数智赋能在高校舞蹈教学中的应用研究

摘要：数智技术与高校舞蹈教学的融合探索为高校艺术教育创新开辟了新路径。文章通过典型案例分析，初步探讨数智技术在舞蹈表演、教育、编导三大专业的应用模式，旨在为高校舞蹈教学的数智化转型提供实践参照，以期为后续研究拓展新的思考维度与探索方向。

关键词：数智化转型；教育创新；虚拟现实；跨学科融合

“数智化”作为数字化与智能化深度融合的产物，其发展从早期聚焦数据采集与基础分析，到如今依托人工智能、云计算等前言技术实现智能决策与价值创造的演进过程，已从概念构想跃升为驱动社会变革的核心力量。在科技迅猛发展的当下，高校舞蹈教学作为高等艺术教育的重要课程体系，正面临数智技术带来的转型机遇。尽管数智技术如动作捕捉、虚拟现实（VR）、生成式AI等技术已初步应用于教学场景，在动作解析、沉浸式训练、个性化创作等方面在舞蹈教学中的应用已展现出强大的创新潜力。然而，当前实践仍面临诸多挑战。技术与艺术的融合尚停留在表面，未能充分挖掘数智技术对舞蹈艺术表达与教学提升；跨学科教学体系的缺失，导致舞蹈教学难以整合计算机科学、数据科学等领域的多学科资源；传统文化传承与现代技术工具的适配性问题，也使得舞蹈教学在文化内涵传递过程中存在流失风险。在此背景下，如何利用数智技术更好地与舞蹈教学的融合路径研究正逐渐展现出其重要性。

1.数智赋能高校舞蹈教学的背景与趋势

自2015年起，国家层面持续出台政策，为高校舞蹈教学数智化转型锚定方向。国务院办公厅印发的《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》中明确提出支持高校利用数字技术开展跨学科人才培养，为技术与艺术的融合提供了政策先导。2021年3月，教育部发布《教育部办公厅关于推荐新文科研究与改革实践项目的通知》（教高厅函〔2021〕10号），随附的《新文科研究与改革实践项目指南》中，特别开辟“艺术学领域新文科建设实践”方向，明确鼓励将大数据、人工智能等前沿技术与舞蹈专业深度融合，直接推动众多高校启动数智化教学改革项目。目前，首批新文科研究与改革实践项目已完成认定并公布艺术学领域的技术融合探索初见成效。2023年12月，教育部印发《关于全面实施学校美育浸润行动的通知》（教体艺〔2023〕5号），着重强调借助现代技术手段创新美育教学模式。文件要求通过数字化资源开发，以及智能教学工具应用，提升美育教学质量，并设定2027年实现美育课程全面升级、跨学科优质资源体系初步建成的明确目标。在当前教育数字化转型与艺术学科交叉融合的大趋势下，数智赋能高校舞蹈教学成为必然选择。2025年1月，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024 - 2035 年）》，明确要求以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势，促进人工智能助力教育变革。高校舞蹈教学引入科学技术进行课堂创新，是顺应时代发展的重要举措。

数智技术与舞蹈教学的融合并非一蹴而就，而是历经了长期的探索与迭代。早在2001年，中国科学技术大学首次舞蹈机器人大赛中，工艺偶人“美女”与6自由度恐龙机器人“野兽”的配乐哑剧表演，虽以机械动作为核心，却开创了技术介入艺术表达的先河，为后续舞蹈教学中人与技术的互动、动作数据的智能生成等研究提供了思路启发，为二者融合的长期探索历程与广阔发展空间提供了实证依据。近年来，从知网文献数据可见，相关研究呈爆发式增长态势，折射出舞蹈教学领域对技术革新的高度关注，印证了业界将理论探索转化为实践创新的积极行动。

如今，随着数字化平台的普及，数智技术在舞蹈教学资源共享与场景重构中实现突破。依托国家智慧教育平台、超星泛雅、智慧树全景教学等平台，高校构建起跨时空的教学新生态。例如，四川音乐学院借此打造的《云朵上的民族》课程荣获第二批国家级一流舞蹈社会实践课程、中国石油大学在2024年获推第三批国家级一流本科课程，并2025年依托舞韵全景教学空间，为理工科学生定制舞蹈启蒙课程，实现艺术教育与科学思维的跨界融合。此外，北京舞蹈学院构建了涵盖中国古典舞、民族民间舞等多舞种的全景教学课程体系，通过高清视频、3D动作演示、在线互动等形式，向全国高校开放优质舞蹈教学资源，累计参与学习人次超百万；上海戏剧学院与智慧树合作，开展舞蹈表演专业的全景教学实践，利用动作捕捉技术与云端存储分析功能，实现学生舞蹈动作的远程评估与指导。目前，智慧树平台已与20余所高校建立教学资源共享与交流机制。南京艺术学院、山东艺术学院等高校的陆续加入，正共同加速推动舞蹈教学的数字化、网络化、智能化发展，标志着数智技术从早期实验性探索迈向规模化应用的新阶段。

2.数智赋能高校舞蹈教学的案例分析

随着数智技术的持续发展与深度应用，高校舞蹈教学在模式创新、人才培养及艺术创作上带来了全新的发展契机。动作捕捉、虚拟现实（VR）、生成式AI等前沿技术的应用，不仅激活了舞蹈教学的创新潜能，更以技术赋能艺术表达，逐步重塑传统教学模式与艺术创作边界。当前，高校舞蹈专业主要涵盖舞蹈表演、舞蹈编导、舞蹈教育三大核心方向，在数智技术赋能下呈现出差异化的发展路径。笔者结合2025年3月7日参加“全国首届舞蹈教学创新论坛”的行业动态与实践案例，从专业视角切入，探讨数智技术与舞蹈教学的融合应用与创新性突破。

2.1舞蹈表演专业：数智技术提升舞台表现力与教学精准度

在舞蹈表演专业的教学实践中，四川音乐学院吴旭敏老师主讲的《云朵上的民族》课程，以数智技术为创新引擎，成为国家级一流舞蹈社会实践课程的典范，该课程自2021年启动以来，历经四届学生共同建设，逐步完善全景教学教室的成果，至今已衍生出4门省级一流课程，形成“线上+线下”混合式课程等多种形式。作为数智技术赋能舞蹈表演教学的典型范本，课程通过AI动捕系统与LED全景环幕的深度协同，构建起多维度沉浸式教学场景——从羌族文化的全景式裸眼3D还原，到舞蹈动作的热力图分析与虚拟骨骼建模，技术的渗透力贯穿文化体验、动作解析、实时反馈等教学全环节，生动展现了数智技术在提升舞蹈表演教学精准度与艺术表现力中的核心支撑价值。

该课程以羌族文化为核心，从羌族历史发展、民族建筑、图腾文化，借助AI动捕系统与LED全景环幕大屏，构建全景式裸眼3D场景，将学生瞬间带入羌族生活的高原，实现沉浸式文化体验。在文化知识传授环节，AI系统通过模型与大数据的迭代更新，实现精准互动教学。例如在讲解羌族舞蹈“圆”和“S型”动律的形成时，系统结合历史演变进行深度剖析，帮助学生理解动作背后的文化内涵。

在舞蹈动作教学方面，课程充分发挥AI大数据的优势。前期通过远程终端和全景展示采风视频，帮助学生建立对羌族舞蹈的直观认知；随后将舞蹈动律、短句等转化为数字人标准动作，配合360度可旋转的全景大屏，从多视角清晰展示动作发力点与韵律特征，解决了传统教学中教师示范体力不足、动作不一致的问题。同时，动作捕捉系统通过多摄像头阵列实时采集学生动作数据，结合三维空间建模生成虚拟骨骼动画，并在LED环景高清显示屏上呈现学生的3D动作模型与发力热力图。学生可从顶视角、低视角等不同角度观察动作差异，通过正误动作对比和数字人旋转展示，直观发现自身问题，有效突破了传统教学中动作示范不清、反馈滞后的瓶颈。

此外，课程创新性地将真人动作示范、数字人动作解析、节奏训练与动态化打击乐鼓谱相结合，帮助学生通过节奏记忆动作、提升韵律感。课堂中，AI技术构建的多维互动模式进一步提升教学效果：LED显示屏集成知识问答、动作捕捉展示等功能，AI系统实时分析学生动作并生成评估报告，教师据此进行针对性指导；学生还可通过线上平台互动交流，实现学习过程的可视化与个性化。吴旭敏老师在实践中，充分发挥舞韵教学空间强大的教学辅助功能，生动演示了如何利用数智化系统组织一堂别开生面的舞蹈课程。这种数智化教学模式不仅强化了学生对舞蹈技巧的掌握，更激发了其文化认同与舞台表现力，为舞蹈表演专业的教学改革提供了可借鉴的成功范例。

2.2舞蹈教育：数智平台优化教学模式与资源共享

在舞蹈教育专业领域，中国石油大学张志雄老师主讲全景舞蹈教学初体验《中国舞感知与体验》课程可作为数智化舞蹈教育专业的典型案例，作为2024年获推第三批国家级一流本科课程，该课程于2025年依托舞韵全景教学空间实现创新突破，以理工科学生为美育对象，构建起“技术+艺术+思政”的跨学科教学模式，为舞蹈教育专业在资源共享与跨学科融合层面提供了可复制的数智化样本。这一实践充分彰显了数智技术正深度重塑舞蹈教育的教学范式，推动传统课堂向“沉浸式体验、智能化交互、跨学科整合”的新形态演进。

该课程以“通、广、大”理念重构教学场景，融合舞台艺术、创作实践与课程思政，通过“赏、习、承、创、悟”五维育人体系，实现知识传授与价值引领的有机统一。教学中，虚拟舞韵全景空间以LED环幕呈现经典剧目，构建沉浸式场域；结合舞蹈理论与编创知识，引导学生完成从文化概念认知到实践转化的递进学习。针对理工科学生零基础的特点，课程独创“体验—训练—风格”三阶训练体系。

AI技术成为教学核心驱动力。学生通过模仿梅兰芳戏曲手势创作意境短诗，并借助分屏电子终端完成个性化音乐编舞，将抽象艺术思维转化为可视化作品；教师则依托全景空间环幕分屏与AI生成工具，构建“三阶递进式组合教学”互动框架——以AI生成的手势序列为起点，引导小组协作完成“手势—短句—情感表达”的舞蹈逻辑串联。这种虚实联动的教学模式，既发挥了理工科学生的逻辑思维优势，又通过艺术实践实现从“技术辅助创作”到“艺术自主表达”的能力跃迁。课程最终以舞蹈名家作品为载体，依托全景空间叙事传递家国情怀，达成“讲好中国故事”的思政目标，该教学模式在复旦大学评估中获得高度认可，充分彰显了数智技术在舞蹈教育资源普惠与跨学科育人中的创新价值。

2.3舞蹈编导：数智工具拓展创作思维与艺术边界

在国内数智编导教学的研究与实践中，部分内容因信息获取的时效性与全面性限制，未纳入本文探讨范围。但在论坛中，表演专业动作捕捉技术的精准化应用、教育专业AI生成工具的创意转化逻辑，已为编导领域的数智化发展提供了技术框架与融合思路。舞蹈编导专业可借助数智技术打破传统创作范式，实现艺术构思与技术创新的深度融合。例如，表演专业中通过三维骨骼动画与热力图分析建立的“动作数据库”，后期可转化为编导创作的素材库。这种跨专业的数智技术迁移，正在为编导教学开辟“技术赋能创作”的新路径。

从创作理念的历史脉络看，数智技术对编导思维的革新并非偶然。早在20世纪，默斯・坎宁汉（Merce Cunningham）作为早期探索计算机编舞的先锋，“机遇编舞法”通过抛硬币决定动作顺序，算法的随机性打破传统编舞逻辑；崔莎・布朗（Trisha Brown）以几何原理重构肢体运动轨迹。这些早期实践已展现出科学思维与艺术表达的对话，为后续舞蹈创作与人工智能的深度融合奠定了思维基础。2018年，谷歌艺术与舞蹈家戴蒙・亨利、编导韦恩・麦格雷戈联合开发的智能编舞系统，通过分析数百小时舞者视频档案，提取动作骨架并生成基于运动学规律的动作序列，生成的10秒舞蹈片段虽简短，却展现了机器在逻辑推演与创作辅助中的潜力这些实践印证了数智技术不仅是创作工具，更是激发艺术想象力、打破传统边界的核心驱动力，也为国内舞蹈编导专业的数智化发展提供了极具价值的参考路径。

从舞蹈表演专业依托AI动捕与全景环幕构建沉浸式教学场景，到舞蹈教育专业借助智能平台实现跨学科资源整合与思政育人创新，再到舞蹈编导专业通过算法生成与虚实融合突破创作边界，数智技术正以多元路径重塑高校舞蹈教学的生态格局。这些实践不仅展现了技术对各专业教学模式的针对性革新，更预示着学科融合的未来趋势。本次论坛中的案例已经证明，数智技术在提升教学效率、拓展创作空间等方面具有实际价值，其落地应用不再是空想，而是切实可见的发展路径。

3.结语

在数智化浪潮席卷教育领域的当下，舞蹈教学与智能技术的融合已成为不可逆转的趋势。数智技术通过数据可视化、场景虚拟化等创新手段，有效拓展了教学维度、提升了教学效率，但在教师的人文关怀、艺术灵感启迪与临场应变能力却无法复刻。然而，当前实践推进面临现实的制约，数智化设备的高昂成本与技术迭代的加速性，使多数院校难以独立承担大规模技术投入，需要技术普及依赖政策支持与行业协作，尤其需要前沿院校、舞蹈领域专家牵头推动设备共享与技术迭代，缓解基层院校“想做而无力做”的困境。站在教育数字化转型的关键节点，我们既要清醒认识到技术普及的阶段性挑战，亦需把握其带来的创新机遇。教师作为教学主体，唯有与时俱进地学习数智教学方法，将技术转化为优化教学流程的工具，方能实现教学的便捷化、高效化，为未来舞蹈教育的创新发展注入持续动力。唯有如此，舞蹈教育行业才能在技术浪潮中稳步前行，不断探索更广阔的发展空间。

文章来源：《尚舞》https://www.zzqklm.com/w/wy/26862.html