兴技术，被广泛应用在各个行业领域中，创造出了众多的社会经济效益。与传统人事档案管理方式相比较，通过将数据挖掘技术与人事档案管理工作融合在一起，能够有效优化改善档案管理工作情况，降低人事档案管理人员的工作任务量，并且全面提升档案管理水平，实现对档案资料信息的最大程度开发利用和收集整理。

1  数据挖掘技术在人事档案管理中运用的重要性

1.1  提高档案管理效率，减少管理成本支出

在人事档案管理工作过程中，通过合理运用数据挖掘技术能够有效提升档案管理效率，缩减档案管理成本支出，创造出更多的社会经济效益。与传统人工档案管理方式相比较，数据挖掘技术的应用能够最大程度提升档案资料信息的处理速度，实现对不同信息数据的归类整理，深入挖掘出档案信息存在的实际价值。由于受到档案管理工作观念的影响，档案管理人员往往会凭借自身工作经验展开对档案内容鉴定作业，这样会导致一些高价值的档案资料流失，不利于充分发挥出人事档案资料信息的作用。而基于数据挖掘技术辅助下，高校或者企业都能够实现定量化的人事档案管理，保障档案鉴定工作的规范性和科学性，避免高价值档案信息的遗漏丢失。

1.2  保障档案管理安全，提高档案信息保密性

众所周知，人事档案资料信息都是具有一定价值的，档案管理人员需要认真做好档案资料的安全保存工作，为高层领导作出人事管理决策提供科学依据。档案管理人员要充分认识到档案安全管理的重要性，要结合实际工作情况采取有效安全保密措施，提高档案资料信息的保密性，确保档案资料能够被正常提取使用。档案管理人员通过将数据挖掘技术与档案管理工作结合在一起，能够有效避免档案信息遭到不法分子盗取利用，侵害到相关工作人员的隐私权益。数据挖剧技术的应用能够充分保障档案管理的信息安全，对每个档案资料进行规范保管工作，提高档案信息储存的安全保密性。

2  人事档案管理与数据挖掘技术概况

人事档案管理实质是指开展一系列对各种档案资料的管理活动，例如，档案收集整理、档案分类保存以及档案鉴定分析等，每个档案管理环节都是极为重要的。在高校人事档案管理工作过程中，会形成教职工个人学习发展经历、业务能力以及工作表现等内容的信息资料，高校档案管理部门工作人员会详细记录好不同教职工的具体信息情况，这些档案信息资料是学校考察选拔人才的重要科学依据。因此，高校档案管理人员要正确认识到人事档案管理工作的中啊哟新，认真做好档案信息收集整理与保管工作，充分保障学校人事档案的完整性和安全性。在现代高校档案管理事业建设中，信息化是档案管理的核心发展内容，高校必须适当加大对档案管理信息化建设的投资力度，积极引进应用先进的计算机信息技术，有效加强对档案信息资料的开发利用和安全储存，实现学校档案信息的数字化发展。

数据挖掘是当前社会人工智能和数据库领域研究工作发展的热点内容，其实质是指从海量数据信息中有效挖掘出具有潜在价值的信息，科学做出归纳性的分析推理，为学校或者企业高层领导提供可靠依据，降低决策管理风险。数据挖掘技术被广泛应用在各个行业领域中，创造出了众多的价值作用。数据挖掘技术主要是通过科学分析每个信息数据，并从海量数据中明确总结出数据规律发展的技术。在数据挖掘技术应用过程中，主要分为了三个工作步骤，分别是数据收集准备、数据规律寻找以及数据规律表示。其中，数据的收集准备是指从相关数据库中选取中需求数据，将这些数据有效整理成挖掘数据集；数据规律寻找是指通过运用某种方法有效将数据集隐藏的规律寻找出来；数据规律表示则是指通过以用户能够准确理解的方式将数据规律表示呈现出来。

3  数据挖掘技术在人事档案管理中的实践运用

3.1  档案科学分类归档

在人事档案管理工作中，档案分类是一项重要工作，其通过按照管理部门制定的相关标准制度内容，完成对不同档案信息资料的科学划分工作，这样就能够有效实现将不同性质、种类的档案分类归档。档案管理人员通过在档案分类工作中高效运用数据挖掘技术，有利于减少自身工作任务量，提高对档案归类整理的综合水平，促使档案信息资料检索变得更加快速有效。数据挖掘技术在人事档案分类分析作业中，主要发挥出了其挖掘系统数据库的分析功能，该项功能能够将所有数据对象进行科学划分种类。档案管理人员可以结合自身的信息需求，利用数据挖掘技术快速寻找到相关用户信息数据，同时根据信息实际性质特点进行分类归档。就比如，当用户通过内部网络安全访问学校档案馆时，基于数据挖掘技术辅助下计算机能够自动保留好用户对档案信息资料的访问记录，并且结合用户个性情况和信息完成科学分类工作。

3.2  档案高效收集整理

档案管理人员在进行档案收集整理工作中，可以通过利用先进的数据挖掘技术展开对档案数据库中数据的深入研究分析作业，同时科学建立起全面完善的数据模型，结合数据模型和测试样本之间的特点进行对比，一旦发现了数据模型与测试样本之间存在着相似之处，档案管理人员就能够利用测试模型中的分类方法分类管理对象。在实践运用数据挖掘技术开展档案收集整理活动中，档案管理人员需要运用该项技术对档案数据库中的各项数据进行科学分析工作，以此确保描述方案内容的科学性和合理性，通过准确描述出一致存在的数据和概念模型，然后再对比测试，当档案管理人员在多次测试后发现模型具备了较高的准确性，就能够将该模型有效设置为标准，对不同对象展开分类整理。每个档案管理人员都要清楚了解到信息收集是档案管理活动的重要组成部分，高校档案管理部门要想实现档案管理的人性化发展，就必须认真做好档案信息的手机整理工作。就比如，档案管理人员可以通过利用计算机网络技术，在网络平台上向信息收集对象发布调查问卷，引导不同对象在问卷中输入信息，然后这些信息就会被输入到数据库中，供档案管理人员使用。当新用户的个人信息需要输入到档案数据库中，计算机程序会主动结合档案资料和档案管理人员信息需求进行分析工作，有效明确信息输入用户性质和类型，确保档案服务内容的高质量性和有效针对性。

3.3  档案资料安全保存

在人事档案管理工作中，档案管理人员要高度重视档案安全保存和保密工作，避免员工档案信息资料遭到泄露流失，损害到员工的个人合法权益。档案管理人员可以通过利用数据挖掘技术安全保存员工个人数据信息，有效防止人才出现流失现象。与此同时，在档案管理各项活动中合理运用数据挖掘技术，能够大大提升档案管理工作效率，实现档案信息资料的电子化形式保存，档案管理人员和用户查阅档案信息更加安全和高效。高校档案管理部门要将档案管理与人事管理工作有效结合在一起，加强档案管理的信息化建设工作，充分发挥出数据挖掘技术的作用，实现人事档案管理的个性化发展，推动高校档案事业建设稳定持续的发展进步。

4  结语

综上所述，高校要想保障人事档案事业建设顺利的发展，最大程度发挥出档案信息资料的价值作用，就必须积极组建起专业化的人事档案管理人才队伍，引进应用先进的计算机先进技术。每个档案管理人员都必须充分掌握运用好数据挖掘技术，帮助自身提高对档案信息资料的管理质量和效率，方便用户快速检索查阅相关档案信息，加强对用户信息的收集整理和安全保全，这昂才能够推动学校档案管理工作的稳定持续发展。

本文来源：《企业科技与发展》：http://www.zzqklm.com/w/qk/21223.html